Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
【AIニュース】Anthropic が METR に社員並みのアクセスを渡した理由
Search
赤神青空
PRO
October 25, 2026
Video
Programming
6
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
【AIニュース】Anthropic が METR に社員並みのアクセスを渡した理由
赤神青空
PRO
October 25, 2026
Video
More Decks by 赤神青空
See All by 赤神青空
TOTPとメールOTP、どっちが安全?
akagami
PRO
0
13
【基本情報対策】OSのプロセスと仮想記憶
akagami
PRO
0
13
【AIニュース】Muse Spark Open とは何か
akagami
PRO
0
19
【AIニュース】Jev とは何か
akagami
PRO
0
33
【基本情報対策】CPU・メモリ・キャッシュ
akagami
PRO
0
25
【AIニュース】Anthropic が Git から Scion に移った理由
akagami
PRO
0
31
【AIニュース】Grok Voice 3.0 とは何か
akagami
PRO
0
23
【基本情報対策】探索・整列と計算量
akagami
PRO
0
17
【AIニュース】GPT-6 の Intelligent UI とは何か
akagami
PRO
0
28
Other Decks in Programming
See All in Programming
AIに “答え“を書かせるのを やめてみた
___akari11
0
130
Findy - エンジニア向け会社紹介/Findy Company Deck
findyinc
6
400k
golang-bob.pdf
iwatsukayura
0
130
phperだってパンチカードでコーディングしたい
o0h
PRO
0
390
Workers Cache を知る
syumai
0
370
SalesForceを内製化!? ~ HR事業を支える顧客管理基盤のインフラを大公開 ~
oku053
0
190
PumaからFalconに移行したRailsアプリケーションでの実践
falcon8823
0
190
우리의 Nitro Modules는 당신의 Turbo Modules보다 아름답다
l2hyunwoo
0
140
全ての永続トークンを、生まれる前に消し去りたい!
sylph01
2
1.1k
ActionController meets Protocol Buffers
sorah
0
670
Railsバージョンを4倍にした話
optim
0
530
S3 TablesのIcebergデータに、AIエージェントからアクセスしてみた / 20261016developersio2026joetsu-accessing-iceberg-in-s3tables-via-agent
kasacchiful
PRO
0
190
Featured
See All Featured
Technical Leadership for Architectural Decision Making
baasie
3
610
Bash Introduction
62gerente
615
220k
Hiding What from Whom? A Critical Review of the History of Programming languages for Music
tomoyanonymous
3
1.4k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
34
9.8k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
8.3k
Redefining SEO in the New Era of Traffic Generation
szymonslowik
1
490
Writing Fast Ruby
sferik
630
63k
Collaborative Software Design: How to facilitate domain modelling decisions
baasie
1
350
The Mindset for Success: Future Career Progression
greggifford
PRO
0
540
Between Models and Reality
mayunak
4
500
KATA
mclloyd
PRO
35
16k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
9
1.6k
Transcript
AIニュース(2026年10月) Anthropic が METR に 社員並みのアクセスを渡した理由 第三者がAIを評価する仕組み 赤神 青空
▪2026年10月15日、Anthropic 何が発表されたか が外の評価機関との取り組みを発表 METR に、社員並みのアクセス Anthropic (AIを作る会社) METR の6⼈ (評価する団体)
