Écrire la loi en Python

Le projet OpenFisca propose depuis 2011 un accès sous forme de code source aux formules de calcul décrites dans les textes des lois socio-fiscales.

Source des slides : https://github.com/openfisca/communication/tree/master/docs/PyConFR-2016

Transcript

1. Écrire la loi en Python PyCon France 2016 à Rennes openfisca.fr – @OpenFisca Christophe Benz 1 / 26
2. Quelles lois ? les impôts les aides l'entreprise autres 2 / 26
3. Les polémiques Exemple : le RSA rapporterait plus que le SMIC 3 / 26
4. Les problèmes en 2011 les calculateurs sont éparpillés accessibles ou pas – mais propriétaires les démarches sont morcelées les économistes sont coincés 4 / 26
5. Une solution modèle unifié en Python logiciel libre performance pédagogie 5 / 26
6. Un calculateur une situation en entrée évaluation de formules de calcul un résultat en sortie simulateur – calculateur 6 / 26
7. Un pari ambitieux 7 / 26
8. La réalité est complexe La loi est complexe Pas de simplification hâtive 8 / 26
9. Exemple simplifié d e f i m p o t ( s a l a i r e ) : r e t u r n s a l a i r e * 0 . 3 9 / 26
10. Exemple simplifié d e f i m p o t ( s a l a i r e ) : r e t u r n s a l a i r e * 0 . 3 d e f a l l o c a t i o n s ( s a l a i r e ) : r e t u r n 1 0 0 0 i f s a l a i r e < 1 0 0 0 0 e l s e 0 9 / 26
11. Exemple simplifié d e f i m p o t ( s a l a i r e ) : r e t u r n s a l a i r e * 0 . 3 d e f a l l o c a t i o n s ( s a l a i r e ) : r e t u r n 1 0 0 0 i f s a l a i r e < 1 0 0 0 0 e l s e 0 d e f r e v e n u _ d i s p o n i b l e ( s a l a i r e ) : r e t u r n s a l a i r e - i m p o t ( s a l a i r e ) + a l l o c a t i o n s ( s a l a i r e ) 9 / 26
12. Exemple réel c l a s s r e v d i s p ( V a r i a b l e ) : c o l u m n = F l o a t C o l ( d e f a u l t = 0 ) e n t i t y _ c l a s s = M e n a g e s l a b e l = u " R e v e n u d i s p o n i b l e d u m é n a g e " d e f f u n c t i o n ( s e l f , s i m u l a t i o n , p e r i o d ) : p e r i o d = p e r i o d . s t a r t . p e r i o d ( ' y e a r ' ) . o f f s e t ( ' f i r s t - o f ' ) r e v _ t r a v _ h o l d e r = s i m u l a t i o n . c o m p u t e ( ' r e v _ t r a v ' , p e r i o d ) p e n _ h o l d e r = s i m u l a t i o n . c o m p u t e ( ' p e n ' , p e r i o d ) r e v _ c a p _ h o l d e r = s i m u l a t i o n . c o m p u t e ( ' r e v _ c a p ' , p e r i o d ) p s o c _ h o l d e r = s i m u l a t i o n . c o m p u t e ( ' p s o c ' , p e r i o d ) p p e _ h o l d e r = s i m u l a t i o n . c o m p u t e ( ' p p e ' , p e r i o d ) i m p o = s i m u l a t i o n . c a l c u l a t e ( ' i m p o ' , p e r i o d ) p e n = s e l f . s u m _ b y _ e n t i t y ( p e n _ h o l d e r ) p p e = s e l f . c a s t _ f r o m _ e n t i t y _ t o _ r o l e ( p p e _ h o l d e r , r o l e = V O U S ) p p e = s e l f . s u m _ b y _ e n t i t y ( p p e ) p s o c = s e l f . c a s t _ f r o m _ e n t i t y _ t o _ r o l e ( p s o c _ h o l d e r , r o l e = C H E F ) p s o c = s e l f . s u m _ b y _ e n t i t y ( p s o c ) r e v _ c a p = s e l f . s u m _ b y _ e n t i t y ( r e v _ c a p _ h o l d e r ) r e v _ t r a v = s e l f . s u m _ b y _ e n t i t y ( r e v _ t r a v _ h o l d e r ) r e t u r n p e r i o d , r e v _ t r a v + p e n + r e v _ c a p + p s o c + p p e + i m p o 10 / 26
13. Visualisation 11 / 26
14. Visualisation 12 / 26
15. Visualisation 13 / 26
16. Utile pour les particuliers calculer des cas individuels connaître les aides estimer le coût d'embauche 14 / 26
17. mes-aides.gouv.fr 15 / 26
18. embauche.beta.gouv.fr 16 / 26
19. Utile pour les économistes calcul sur population entière études d'impact, réformes, gagnants, perdants 17 / 26
20. Exemple : quotient conjugal 18 / 26
21. Composants logiciels moteur de calcul : OpenFisca-Core législation Française : OpenFisca-France API Web HTTP+JSON api.openfisca.fr ou auto-hébergement 19 / 26
22. Performances Python Python - NumPy calcul vectoriel 10 secondes pour 120 000 individus 20 / 26
23. Fiabilisation par les tests (non-régression) par comparaison entre calculateurs génération aléatoire de ~2000 familles les écarts apparaissent 21 / 26
24. Avril 2016 : ouverture du calculateur des impôts 22 / 26
25. Les défis intégrer les calculateurs officiels fiabliser les calculs internationaliser attirer les contributeurs 23 / 26
26. Appel à la contribution apportez votre savoir sur la loi utilisez OpenFisca pour un article implémentez des formules écrivez des applications proposez vos idées ! 24 / 26
27. L'État tend à plus d'ouverture La société civile en bénéficie Un outil neutre pour un débat informé 25 / 26
28. Merci ! Questions ? openfisca.fr – @OpenFisca – github.com/openfisca Christophe Benz – christophe.benz@data.gouv.fr 26 / 26
29. Source des slides Sur GitHub 26 / 26