DSプロジェクト課題の探し方

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1. 超初心者向け DSプロジェクト課題の探し方 ぶんちん 2023年9月21日 データサイエンティスト集会 in VRC 1
2. 自己紹介 ぶんちん  複合経営が特徴の企業（製造業）に所属  データ分析担当者だったが。。。 成果獲得を狙うと、 同じことに繰り返しで 飽きた 他者にやらせたら、 成果が増えるのでは 特に非専門家向けのDS教育 2
3. 注意！！  基本的に高度な技術の導入に体制が整い切れていない組織  新規技術の開発ではなく、具体的な経済効果の獲得が私の主目的  多くの案件を根拠にしているものの、あくまで私の経験則 3 泥臭い The 重厚長大 製造業 私はスマートな業界ではなく、 が前提のお話です。
4. よくある課題探しの迷走 4 典型的な失敗パターン 報告相手の理解がないことが問題と考えていませんか？ そんなこと 既にわかっている だからどうしたら 良いということ？ 使えないなぁ 報告相手 データ分析 報告・提案 できない。 無理。 特に管理部門が中心の活動でありがち 現実的では ない
5. どこまで想定した提案ですか？ 理想 解決策 作業手順 非常時の 対応 他部署と の調整 判断基準 運用体制 5 理想の実現に必要な要素 そんなこと 既にわかっている だからどうしたら 良いということ？ 使えないなぁ 報告相手 できない。 無理。 現実的では ない こういった対応も当然
6. 課題とは  理想と現実のギャップ ＝ 課題  理想と現実、両方とも把握していないと 課題を見つけることはできない 初心者データサイエンティストでは荷が重い 6 理想 現実 ギャップ ＝ 課題 だからといって、何もしないわけにはいかない
7. ビジネス データエン ジニアリン グ データサイ エンス 誰だったら適切な課題を立てられるか 7 データサイエンティストに求められるスキルセット ビジネスの最前線にいる人たち ここに特化して 勉強するのは難しい
8. 自身の役割について認識を変えよう 目的：取り組むべき課題を見つける  初心者データサイエンティストの役割 × 成果につながる課題を自身で見つける 〇 成果につながる課題を誰かに見つけてもらう 相手に課題を見つけられるようにサポートすること 8
9. 具体的にやるべきことは 建前 「ちゃんとあなたの仕事に役に立つ施策を考えたいから、現 状の姿や意見がほしい」「実績データから自分の理解とのズ レについて教えてほしい」という体裁で相談 本音 初心者DS自身が想定している理想像と実態の妥当性を確認さ せ、実績データの見方のヒアリング 理想像をイメージさせつつ実績データを見ることで、自然に データの考察させて課題を具体化させる 優秀な中心人物の協力が得られたらOK 注意）相手の要望をそのまま叶えるのではない 9 DS ビジネスの担当者 人によっては適切に集計・可視化したデータを見せるだけで勝手に進めてくれることも