Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
「情報Ⅰ」で「Pythonで学ぶプログラミング入門」を使ってみた
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
アシアル情報教育研究所
March 24, 2023
Education
810
0
Share
「情報Ⅰ」で「Pythonで学ぶプログラミング入門」を使ってみた
アシアル情報教育研究所
March 24, 2023
More Decks by アシアル情報教育研究所
See All by アシアル情報教育研究所
2025年度Monaca Educationリニューアル体験会
asial_edu
0
82
Monaca Educationコースガイド
asial_edu
0
590
MonacaEducation2025機能アップデート情報
asial_edu
0
240
くだもの図鑑で研修2025
asial_edu
0
300
生徒のアイディア実現のために生成AIを活用したプログラミング授業実践
asial_edu
0
470
系統性を意識したプログラミング教育~ガチャを実装しよう~
asial_edu
0
560
女子商アプリ開発の軌跡
asial_edu
0
510
探究的な学び:Monaca Educationで学ぶプログラミングとちょっとした課題解決
asial_edu
0
510
Monaca Education 活用事例セミナー:「年間通してMonaca Educationを活用する授業実践のご報告」
asial_edu
0
390
Other Decks in Education
See All in Education
Interaction - Lecture 10 - Information Visualisation (4019538FNR)
signer
PRO
0
2.5k
演習:Gitの応用操作 / 05-git-advanced
kaityo256
PRO
0
270
Data Physicalisation - Lecture 9 - Next Generation User Interfaces (4018166FNR)
signer
PRO
1
910
Gluon Recruit Deck
gluon
0
170
アジャイルなマインドセットを「取り戻す」新人研修づくり
chinmo
2
400
Populism, Post-Liberalism & Climate Change
vyadav
0
110
[2026前期火5] 論理学(京都大学文学部 前期 第1回)「ハルシネーションを外部世界との対応を考えずに見分ける方法」
yatabe
0
840
AI進化史:LLMからAIエージェントへ
mickey_kubo
0
150
「機械学習と因果推論」入門 ③ 漸近効率な推定量と二重機械学習
masakat0
0
550
