2019-11-27 Corporate Engineer Night #1

Transcript

2. 自己紹介
3. 情シス歴 ：3年 本名 ：石川 昴 年齢 ：29歳 所属会社 ：ユナイトアンドグロウ スキル ：色々ﾁｮｯﾄﾃﾞｷﾙ 得意　 ：Gsuite,VBA,運用改善 不得意 ：朝,猛暑,極寒 経験企業 ：10社 好きなカフェイン：モンスター緑 ばるす
4. パチンコ屋 焼肉屋 情シス屋 〜略歴〜 2008~2015 2015~2016 2016~現在
7. もくじ 1. ざっくり解説 2.1. フロー 2.2. GASフロー 2.3. シート画面 2. 改修履歴とかかった工数 3. 課題と解決策 4. 構想：これからやりたいこと(趣味枠) 5. まとめ
8. 1. ざっくり解説
11. GASフロー 1. 受け取ったJsonから質問を取得 2. 質問内容から名詞を抽出 3. スプレッドシートを読み込み 4. スプレッドシートの単語欄、 　 回答欄の関連度合いで回答を読み込む 5. ログに記載 6. ChatWorkに回答を投稿
12. シート画面 (回答&キーワード欄) ・指定のスプレッドシートに回答とキーワードを登録することで利用できる ・回答にURLを投入しておくことでFAQページに誘導することが可能 ・答え一つにつきキーワードは10個まで登録できる
13. シート画面(ログ)
14. 2. 改修履歴とかかった工数 ▼Ver1.0 ：24~30h ChatBotリリース ▼Ver1.1：4h 複数回答Hit時、スコア順にソートして複数提案 ▼Ver1.2：6h 管理者用テスト機能 ▼Ver1.3：4h 回答不可パターンの場合、情シスに連絡
15. 現状の課題 　　1. 曖昧な回答への対応率が低い ▼原因 動詞と活用形に対応できていない ▼対策 ・エンティティ分析に動詞と活用形を追加 ・感情分析を追加し評価軸を増やす
16. 3. 構想：これからやりたいこと(趣味枠) ▼VersionUp案 　　・学習モデルを作って勝手に改善をまわす仕組みを作る 　　　→ユーザーに評価してもらい、学習スコアを設定する 　　・BERTを当てはめてみる ▼別のやつで作り直し案 　　・Dialogflowで作り直す ・フロントをSlack/LINEWorksで実装 ・GCP/AWSLambda/Python でそれぞれ作ってみる
17. 4. まとめ
18. まとめ ・雑でもいいので、まずは形になる最低限を作ってみる ・やっぱりGASは便利 ・GCPのライブラリに手を出すと沼にハマるぞ
22. ありがとうございました