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導入前に知っておきたい ExcelユーザーのためのAlteryx Designer入門 / Introduction to Alteryx Designer for Excel Users

Suzu
October 06, 2021

導入前に知っておきたい ExcelユーザーのためのAlteryx Designer入門 / Introduction to Alteryx Designer for Excel Users

Youtubeで公開している動画の資料です。Excelでデータ分析をしていてAlteryx Designerを導入を検討している方向けに、あらかじめ把握しておきたいAlteryx Designerのポイントをお話しています。

Suzu

October 06, 2021
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Transcript

  1. 6 アジェンダ • Excelの利用用途 • 分析しやすいデータとは? • Alteryx Designerとは? •

    Alteryx Designerを使うメリットは? • Alteryx Designerの導入で目指すこと
  2. 14 整然データとは? 個々の変数が1つの列をなす 名前 9時 10時 17時 18時 近藤 出勤

    退勤 土方 出勤 退勤 沖田 出勤 退勤 名前 勤怠 時刻 近藤 出勤 9時 近藤 退勤 17時 土方 出勤 10時 土方 退勤 18時 沖田 出勤 9時 沖田 退勤 18時
  3. 15 整然データとは? 個々の観測が1つの行をなす 名前 9時 10時 17時 18時 近藤 出勤

    退勤 土方 出勤 退勤 沖田 出勤 退勤 名前 勤怠 時刻 近藤 出勤 9時 近藤 退勤 17時 土方 出勤 10時 土方 退勤 18時 沖田 出勤 9時 沖田 退勤 18時
  4. 16 整然データとは? 個々の観測の構成単位の類型が1つの表をなす 名前 勤怠 時刻 近藤 出勤 9時 土方

    出勤 9時 名前 勤怠 時刻 沖田 出勤 10時 永倉 出勤 10時 名前 勤怠 時刻 売上 近藤 出勤 9時 1000 土方 出勤 9時 1000 沖田 出勤 9時 1000
  5. 17 整然データとは? 個々の値が1つのセルをなす 名前 勤怠 時刻 近藤 出勤 退勤 9時

    17時 土方 出勤 退勤 10時 18時 沖田 出勤 退勤 9時 18時 名前 勤怠 時刻 近藤 出勤 9時 近藤 退勤 17時 土方 出勤 10時 土方 退勤 18時 沖田 出勤 9時 沖田 退勤 18時
  6. 21 データの前処理とは? 月 売上 1月 1,000 2月 1,200 3月 2,000

    4月 1,000 5月 1,200 6月 1,000 7月 1,500 8月 1,600 9月 1,200 10月 1,000 11月 1,300 12月 1,600 合計 15,600 ID Q1 Q2 21100101 1 1 21100102 2 2 21100103 1 2 21100104 2 3 21100105 1 3 21100106 2 21100107 1 2 21100108 2 3 21100109 21100110 1 3 21100111 1 3 21100112 2 2 21100113 2 1 異なる変数 欠損値