À la poursuite des centièmes : quand la tech plonge dans la piscine

Dans le monde de la natation de haut niveau, chaque centième de seconde compte. Mais comment atteindre ces gains de performance quand l’entraînement classique ne suffit plus ?

Ce sport connaît une révolution silencieuse grâce à l'émergence des technologies d'analyse de données et de l'intelligence artificielle. À travers cette présentation, nous explorerons comment des projets, issus d'équipes internationales de pointe, transforment l'approche de la performance et aident les nageurs à peaufiner leur technique, optimiser leur préparation physique et même prédire leurs performances.

Enfin, l’expérience pour le spectateur est aussi entièrement transformée avec des statistiques en temps réel au bord du bassin.

Un changement de paradigme où la technologie devient l'alliée indispensable des nageurs dans leur quête perpétuelle d'excellence.

Transcript

1. Quand la tech plonge dans la piscine À la poursuite des centièmes Technozaure Nantes 2024 #2 1
2. Pourrons-nous nager toujours plus vite ? 2
6. Evolution du physique Sur 100m nage libre Alain Bernard 1.96 mètres Camille Muffat 1.83 mètres David Popovici 1.90 mètres Béryl Gastaldello 1.78 mètres 6
7. Le projet Neptune et le sport Datalab • Modélisation des performances en fonction de l’âge : couloir de performance • Chercher des données pour confirmer des intuitions • Jusqu’où peut-on pousser l’athlète sans avoir de blessure • Améliorer l’hydratation, le sommeil, etc 7
8. Les méthodes d’acquisition des données 8
9. La nage attachée Traitement des données via Deep Learning 9 Source : CNRS GDR Sport et activité physique
10. Mesure cinématique (caméra subaquatique) • Sont installées sous l'eau • Filment le nageur sous différents angles • Permettent une analyse en 3D des mouvements • L’IA va permettre de ne pas utiliser de marqueur sur le nageur • L’IA va apprendre à reconnaître les différents segments des nageurs puis de reconstruire la cinématique en 3 dimensions. 10 Source : CNRS GDR Sport et activité physique
11. Simulation numérique Quelle technique de nage va générer les plus grand pics de force ? Un avant-bras positionné différemment peut changer l’ écoulement de l’eau, les dépressions, et donc les pics de force. 11 Source : CNRS GDR Sport et activité physique
12. Les centrales inertielles ou IMU • Des petits capteurs fixés sur le maillot de bain ou le bonnet • Ils mesurent l'accélération, la vitesse et l'orientation • Super précis et jusqu'à 200 mesures par seconde • Autorisées en compétition depuis peu et uniquement à des fins de mesures • Algorithmes privés • Projet Neptune : développer un algorithme à partir de toutes les données déjà récoltés 12 Source : CNRS GDR Sport et activité physique
13. L’utilisation de ces données L’exemple du départ Distance 30% 26% Temps 13
14. L’exemple du départ La distance de coulée optimale ? 14 Source : Projet Neptune et ParisTech
15. L’exemple du départ La distance de coulée optimale ? 15 Source : Projet Neptune et ParisTech
16. L’exemple du départ Quand commencer les ondulations ? 16
17. L’exemple du départ Quand commencer les ondulations ? 17 Source : Projet Neptune et ParisTech
18. La natation Australienne 󰎉🦘 18
19. L’Historique de l’Australie Emma McKeon athlète australienne la plus décorée de tous les temps. 69 Médailles d’Or sur 167 au total 239 Médailles au total 19
20. Le choix d’une équipe en relais • La capacité de finish de chaque nageur • La vitesse des prises de relais entre nageurs • La qualité des départs • L'efficacité dans les virages • Les différentes nages • Relais mixte/non-mixte • Etc 20
21. Première nation à analyser les courses Première natation à inventer un tel système 1990 Race analysis system ✅ Des données sur la performance des nageurs ❌ Processus long car encore beaucoup d’actions manuelles ❌ Grosses quantités de données non-exploitées 21
22. Projet Lane 4 Partenariat avec AWS Première natation à inventer un tel système 1990 Race analysis system 2019 Relay App 2018 Partenaire avec 2022 Sparta 2023 Training insights 22
23. Projet Lane 4 - Training Insights Analyse en temps réel des entrainements Surveille et ajuste les séances d'entraînement en temps réel, même dans des environnements difficiles. Analyse du lactate, du sommeil, du gaz, etc Example: Disons que le nageur du couloir 1 vient d'effectuer un virage en 7,2 secondes. Est-il +/- rapide qu’habituellement ? 23 Source : Swimming Australia et AWS
24. Projet Lane 4 - Sparta Annotations de vidéo via du machine learning. Plus rapide et moins d’erreur. Suivi des huits nageurs d'une course, en mesurant des paramètres tels que la distance par course, la cadence de course et la vélocité. Suivre l’évolution des tendances internationales, les performances des nageurs internationaux et les points à améliorer. 24 Source : Swimming Australia et AWS
25. Projet Lane 4 - Relay App Modélise différents scénarios de course, fournissant des indications sur les combinaisons d'équipes potentielles et prédisant les équipes probables que d'autres pays pourraient aligner. Permet aux entraîneurs de simuler différentes compositions d'équipe et de prédire les résultats des courses en prenant en compte la dynamique actuelle de l’équipe 25 Source : Swimming Australia et AWS
26. Merci ! • Si le sujet vous intéresse : ◦ [Blog] De nombreux articles sur le blog d’AWS, mots-clés : Swimming, Australia, Lane 4 ◦ [Podcast] Jeux Olympiques : Améliorer la performance des athlètes avec la Data & l’IA ◦ [Livre] Gagner avec les données: Comment les mettre au service du sport de haut niveau ◦ [Vidéo] Plusieurs vidéos de AWS et Swimming Australia ◦ [Article] NYTimes, School of Data Science, etc 26
27. Merci ! • Si le sujet vous intéresse : ◦ [Blog] De nombreux articles sur le blog d’AWS, mots-clés : Swimming, Australia, Lane 4 ◦ [Podcast] Jeux Olympiques : Améliorer la performance des athlètes avec la Data & l’IA ◦ [Livre] Gagner avec les données: Comment les mettre au service du sport de haut niveau ◦ [Vidéo] Plusieurs vidéos de AWS et Swimming Australia ◦ [Article] NYTimes, School of Data Science, etc 27