dbt Transformationを使ってZendesk Supportを可視化する環境を作ってみた

Zendesk SupportのデータをFivetranでBigQueryに蓄積、dbt Transformationでデータを変換、Tableau Cloudで可視化する環境を作ってみました。

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1. dbt Transformationを使って Zendesk Supportを 可視化する環境を 作ってみた 2022/07/27 アライアンス統括部兼データアナリティクス事業本部 スズ
2. 2 アジェンダ 1. データの蓄積 2. データの変換 3. 可視化
3. 3 データの蓄積 Zendesk Fivetran BigQuery
4. 4 Zendesk Support • カスタマーサービスプラットフォーム • 問い合わせを一元管理
5. 5 Fivetran • データパイプラインの自動化サービス • Zendesk SupportとBigQueryの連携で使用
6. 6 BigQuery • データウェアハウス（DWH） • Zendesk Supportのデータを蓄積
24. 24 データの変換 dbt Transformation
25. 25 dbt Transformation • dbt • クラウド型DWHにおけるデータ変換に特化したツール • dbt Transformation • dbtで作成したモデルをFivetranで実行
26. 26 dbt Transformation • BigQueryに蓄積したデータを dbt Transformationで変換
27. 27 dbt Package https://hub.getdbt.com/
28. 28 dbt Package zendesk__ticket_metrics 各レコードはZendeskのチケットを表し、応答時間、解決時間、作業時間などのメトリクスで強化されてい ます。カレンダーと営業時間をサポートしています。 zendesk__ticket_enriched 各レコードはZendeskのチケットを表し、タグ、担当者、リクエスタ、リクエストを送信したユーザー、組織、 グループに関するデータで強化されています。 zendesk__ticket_summary Zendeskのチケットとユーザーのサマリメトリクスを含む単一レコードのテーブル。 zendesk__ticket_backlog すべてのバックログチケットのticket_field_history_columns変数で定義されたチケットフィールド値の日 次履歴のビューです。バックログチケットは、‘closed’‘deleted’‘solved‘のステータスにない全てのチケット として定義されます。 zendesk__ticket_field_history ticket_field_history_columns変数で定義されたチケットフィールド値と ticket_field_history_updater_columns変数で定義された対応するupdaterフィールドの日次履歴のビュ ーです。 zendesk__sla_policies 各レコードは、SLAポリシーのイベントと、追加のSLA違反と達成の指標を表します。SLA違反はカレンダ ーと営業時間をサポートしています。 https://hub.getdbt.com/
55. 55 データの可視化 Tableau Cloud
56. 56 Tableau Cloud • クラウドベースのデータ分析プラットフォーム • BigQueryのデータを使ってダッシュボードを作成
63. 63 最後に