Upgrade to PRO for Only $50/Year—Limited-Time Offer! 🔥
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Read/Write性能の個人差を埋めるにはチャットが有効だという話
Search
Takeshi Kondo
October 21, 2017
Technology
0
130
Read/Write性能の個人差を埋めるにはチャットが有効だという話
Takeshi Kondo
October 21, 2017
Tweet
Share
More Decks by Takeshi Kondo
See All by Takeshi Kondo
SREの知識地図 - 第2章の紹介 - / Knowledge Map of SRE – Introduction to Chapter 2 –
chaspy
0
34
SRE NEXT CfP チームが語る 聞きたくなるプロポーザルとは / Proposals by the SRE NEXT CfP Team that are sure to be accepted
chaspy
2
1.5k
Slack Platform(Deno) での RAG 実装 - LangChain(js) を使ってみた / rag-implementation-on-slack-platform-deno-experimenting-with-langchain-js
chaspy
0
260
SRE の考えをマネジメントに活かす / applying SRE ideas to management
chaspy
7
7.9k
RAGの簡易評価によるフィードバックサイクル実践 / Feedback cycle practice through simplified assessment of RAGs
chaspy
2
5.7k
定量データと定性評価を用いた技術戦略の組織的実践 / Systematic implementation of technology strategies using quantitative data and qualitative evaluation
chaspy
9
2k
エンジニアブランディングチームの KPI / KPI's of engineer branding team
chaspy
2
2.3k
「SLO Review」今やるならこうする / If I had to do the "SLO Review" again
chaspy
3
2.1k
開発者とともに作る Site Reliability Engineering / SREing with Developers
chaspy
10
8.6k
Other Decks in Technology
See All in Technology
【AWS re:Invent 2025速報】AIビルダー向けアップデートをまとめて解説!
minorun365
4
470
Kiro Autonomous AgentとKiro Powers の紹介 / kiro-autonomous-agent-and-powers
tomoki10
0
320
非CUDAの悲哀 〜Claude Code と挑んだ image to 3D “Hunyuan3D”を EVO-X2(Ryzen AI Max+395)で動作させるチャレンジ〜
hawkymisc
1
160
LLM-Readyなデータ基盤を高速に構築するためのアジャイルデータモデリングの実例
kashira
0
210
チーリンについて
hirotomotaguchi
3
1.1k
ML PM Talk #1 - ML PMの分類に関する考察
lycorptech_jp
PRO
1
740
Security Diaries of an Open Source IAM
ahus1
0
130
5分で知るMicrosoft Ignite
taiponrock
PRO
0
220
re:Inventで気になったサービスを10分でいけるところまでお話しします
yama3133
1
120
形式手法特論:CEGAR を用いたモデル検査の状態空間削減 #kernelvm / Kernel VM Study Hokuriku Part 8
ytaka23
2
450
AWS Trainium3 をちょっと身近に感じたい
bigmuramura
1
130
MapKitとオープンデータで実現する地図情報の拡張と可視化
zozotech
PRO
1
120
Featured
See All Featured
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
132
19k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
36
6.2k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
120k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
76
5.2k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
303
21k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
331
21k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
84
9.3k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
15k
Navigating Team Friction
lara
191
16k
Done Done
chrislema
186
16k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
31
5.7k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
274
41k
Transcript
Read/WriteੑೳͷݸਓࠩΛ ຒΊΔʹνϟοτ͕༗ޮ ͩͱ͍͏ 2017/10/21 ುύˏ͏ͪ kondo takeshi
ใઃܭ
ใઃܭ (Information Architecture) • “ࠞཚ”Λղܾ͢ΔͨΊͷΞϓϩʔν • ଟ͗͢Δใͷத͔Βɺ͕ࣗཉ ͍͠ใΛݟ͚ͭ͘͢ɺཧղ͠ ͘͢͢Δઃܭ πφϫλϦϚΠϥΠϑ
- ࠞཚͱ͞Α͏ͳΒʂ্खʹใઃܭͯ͠make sense͠Α͏ʂ http://take-she12.hatenablog.com/entry/2015/12/20/170113
͋Δ͋Δ • ݕূ෦ʹग़͞ͳ͍ͱ͍͚ͳ͍Β͍͠ॻྨͷ ϑΥʔϚοτͲ͜ʁ • ։ൃϧʔϧ͕࠷ۙมΘͬͨΒ͍͚͠ͲͲ͜ʁ • ݕূڥʹϩάΠϯ͍ͨ͠Μ͚ͩͲIPΞυϨε ͲΕʁ
too many people concerned
too many rules
too many information
confusion!
