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1. Recomendaciones personalizadas 1 @josek_net - @bsins
2. Recomendaciones 2
3. Equipo 3 + 2 comerciales: Madrid y Barcelona
4. De dónde venimos 4
5. Estado actual 5 > 30 clientes, creciendo a buen ritmo
6. Problema 6 Sobresaturación de información Se muestran demasiados productos No se intenta conocer al cliente No se fomenta la recurrencia Bajas tasas de conversión
7. ...la clave 7 VS Comercio tradicional Escaparate cuidado Atención personalizada Grandes superficies Self-service
8. basarse en el Comercio tradicional 8 Escaparate cuidado Atención personalizada Conocer al cliente
9. Pero automatizando el proceso 9 Nos integramos en cualquier tienda online Recibimos toda la información de actividad de sus usuarios (tipo Google Analytics) Calculamos recomendaciones en tiempo real para cada usuario Devolvemos la información a la tienda para que muestre los productos a los usuarios
10. Claves del producto Facilidad de integración Ofrecer recomendaciones que aporten valor al usuario Que las recomendaciones también aporten valor a la tienda Transparencia (black-box vs. glass-box) Continua evolución 10
11. Facilidad de integración API REST API JavaScript (JSONP) Google-Analytics-like Plug-ins para las principales plataformas de eCommerce (Magento, Prestashop, osCommerce, ZenCart) 11
12. Facilidad de integración 12
13. Facilidad de integración 13
14. Recomendaciones de calidad... Filtrado colaborativo Recomendaciones basadas en contenidos Análisis estadísticos 14
15. ...pero al momento Son procesos complejos, pero tenemos que responder en tiempo real 15 API Batch Database User Client
16. Reglas de negocio Permiten interactuar a nuestros clientes con el sistema de recomendación. La idea no es “forzar” recomendaciones, si no fomentarlas 16
17. Transparencia 17
18. Arquitectura general 18 API Batch Database User Client Analytics Widgets Tracking client
19. Tecnologías API: Java + Glassfish + Jersey BBDD: MySQL Widgets y tracking: JavaScript (sin frameworks) + JSONP Analytics: PHP + Zend Framework + JQuery + JQuery UI + Flot Plugins: Totalmente dependientes de los CMS (Magento, Prestashop, osCommerce, ZenCart) Infraestructura: Amazon AWS (EC2, RDS, ELB, CloudFront) 19
20. En unos días... Recomendaciones por EMail 20
21. En unos días... Abandono de carrito 21
22. Reto tecnológico a medio plazo Arquitectura mucho más escalable 22
23. 23 Dónde estamos Avenida M-40 (Pol. Ind. Ventorro del Cano), Nº 15, Piso 1, despacho 10 28925 Alcorcón (Madrid) Contáctanos Tlf. +34 914 855 666 josecarlos.cortizo@brainsins.com info@brainsins.com