Analytics en los Deportes

¿Cómo la analítica puede ayudar a mejorar el desempeño de un equipo de fútbol?

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1. BIG DATA Agosto 25 y 26 | Lima – Perú 2018 ANALYTICS SUMMIT #BIGDATASUMMIT2018
2. Tema: Analytics en la Industria de Futbol Como la analítica puede ayudar a mejorar el desempeño de un equipo de futbol.
3. Pequeño Test Analitico 1.Cual es la probabilidad de hacer un gol con disparos desde Q4? 2.Cual es la probabilidad de hacer un gol con disparos desde Q8?
4. Pequeño Test Analitico 1. Cual es la probabilidad de hacer un gol con disparos desde Q4? 2.8% 2. Cual es la probabilidad de hacer un gol con disparos desde Q8? 19% Casi 7 veces más peligrosos los disparos desde el centro del área comparando con disparos desde fuera del área!
5. Hola! Soy: Tomas Sevilla Country Manager de Kin Analytics Perú: Kin es una consultora especializada en la creación de modelos de analítica predictiva y Big Data. Me puedes encontrar como: @ Linkedin: https://www.linkedin.com/in/tomas-sevilla- 77456951/ @ Facebook: @sevillat
6. “ "La medición es el primer paso que conduce al control y, finalmente, a la mejora. Si no puedes medir algo, no puedes entenderlo. Si no puedes entenderlo, no puedes controlarlo. Si no puedes controlarlo, no puedes mejorarlo" - James Harrington. “
7. 1,500 Eventos recolectados por cada partido de futbol analizado
8. 7 Ligas y campeonatos Analizadas en el mundo 2 Copas Nacionales e Internacionales 185,244 Descripción o idea de alguna cifra importante.
9. Medicion: Analitica en el Futbol: Metricas: Creamos métricas avanzadas que cuantifican conceptos, y dejan entender mejor y en gran detalle el funcionamiento de un equipo de futbol. El principal objetivo de este trabajo es apoyar al equipo a ganar, ayudandole a entender sus fortalezas y debilidades asi como las fortalezas y debilidades de sus rivales. En Kin Analytics, tomamos datos básicos y generales y los transformamos en conceptos inteligentes e ideas poderosas. #BIGDATASUMMIT2018
10. Equipo Propio Analisis de Equipos Equipo Rival Contamos con modelos de predicción de comportamiento de equipos y jugadores rivales Antes de cada partido presentamos un reporte customizado al club revelando debilidades y fortalezas del rival Kin Analytics estudia a los mejores equipos de cada competición, descubriendo las características necesarias para ser campeones Comparamos estas características con el propio club, donde vemos en que aspectos se necesita mejorar y cuanto #BIGDATASUMMIT2018
11. Clubes con los que trabajamos: Atlético Paranaense Gremio de Porto Alegre Palmeiras Atlético Kin Independiente del Valle
12. Recolección de Información Primero Se obtiene un video de cualquier juego o sesión de entrenamiento. completamente nuevas de competir y ganar. Segundo Nuestros analistas usan nuestro software de obtención de datos para extraer información de cada video. competir y ganar. Tercero Pasamos los datos a través de nuestros algoritmos y modelos para descubrir tendencias, calcular KPI y los cuadros de puntuación y hacer predicciones. Extracción Procesamiento Análisis
13. MEJORA EN KPI: CASOS DE EXITO - GREMIO ANTES DE KIN DESPUES DE KIN CAMBIO PROMEDIO EN SEGUNDOS DE CIRCULACION – PASE A PASE 2.95 SEGUNDOS 2.71 SEGUNDOS -.24 SEGUNDOS RECUPERACION EN 5 SEGUNDOS O MENOS POST PERDIDA 11.50% 13.20% +1.7% SCORE DE INTENSIDAD OFENSIVA (0 -100) 60 64 +4
14. MEJORA EN KPI: CASOS DE EXITO – ATLETICO PARANAENSE ANTES DE KIN DESPUES DE KIN CAMBIO PROMEDIO EN SEGUNDOS DE CIRCULACION – PASE A PASE 3.45 SEGUNDOS 3.16 SEGUNDOS -.29 SEGUNDOS RECUPERACION EN 5 SEGUNDOS O MENOS POST PERDIDA 10.80% 13.50% +2.7% SCORE DE INTENSIDAD OFENSIVA (0 -100) 48 51 +2
15. Comparación entre Equipos 4.8 4.3 0.6 3.4 5.6 2.2 1.5 4.6 3.7 3.1 3.3 3.2 3.2 2.51 3.32 4.26 3.80 2.4 2.6 2.93 3.03 3.6 3.6 1.6 2.6 4.1 2.7 2.3 3.7 3.0 2.5 3.1 2.7 2.6 VEL Cuadrante Alianza Lima VEL Cuadrante Corinthians
