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ちゅらデータ会社紹介 / Chura DATA Inc.

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ちゅらデータ株式会社

December 09, 2025
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  1. 会社情報 4 我々「ちゅらデータ株式会社」は 沖縄に本社を構えるIT企業です。 社名 ちゅらデータ株式会社 代表者 真嘉比 愛 設立

    2017年8月7日 所在地 〒901-2134 沖縄県浦添市港川512番地55 ゆがふBizタワー浦添港川 3F 社員数 118名 ※ 2025年9月時点 ※ アルバイト含む
  2. 想い 5 ちゅらデータは 『最高に面白い仕事』を沖縄に創りたい! という想いのもと創業しました。 ちゅらデータを創業してから今日まで、「最高に面白い仕事を沖縄に創りたい」という想いは 一度も揺らぐことなく、事業の中心にあり続けています。 私たちが目指しているのは、単なるIT企業の成長ではありません。私たち自身の成長が、 沖縄全体を盛り上げ、地域の未来に新しい選択肢をつくることに繋がると考えています。 そのために、データ活用やAIといった先端領域に挑み続け、全国・世界のプロジェクトに

    参画しながら、確かな技術力と価値を示してきました。 私たちは、地方にありながら、最先端のビジネスと多様で柔軟な働き方を両立した成功 モデルになりたいという思いを持っています。地理的制約にとらわれず、個の強みを活かし ながら成果を生み出せる環境は、新しい働き方の選択肢を広げると信じています。 これからも、創業時の志と変わらぬ情熱を胸に、沖縄から挑戦し続け、企業・地域・社会が ともに成長する未来をつくっていきます。 ちゅらデータは、その先頭に立ち続ける存在となります。 代表取締役 真嘉比 愛
  3. FY18 FY19 FY20 FY21 FY22 FY23 FY24 FY25 (見込) 売上

    7 ちゅらデータは創業以来売上を伸ばし続けることができています。 “ 『最高に面白い仕事』を沖縄に創りたい!” を達成すべく これからも成長を続けてまいります。
  4. プロジェクト例 10 ちゅらデータが支援させていただく技術領域やお客様の業界に制約はなく多岐に渡りますが、 昨今では「データ基盤構築」や「生成AI活用」といった領域を多く手掛けています。 事例1 データ基盤構築 社内に散在するファイルや業務データを データウェアハウスに集約・整備し、 データ活用を見据えたデータ基盤を 構築・保守・運用しています。

    事例2 AIエージェント開発 複数のAIエージェントが協調して 動作することで、複雑なタスクを 効率的かつ柔軟に遂行する システムを構築しました。 事例3 AIアプリ開発 RAG基盤と生成AIを組み合わせによる 業務知識を持つチャットボットを開発し、 そのシステム全体の改善・保守・運用を 長期に渡って支援させていただいています。 事例4 機械学習システム開発 各商品に自動でタグを付与し、 レコメンドモデルと組み合わせて アプリケーションに組み込むことで、 売上の向上に大きく寄与しました。 ユーザ ECサイト 機械学習 アルゴリズム ユーザに合う 商品の提案 商品 タグ付け レコメンド 社内に散在する様々なデータ データウェアハウス BI など 集約・整備 活用 利用者 (社員) AI チャットボット アプリケーション 社内情報RAG基盤 業務に関する 質問に対して 適切に回答 社内情報を 検索・参照 オーケストレーション エージェント 情報取得 エージェント 予約実施 エージェント etc… ユーザ ユーザの要望に対して 計画を立案・提案し、 予約の実施まで行う
  5. プロジェクトの進め方 11 代表的なプロジェクトの進め方の流れを以下でご紹介します。 ヒアリング・見積もり・提案 プロジェクト実施 次フェーズ 引き合い メンバーアサイン ヒアリング・見積もり・提案 お客様の課題・ご要望をヒアリングし、ご提案内容とお見積りを検討し、

    お客様に対してご提案を行います。 このフェーズから技術者が参加しお客様とコミュニケーションをとることで、 より専門性が高く本質的な課題解決のご提案を目指します。 メンバーアサイン ちゅらデータで「社員のやりたいこと」を重視しており、メンバーアサインを検討するための アサイン公募という仕組みがあります。新規プロジェクトが開始する際には社内で メンバー公募が行われ、社員は興味のあるプロジェクトに立候補することができます。 必ずしも希望が通るわけではありませんが、アサイン検討の際に考慮されます。 プロジェクト実施 プロジェクトのメンバー数や期間は様々ですが • メンバー数は3人〜10人 • 期間は3ヶ月〜1年 であることが多いです。 次フェーズ PoC (検証) プロジェクトの場合、追加で PoC を 実施したりシステム構築フェーズに移行したりします。 システム構築プロジェクトの場合、運用保守を 行ったり追加開発を行ったりします。
  6. 技術者中心 13 社員の9割を技術職が占めており、 技術者中心の文化が醸成されていたり 技術者が働きやすい制度が整っていたり します。 データ サイエンティスト データ エンジニア

