Lock in $30 Savings on PRO—Offer Ends Soon! ⏳
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
【9/1】Hello_Cluster_イベントレポート/ 20200901-hello-clu...
Search
Cluster
September 01, 2020
Technology
0
670
【9/1】Hello_Cluster_イベントレポート/ 20200901-hello-cluster
Cluster
September 01, 2020
Tweet
Share
More Decks by Cluster
See All by Cluster
メタバースプラットフォームを支えるアーキテクチャの現在とこれから
clustervr
0
1.3k
クラスターとメタバース
clustervr
1
1k
ランダム行列から深層学習へ
clustervr
1
1.5k
CEDEC2022-xyx-3Dデータを持ち込めるcross-platformメタバースの技術的挑戦.pdf
clustervr
0
1.8k
avatarmarket-pickup
clustervr
0
840
_0608_Hello_Cluster_アップデート情報/ 20210601-hello-cluster-update
clustervr
0
500
_0601_Hello_Cluster_アップデート情報/ 20210601-hello-cluster-update
clustervr
0
470
【5/18】Hello_Cluster_イベントレポート/ 20210518-hello-cluster
clustervr
0
520
_0511_Hello_Cluster_アップデート情報/ 20210511-hello-cluster-update
clustervr
0
370
Other Decks in Technology
See All in Technology
寫了幾年 Code,然後呢?軟體工程師必須重新認識的 DevOps
cheng_wei_chen
1
1k
生成AI時代の自動E2Eテスト運用とPlaywright実践知_引持力哉
legalontechnologies
PRO
0
210
[JAWS-UG 横浜支部 #91]DevOps Agent vs CloudWatch Investigations -比較と実践-
sh_fk2
1
240
法人支出管理領域におけるソフトウェアアーキテクチャに基づいたテスト戦略の実践
ogugu9
1
210
[デモです] NotebookLM で作ったスライドの例
kongmingstrap
0
100
AI時代におけるアジャイル開発について
polyscape_inc
0
130
Lambdaの常識はどう変わる?!re:Invent 2025 before after
iwatatomoya
1
340
Sansanが実践する Platform EngineeringとSREの協創
sansantech
PRO
2
670
コミューンのデータ分析AIエージェント「Community Sage」の紹介
fufufukakaka
0
440
eBPFとwaruiBPF
sat
PRO
4
2.5k
チーリンについて
hirotomotaguchi
3
980
ブロックテーマとこれからの WordPress サイト制作 / Toyama WordPress Meetup Vol.81
torounit
0
510
Featured
See All Featured
Designing for Performance
lara
610
69k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1371
200k