リモートリポジトリの操作 / 02-c-remote
kaityo256
PRO
0
160
Why the humanities may be your best career bet
figarospeech
0
160
What workforce agencies must have in place to compete for and deliver on RESTART grants
territorium
PRO
0
140
Featured
See All Featured
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
1
530
The Curse of the Amulet
leimatthew05
1
12k
Breaking role norms: Why Content Design is so much more than writing copy - Taylor Woolridge
uxyall
0
260
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
61
9.8k
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
1
240
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
16k
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
540
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
231
23k
Speed Design
sergeychernyshev
33
1.6k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
Paper Plane
katiecoart
PRO
1
49k
Color Theory Basics | Prateek | Gurzu
gurzu
0
300
Transcript
ϓϩάϥϛϯάڭҭ࣮ફࣄྫݚڀձय़ɹʙ.POBDB&EVDBUJPOतۀ࣮ફࣄྫʙ ʮใᶗʯͰ ʮ1ZUIPOͰֶͿϓϩάϥϛϯάೖʯΛͬͯΈͨ ʙཧσʔλαΠΤϯεՊͰͷऔΓΈʙ ɹ ࢢཱࡳຈѴٰߴֶߍ ཧσʔλαΠΤϯεՊڭ་ߴහथ UPTIJLJUBLBTF!JDMPVEDPN
ΞδΣϯμ ࣗݾհ ֶߍհ ཧσʔλαΠΤϯεՊͷऔΓΈ ʮ1ZUIPOͰֶͿϓϩάϥϛϯάೖʯΛ࣮ͬͨફࣄྫ
̍ɽࣗݾհ w ݱ৬ڭһೝఆߨशձͰʮใʯ໔ڐऔಘɹڭՊʮใʯ։͔࢝࣌Βใઐ w ཧσʔλαΠΤϯεՊ࣍୲ w ঠɿใɾσʔλཧ෦ w ৽ฉہɹɹɺϝσΟΞہɹɹސ w
࣮ڭग़൛ʮ࠷৽ࣾձͱใ৽గ൛ʯʮ࠷৽ใᶗʯࣥච w ίϯϐϡʔλར༻ڭҭֶձʢ$*&$ʣॴଐɹখதߴ෦ձੈਓ γ ʔ Ϋ w ւಓ/*&ݚڀձ෭ձ
