Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Coffescript
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
creantbits
July 26, 2013
Programming
0
82
Coffescript
Presentació de Pau sobre Coffescript i la seva utilització
creantbits
July 26, 2013
Tweet
Share
More Decks by creantbits
See All by creantbits
Somos lo peor
creantbits
0
120
check-mk
creantbits
0
140
Raspberry i Tinc
creantbits
0
140
puppet labs
creantbits
0
120
Other Decks in Programming
See All in Programming
OSSとなったswift-buildで Xcodeのビルドを差し替えられるため 自分でXcodeを直せる時代になっている ダイアモンド問題編
yimajo
3
610
0→1 フロントエンド開発 Tips🚀 #レバテックMeetup
bengo4com
0
550
IFSによる形状設計/デモシーンの魅力 @ 慶應大学SFC
gam0022
1
300
CSC307 Lecture 05
javiergs
PRO
0
500
Fragmented Architectures
denyspoltorak
0
150
OCaml 5でモダンな並列プログラミングを Enjoyしよう!
haochenx
0
140
なぜSQLはAIぽく見えるのか/why does SQL look AI like
florets1
0
450
AtCoder Conference 2025
shindannin
0
1k
CSC307 Lecture 08
javiergs
PRO
0
670
Basic Architectures
denyspoltorak
0
660
2026年 エンジニアリング自己学習法
yumechi
0
130
MUSUBIXとは
nahisaho
0
130
Featured
See All Featured
Digital Projects Gone Horribly Wrong (And the UX Pros Who Still Save the Day) - Dean Schuster
uxyall
0
320
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
122
21k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
356
21k
Darren the Foodie - Storyboard
khoart
PRO
2
2.3k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
333
22k
The Language of Interfaces
destraynor
162
26k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.4k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
74
11k
Public Speaking Without Barfing On Your Shoes - THAT 2023
reverentgeek
1
300
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
331
21k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
34
9.1k
Fireside Chat
paigeccino
41
3.8k
Transcript
Com fer-nos la vida una mica més fàcil programant per
navegadors paurullan@apsl. net Què pot fer CoffeeScript per nosaltres
programar pel navegador és JavaScript
JS com a llenguatge no és dolent
simplement no està pensat pel que s'usa avui
volem augmentar el rendiment humà
CoffeeScript: pre-parser que genera codi JavaScript
generam codi JS manco esforç més clar
No és un complet substitut sinó una ajuda (cal saber
JS)
semblança al SASS/LESS (pre-parser CSS)
The Zen of Python Beautiful is better than ugly. Explicit
is better than implicit. Simple is better than complex. Flat is better than nested. Sparse is better than dense. Readability counts.
objectiu: programar JS amb la mentalitat de Python
CoffeeScript http: //coffeescript. org
instaŀlació apt-get install coffeescript nmp install coffee-script
coffee -wc x. coffee watch + compile
$ = jQuery $(document). ready -> $("#a"). click(-> $("#b"). toggle()
)
(function() { var $; $ = jQuery; $(document). ready(function() {
return $("#a"). click(function() { return $("#b"). toggle(); }); }); }). call(this);
coffee -b x. coffee bare generació de text sense autoexecució
var $; $ = jQuery; $(document). ready(function() { return $("#a").
click(function() { return $("#b"). toggle(); }); }); bare
coffee -wc x. coffee coffee -bcw x. coffee
coffeelint npm install coffeelint http: //www. coffeelint. org/
plugins pels editors eines limitades però més que suficients
http: //coffeescriptcookbook. com CoffeeScript cook book
http: //ristrettolo. gy/ CoffeeScript Ristretto
sense problemes amb jQuery o altres llibreries
inspiració sintàtica de Ruby, Python, Haskell i Erlang
programació una mica més funcional
molt flexible, cal decidir algun idioma nosaltres som pythonistes
ús d'espais per indentació i determinar els blocs
if / else amb indentació if x < 4 console.
log(x) else alert(x)
variables sense punt i coma ni var inicial x =
1
comparació amb rangs x < a < y
funcions amb -> $("#a"). click(-> $("#b"). toggle() )
returns implícits square = (x) -> x*x
returns implícits necessari per l'estil de programació que farem
paràmetres per defecte f = (x, y=3) -> x*y
parèntesis implícits com en Ruby qx. Class. define("x. Application", extend:
qx. application. Standalone, … ) --------------------------- qx. Class. define "x. Application", extend: qx. application. Standalone,
parèntesis implícits readibility counts
diccionaris implícits bros = brother: name: "Gabriel" age: 23 sister:
name: "Carme" age: null
interpolació x = "Pau" y = "Xisco" cadena = "hola
#{x} i #{y}"
intercanvi de variables [x, y] = [1 , 2, ]
[a, b] = [b, a] (semblant al de Python però cal ficar-ho en llistes)
array destructuring weather = (location) -> # aquí obtindríem alguns
valors útils [location, 32, "Caloreta"] [city, temp, forecast] = weather("Palma")
splats tercer_endavant = (a, b, rest. . . ) ->
rest x = tercer_endavant(1 , 2, 3, 4, 5, 6) # x = 3, 4, 5, 6 *args en Python splat de Ruby
splats + destructuring s = "text a xepar per espais"
[inici, cos. . . , final] = s. split(" ") # inici = "text" # cos = ["a", "xepar", "per"] # final = "espais"
generació de rangs [1 . . 4] # [1 ,
2, 3, 4] [1 . . . 4] # [1 , 2, 3] com en Ruby range de Python
generació de rangs //[1 . . 22] var _i, _results;
(fucntion() { _results = []; for (_i = 1 ; _i <= 22; _i++){ _results. push(_i); } return _results; }). apply(this);
slicing n = [1 , 2, 3, 4, ] n[2.
. 4] n[3. . 5] = [-1 , ' a' , "bb"] [a, b. . . , x] = [1 , 2, 3, 4]
for sobre llistes for x in [1 . . 1
0] console. log(x)
list comprehension x*x for x in [1 . . 1
0] item. map((x) -> x*x) de moment no amb diccionaris
operador «@» pel «this» l = [1 , 2, 3,
4, ] h = (a, b, c, d) -> a+b+c+d l. apply(@, h)
sistema de classes class Person constructor: (opt) -> {@name, @age,
@height} = opt
source-maps mapeig del codi CoffeeScript amb el generat útil per
depurar
Preguntes?
gràcies!