Practical Orchestrator
shlominoach
190
11k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
225
10k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
80
6.1k
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
432
66k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
1.6k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
57k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
32
2.7k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
9
1.1k
Speed Design
sergeychernyshev
33
1.4k
Transcript
.$εϫϯϚϯ 1.IUPNJOF
DMVTUFSʹ͍ͭͯΕΔެࣜใ൪Ͱ͢ɻ ͦͷिͷDMVTUFSʹ͍ͭͯͷ࠷৽ใ ϫʔϧυͷհɺ$MVTUFS$SFBUPS,JUͷ։ൃঢ়گ ͳͲ༷ʑͳใΛ͓ಧ͚͠·͢ɻ ϋϩʔΫϥελʔͱ
ϋϩʔΫϥελʔ
$MVTUFS/FXT ࠓिͷΞοϓσʔτ ࠓिͷϫʔϧυQJDLVQ DMVTUFSϫʔϧυߦͬͯΈͨ DMVTUFS༻ΞΠςϜͷհ
ຊͷྲྀΕ
$MVTUFS/FXT
ϙέϞϯόʔνϟϧϑΣετ͋Γ͕ͱ͏ʂ
ϋϩΫϥΩʔϏδϡΞϧϦχϡʔΞϧʂ
DMVTUFSΞϓϦͷىಈը໘͕৽,7ʹʂ
ࠓिͷΞοϓσʔτ
ࠓिͷϫʔϧυQJDLVQ
1BSUJDMF-J7&l%FQFOEFOU ੍࡞ऀ:03*.*:"͞Μɹɹɹ
ʮ1BSUJDMF-J7& ɹɹɹɹɹl%FQFOEFOUʯ ੍࡞ऀ:03*.*:"͞Μɹɹ ϘΧϩ1OJLJ͞ΜͷָۂͰϊϦϊϦʹ ͳΕΔύʔςΟΫϧϥΠϒʂʂ Ԟߦ͖ඈͼग़ͯ͘͠Δԋग़ʹΑΔ ʮͷલͰϥΠϒ͕ى͍ͬͯ͜Δʯ ೖײ͕࠷ߴͳ࡞ʂ
DMVTUFSϫʔϧυߦͬͯΈͨ
DMVTUFSϫʔϧυߦͬͯΈͨͱ ߦͬͯΈָ͔ͯͬͨ͠ײಈͨ͠ϫʔϧυΛ ˌDMVTUFSϫʔϧυߦͬͯΈͨ Λ͚ͭͯհ͠Α͏ʂ࡞ͬͨϫʔϧυͷએͰ0,ʂ ϋϩΫϥͰ͝հ͍ͨ͠·͢ʂ
None
None
None
None
None
None
None
None
DMVTUFS༻ΞΠςϜͷհ [
$SFBUPS,JUͷΞΠςϜQSFGBCͱͯ͠ڞ༗͍͢͠Α͏ ઃܭ͞Ε͍ͯ·͢ɻͦͷதͰτϦΨʔͱΪϛοΫΛΈ ߹Θͤͨ໘ന͍ΞΠςϜΛ͝հ͠·͢ɻ ΞΠςϜϋογϡλάʮDMVTUFS༻ΞΠςϜʯΛ͚ ͯڞ༗͞Ε͍ͯ·͢ʂ ˌDMVTUFS༻ΞΠςϜ
˓ºΫΠζɹ੍࡞ऀɿ%PMQIJJJJO͞Μ
ΞΠςϜͰ༡΅͏ʂಥൃΫΠζେձʂ ͜Ε͔Β̐˓☓ΫΠζΛग़͠·͢ʂ ਖ਼ղͩͱࢥ͏ํʹҠಈ͠ճ͍ͯͩ͘͠͞ʂ
νϡʔτϦΞϧϫʔϧυʹ ࣸਅࡱӨ࿅श༻ͷ ϓϦΫϥ෩ϑΥτϑϨʔϜ͕ ஔ͍ͯ͋Γ·͕͢ɺ ͦ͜ʹॻ͔Ε͍ͯΔจࣈ ʮ$-645&3ߦ͖ͬͯͨʯͰ͋Δ ʁ
ਖ਼ղ ☓
൪ʮ)FMMP$MVTUFSʯ ͷॳճ์ૹ ݄̏ʢʣ Ͱ͋Δ
ਖ਼ղ ˓
ΫϥελʔࣾʹͭελδΦ͕ ͋Γ·͕͢ɺҰ൪େ͖ͳελδΦ ͷ໊લʮΞΠϯΫϥουʯͰ͋Δ
ਖ਼ղ ☓ ,":"#"
εϫϯϚϯനௗͷ༑ਓ͕ଟ͘ ౙʹͳΔͱ ӽౙͷͨΊʹຊʹདྷͨനௗͨͪͱ ುύʔςΟʔΛ͍ͯ͠Δ
ਖ਼ղ ˓
ࠂ
͓اըථडதʂ ථϖʔδΠϕϯτ֓ཁཝ͔Βʂ
ήετϦΫΤετืूʂ ϋϩΫϥͷΠϯλϏϡʔاըʹग़ͯΒ͍͍ͨ ΫϦΤΠλʔɾࣾһͳͲΛืूʂ ϦΫΤετ֓ཁཝ͔Βʂ
࣍ճ༧ఆɿ݄̔ Ր
.$εϫϯϚϯ 1.IUPNJOF