March 23, 2018 Como desarrollar una estrategia analítica para entregar casos de uso de alto impacto con foco en los objetivos de negocios para, • Mejorar resultados en la experiencia del cliente. • Incrementar su retención. • Aumentar la eficiencia operacional e innovación. VAMOS A HABLAR DE … #BIGDATASUMMIT2018 #ORACLEBIGDATASUMMIT #DrData
DIGITAL DARWINISM “…La evolución de la sociedad y la tecnología es mucho mas rápida que la capacidad de adopción de las empresas para entregar las experiencias que sus clientes buscan…” #BIGDATASUMMIT2018 #ORACLEBIGDATASUMMIT #DrData
| 11 Dataes el fundamento de la relación con el cliente, con la eficiencia y con la innovación. Cada touch point, e-commerce click, llamado al Call Center, comentarios en las redes , ingreso a un local, cada imagen o audio, cada sensor, transacción en el PoS, redención de puntos, cada campaña de marketing………… #BIGDATASUMMIT2018 #ORACLEBIGDATASUMMIT #DrData es un insight relevante
MACHINE LEARNING, ArtificiaI Inteligence = AUTONOMOUS 12 Full manage service Elimina multiples tareas manuales Agrega valor al trabajo de IT Pasos para crear una Base de Datos 70 48 30 15 4 1980 1995 2007 2014 2018 #BIGDATASUMMIT2018 #ORACLEBIGDATASUMMIT #DrData
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17 900,000 Logins 156 Million Emails Sent 15,000 GIFs Sent via Messenger 70,017 Hours Watched 452,000 Tweets Sent 40,000 Hours Listened 342,000 Apps Downloaded 990,000 Swipes 46,200 Posts Uploaded 4.1 Million Videos Viewed 1.8 Million Snaps Created 3.5 Million Search Queries 120 New Accounts Created 50 Voice-First Devices Shipped 16 Million Text Messages Utilizando multiples fuentes de datos. #BIGDATASUMMIT2018 #ORACLEBIGDATASUMMIT #DrData
Generando un roadmap de implementación de los casos de uso . Priorizar es clave. COMPLEJIDAD VALOR FÁCIL DE IMPLEMENTAR Y DE ALTO VALOR QUICK WINS FÁCIL DE IMPLEMENTAR PERO MENOR VALOR SINERGIA DÍFICIL DE IMPLEMENTAR PERO ALTO VALOR PLANEAR DÍFICIL DE IMPLEMENTAR Y MENOR VALOR DESCARTAR #BIGDATASUMMIT2018 #ORACLEBIGDATASUMMIT #DrData
Base: Altimeter Group Q. Do you consider your big data efforts successful? Big data efforts 64% Dice que SI. Los esfuerzos para implementar Big Data & Analytics son exitosos. Don’t know 26% Unsuccessful 10% Los esfuerzos de big data son exitosos? #BIGDATASUMMIT2018 #ORACLEBIGDATASUMMIT #DrData
Testimonio…… 21 “…Le conté una vez a Pablo y Martín que me sirvió mucho el evento que hicieron en Four Seasons. Cuando ya estaba yo por bajar los brazos vi que a los otros les había pasado lo mismo y ahí me dio fuerzas para la última milla y firmar el contrato…” Whatsapp de un cliente, 17.08.2018 #BIGDATASUMMIT2018 #ORACLEBIGDATASUMMIT #DrData
La experiencia de nuestros clientes Cantidad de semanas para poner en productivo un caso de uso De 6 a 9 semanas Cantidad de casos de uso para re-pagar un proyecto 1-2 casos Total de ingresos incrementales respecto de la inversión en el proyecto Big Data – Año I - 10x Foco de los casos de uso: Customer Engagement 80% - Eficiencia Operacional 20% #BIGDATASUMMIT2018 #ORACLEBIGDATASUMMIT #DrData
Caso de uso (Banca) Mejorar la asertividad de las ofertas en el canal digital a través de la personalización de banners para clientes. Resultados Incremento del 40% de la cantidad de clicks. Incremento del CTR en 60% (clics/views). De 9 campañas mensuales a + de 90. 24 https://www.youtube.com/watch?v=uHumqnQBOm0 #BIGDATASUMMIT2018 #ORACLEBIGDATASUMMIT #DrData