but, we are a team!
νʔϜͰใͷࠞཚΛղܾ
ใͷνϟωϧ • ϝʔϧ • gitlab • redmine • ϑΝΠϧαʔό •
ࣾγεςϜ • νϟοτ
“ใڞ༗͠·͠ΐ͏”
“ใڞ༗͠·͠ΐ͏” “ใઃܭ͠·͠ΐ͏”
ͦ͏͍ͬͯ • “Ұݩཧ”ແཧ • ใࢄΒΓଓ͚Δ
but, we are a team!
ใ֨ࠩ(1) • ͻͱʹΑͬͯͬͯΔɾΒͳ͍ใ͕͋Δ • ͋Δͻͱ͕30͔͚ͯௐ͔ͯΔ͜ͱΛ͋Δͻͱ 3ඵͰग़ͤΔ • ͔ͱ͍ͬͯͬͯΔͻͱʹશ෦ฉ͍ͯͬͯΔͻ ͱͷࣄ͕ਐ·ͳ͍ •
ใͷReadੑೳʹݸਓ͕ࠩ͋Δ
ใ֨ࠩ(2) • ͚͍ࣗͩͬͯΕ͍͍ͱ͍͏ͻͱ • ͋ͱͰ·ͱΊͳ͖Όͱ͍ͬͯ·ͱΊͳ͍ͻͱ • ͜ΕΈΜͳΔ͖ͩʂͱ͍ͬͯ͜·Ίʹ ·ͱΊΔͻͱ • ใͷWriteੑೳʹݸਓ͕ࠩ͋Δ
ͦ͜Ͱ Ͱ͢Α આ໌͠Α͏ʂmattermostͱslack cloneͷνϟοτΞϓϦͰ͋ΔɻΦϯϓϨͰ͑ΔͷͰࣾͰVM1ͭ͋Ε͑Δɻ
ؾܰʹͭͿ͚Δݸਓ෦(ใ) • νʔϜશһͷݸਓνϟϯωϧΛ࡞ • ࡞ۀͷঢ়گɺࠔͬͨ͜ͱɺ۪ஒɺͳΜͰͭ Ϳ͘ • ୭Ͱࣗ༝ʹίϝϯτͰ͖Δ
ޮՌ • ٙʹͿ͔ͭͬͨͱ͖ɺ·ͣͭͿ͘ͱɺ݁ߏڭ͑ͯ Β͑Δ • ڭ͑ͯ͋͛Δ • ྫɿA܅)ٱ͠ͿΓ͔ͩΒΓࠐΈํΕͨɻɻɻ(11:42) • ࠷ۙΓࠐΜͩ)192.168.33.100ͱ110Ͷʂ
• A܅)͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·͢ʂ
·ͱΊ • શһ͕ͯ͢ͷใΛਖ਼֬ʹΔͷෆՄೳ • ͯ͢ͷใΛ៉ྷʹઃܭ͢Δͷ͍͠ • ৗʹ୭͔͕͖Ε͍ʹ·ͱΊͯ͘Εͳ͍ • νϟοτͳΒඇಉظͰແବͳ͘ ٙΛղܾͰ͖Δ
ҙ • νϟοτΛݟ͗ͯࣗ͢ͷࣄʹूதͰ͖ͳ ͍͜ͱʹͳΒͳ͍Α͏ʹɺ௨ΦϑͳͲ ͯ͠ηϧϑϚωδϝϯτ͠·͠ΐ͏