    AI エンジニア Web アプリケーション エンジニア システム エンジニア バックオフィス 情シス 採用広報 データビジネス コンサルタント BIエンジニア 技術職 92% 技術者向けの福利厚生制度 PlayGround 個人では気軽に試しづらいクラウドサービス(※)のアカウントを 払い出します。技術検証やキャッチアップに利用できます。 ※ AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Snowflake, etc… 生成 AI ライセンス付与 ChatGPT, Claude などの生成AIサービスのライセンスを 付与します。AI Coding などに利用できます。 Udemy Business ライセンス付与 Udemy の講義を好きなだけ受講できるライセンスを付与します。 興味のある技術のキャッチアップなどに利用できます。 …その他にも 資格取得支援 や 学会・カンファレンス参加支援 など
  7. フラット組織 14 ちゅらデータには「部署」のような組織構造は存在せず、「プロジェクト」ごとにチームが構成されるだけの フラット組織です。また、プロジェクトチームを越えて様々なメンバーとコミュニケーションをとることができる 「ギルド」「島」といった制度があります。 データエンジニア グレード3 A社様 基盤構築プロジェクト B社様

    AI活用プロジェクト データエンジニア ギルド データサイエンス ギルド モーニング島 積極的に 参加 たまに 参加 メンバーとして 40% 参加 プロジェクトマネージャとして 60% 参加 たまに参加 ※ 「島」…プロジェクトや職種を問わず さまざまな人と雑談をする集まり ※ 「ギルド」…特定の技術領域についてプロジェクトを横断して 知見共有や技術相談を行っている集まり ちゅらデータ社員の プロジェクトや社内組織との関わり方の例
  8. 評価制度・給与 15 ちゅらデータでは「グレード」という制度によって給与レンジが決まりますが、それとは独立して 「360度評価」という評価制度があり、フィードバックを得ることができます。 360度評価 グレード制度 フラット組織であるため「上司からのフィードバック」のような 形はなく、お互いにフィードバックを送り合います。 また、この評価制度は昇給とは関係がないのが特徴です。 G1

    G2 G3 G4 G5 G6 期待役割: 大 給与レンジ: 高 職種とは別にスキルに応じて「グレード」が定められ、この グレードによって期待される役割と給与レンジが変わります。 社員は任意のタイミングで「グレード評価会」を実施する ことができ、その結果次第でグレード昇格が決まります。
  9. リモートワーク 16 沖縄に居住している人が最多ですが、 沖縄県外からリモートワークしている 人も多数います。 北海道 中国・四国 1% 九州 7%

    関西 2% 中部 5% 東北 1% 関東 28% 2% 沖縄 54% FAQ Q. 沖縄県外からリモートワークの場合 沖縄オフィスに出社することはある? A. 業務上必須であるケースはほぼありませんが 出社することは可能 (※諸条件あり) ですので ぜひオフラインでもコミュニケーションしましょう! Q. リモートワークする場合のコミュニケーションは どのように行う? A. ちゅらデータではチャットツール (Slack) の コミュニケーションが非常に活発で、業務の 会話のみならず、趣味の会話や技術的な トピックなど、多様な雑談が飛び交っています。
  10. フレックスタイム制 働き方 17 ちゅらデータでは各々の生活スタイルに合わせた働き方を実現しやすいような制度・文化が整っています。 コアタイム 12時-15時 のフレックスタイム制であるため、 ちょっとした離席 (通院や子供の送り迎えなど) であれば

    有給休暇を使用する必要はありません。 育休取得率 100% 男性女性を問わず育休を取得する社員が多く、子育てを していきたい人にとっても働きやすい環境となっています。
  11. 入社後のフォローアップ 18 入社後により早く会社に馴染みプロジェクトで活躍いただけるようにフォローアップする制度があります。 新卒のみ 新人研修 ビジネスから技術まで、現場の業務で求められる幅広い スキルについて3ヶ月に渡って研修を行います。 新人研修カリキュラム例: 議事録 /

    Docker / AWS / Web開発 / AIエージェント開発 / IaC / データモデリング / DW構築 / dbt / 機械学習 / etc… オンボーディングプロジェクト 新人研修のあとは先輩社員とともに実際のプロジェクトにて 1ヶ月間業務に取り組み、本格的にプロジェクトにアサイン される前に現場での学びと成長の機会を得ることができます。 共通 (新卒・中途) 社員ラリー 既存のメンバー10人と話す機会が設けられます。職種やプロ ジェクトとは関係なく幅広いメンバーと交流していただくことで、 より早く会社に馴染んでもらえることを意図しています。 メンター制度 入社したばかりでわからないことや不安なことを気軽に相談でき るよう、職種や年齢が近い既存メンバーが「メンター」として サポートします。