LLMに図面は読めるか – 製造業の「暗黙知」を突破するコンテキスト設計3つのアプローチ / LLMcontext

2026/3/27開催のイベント「カオスなデータに向き合う！ ドメイン特化のAIエンジニアリング論」の登壇資料です。

https://connpass.com/event/385864/

Transcript

1. LLMに図面 読めるか – 製造業 「暗黙知」を突破するコンテキスト設計 3つ アプローチ キャディ株式会社 安本尚樹 @カオスなデータに向き合う！ ドメイン特化 AIエンジニアリング論 2026 Mar. 27
2. 2 キャディの紹介 キャディ株式会社 Data & Analysis 部 AI for Application チーム 安本 尚樹 新卒で東レ株式会社に⼊社。 化成品とその製造プロセスの開発に従事。 2022年よりキャディ株式会社に⼊社。 アプリケーション開発や機械学習モデル開 発を経て、現在はLLMを使ったプロダクト 開発に従事している。 ⾃⼰紹介
3. © CADDi Inc. 3 キャディ株式会社の紹介 3 モノづくり産業のポテンシャルを解放する Unleash the potential of manufacturing モノづくりに携わるすべての⼈が、 本来持っている⼒を最⼤限に発揮できる社会を実現する。 そのために私たちは、産業の常識を変える「新たな仕組み」をつくります。 現在モノづくり産業では、⾮常に多くの⼒が埋もれたままになっています。 ⾒積業務や管理業務に忙殺される、 営業⼒が⾜りない、情報やネットワークが乏しい。 あらゆる理由によってがんじがらめにされ、 本来の開発⼒や技術⼒を発揮しきれていません。 こうした縛りをほどくことで、各企業のポテンシャルを解放。 産業全体に⼤きな⼒を⽣み出し、豊かにすることが私たちの使命です。 ⼩さな町⼯場も、歴史ある⼤規模メーカーも、創⽴まもないベンチャーも。 すべてのモノづくり企業が強みを活かして輝き、新たな価値がたくさん⽣まれる。 そんな未来を切り拓くために、私たちは挑み続けます。
4. © CADDi Inc. 4 本⽇の内容 図面読解AI コンテキスト設計における課題とアプローチ • データ・タスク 説明 • 課題 • アプローチ • まとめ
5. © CADDi Inc. 5 本⽇の内容 図面読解AI コンテキスト設計における課題とアプローチ • データ・タスク 説明 • 課題 • アプローチ • まとめ
6. © CADDi Inc. 6 扱うデータ：図⾯ 作りたいモノをビジュアルと文字で伝える文書 製造 調達 品質管理 ・・・ 関係部署
7. © CADDi Inc. 7 図面を読んで判断するプロセスを自律的に進められるようにしたい やりたいこと：AIで図⾯を読むこと 例：こ 図面を発注できるサプ ライヤーを調べたい 図面から加工方法を読み取り、 適した設備を持つサプライヤー を調査する 調達部署
8. © CADDi Inc. 8 本⽇の内容 図面読解AI コンテキスト設計における課題とアプローチ • データ・タスク 説明 • 課題 • アプローチ • まとめ
9. © CADDi Inc. 機械学習モデルだけだと三次元的・意味複合的な解釈に苦戦 機械学習モデルの活⽤検討
10. © CADDi Inc. 10 LLM活⽤の課題 暗黙知を知らないと 読めない 多様なデータ‧ ユースケース 形状のみの表現 情報が混在‧スパース 複数の情報を組み合わせ た解釈が必要 3次元の形状解析 データ・タスク 特性 × LLM 苦手領域 → 技術 進化 /独自モデル 開発
11. © CADDi Inc. 11 LLM活⽤の課題 暗黙知を知らないと 読めない 多様なデータ‧ ユースケース 形状のみの表現 情報が混在‧スパース 複数の情報を組み合わせ た解釈が必要 3次元の形状解析 コンテキスト 課題（本日 テーマ）
12. © CADDi Inc. コンテキストの課題の概要 共通の暗黙知 多様なデータ‧ ユースケース 図面利用者
13. © CADDi Inc. 13 本⽇の内容 図面読解AI コンテキスト設計における課題とアプローチ • データ・タスク 説明 • 課題 • アプローチ • まとめ
14. © CADDi Inc. アプローチ1：暗黙知の⾔語化 課題例： アプローチ： • 社内用語が紛れている ◦ 例：「C梱包」→ キャディ社指定 梱 包方法 • ノウハウに基づく前提が隠れてい る ◦ 例：（図面に書いていなくても）鉄製 部品に 防錆処理が必要 • 曖昧な単語を使った表現 ◦ 例：「穴 寸法」→ 径？ピッチ？ • 必要な前提を過不足なく LLMに 入力 • 指示 できるだけ具体化する
15. © CADDi Inc. アプローチ2：ロバストな評価データ作り • ユースケースを元にデータセット要 件を定義 • 検証単位ごとに分けたデータセット を作成して評価 • 同じ特徴でも図面ごとに描かれ方 が異なる • 同じ図面でもユースケースごとに 着目点が異なる ◦ 例） ▪ 見積作成 ▪ 加工手順計画 ▪ 図面 設計 課題例： アプローチ：
16. © CADDi Inc. 16 アプローチ3：プロダクトのUI/UXの中で改善ループを作る 機能実⾏ 処理の アップデート 評価 改善が必要な箇所を特 定しアップデート 実行結果とユーザー 行動に基づき評価
17. © CADDi Inc. 17 まとめ • 図面読解を含む業務をAIで行うため 課題 、モデル 課題とコンテキ スト 課題に分解できる。キャディで そ 両方に取り組んでいる。 • コンテキスト 課題に 暗黙知 言語化とロバストな評価が重要。 • 上記をプロダクト 仕組みとして提供するに UI/UX 設計に落とし込 む必要がある。 • これらを使って、使え 使うほど賢くなるAIを目指す。
18. © CADDi Inc. エンジニア採⽤ポータル CADDi Engineering AI Engineer 最後に: We are Hiring !!