̎ɽֶߍհ w ࡳຈࢢཱʢࢢຽӡಈʹΑΓ։ߍʣ w ୯Ґ੍ʹΑΔશ੍՝ఔ w ී௨Պ̒ΫϥεɺཧσʔλαΠΤϯεՊʢྩ݄։ઃʣ̎Ϋϥε w ੜెɿஉࢠ໊ɺঁࢠ໊ w
ಓ͠Δʮ͜ͷࡔӽ͑Μʯ w ਓ୲੍ w ࠃެཱେֶݱ߹֨ऀɿ໊ʢ3ʣɺ໊ʢ3ʣɺ໊ʢ3ʣɺ໊ʢ3ʣɺ໊ʢ3ʣ w ྩεʔύʔαΠΤϯεϋΠεΫʔϧʢ44)ʣࢦఆߍ w ओͳಉ૭ੜɿࣉౡ࣮ɺࢁ؛႑ࢠɺ͍͕Β͠ΏΈ͜ɺ߹ాܓհɺจ݄༔ޫ
ߍࣷશܠʢؠࢁࢁʹཱʣ
ٿ্ۭ͔Βࡳຈࢢ֗ΛΉ
ֶशڥ w ใڭࣨʢJ.BDʣɺϝσΟΞɾίʔφʔʢ.BD#PPL"JSʣɺ$"--ڭࣨ ʢ8JOEPXTϊʔτ1$ʣ w શڭࣨʹϓϩδΣΫλ·ͨ#*(1"%ʢʣɺ 8J'J"1ʢ$JTDP.FSBLJʣඋ w ΞΫςΟϒϥʔχϯάڭࣨʢڭࣨʣ
w ྩೖֶੜ͔Β#:0%ʢ΄΅#:"%ʣʹΑΓશһ͕$ISPNFCPPLΛॴ࣋ w ே৽ฉɺಡച৽ฉɺւಓ৽ฉͷ৽ฉهࣄσʔλϕʔε༻Մ w ຖ̑ࢴ͕ߍ̑ϲॴͰӾཡՄೳʢʮͯ͢ͷڭࣨʹ৽ฉΛʯӡಈʣ
$"--ʢ."--ରԠʣڭࣨ “Mobile Assisted Language Learning”
̏ɽཧσʔλαΠΤϯεՊͷऔΓΈ w ཧՊͰͳ͍͕ɺֶɾཧՊཧՊͷཤमՊʹ४ͣΔ ཧՊՊº୯ҐҎ্ɺཧՊʴֶͰ୯Ґඞཁ w ී௨ՊʹൺɺֶɺཧՊɺใͷ༰͕࣌ް͘ͳ͍ͬͯΔ ʮཧͱใʹؔ͢ΔͦͷଞઐֶՊʯ ʢ̍ʣཧσʔλαΠΤϯεՊͱ
ʢ̎ʣڭҭཧ೦ 4PDJFUZʹٻΊΒΕΔࢿ࣭ɾೳྗͰ͋Δʮؾ͘ྗʯʮࢥߟ͢Δྗʯ ʮൃ৴͢ΔྗʯͷҭΛඪͱͯ͠ɺཧΛத৺ͱͨ͠෯͍ڭҭ ʢ45&".ʣͱใ׆༻ೳྗʢσʔλαΠΤϯεʣΛซͤ࣋ͭਓࡐͷҭ Λࢦ͢͜ͱ
ʢ̏ʣҭ͍ͯͨੜె૾ w Պֶऀɾٕज़ऀΛࢤ͢ੜె w ઌ*5ਓࡐΛࢤ͢ੜె w ࣍ੈϦʔμʔΛࢤ͢ੜె
ʢ̐ʣཧσʔλαΠΤϯεՊͷΧϦΩϡϥϜ ֶߍઃఆڭՊʮαϯϥΠζσʔλαΠΤϯεʢ4%4ʣΛ։ઃ ɹʮใᶘʯ ɹʮσʔλαΠΤϯεԋशʯ ɹʮϓϩάϥϛϯάԋशʯ ɹʮΠϯϑΥάϥϑΟοΫεʯ ɹʮਓೳ֓ʯ ɹʮใᶘʯ ɹʮσʔλαΠΤϯεԋशʯ ɹʮϓϩάϥϛϯάԋशʯ
ɹʮΠϯϑΥάϥϑΟοΫεʯ ɹʮਓೳ֓ʯ
ʢ̑ʣεΩϧηοτ શڭՊ୲ऀͰ࡞ Ұ෦ൈਮ
ւಓେֶཧɾσʔλαΠΤϯεڭҭݚڀηϯλʔͱͷ࿈ܞ ʮΈΒ͍*5ਓࡒʯҭͷਪਐʹؔ͢Δ࿈ܞڠఆʢ࢛ऀ࿈ܞʣͷऔͷҰ ʮσʔλؔ࿈ਓࡐҭϓϩάϥϜʢ%%3*7&ʣʯͷ औΓΈʹΑΓɺ݄͔Βɺେͷݚڀһ ͕ظݶڭһͱͯ͠ண 20228݄27 ւಓ৽ฉேץ
ֶߍઃఆڭՊʮ4%4جૅʯ ࣍ඞम୯Ґ wجૅฤ wΦʔϓϯσʔλͷհͱར༻๏ࢦಋ w#*ʢ#VTJOFTT*OUFMMJHFODFʣπʔϧͷར༻๏ࢦಋ wར༻σʔλ wࡳຈࢢԁࢁಈԂͷೖԂऀɺॅຽجຊாਓޱ ʢʮࡳຈࢢ*$5׆༻ϓϥοτϑΥʔϜ%"5"4."35$*5:4"11030ʯ
wؾσʔλʢؾிʣ 4VOSJTF%BUB4DJFODF