Casos de Uso (Banca) - Mejorar experiencia del usuario en home banking ofreciendo productos y servicios de acorde a su perfil en tiempo real. - Desarrollar un proyecto de Analytics a través de multiples casos de uso. (perfiles de consumos, modelos de transferencias, asertividad en la venta de seguros, próximo mejor producto a ofrecer de forma omnicanal..) Resultados: - Mejora del CTR promedio de 0,3% a 0.9% (algunas ofertas tuvieron + 4% CTR). - Aumento +10% productividad de agentes comerciales en sucursales. - Aumento en la redención de puntos del programa de lealtad (Superclub). 25
16 Desde hace más de 70 años líderes en la prensa gráfica y digital de Argentina. Agea produce una serie de sitios dedicados a las noticias, el entretenimiento, la cultura, el deporte, las tendencias y la vida cotidiana. El objetivo es brindar más y mejores contenidos para los distintos segmentos de la audiencia, con aplicaciones innovadoras y despliegue en las diferentes plataformas. Clarin.com alcanzó en junio de 2018 un record de 50 millones de usuarios únicos (62% de crecimiento anual). Se consolida como el medio con mayor audiencia digital del país, y uno de los tres con más lectores en español. La suscripción digital (paywall) ya superó las 120 mil personas en un año.
Cliente • Visión 360 de cada cliente para atacar la insatisfacción del cliente. Productos y servicios • Qué productos y servicios son usados por quién y cuándo. Experiencia del cliente • Cuáles son los canales que interactúan con el cliente y cuándo. Operaciones de negocio • Información de facturación y cobranza, finanzas y gestión del riesgo. Cadena de suministro • Órdenes de compra, envíos y logística. Red • Datos primarios almacenados. Multiples casos de uso.... 28 FUENTES DE DATOS ANÁLISIS DE RED SOCIAL CÁLCULO DE CHURN ESPERADO Modelo “tribal” de clientes que supone que si un cliente se va a otro operador puede crear un efecto dominó que hace que otros clientes se vayan. Para los clientes se crea un CLV (Customer Lifetime Value) basado en el poder de influencia a otros clientes. Este parámetro permite a T- Mobile realizar acciones preventivas de forma priorizada. Análisis de Billing • Cómo el cliente usa los productos de T- Mobile USA • Cuán a menudo, cuándo y con qué duración el cliente llama a quién, cuántos SMS manda a quién y cómo usa Internet. • Si las llamadas migran progresivamente a otro operador, el riesgo de churn es mayor. Análisis de call drops • Si el cliente cambia de área con menor cobertura se crea una alerta y el representante de ventas puede realizar una acción preventiva. Análisis de sentimientos • Predice triggers e indicadores de las acciones que el cliente va a tomar y cómo se relacionan con T-Mobile para responder de forma proactiva a futuras quejas. #BIGDATASUMMIT2018 #ORACLEBIGDATASUMMIT #DrData
29 SU NEGOCIO CORRE SOBRE LOS DATOS 1- Logre Quick Wins para el negocio en las fases iniciales y piense un roadmap de casos de uso. Piense en los objetivos de negocios. 2- Innovation lab, Data Lab, PMV- Siempre hay varias formas de generar casos de uso 3- Falle rápido y siga. hay que demostrar hipótesis. Luego industrialice. 4- Piense en Governance y Seguridad desde el inicio. 5- Integridad de los datos y las fuentes. Data errónea sigue siendo Data errónea. 6- El talento Piense en el Team, en los skills de cada miembro del Team y la interrelación con las áreas de negocio. 7- Aprendizaje continuo es clave. #BIGDATASUMMIT2018 #ORACLEBIGDATASUMMIT #DrData
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