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プログラミングを体系的に学べる言語 Python を推したい

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January 19, 2024

プログラミングを体系的に学べる言語 Python を推したい

プログラミングを色々勉強したい人向けに Python 推しの情報を発表します

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January 19, 2024
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Transcript

  1. 自己紹介 1 Python の良さ / 悪さ 3 今からバックエンド Python やる人向けのおすすめ

    4 プログラミングの入門に向いている言語 2 5 まとめ
  2. 自己紹介 1 株式会社 coroutine 東川 諒央 @biwakonbu 大学教員 ゲームバックエンド フリーランス

    経歴 Go Python 実績言語 Ruby 技術顧問 エンジニア教育 業務 設計 プログラミング インフラ etc… Rust Haskell TypeScript 趣味言語 Lisp F#
  3. プログラミングの入門に向いている言語 2 ❏ ※ 個人の解釈です ❏ 2024年時点での東川は Python をオススメしています ❏

    初心者向けプログラミング言語という誤解は色々あるものの ... ❏ 詳しくは ハッカーになろう (How To Become A Hacker) を読もう ❏ 昔はインデントの強制が初心者に良いとかあったんですが、 フォーマッタの普及によって割とどうでも良くなりました ❏ 今は単純に日本でも Python の仕事が増えてきた事や、 IoT 領域、AI、WEB と選択肢が多く、教材も多い事が重要と思っています ❏ 公式ドキュメントも充実していて Python 2.x 系とかで残念だったものも 3.6 以降で急激に解消されているのでかなり良いです ❏ Microsoft が公式で推していて、セットアップも楽になりました
  4. Python の良さ / 悪さ 3 ❏ Python の良さ ❏ とにかく教材が多い

    ❏ 出版市場が完全に Python を推している ❏ ゲーム、AI、業務自動化、WEB サーバーなど ❏ 最近は Excel にも組み込まれたので更に増えてくると思われる ❏ ツールやライブラリが Rust 製になってきた ❏ Ruff, rye などのエコシステムが Rust 製で高速かつ便利になっている ❏ Robyn, Pydantic のような内部が Rust のライブラリ / FW が出てきた ❏ PyO3 / maturin がここに貢献している ❏ 内部が Rust に置き変わると勝手に高速化するという事に
  5. Python の良さ / 悪さ 3 ❏ Pydantic V1 -> V2

    で FastAPI の速度差 ❏ 検証している方がいたので資料をお借りしています 引用:FastAPI で Pydantic v2を使うと性能向上! - Safie Engineers' Blog!
  6. Python の良さ / 悪さ 3 ❏ 悪さ ❏ id という名前が組み込み関数に盗られている

    ❏ id は変数で使いたい事がおおく、結構面倒 ❏ 実行速度が遅い -> ライブラリ内部が Rust になって高速化されつつある ❏ 静的解析が弱い ❏ 型ヒントはあるものの、解析ツールが最新をサポートできない ❏ 最新版のサポートは mypy が対応しているが、使い難い... ❏ 多分 pytype が Python らしい使い方ができるかと ❏ ただし最新 ver のサポートはされていないので要注意
  7. 今からバックエンド Python やる人向けのおすすめ 4 ❏ エコシステムについて ❏ パッケージマネージャ ❏ pip

    をそのまま使うか rye ❏ バージョン管理 ❏ pyenv か rye ❏ リント & フォーマッタ ❏ Ruff ❏ 仮想環境 ❏ venv か rye ❏ 型解析 ❏ pytype
  8. 今からバックエンド Python やる人向けのおすすめ - FW 4 ❏ とりあえず Django やりましょう

    ❏ 知見が多く、ドキュメントが豊富 ❏ + でDjango REST Framework (DRF) を履修すると良いです ❏ Laravel, Rails あたりの経験があれば多分すぐ理解できます ❏ ポイントはルーティングとマイグレーション、コンフィグあたり ❏ 一番モダンなのが良い人は FastAPI をやりましょう ❏ API だけ作るならこれか DRF のどっちかが選択肢 ❏ FastAPI は高速でモダン且つ便利ですが、色々個人差ができ易いです ❏ 拘りが強い人には向いているかも ❏ なんか良いのをオススメして欲しい人向け ❏ Robyn を見てください -> これからのプロダクトですが、めっちゃ良さげです
  9. まとめ 5 ❏ Python は勉強しやすく、教材が豊富なので参入しやすい ❏ API の実装でいえば DRF がめちゃくちゃ楽

    ❏ 言語は劇的には高速化されないけどライブラリが高速化されているのでノーカン ❏ エコシステムがめちゃくちゃ進化してる ❏ 言語的には今は型周りが整備されていっている