半年で製造業向けAIサービスをリリースした開発チームのノウハウ大公開！_220713

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1. 19:00～ 開始いたします
   

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   Product Manager
   Yohei Oniki
   航空会社、コンサルティングファームを経てfreeeに入社。
   Product Managerとして0→1、1→10、10→100といった様々な
   フェーズのプロダクトを担当。
   キャディ株式会社に入社後は、Product Managerとして、新規
   事業である図面データ活用クラウド（CADDi DRAWER）の立ち
   上げに従事。
   Frontend Engineer
   Keisuke Kan
   新卒でソーシャルゲーム部門に配属され、バックエンドエン
   ジニアとして開発等を担当。その後データ分析ツールやその
   他複数のスタートアップへ参画。
   キャディへ入社後は、フロントエンド開発およびBFFサーバー
   の開発等を担当。
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   AI Lab Tech Lead
   Shunsuke Kawai (@vaaaaanquish)
   Sansan株式会社、Yahoo! JAPAN、エムスリー株式会社を経
   て、2021年12月よりCADDiにジョイン。
   AI Lab創設後、チームの開発環境整理や社内の課題を吸い上
   げを実施中。過去には機械学習アルゴリズムの実装やチーム
   リーダーとしてマネージメントなどに従事。業務の傍ら、機
   械学習合同開発グループの運営やXGBoostおよびLightGBMの
   Rust wrapperメンテナを務める。その他、外部の機械学習コ
   ンペ入賞経験など。
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   HR
   Yuya Ueno
   日立製作所、リクルートキャリア（現：リクルート）を経て
   2022年5月よりCADDiにジョイン。
   CADDiでは、HRとしてエンジニア採用と人事企画（オンボー
   ディング・研修・全社サーベイ等）を担当。
   

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4. 本日のアジェンダ
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   ● 19:00-19:03 はじめに
   ● 19:03-19:20 CADDi DRAWER概要
   ● 19:20-19:55 対談
   ● 19:55-20:05 質疑応答
   ● 20:05-20:10 クロージング
   

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5. 図面データ活用クラウド“CADDi DRAWER”が遂にリリース
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   多数メディアに掲載
   - 日経新聞（本誌）
   - 日経電子版
   - 日経クロステック
   - 日刊産業新聞
   - ASCII
   - Monoist
   - IoT news
   - エキサイト
   - 創業手帳
   - and more
   

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   https://warekennis.nl/wp-content/uploads/2013/11/bridging-the-information-worker-productivity-gap.pdf
   形式は違えど、図面データをただ保管しているだけ
   将来の設計・調達・製造・保守等になんの価値も生み出せていない
   10年以上前の図面が
   紙で倉庫に保管
   担当者のメールや
   ローカルフォルダに保存
   システムに登録されて
   いるが、検索にHitしない
   「最重要データ」といわれる図面は、“資産”とほど遠い
   

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   図面は、情報の宝庫
   

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   図面は、情報の宝庫
   

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   図面の最も重要な情報、それが”形状”
   CADDi DRAWERでは、図面の形状から類似図面が検索可能
   

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10. 図面を
    貯める
    検索する
    情報を
    抜きだす
    情報を
    関連づける
    行動する
    分析する
    図面
    etc..
    品質
    設計
    見積
    受注 発注
    CADDi DRAWERを軸とした新たな図面データ活用サイクル
    

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    従来の図面管理
    システムの対象範囲
    図面
    etc..
    品質
    設計
    見積
    受注 発注
    図面を
    貯める
    検索する
    情報を
    抜きだす
    情報を
    関連づける
    行動する
    分析する
    CADDi DRAWER
    目的
    過去の図面データを
    正しく保存する
    主要機能
    承認フロー
    権限コントロール
    バージョン管理
    etc
    目的
    図面を中心とした
    データ・ナレッジを
    活用して未来に生かす
    主要機能
    図面解析
    キーワード/類似検索
    関連データの自動紐付
    etc
    従来の図面管理システムとの違い
    

