Microsoft Azure で実現する Cassandra とその活用事例

Transcript

1. Cassandra

2. 2 内藤 稔 (minaito) ・Cloud Solution Architect ・TwitterID:minoruntw ・TIS：1999年～2016年12月 ・TISクラウドビジネス推進（2009～）

   2015 AWSプレミアパートナー認定 ・Microsoft：2017年1月～ ・パートナー向けCSAとして、パートナービジネスを支援 ・IoTが主な担当
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4. お客様のニーズ デジタル トランスフォーメーション 豊富な選択肢と柔軟性 既存の投資、スキル、資産を活用 マイクロソフトにとって 重要な理由 現在、Azure の VM

   の 1/3 で Linux が実行 60% 以上の Azure Marketplace ソリューションが オープン ソースでサポート Azure でマイクロソフトとオープン ソース ソリューションを活用して多くのチャンスを獲得 顧客にとって信頼されるアドバイサーの 地位を確立 クラウド ビジネスの成⾧を加速 お客様にとっての メリット 60% “Enterprise customers will embrace open source for cloud integration” - IDC クラウドでオープン ソースを使う理由

5. How about Microsoft?

6. 10 年を超えるオープンソースへの取り組み

7. https://octoverse.github.com/ Microsoft と OSS 実は GitHub でOSS に開発貢献した企業 No.1

8. インフラストラクチャ管理、ミドルウェア、 SAP、およびコンテナー サービスを提供する Enterprise Linux プロバイダー HPC と SAP の強力なプレゼンスを持つ

   Enterprise Linux プロバイダー クラウド インフラストラクチャ & Apache Hadoop ソフトウェア、サポートと サービス、およびトレーニングを ビジネス顧客に提供するプロバイダー Apache Cassandra (リアルタイムの運用 トランザクション向けに継続的なアップタイム をスケールで実現する NoSQL データベース) をベースとするデータ プラットフォーム プロバイダー ビッグ データ & 分析 インフラストラクチャ構成およびプロビジョニング ツール Widows と Linux インフラストラクチャの 両方の管理を有効化 コンテナー プロバイダー。Docker は、Windows および Linux オペレーティング システム レベルの仮想化の抽象化 および自動化の追加レイヤーを提供し、仮想マシンの開始と 管理のオーバーヘッドを回避 オープン ソースのマルチ クラウド アプリケーション プラットフォーム (PaaS) Cloud Foundry のコントリ ビューターおよび商用プロバイダー & エンタープライズで Docker と Kubernetes を活用するための コンテナー アプリケーション プラットフォーム 主要なオープン ソース ISV でクラウド ビジネスを拡大

9. Microsoft Azure と OSS OSS を今すぐデプロイできる Marketplace Applications Infrastructure Management

   Databases & Middleware App Frameworks & Tools DevOps PaaS & DevOps Clients
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11. LoB アプリ サードパーティ 製システム 外部の 分析ツール エージェントの機能を介したデバイスのアクション コマンドと制御 データ消費 データ生成

    (視覚化 + 意思決定) Data 処理 (変換 + 分析 / キャプチャ +管理) エージェント ゲート ウェイ 0011010111000101 エージェント 0011010111000101 エージェント エージェント • コマンドの受け入れ • データの選択的転送 0011010111000101 0011010111000101 95 3:00 PM 25% の湿度 70 preset IoT Hub Data Factory Azure Storage / Data Lake HDInsight & Spark Notification Hubs Web サイト Stream Analytics Machine Learning IoT プラットフォーム 011010110101 Data Management Gateway Azure SQL DB / データ ウェアハウス Rest API PowerBI.com リアルタイム ダッシュボード / モバイル HoloLens Windows 10 IoT Cognitive Services Bot Framework データのフル活用に最適な Hadoop on Azure
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13. Azure Database for PostgreSQL Azure Database for MySQL (Preview) •

    IaaS ではなく、PaaS • インスタンス チューニングではなく 必要なスループットプランを必要なときに選択 • バックアップ、リストア、パッチ適用などの作業はおまかせで • SaaS アプリケーションに最適のフルマネージド サービス • 高可用性と高セキュリティを両立 • ダウンタイム無しでスケールアップ、スケールダウンも自在 • 既存のドライバ、ライブラリ、ツールと完全互換 使い慣れたツール、アプリケーションでからすぐに利用可能 MySQL PostgreSQL New!
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17. クラウドアプリケーションは 期待に応えることを求められる コンテクスチュアル Contextual 常時オン Always-On 分散型 Distributed スケーラブル Scalable

