Generative AI Prototyping

2025年10月4日に開催された「オープンデータ活用ミニハッカソン(ことならテック×UDC奈良)」でお話した生成AIプロトタイピングの資料です.

Transcript

1. UDC NARA 2025 生成AIで初期モデルを最速でつくる 2025.10.04 Code for YAMATOKORIYAMA Moonlight 明日香
2. 自己紹介 Facebook moonlight.aska Twitter @moonlight_aska Blog みらいテックラボ http://mirai-tec.hatenablog.com ➢ 名前：鶴田 彰 ➢ 職業： AIモデル開発, データ分析, DX支援等のお仕事 ➢ コミュニティ/個人活動等： DCON2026 テクニカルアドバイザー 金魚マイスター(大和郡山市公認) GCPUG NARA Organizer CODE for YAMATOKORIYAMA
3. 今日お話しすること 生成AIを使ったプロトタイピングは, 試作スピードを劇的に上げる
4. 生成AIプロトタイピングとは 生成AI技術を用いて, 製品やサービスの初期モデル(初期版・試作品)を 短期間で作成する手法 • 生成AIを活用して試作品を迅速に作成する • アイデアを具現化する手段として機能 • 設計プロセスを効率化し, 検証サイクルを高速化
5. 具体的ステップと活用例 ステップ 内容 生成AI活用例 発想・設計 ペルソナ・機能要件・UI案 を対話しながら整理 「◦〇業界の課題から5つ の機能案を提案して」 試作 コード・画面デザイン・シ ナリオを生成 Webアプリ雛形, スマホUI モック, 対話フロー 検証 ユーザ体験・性能・改良点 を素早く確認 テストデータ生成, 改善提 案の自動出力 生成AIを活用したプロトタイプの全体像を３ステップで提示
6. 生成AI活用例(1) エスカレーション法 ・・・発想法の1つ
7. 生成AI活用例(1)
8. 生成AI活用例(2) Dify ・・・ローコードのAIアプリ作成ツール
9. 成功させるポイント • スコープを絞る 1機能に集中し, MVP(Minimum Viable Product)で動作確認 • プロンプトを分割 要件→設計→コードと段階的に指示 • 自動生成＋手動調整 100%任せず, 短サイクルで修正 • チーム巻き込み 非エンジニアもプロトタイプを触りながら議論
10. まとめ ◼ 生成AIプロトタイピングは, • 迅速に試作を作る • アイデアを即座に具現化する • 設計を効率化する ための強力な武器 ◼ 今日から小さく始めることで, 新規事業や改善活動のスピードが 劇的に変わる