2026年10⽉15⽇、公式ブログで発表 An update on independent evaluators METR は AI を評価する⾮営利団体 今ココ 概要 ほかの機関 SecureBio Accenture Faculty Hugging Face 2/13
▪公開できない情報を、外の人が代わりに確かめる なぜ会社の外の評価が要るのか 全部は公開できない 安全性にかかわる情報のうち… 悪⽤されるおそれがある 情報 商業上の秘密 (計算資源や学習の情報など) 今ココ 第三者評価
外の評価者が中を⾒る 社内の情報 外の評価者が深く⾒る 根拠と結論を公表 3/13
▪Anthropic評価者に求める4つの条件 が記事で挙げている条件 専⾨性 独⽴性 ⼗分なアクセス 公表の⾃由 最先端のモデルの能⼒を 評価する専⾨の知識がある リスクを評価できるだけの 情報を⾒られる
今ココ 第三者評価 評価する会社の株を持たない お⾦や運営で頼っていない 評価した結果を 外に向けて出せる 4/13
▪評価者へのアクセスを、Anthropic 見せる範囲は3段階 は3段階で整えている 段階 ⾒せる範囲 公表 範囲を絞った調査 何を⾒せるかは Anthropic が選ぶ
Anthropic の承認が要る 2段階⽬ 1段階⽬より多くの情報 承認なしで公表できる 決めた種類の墨消しは求められる 墨消しが妥当だったかも書ける 3段階⽬ 社員並みのアクセス (今回の METR) 2段階⽬と同じような扱い 1段階⽬ 今ココ 第三者評価 5/13
▪会社の機器・席・社内のツールまで 見せる範囲:社員並み METR の6⼈に渡したもの 会社の機器 オフィスの席 社内のツールと システム 範囲 Anthropic
⾃⾝のリスク評価チームと、ほぼ同じ 社員の側 METR の⼈へ情報を共有するよう勧めている ただし、決めた種類の情報は除く(次のページ) 今ココ 今回の新しさ 6/13
▪除外する情報と、METR 見せない範囲 の中での切り離し 除外する情報(例) 顧客のデータ 弁護⼠と依頼者の 秘匿特権がある情報 モデルの構造 (アーキテクチャ) モデルの構造
漏れるおそれが⼤きく、評価との関係は薄いことが多い 関係が深いときは、原則として共有を⽬指す(社内の明⽰的な承認が要る) 切り離し METR のほかの社員は、この6⼈の仕事から切り離す 別の案件で Anthropic と組んでいる研究者も含む 今ココ 今回の新しさ 7/13
▪止めることはできず、求められるのは墨消しだけ 公表の扱い 公表するもの リスクの⽔準‧インシデント‧やり⽅についての分析 ⽌められない Anthropic は、METR の公表を差し⽌められない 墨消し 求められるのは、あらかじめ決めた種類の情報の墨消し。
例:機密の知的財産。どれに当たるかは Anthropic が決める アクセスの程度 METR は、受けたアクセスや情報の程度について⼀定の発⾔ができる 今ココ 今回の新しさ 8/13
▪METR のほかにも、関わり方の違う相手がいる ほかの評価機関との関係 SecureBio 8⽉のリスク報告書の、化学‧⽣物兵器の章をレビュー中 その前の報告書で、試しのレビューを済ませている Accenture‧Faculty ⼤きな提携に向けて進めている。モデルの評価とレッドチーム、 アラインメントの評価、安全対策のテスト、組織の能⼒づくり Hugging
Face など まだ初期の協議の段階 今ココ ほかの機関 9/13
▪AI の安全性の説明を、どう読むか 視聴者にとっての意味 読むときの観点 誰が評価したのか どこまで⾒られて、結果を公表できるのか 並べて読む METR の分析が出たら 会社⾃⾝の評価と並べて読める
書かれていない 対象のモデル名 始めた⽇と、いつまで続くのか 今ココ 意味 10/13
▪見せる範囲・見せない範囲・公表の3つ まとめ METR の6⼈に、社員並みのアクセス ⾒せる範囲 顧客のデータ‧秘匿特権のある情報‧モデルの構造などは除く ⾒せない範囲 Anthropic は公表を⽌められず、求められるのは墨消しだけ 公表
範囲は、Anthropic ⾃⾝のリスク評価チームとほぼ同じ モデルの構造も、関係が深いときは承認を経て共有を⽬指す 墨消しの対象は、あらかじめ決めた種類の情報(機密の知的財産など) 今ココ まとめ 11/13
▪一度止めて考えてみてください。答えは次のページで 今回のクイズ METR が分析を公表するとき、Anthropic ができることとして記事に書かれてい るのはどれ? A 公表を差し止める 今ココ まとめ
B 公表の前に承認する C 決めた種類の墨消し D 何も求められない 12/13
▪決めた種類の墨消し クイズの答えは「C」 今回のクイズ METR が分析を公表するとき、 Anthropic ができることとして 記事に書かれているのはどれ? Anthropic は公表を差し⽌められない。
求められるのは、あらかじめ決めた 種類の情報の墨消しだけ 答えは C 今ココ まとめ A 公表を差し⽌める Anthropic は差し⽌められない B 公表の前に承認する 承認が要るのは1段階⽬の評価 C 決めた種類の墨消し 決めた種類の墨消しだけ(例:機密の知的財産) D 何も求められない 決めた種類の墨消しは求められる 13/13