तۀͰ༻͍ͯ͠Δ#*πʔϧ -PPLFS4UVEJPʢچ%BUB1PSUBMʣ
तۀͷ༷ࢠ ੜెʹΑΔओମతͳ׆ಈ͕ϝΠϯ
ՌൃදͷػձΛଟ͘ઃఆ ߍͰͷൃදձʮͬ͞ΆΖ୳ٻʯϙελʔηογϣϯ ݄ɹຊߍମҭؗ
ւಓେֶºνɾΧɾϗʮαΠΤϯεɾϑΣελʯ ݄ʙɹࡳຈӺલ௨ԼาߦۭؒɹνɾΧɾϗ
δϡχΞɾϓϩάϥϛϯάɾϫʔϧυ ݄ʙɹࡳຈίϯϕϯγϣϯηϯλʔ
୳ڀνϟϨϯδɾւಓ ࡳຈͷؾԹมԽͱΰΩϒϦ ݄ɹւಓେֶֶज़ަྲྀձؗ
ࡳຈࢢཱߴߍϓϨθϯςʔγϣϯେձ ݄ɹࢢཱࡳຈେ௨ߴߍɹ%03*εϖʔε
ͬ͞ΆΖ·ͪͮ͘ΓίϯϖςΟγϣϯ ݄ɹւಓେֶ'.*ʢ'PPE.FEJDBM*OOPWBUJPOʣࠃࡍڌ
σʔλαΠΤϯεͷֶͼ ࣍ ʮใᶗʯʢඞम୯Ґʣ ʮ4%4جૅʯʢඞम୯Ґʣ ̎࣍ ʮใᶘʯʢબ୯Ґʣ ʮΠϯϑΥάϥϑΟοΫʯʢબ୯Ґʣ ʮਓೳ֓ʯʢબ୯Ґʣ ʮσʔλαΠΤϯεԋशʯʢબ୯Ґʣ ʮϓϩάϥϛϯάԋशʯʢબ୯Ґʣ
ʮ4%4୳ٻʯʢඞम̎୯Ґʣ ̏࣍ ʮใᶘʯʢબ୯Ґʣ ʮΠϯϑΥάϥϑΟοΫʯʢબ୯Ґʣ ʮਓೳ֓ʯʢબ୯Ґʣ ʮσʔλαΠΤϯεԋशʯʢબ୯Ґʣ ʮϓϩάϥϛϯάԋशʯʢબ୯Ґʣ ʮ4%4ൃలʯʢඞम୯Ґʣ
σʔλαΠΤϯεͷֶͼ
तۀͰ༻ͨ͠8FCαΠτ w ʮ%"5"4."35$*5:4"11030ʯIUUQTEBUBQGTBQQPSPKQ w ʮؾிʛ֤छσʔλɾࢿྉʯIUUQTXXXKNBHPKQKNBNFOVNFOVSFQPSUIUNM w ʮ3&"4"4ʯIUUQTSFTBTHPKQ w ʮ౷ܭͷ૯߹૭ޱʢF4UBUʣʯIUUQTXXXFTUBUHPKQ w
ʮͳΔ΄Ͳ౷ܭֶԂʯIUUQTXXXTUBUHPKQOBSVIPEPJOEFYIUNM w ʮ0VS8PSMEJO%BUBʯIUUQTPVSXPSMEJOEBUBPSH w ʮσʔλαΠΤϯεɾεΫʔϧ౷ܭྗ্αΠτʯIUUQTXXXTUBUHPKQETTJOEFYIUNM
σʔλαΠΤϯεڭҭ֎෦ͱͷ࿈ܞ͕େ w ࡳຈࢢڭҭҕһձ w ࡳຈࢢ w ւಓ w େֶʢւಓେֶɺࡳຈࢢཱେֶɺཙֶԂେֶɺެཱͩͯ͜ະདྷେֶɺ
ւಓՊֶେֶʣ w ݚڀػؔʢݚػߏɺ࢈ۀ૯߹ݚڀॴɺখḺਫؗʣ w اۀʢχτϦϗʔϧσΟϯάεɺεϚΠϧϒʔϜɺϑϡʔδϣϯʣ
̐ɽʮ1ZUIPOͰֶͿϓϩάϥϛϯάೖʯΛ࣮ͬͨફࣄྫ ϓϩάϥϛϯάڭҭͷ࣮ફวྺ
ैདྷͷϓϩάϥϛϯάڭҭͷ՝ wڵຯɾؔ৺ɺҙཉͷҧ͍ wशख़ͷҧ͍ wλΠϐϯά͕ۤखͳੜెͷରԠ wۤखҙࣝΛ࣋ͭੜెͷൃੜ
ʮใᶗʯͰͷϓϩάϥϛϯάͷतۀల։ ̍ίϚ ̍ίϚ ̒ʙίϚ ̎ʙίϚ
.POBDB&EVDBUJPO (PPHMF$PMBCPSBUPSZ
ੜె͕ఏग़ͨ͠ϓϩάϥϛϯά՝ ݚग़൛ʮߴֶߍใᶗʯγϛϡϨʔγϣϯ̍ʢϘʔϧͷͳ͛͋͛ʣ
ʮใᶗʯͰʮ1ZUIPOͰֶͿϓϩάϥϛϯάೖʯΛͬͯΈͨΒ ҰਓऔΓ͞ͳ͍ϓϩάϥϛϯάͷतۀ͕ ࣮ݱͰ͖ͨ
5IBOLZPVGPSMJTUFOJOH