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導入前に知っておきたい ExcelユーザーのためのAlteryx Designer入門 / Introduction to Alteryx Designer for Excel Users

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October 06, 2021

導入前に知っておきたい ExcelユーザーのためのAlteryx Designer入門 / Introduction to Alteryx Designer for Excel Users

Youtubeで公開している動画の資料です。Excelでデータ分析をしていてAlteryx Designerを導入を検討している方向けに、あらかじめ把握しておきたいAlteryx Designerのポイントをお話しています。

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Suzu

October 06, 2021
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Transcript

  1. 導入前に知っておきたい Excelユーザーのための Alteryx Designer入門 2021/10/06 アライアンス統括部 スズ

  2. 2 はじめに

  3. 3 はじめに

  4. 4 このセッションの対象 Excelでデータ分析をしていて、 Alteryx Designerの導入を検討されている方

  5. 5 このセッションの最終目標 Alteryx Designer活用の方向性が 見えてくること

  6. 6 アジェンダ • Excelの利用用途 • 分析しやすいデータとは? • Alteryx Designerとは? •

    Alteryx Designerを使うメリットは? • Alteryx Designerの導入で目指すこと
  7. 7 Excelの利用用途

  8. 8 Excelの利用用途 • 文字や数値のデータを集約する • 集めたデータを使って表を作る • グラフを作る などなど

  9. 9 Excelでのデータ利用

  10. 10 Excelでのデータ利用 分析対象のデータ 人が見るための表現方法

  11. 11 Excelでのデータ利用 • 複数のヘッダー • A1からはじまっていない • セル結合 などなど

  12. 12 分析しやすいデータとは?

  13. 13 整然データとは? 1. 個々の変数が1つの列をなす 2. 個々の観測が1つの行をなす 3. 個々の観測の構成単位の類型が1つの表をなす 4. 個々の値が1つのセルをなす

  14. 14 整然データとは? 個々の変数が1つの列をなす 名前 9時 10時 17時 18時 近藤 出勤

    退勤 土方 出勤 退勤 沖田 出勤 退勤 名前 勤怠 時刻 近藤 出勤 9時 近藤 退勤 17時 土方 出勤 10時 土方 退勤 18時 沖田 出勤 9時 沖田 退勤 18時
  15. 15 整然データとは? 個々の観測が1つの行をなす 名前 9時 10時 17時 18時 近藤 出勤

    退勤 土方 出勤 退勤 沖田 出勤 退勤 名前 勤怠 時刻 近藤 出勤 9時 近藤 退勤 17時 土方 出勤 10時 土方 退勤 18時 沖田 出勤 9時 沖田 退勤 18時
  16. 16 整然データとは? 個々の観測の構成単位の類型が1つの表をなす 名前 勤怠 時刻 近藤 出勤 9時 土方

    出勤 9時 名前 勤怠 時刻 沖田 出勤 10時 永倉 出勤 10時 名前 勤怠 時刻 売上 近藤 出勤 9時 1000 土方 出勤 9時 1000 沖田 出勤 9時 1000
  17. 17 整然データとは? 個々の値が1つのセルをなす 名前 勤怠 時刻 近藤 出勤 退勤 9時

    17時 土方 出勤 退勤 10時 18時 沖田 出勤 退勤 9時 18時 名前 勤怠 時刻 近藤 出勤 9時 近藤 退勤 17時 土方 出勤 10時 土方 退勤 18時 沖田 出勤 9時 沖田 退勤 18時
  18. 18 そこで登場するのが Alteryx Designer

  19. 19 Alteryx Designerとは?

  20. 20 Alteryx Designerとは? • データの前処理 • データブレンディング • 集計 •

    統計分析 • 予測分析 などなど
  21. 21 データの前処理とは? 月 売上 1月 1,000 2月 1,200 3月 2,000

    4月 1,000 5月 1,200 6月 1,000 7月 1,500 8月 1,600 9月 1,200 10月 1,000 11月 1,300 12月 1,600 合計 15,600 ID Q1 Q2 21100101 1 1 21100102 2 2 21100103 1 2 21100104 2 3 21100105 1 3 21100106 2 21100107 1 2 21100108 2 3 21100109 21100110 1 3 21100111 1 3 21100112 2 2 21100113 2 1 異なる変数 欠損値
  22. 22 Alteryx Designerにとってのデータ 入力データ 出力データ

  23. 23 Alteryx Designerを使うメリットは?

  24. 24 Alteryx Designerを使うメリットは? • Excelで完結=Excelの外に出しづらい • データの活用方法がExcelに限定されてしまう

  25. 25 Alteryx Designerを使うメリットは? • 前段と後段の処理の方法を自由に選べる • その処理が得意なツールへの橋渡しが可能 • データの前処理をユーザーができる

  26. 26 Alteryx Designerの導入で目指すこと

  27. 27 Alteryx Designerの導入で目指すこと • 新しいデータの活用 • データの活用を実現するチーム作り • ビジネスのスピード感アップ

  28. None