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    図面
    etc..
    品質
    設計
    見積
    受注 発注
    図面を
    貯める
    検索する
    情報を
    抜きだす
    情報を
    関連づける
    図面の文字・属性情報自動抽出
    図面の表題欄をテンプレートをもとに解析することに
    より、図面に記載された文字や属性情報を自動抽出
    発注実績の自動紐付け
    CSV出力した発注実績データを一括登録することで、図面の
    属性値をキーとして図面と自動で紐付け
    キーワード検索・類似図面検索
    自動で解析した図面内のテキスト情報や形状をもとに、図
    面に関する情報を検索
    図面の一括アップロード
    二次元形式の図面を一括でアップロードし、クラウド上に
    格納（数百万枚程度の格納が可能）
    行動する
    分析する
    図面の資産化を意識した機能開発
    

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    21年7-9月 21年10-12月 22年1-3月 22年4-6月
    顧客課題の発見
    解決策の特定
    （類似図面検索の着想）
    実現への挑戦
    （技術的不確実性の解消）
    プロダクト化
    Problem Solution Fit
    の手応え
    社内外にヒアリング 要素技術の開発
    自社データでデモ
    顧客データ（数千枚）でデモ
    ベータ版開発
    製品版開発
    Problem Solution Fit
    を確信
    製品版を
    提供開始
    プロダクト化への探索の道のり
    

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14. 本日のアジェンダ
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    ● 19:00-19:03 はじめに
    ● 19:03-19:20 CADDi DRAWER概要
    ● 19:20-19:55 対談
    ● 19:55-20:05 質疑応答
    ● 20:05-20:10 クロージング
    

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    対談テーマ①
    図面データ活用クラウドサービスの
    開発背景秘話
    

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    対談テーマ②
    直面した課題とその乗り越え方
    

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    対談テーマ③
    開発体制/チーム/技術スタック
    

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    DRAWERチーム開発体制
    ・快適なOnboarding
    ・早くて正確なOps
    ・類似画面検索をベース
    　とした、顧客の業務フ
    　ローに入り込める機能
    　開発
    ・技術負債の解消
    DRAWER Team
    Team1：Onboarding Team2：App
    Taskforce：
    technical debt
    

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    Search＆Indexing
    ML推論君エンジン
    Vertexによる
    フルマネージドな
    Endpoint群
    deep特
    徴
    ● Opensearchによるvectorとtextの複合検索
    ○ k8s基盤をDRAWERチームが用意
    ○ 初期開発時点では AI Labが一気にソフトウェア面を開発
    ■ 簡易デモ作成 2週間
    ● アルゴリズム特徴量から始め Deepへ
    ■ Opensearchのindex仕様連携 2ヶ月
    ■ 機能改善や仕組みチューニング 3ヶ月
    ○ AI Labと協力しつつDRAWERチームに責務を移譲
    ● Deep推論はGPUに切り出すことで責務を分離
    ○ k8sではGPU/CPUの共存が難しいため Vertexへ
    他部署との連携（AI Lab）
    ※ Deep Learningモデルについては過去イベント参照（ここから更に改善も進んでいます）
    https://speakerdeck.com/caddi_eng/tu-mian-karafalsemu-cai-xing-zhuang-ren-shi-abejaxcaddi
    

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    対談テーマ④
    今後の展望
    

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21. 本日のアジェンダ
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    ● 19:00-19:03 はじめに
    ● 19:03-19:20 CADDi DRAWER概要
    ● 19:20-19:55 対談
    ● 19:55-20:05 質疑応答
    ● 20:05-20:10 クロージング
    

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    今後のイベントのご案内
    7月 8月 9月
    技術イベント
    採用イベント
    CADDi DRAWER
    イベント第二弾
    （予定）
    CADDi DRAWER
    イベント第三弾
    （予定）
    未
    定
    確定次第connpassやTwitterで発信しますのでぜひフォロー・ご登録ください
    ※イベント以外にも、Tech Blog等更新予定です
    未
    定
    

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    詳しくは右記よりご覧ください
    バックエンドエンジニア
    フロントエンドエンジニア
    プラットフォームエンジニア
    エンジニアリングマネージャー
    テクニカルサポート/TAM
    アルゴリズムエンジニア
    機械学習エンジニア
    MLOpsエンジニア
    QAエンジニア
    SaaSエンジニア
    プロダクトデザイナー データエンジニア
    RECRUITING POSITION
    プロダクトマネージャー
    

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    ENTRY
    @CaddiTech
    https://caddi.tech https://corp.caddi.jp/recruit/eng
    TECH BLOG RECRUIT SITE
    アンケートにご協力を
    お願いします。
    

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