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Big Data para Gerentes de Projetos
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Celso Crivelaro
June 15, 2018
Technology
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Big Data para Gerentes de Projetos
Celso Crivelaro
June 15, 2018
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Transcript
Big Data para Gerentes de Projetos Diretoria de Pós-graduação e
Pesquisa Centro Universitário Senac Prof. Celso Crivelaro
[email protected]
@ Líder Técnico
O que é Big Data?
“Big Data permite que organizações armazenem, gerenciem e manipulem uma
quantidade imensa de dados na velocidade correta para obter os conhecimentos corretos.” Hurwitz et al., “Big Data for Dummies” Definição Formal
Conhecimento Correto
Projetos no tempo Performance Consumo de Recursos Padrões entre Projetos
Comparativos Presente Futuro Passado Análise Previsão Cronograma Riscos Custos de Recursos
Projetos no tempo - Artefatos Analytics Relatórios Documentos Dashboards Presente
Futuro Passado Análise Previsão Aprendizado de Máquina Inteligência Artificial Extrapolação Padrões
Documentos https://conteudo.startse.com.br/mundo/lucas-bicudo/software-do-jpmorgan/
A era dos Dados
Evolução da Infraestrutura Fontes de dados e comunicação Custo e
Forma de Armazenamento Escalada do Processamento
Evolução da Infraestrutura Fontes de dados e comunicação Custo e
Forma de Armazenamento Escalada do Processamento
De onde se obtém os Dados?
Interação Humana
Gerados por Máquinas
http://www.sptrans.com.br/desenvolvedores/ APIs
• Dispositivos comuns estão conectados a Internet • Sensores de
fábricas, agronegócio e cidades • Carros e aeronaves • Dados e monitoração 24h sobre o ambiente Internet of Things (IoT)
Comunicação Internet Banda Larga Internet Móvel Empresas – B2B, Documentos,
transações Governo – APIs / Dados públicos
Evolução da Infraestrutura Fontes de dados e comunicação Custo e
Forma de Armazenamento Escalada do Processamento
• Foto de 1956 • HD de 5 MB •
Custo: US$ 185 mil Armazenamento • SanDisk for Laptops • SSD de 512 GB • Custo: US$ 130 na Best Buy • Nuvem • Virtualmente Infinito • Custo: US$ 0.01/GB
Data Lake
Data Lake “É uma arquitetura que permite coletar, armazenar, processor,
analizar e consumer todos os dados que passa pela organização.”
Dados Brutos
Dados Brutos Dados Processados
Dados Brutos Dados Processados Inteligência
Evolução da Infraestrutura Fontes de dados e comunicação Custo e
Forma de Armazenamento Escalada do Processamento
Evolução dos Processadores Foco no aumento do número de cores
Consequências: - Softwares com processamento paralelizável - Multitasking
• Gerenciamento de Infraestrutura não é mais um problema •
Alocação instantânea de recursos • Evita o “Vendor Lock-in” • Processamento virtualmente infinito Nuvem
Nuvem - Provedores https://stack247.wordpress.com/2015/05/21/azure-on- premises-vs-iaas-vs-paas-vs-saas/
Inteligência Artificial como Produto
Velocidade Correta => Tempo Real
Dashboards
Análises e Machine Learning Gato Zebra Elefante Sim Não Não
Classificação Séries Temporais
Análises e Machine Learning Sequências Agrupamento Regressão
None
Agrícola Transportes Energia Indústria
https://g1.globo.com/economia/tecnologia/noticia/4- revolucao-industrial-como-robos-conversando-com-robos-pela- internet-vao-mudar-sua-vida.ghtml
• Bots (Software) • Autônomos na tomada de decisão •
Simulação de comportamento humano para tarefas repetitivas
https://stratsphera.com/
Desafios - Leis
Europa - GPDR Brasil – Marco Civil da Internet
Referências
Bibliografia
Diretoria de Pós-graduação e Pesquisa Centro Universitário Senac Prof. Celso
Crivelaro
[email protected]
Muito Obrigado!