Transcript
データエンジニアリング本部について（組織、技術/プロジェクトについて） • 働く環境（福利厚生、働く人/雰囲気等） • データエンジニアリング本部で働く魅力
手つかず85% 97%のデータが利用されていない 私たちの原点・課題意識 データは経営資源 データを正しく読み解き、ビジネスに活用する ビジネス全体でのデータ活用
独自性の強い海外プロダクトの提供を通じて 顧客のデータ活用を支援 マーケティングのPDCA サイクル全体の改善を支援 アナリティクスを用いた 業務プロセスの最適化支援 データ活用のための インフラ構築全体を支援 データ活用人材の育成 専門組織や体制の構築を支援 ブレインパッドの事業：顧客企業のDX推進、データ活用支援
データ活用プロダクトの開発・提供 （プロダクト開発エンジニア、テクニカルサポート、カスタマーサクセス） ブレインパッドの強み： データ分析力をコアに、データによる価値創造のバリューチェーンを網羅
マーケティング 要員配置の最適化 シフト自動管理（自動調整） 来客数予測 顧客構造分析（アトリビューション分析・RFM分析・LTV分析） Webサイトのレコメンドコンテンツの最適化 広告の効果分析・出稿費用の最適化 Push型キャンペーン（メール・LINE）の最適化 ダイナミックプライシング（価格最適化） チャネル横断のキャンペーン効果分析・施策最適化 解約要因分析・解約者予測 地理データ・人口統計データを活用した商圏分析 ＋ 出店最適化 需要・販売数予測（商品別・店舗別） 原材料の不良品検知 ※画像分析 生産拠点振り分けの最適化 機器ログによる故障予知 とアフターサービスの最適化 安全在庫の最適化 配送ルートの最適化 車両配置の最適化 運転傾向からの燃費改善 コールセンター受電量予測 コールセンター 品質チェック ※音声分析 営業ルートの最適化 VoCの傾向分析 ※音声分析 SNS分析（インフルエンサー、トレンド分析） 仕入れ量 最適化 ブレインパッドのビジネス課題領域
験など、様々な強みを 持つデータサイエンティストがお客様のニーズに合わせ てチームを組成し、最高レベルのアナリティクスサービスを提供します。 上記の2つの力を、最先端のテクノロジーを用いて、システムやソフトウェアなど の“形”にできるのが、ブレインパッドが誇るエンジニア力です。その高い技術と 先進性は、デジタルマーケティング領域でのNo.1プロダクト「Rtoaster」を生み 出したことでも証明されています。 創業以来、データ活用を支援した企業は1,000社以上 150名を超えるデータサイエンティストは国内随一 DMP領域 No.1プロダクトで培ったエンジニアリング力 価値提供を可能にする3つの力
草野 隆史 資本金 597百万円（2021年3月31日現在） 従業員 385名（連結、2021年3月31日現在）
日本オープンイノベーション大賞 農林水産大臣賞受賞 テクノロジー企業成長率ランキング 「日本テクノロジーFast50」9年連続受賞 Microsoft Japan Partner of the Year データ分析領域にて2年連続受賞 (2019、2020) Google Cloud™ 認定パートナー 機械学習スペシャライゼーション マーケティング分析スペシャライゼーション 東証一部初の データ分析専門企業 データ分析・AI業界での第一人者
ビジネス統括本部 国内随一の数を誇る データサイエンティストを中心とした 最高レベルのアナリティクスサービス データ解析、モデル開発 AIに関するエンジニアリング データ活用人材の育成、研修、トレーニング データ領域を専門とする システム開発、 システムインテグレーション データ分析基盤の構築、機械学習システム構築 RPA、可視化ツールの導入 関連するパッケージ製品の導入、運用 企業のDXを推進する プロダクトの開発、リセラー プライベートDMP、CDP、レコメンドエンジン マーケティングオートメイション（MA） マッチングエンジン、言語処理エンジン、 分析ツール サービスとプロダクトを掛け合わせ、企業が抱えるより大きな経営テーマ・課題解決のためのソリューションを提供 DX推進、AI活用構想段階や、デジタル技術／データを活用したサービス企画段階のコンサルテーションから支援 ブレインパッドの組織体制
可視化 機械学習 システム CRM 業務 支援 業務 自動化 データ基盤（クラウド） データ収集