16. Comparación entre Libertadores VEL 2016 Ranking Equipe VEL Ranking Equipe VEL 1 Grêmio 2.80 29 Mineros de Guayana 3.19 2 Corinthians 2.81 30 Independiente del Valle 3.20 3 Boca Juniors 2.94 31 Juan Aurich 3.21 4 Puebla 2.95 32 Bolívar 3.22 5 Universidad César Vallejo 2.97 33 Montevideo Wanderers 3.22 6 Rosario Central 3.01 34 Estudiantes La Plata 3.22 7 Atlético Mineiro 3.02 35 Nacional 3.23 8 Independiente Santa Fe 3.03 36 Deportivo Cali 3.23 9 Atlas 3.04 37 Pumas UNAM 3.23 10 River Plate 3.04 38 Once Caldas 3.24 11 São Paulo 3.04 39 Barcelona de Guayaquil 3.24 12 Internacional 3.05 40 Universidad de Chile 3.24 13 Danubio 3.05 41 Sporting Cristal 3.25 14 LDU Quito 3.07 42 Olimpia 3.26 15 Toluca 3.07 43 Monarcas Morelia 3.27 16 Club Guaraní 3.07 44 Alianza Lima 3.27 17 Cruzeiro 3.09 45 Atlético Nacional 3.30 18 Deportivo Táchira 3.10 46 Libertad 3.31 19 Palmeiras 3.11 47 Emelec 3.32 20 Club San José 3.13 48 The Strongest 3.32 21 San Lorenzo 3.14 49 Cobresal 3.37 22 Racing Club 3.14 50 Peñarol 3.39 23 Cerro Porteño 3.17 51 River Plate (Montevideo) 3.42 24 Colo Colo 3.17 52 Palestino 3.42 25 Zamora FC 3.18 53 Universitario de Sucre 3.45 26 Tigres 3.18 54 Melgar 3.46 27 Huracán 3.18 55 Caracas FC 3.50 28 Oriente Petrolero 3.19 56 Trujillanos 3.65
17. Comparación entre Libertadores REC 5 2016 Ranking Equipo REC_5 Ranking Equipo REC_5 1 Rosario Central 15.6% 29 Atlas 10.7% 2 Monarcas Morelia 15.4% 30 Universitario de Sucre 10.5% 3 River Plate 15.3% 31 Toluca 10.3% 4 Alianza Lima 15.2% 32 San Lorenzo 10.0% 5 Cerro Porteño 15.0% 33 Racing Club 9.9% 6 Palestino 13.7% 34 Estudiantes La Plata 9.9% 7 Nacional 12.9% 35 Atlético Mineiro 9.9% 8 Sporting Cristal 12.5% 36 Tigres 9.7% 9 Universidad de Chile 12.5% 37 LDU Quito 9.7% 10 Melgar 12.3% 38 Emelec 9.6% 11 Cobresal 12.3% 39 Zamora FC 9.4% 12 Corinthians 12.2% 40 Grêmio 9.2% 13 Montevideo Wanderers 12.1% 41 Club Guaraní 9.1% 14 Internacional 12.0% 42 Independiente del Valle 8.6% 15 Atlético Nacional 11.9% 43 Universidad César Vallejo 8.2% 16 Club San José 11.9% 44 Deportivo Táchira 8.1% 17 Cruzeiro 11.7% 45 Bolívar 8.1% 18 Independiente Santa Fe 11.5% 46 Barcelona de Guayaquil 7.9% 19 Once Caldas 11.5% 47 The Strongest 7.9% 20 Danubio 11.4% 48 Juan Aurich 7.7% 21 Libertad 11.4% 49 Peñarol 7.4% 22 Huracán 11.4% 50 Caracas FC 7.3% 23 Puebla 11.1% 51 River Plate (URU) 7.2% 24 Boca Juniors 11.1% 52 Trujillanos 7.2% 25 Palmeiras 11.0% 53 Pumas UNAM 6.6% 26 São Paulo 10.9% 54 Deportivo Cali 6.2% 27 Colo Colo 10.8% 55 Olimpia 5.9% 28 Mineros de Guayana 10.8% 56 Oriente Petrolero 2.3%
18. Comparación entre Libertadores PRE 2016 Ranking Equipo PRE Ranking Equipo PRE 1 Rosario Central 4.59 29 Atlético Mineiro 8.52 2 Palestino 5.29 30 Caracas FC 8.64 3 São Paulo 5.64 31 Tigres 8.88 4 Cerro Porteño 5.83 32 Huracán 9.01 5 River Plate 6.07 33 Grêmio 9.03 6 Boca Juniors 6.19 34 Monarcas Morelia 9.13 7 Cobresal 6.46 35 Internacional 9.17 8 Atlético Nacional 6.49 36 Barcelona de Guayaquil 9.31 9 Palmeiras 6.58 37 Oriente Petrolero 9.49 10 Estudiantes La Plata 6.94 38 Mineros de Guayana 9.52 11 Nacional 7.00 39 Juan Aurich 9.65 12 Cruzeiro 7.13 40 Racing Club 9.86 13 Deportivo Cali 7.26 41 Colo Colo 9.88 14 Montevideo Wanderers 7.42 42 The Strongest 9.98 15 River Plate (URU) 7.45 43 Trujillanos 10.04 16 Universidad de Chile 7.56 44 Olimpia 10.13 17 Pumas UNAM 7.63 45 Club Guaraní 10.15 18 San Lorenzo 7.66 46 Toluca 10.23 19 Once Caldas 7.83 47 Zamora FC 10.25 20 Sporting Cristal 7.89 48 Club San José 10.32 21 Danubio 7.93 49 Universitario de Sucre 11.12 22 Independiente Santa Fe 8.01 50 Melgar 11.17 23 Emelec 8.08 51 Independiente del Valle 11.25 24 Puebla 8.22 52 Universidad César Vallejo 11.29 25 Corinthians 8.23 53 Deportivo Táchira 11.70 26 LDU Quito 8.24 54 Peñarol 12.06 27 Libertad 8.24 55 Atlas 12.76 28 Alianza Lima 8.24 56 Bolívar 13.42
19. Oportunidade s Estadísticamente podemos identificar puntos débiles en los equipos rivales. Especialmente con los arqueros #BIGDATASUMMIT2018
20. ATLETICO SOSTENIBLE VISION A FUTURO 100% ANALITICO KIN #BIGDATASUMMIT2018
21. GRACIAS! ALGUNA PREGUNTA? Puedes encontrarme como: @sevillat tomas@kinanalytics.com