Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
データ分析イベントデータ説明(VRChatイベントカレンダー)
Search
ぶんちん
February 06, 2025
Technology
0
91
データ分析イベントデータ説明(VRChatイベントカレンダー)
ぶんちん
February 06, 2025
Tweet
Share
More Decks by ぶんちん
See All by ぶんちん
LTのはじめかた(VRChat技術系界隈を想定)
bunnchinn3
0
27
良書紹介04_生命科学の実験デザイン
bunnchinn3
0
90
“成果”を出すためのプレゼン準備 プレゼン資料作成の前にやること
bunnchinn3
1
180
良書紹介03_ データ分析読解の技術
bunnchinn3
0
46
MVP未満からの成果獲得
bunnchinn3
0
53
個人計画とプロジェクト遂行の考え方
bunnchinn3
0
64
<事前告知> DS集会データ分析イベント VRChatイベントカレンダー
bunnchinn3
0
76
統計知識と実務のギャップ
bunnchinn3
0
120
製造業における品質不良の要因分析04_ツール選択の考え方
bunnchinn3
0
180
Other Decks in Technology
See All in Technology
SOTA競争から人間を超える画像認識へ
shinya7y
0
650
[re:Inent2025事前勉強会(有志で開催)] re:Inventで見つけた人生をちょっと変えるコツ
sh_fk2
1
1.1k
ラスベガスの歩き方 2025年版(re:Invent 事前勉強会)
junjikoide
0
660
AI連携の新常識! 話題のMCPをはじめて学ぶ!
makoakiba
0
170
Raycast AI APIを使ってちょっと便利なAI拡張機能を作ってみた
kawamataryo
0
230
マルチエージェントのチームビルディング_2025-10-25
shinoyamada
0
230
DSPy入門
tomehirata
6
770
AIエージェントによる業務効率化への飽くなき挑戦-AWS上の実開発事例から学んだ効果、現実そしてギャップ-
nasuvitz
5
1.5k
境界線が消える世界におけるQAエンジニアのキャリアの可能性を考える / Considering the Career Possibilities for QA Engineers
mii3king
2
100
Observability — Extending Into Incident Response
nari_ex
1
640
OpenCensusと歩んだ7年間
bgpat
0
280
進化する大規模言語モデル評価: Swallowプロジェクトにおける実践と知見
chokkan
PRO
2
380
Featured
See All Featured
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
110k
Docker and Python
trallard
46
3.6k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
190
55k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
220k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
127
54k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
526
40k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
132
19k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
8
320
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
54k
Balancing Empowerment & Direction
lara
5
710
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
31
9.7k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
230
22k
Transcript
データ分析イベントデータ説明 <超簡易版>R AnaliticFlow操作説明 ぶんちん 2025年2月6日 データサイエンティスト集会 in VRC 1
使用するデータ VRChatイベントカレンダー 2018年~2025年1月21日までに登録されたデータ
基データ概要  配布ファイル形式:CSV  文字コード:UTF-8  ファイルサイズ:約65MB  データ期間:2018年6月21日~2025年1月21日 
レコード数:95693  項目数:18 3
データ項目  タイムスタンプ  イベント名  日付  開始時刻 
終了時刻  イベント詳細  イベント主催者  イベント内容 4  人数制限  参加条件(モデル、人数制限など)  参加方法  備考  Android対応可否  イベントジャンル  海外ユーザー向け告知  告知文 途中から取得したと思われる項目もあるので扱いに注意
データ分析にあたっての注意点  イベント名などの入力のないデータ(空白行) ⇒明らかな異常データ  VRChatイベントへの登録データは利用者側で修正・削除不 可であり、正しいデータへの対応は新規登録(データ追加) ⇒不適切な内容のデータ 基本的にデータクレンジングが必要 5
できる範囲でやりました!
配布データ 2種類のデータを配布します  生データ  前処理済データ <初心者はこちらがオススメ> イベント名の記載がない異常データ(空白行)を削除 同一イベント名が同じ日に複数回開催登録されているデータの重複 削除(タイムスタンプが最新のレコードを採用)
イベントジャンル列をカテゴリごとに扱いやすいよう整理 6 どれを使ってもらってもOKです 後述の理由からそれぞれ ・UTF-8版 ・Shift-JIS版(特殊文字削除) の2種類、計4種類を配布します
ちょっとだけ、 データ分析ソフト「R AnaliticFlow」の 使い方(超ダイジェスト)と注意点 7
R AnalyticFlow 8 https://r.analyticflow.com/ja/ Rベースで動く、GUI操作を基本とする“データ解析ソフトウェア” 日本で作られたソフトで、 UIやチュートリアルなど 全てが日本語対応! 注意) Rの導入も必要です
私の仕事(データ分析教育)で メインに使っているソフトです 導入方法の詳細は公式の情報見てください。 基本的にexeファイルでインストールし、指示に従って進めばOKです。
画面の基本的な見方 9 一番基本のエリア 分析フローの作成 ノード (分析・データ処理機能) データ・グラフ・ ヘルプなどの表示 Rのコンソール 選択中のノードの
設定を入力 ノードの格納場所
起動後の画面  作業フォルダの作成 10 初めてのデータのときは ここを選択してプロジェ クトフォルダを作成 分析を再開する場合は ここから該当のプロジェクトを選択
データの読み込み 11 ここを右クリックすると作業 フォルダを開ける ⇒データを入れておくとよい 読み込みたいデータを ドラッグ&ドロップ ヘッダーがTRUE 文字コードを確認 ⇒フローを実行
or ノードを実行 注意! 今回使用するデータの特殊文字を読み込めない 今回に限り特殊文字を消すため、 文字コードをShift-JISに変換したデータを 読み込むのが楽です( Shift-JIS 版データも配布予定)
分析例 12 集計ノードで カテゴリごとに統計量算出 グラフノードで 見たいグラフ描画 分析フローを示す矢印は右クリックのドラッグ&ドロップで引けます 処理(コード)の実行順にノードを配置して分析する 集計条件を設定 描画条件を設定
Orange Data Mining  こちらは処理順ではなく、データの流れをフローで描画  UTF-8をそのまま読み込めます 13 使用方法は過去のLT資料を見てみてください