ソリューション部 （RPA部） ソリューション 開発部 （SD部） アナリティクス エンジニアリング部 （AE部） アナリティクス アプリケーション 開発部（AA部） エンジニアリング推進部（EP部） データエンジニアリング本部 組織体制図 業務自動化 データ基盤構築・ データ可視化 機械学習システム アーキテクチャ・運用メニュー・セキュリティに関する標準化を部門横断で推進
アビームコンサルティング(株)、PwCコンサルティング(同)、フューチャーアーキテクト(株) (株)エヌ・ティ・ティ・データ、TIS(株)、日本電気(株)、SCSK(株）、(株)日立システムズ 日本テラデータ(株)、(株)オージス総研、(株)ウフル、エムスリー(株)、楽天グループ(株) (株)セガ、(株)ジール、ネットイヤーグループ(株)、バリューコマース(株) 新卒も毎年採用拡大中！ 男性が多めですが 女性もいます 1年未満 1年以上～ 3年以上～ 5年以上～ 10年以上～
2019 Partner of the Year Finalist(Global) 2019 Data Analyticsアワード年間最優秀賞(日本) データエンジニアリング本部の技術 【Amazon AWS Premier 認定パートナー】 【2020年Snowflakeの提供開始～】 データエンジニアリング本部の業務は、3大クラウド（AWS/GCP/Azure）上での開発がほぼ全てです。 IaaSベースでの開発ではなく、新しいPaaSサービスを取り入れた開発が主となっているため、 常に最新の技術を使った案件に携わることが可能です。 最近注目を浴びている新しい DWH型クラウドサービスも 提供を開始しました。
推進 業務 支援 モデルの仕組み化 クラウド移行 マーケティング領域 マーケティング以外の領域 企画 要件定義 設計 開発 活用
自社製品であるRtoasterを導入。顧客のライフスタイルに合った提案を可能に。 リテール部門での マーケティング 分析活用支援 山口FG傘下（山口銀行、もみじ銀行、北九州銀行）の3銀行のデータを Microsoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築
ユーザーの状態に合わせたトップページする施策を実施。 ＜マーケティングデータプラットフォームを構築＞ 店舗とECで別々になっていたデータを統合したデータ基盤 を構築。分析レポートのダッシュボード化、蓄積されたデ ータをレコメンド・MAに連携し各チャネルへのアクション を実施。 ☞さらに需要予測、来店者数予測などセキュリティカメラ 等店舗システム/他サービスとの連携機能など、蓄積データ の活用範囲を広げ基盤を拡張予定
電子メールの送信、ダイレクトメールの発送、顧客分析などを実施 「Microsoft Azure」を活用してプライベ―トDMPを構築。プライベートDMP上の顧客をセグメン ト化する仕組みは、ブレインパッドが提供する「exQuick」を活用。 ☞店舗スタッフによる顧客セグメント抽出支援含めて実施し現場でのデータ活用を実現
IQVIA社がこれまで提供してきた医薬品市場の売上実績データに加えて、リアルワールドデータと呼ば れる匿名化された”患者単位”のデータが加わり、データ量が増大&複雑に。 AWS上で並列分散処理できる環境を構築。PoCにより一定の成果（集計処理に掛かる時間が10分の1に 短縮、更新頻度も月一から週一に上げることができた）が出たため、その後4年をかけて、データ分析 基盤の構築とアプリケーションの移行を実施。 ☞システムの拡張フェーズにあわせてシステム開発/機械学習モデル開発/データサイエンス人材育成をワ ンストップで支援。 https://www.brainpad.co.jp/doors/feature/iqvia_dx/ https://ai.brainpad.co.jp/people/story6/
＜プレスリリース＞ 2016年10月25日発表 ブレインパッド、キユーピーの食品工場における不良品の検知をディープラ ーニングによる画像解析で支援 http://www.brainpad.co.jp/news/2016/10/25/3816 2020年2月14日 キユーピー株式会社発表 世界初、良品学習型ディープラーニングで原料検査を低価格に実現 第2回日本オープンイノベーション大賞 AIを活用した原料検査装置が農林水 産大臣賞を受賞 https://www.kewpie.com/newsrelease/2020/1677/ 深層学習の教師なし学習モデルを活用し、正常品と不良品の画像を学習し、判定モデルを構築。 検査の速度向上と精度向上・目視での検査がなくなり、作業者の負担が低減、個人毎の判断のばらつき の低減を実現。
