¿Cómo iniciarme y desarrollarme como científico de datos en Perú?

Alex Rayón (ESP) - Universidad de Deusto

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1. Cómo iniciarme y desarrollarme como científico de datos en Perú
2. BIG DATA Agosto 24 y 25 | Lima – Perú 2018 ANALYTICS SUMMIT #BIGDATASUMMIT2018
3. Hola! Soy Alex Rayón Director Deusto BigData (www.bigdata.deusto.es) Me puedes encontrar como @alrayon, en www.alexrayon.es y alex.rayon@deusto.es
6. ÍNDICE DE CONTENIDOS Cómo iniciarme y desarrollarme como científico de datos en Perú ¿Por qué ahora? #BIGDATASUMMIT2018 ¿Qué es? Habilidades clave Camino(s) Algunos tips personales
7. ¿POR QUÉ AHORA?
8. ¿POR QUÉ AHORA? (II)
9. ¿POR QUÉ AHORA? (III)
10. ¿POR QUÉ AHORA? (IV)
11. ¿POR QUÉ AHORA? (V)
12. “ Estamos en la época precámbrica. “
13. ÍNDICE DE CONTENIDOS Cómo iniciarme y desarrollarme como científico de datos en Perú ¿Por qué ahora? #BIGDATASUMMIT2018 ¿Qué es? Habilidades clave Camino(s) Algunos tips personales
14. ¿QUÉ ES?
15. ¿QUÉ ES? (II) Drew Conway
16. ¿QUÉ ES? (III)
17. ¿QUÉ ES? (IV)
18. ¿QUÉ ES? (V)
19. “ Una mezcla de muchas áreas de conocimiento, enfoques, habilidades. El arte es saber conjugarlos de manera correcta. “
20. ÍNDICE DE CONTENIDOS Cómo iniciarme y desarrollarme como científico de datos en Perú ¿Por qué ahora? #BIGDATASUMMIT2018 ¿Qué es? Habilidades clave Camino(s) Algunos tips personales
21. HABILIDADES CLAVE Analyzing the Analyzers by Harlan Harris, Marck Vaisman, Sean Murphy
22. HABILIDADES CLAVE (II)
23. HABILIDADES CLAVE (III) Programación
24. HABILIDADES CLAVE (IV) Programación
25. HABILIDADES CLAVE (V) Matemáticas y estadística
26. HABILIDADES CLAVE (VI) Matemáticas y estadística
27. HABILIDADES CLAVE (VII) Machine Learning e Ingeniería del Software
28. HABILIDADES CLAVE (VI)
29. “ No vale con ser bueno en una cuestión concreta → diversificación. “
30. ÍNDICE DE CONTENIDOS Cómo iniciarme y desarrollarme como científico de datos en Perú ¿Por qué ahora? #BIGDATASUMMIT2018 ¿Qué es? Habilidades clave Camino(s) Algunos tips personales
31. CAMINO(S) Máster o PhD en Ciencia de datos Pasantía en empresa Auto-aprendizaje Programas inmersivos
32. CAMINO(S) (II)
33. CAMINO(S) (III)
34. CAMINO(S) (IV)
35. CAMINO(S) (V)
36. CAMINO(S) (VI)
37. “ El mejor camino para aprender de Ciencia de Datos, es haciendo Ciencia de Datos. Haz un proyecto que te preocupe o motive. Hazlo bien y compártelo. “
38. ÍNDICE DE CONTENIDOS Cómo iniciarme y desarrollarme como científico de datos en Perú ¿Por qué ahora? #BIGDATASUMMIT2018 ¿Qué es? Habilidades clave Camino(s) Algunos tips personales
39. TIPS PERSONALES
40. TIPS PERSONALES (II)
41. TIPS PERSONALES (III) • Esto es más que “un montón de datos e información” ◦ Variedad de datos ◦ Datos estructurados y no estructurados • Un paradigma del que extraer valor si formulamos las preguntas correctas ◦ No hay “respuestas estándar” • Cultura organizativa ◦ Toma de decisiones basadas en datos → coordinación y alineamiento de Estrategia → Procesos → Operaciones → Herramientas
42. TIPS PERSONALES (IV) + Conocimiento Conoce a tu cliente (Know Your Customer) - Costes operativos Proceso más automatizado y controlado + Control de operaciones Huella del cliente y más datos para análisis Nuevos modelos de negocio Diferenciación en el modelo y calidad + Conocimiento Conoce a tu cliente (Know Your Customer) - Costes operativos Proceso más automatizado y controlado + Control de operaciones Huella del cliente y más datos para análisis Nuevos modelos de negocio Diferenciación en el modelo y calidad
43. TIPS PERSONALES (V) Queremos fiduciarios de datos, no negociadores de datos Queremos fiduciarios de datos, no negociadores de datos
44. TIPS PERSONALES (VI) Queremos fiduciarios de datos, no negociadores de datos
45. #BIGDATASUMMIT2018 @alrayon www.alexrayon.es alex.rayon.jerez@gmail.com www.linkedin.com/in/alrayon @alrayon www.slideshare.net/alrayon
46. Cómo iniciarme y desarrollarme como científico de datos en Perú