    リアルタイム Real-Time

18. DataStax Enterprise Apache Cassandra を 中核にした製品

19. マルチデータセンター対応  データセンターやアベイラビリティゾーンをまたいでデータをレプリケート  ダウンよるビジネスの中断はない  グローバルでの低レイテンシーのパフォーマンス 10 50 30

    70 80 40 20 60 Clie nt 15 55 35 75 85 45 25 65 10 50 30 70 80 40 20 60 Client East Data Center Outage West Data Center

20. リニアなスケーラビリティ  データはクラスター内の全ノードで分割  リニアなスケーラビリティ (パフォーマンス、ストレージ) 50,000 trans/sec 500 GB

    100,000 trans/sec 1 TB 200,000 trans/sec 2 TB

21. 選べる開発手段 ODBC JDBC ドライバー

22. Azure Marketplace (BYOL) Marketplace: https://azuremarketplace.microsoft. com/ja- JP/marketplace/apps/datastax.datas tax-enterprise GitHub: https://github.com/DSPN/azure-

    deployment-guide

23. Office 365 ユーザー サービス向上のために DataStax Enterprise (DSE) を活用 Microsoft Azure

    上で展開 Office 365 開発エンジニアチーム（The Customer Fabrics Platform team）は、Office 365 ユーザーの使用体験や行動特性をより深く理解し、サービス向上を図るために DataStax Enterprise (DSE) をAzure上で展開。地球上で使用者数が爆発的に増えているサービスの一つであるOffice 365 のサービス向上を実現している。 リアルタイム・大量データ Microsoft Azure

24. 課題  O365 ユーザーをより深いレベルで理解するため のより良い手段を提供すること  受けているサービスに満足しているか?  お金を払っているサービスを最大限に活用しているか? 

    前もって対応できる問題点はないか? ソリューション  Azure上で 500 ノード  Cassandra は、D シリーズ マシン上で  Cassandra + Spark は、G4 マシン上で  Chef スクリプトによる管理とプロビジョニング メリット  MyAnalytics に対して高信頼でスケーラブルな バックエンドを提供  DataStax on Azure で、1 秒あたり 40 万件もの 書き込みを実現

25. Microsoft + DataStax グローバル パートナー

26. 新しいユーザー体験を実現する 空間検索エンジン プラットフォーム 事例 株式会社トライトゥルー Cassandra と Azure を活用し、屋外に特化した 画期的な検索エンジンを開発および提供

     スタートアップ向けのプログラム BizSpark Plus で、 検索エンジンに必須となる大規模インフラを構築  Apache Cassandra などオープン ソース ソフト ウェアを快適に活用  Microsoft Azure は自前のデータ センターとの連 携ビジョンが明確  マイクロソフト の担当者による親身なアドバイス があった https://www.microsoft.com/ja-jp/casestudies/tritrue.aspx

27. 省電力 デバイス 既存の IoT デバイス IoT クライアント ソリュー ション: UX

    プロピジョニング API デバイス レジストリ ストア リアルタイム分析 (Spark / Spark R/ Spark ML スコアリング) バッチ分析 (Spark、ML トレーニング) ビジネス 統合コネク ターおよび ゲートウェイ デバイス状態ストア ゲートウェイ IoT Hub アプリ バックエンド データ パス オプションのソリューション コンポーネント IoT ソリューション コンポーネント IoT クライアント プレゼンテーションと ビジネス コネクティビティ データ処理、分析、および管理 デバイスのコネクティビティ 個人の モバイル デバイス IP 対応 デバイス IoT クライアント ビジネス システム DataStax を使用する IoT コンポーネント Hadoop Azure および DataStax IoT リファレンス アーキテクチャ

28. 本日のまとめ  Azure は既にOSS プラットフォーム  OSSを使いこなすためのPaaS群  Office365でもDataStaxを採用、自社サービスでもOSS! 28

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