各物流拠点の業務可視化、コスト可視化の推進を支援した。
する運用ノウハウ ブレインパッド： 年間500億件以上のデジタル接点データ を分析し活用する基盤構築のノウハウ 上記を結びつけ、 企業のマーケティング領域におけ るDX推進を支援する新サービス創 出について協業することに合意
通勤手当：出社日数分支給（1日上限2,200円） • 各種社会保険（厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険）完備
ライフ・ヘルスケア支援 『社員持株会制度』社員の長期的な財産形成と福利厚生の充実を目的に、従業員持株会を運営 『確定拠出年金』社員の老後資産形成のサポートを目的として導入 『インフルエンザ予防接種無料』インフルエンザの予防接種費用を会社が負担
行動を起こす 私たちは、行動に移して、実際に、確認してみる、試してみる事で様々な可能性が拓かれる事を知っています。 行動した結果から学び、次の成果に向けて、行動し続けます。 敬意を払う 私たちには、厳しい事実を突きつけなければいけない時があります。その時、敬意が無ければ、その言葉は相手に届きま せん。多様性や価値観の違いに触れた時、相手に対して敬意をはらって無ければ、気づきや学びは起こりません。 自分がそうされたいように、相手の仕事に、人生に、価値観に敬意をはらいます。 未来をつくる 社会や組織において一人一人の言行は、大きな影響力を持っています。その事を自覚し、どんな組織や社会であればワ クワクするかポジティブに考え、自分だけではなく仲間や組織の成長を助け、周りを巻き込み、ともに明るい未来をつ くり上げていきます。 本質に向き合う ブレインパッドが取り組むべきことは何か、解くべき課題は何かを正しく問うことが、より大きな成果に繋がります。 事実やデータを真摯にみつめ、常に本質に向き合い続けます。
DE本部で合宿を実施 DE本部の雰囲気 コロナ渦でもLT会や 勉強会を積極的に実施中！ 集合写真も 撮りました！ 次ページに勉強会 の1つをご紹介
会社の方向性や各種制度、働く環境などに関する詳細説明を実施しています。 入社後の流れ
でなければ成し遂げられず、これまで以上にデータ活用の重要性は高まると考えています。 ビジネスインパクトの大きいビッククライアントに対して、ビッグデータ/DXといったど真ん中の案件に必ず関わるこ とができます。また、当社はシステム納品がゴールではなく、データの活用支援が目的になるため必要な施策とセット でシステムも含めて提案をするため、お客様目線で本質的な仕事ができる自負があります。 学べる環境 当社は、Google 、Microsoft、Amazonと強固なパートナーシップを組んでおり、共同での提案活動やマーケティング 活動も行っています。パートナーの中でもデータ利活用が提案・実施できる貴重な存在として優遇されており、個別の 勉強会や資格取得優遇なども受けることが可能です。何よりもスキル習得に熱心な人が多い！ さらに、エンジニアだけでなく、データサイエンティストやコンサルタントなどデータ活用が専門のスペシャリストが 多数在籍しています。事例発表やKaggle勉強会などで一流のデータサイエンティストと一緒に勉強もできます。 一緒に働く仲間が最高！！！ ここは入社してみないと、なかなかわからないもの。また、個人それぞれの感じ方にもよりますが、ブレインパッドは、 代表はもちろん、経営陣をはじめ、人を大事にする会社であると思っています。 そのため、面接では「キャリア、仕事、個人において、その人が何を大事にしているか、どうなりたいのか」といった 志向性を大事にしています。データ分析やDXをテーマに業界の最前線にいる当社ですが、難しいプロジェクトも基本 はチームで乗り越えていきます。何でも積極的にやる文化や機会を与える文化がブレインパッドにはあります。
ご応募お待ちしております！！！
Innovation Company
brainpadpr
tmm1
orderedlist
jensimmons
lara
colly
keathley
garrettdimon
rocio
deanohume
jakevdp
jmmastey
brad_frost
