Upgrade to PRO for Only $50/Year—Limited-Time Offer! 🔥
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Coffescript
Search
creantbits
July 26, 2013
Programming
0
82
Coffescript
Presentació de Pau sobre Coffescript i la seva utilització
creantbits
July 26, 2013
Tweet
Share
More Decks by creantbits
See All by creantbits
Somos lo peor
creantbits
0
120
check-mk
creantbits
0
140
Raspberry i Tinc
creantbits
0
140
puppet labs
creantbits
0
120
Other Decks in Programming
See All in Programming
SwiftUIで本格音ゲー実装してみた
hypebeans
0
160
開発に寄りそう自動テストの実現
goyoki
1
860
AIエージェントを活かすPM術 AI駆動開発の現場から
gyuta
0
390
Socio-Technical Evolution: Growing an Architecture and Its Organization for Fast Flow
cer
PRO
0
330
Go コードベースの構成と AI コンテキスト定義
andpad
0
120
Why Kotlin? 電子カルテを Kotlin で開発する理由 / Why Kotlin? at Henry
agatan
2
7k
FluorTracer / RayTracingCamp11
kugimasa
0
230
複数人でのCLI/Infrastructure as Codeの暮らしを良くする
shmokmt
5
2.3k
Microservices rules: What good looks like
cer
PRO
0
1.3k
AIコーディングエージェント(skywork)
kondai24
0
160
dnx で実行できるコマンド、作ってみました
tomohisa
0
150
Rediscover the Console - SymfonyCon Amsterdam 2025
chalasr
2
160
Featured
See All Featured
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1032
470k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
1.6k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
269
13k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
9.7k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
35
2.3k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
698
190k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
40
2.2k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
73
11k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.8k
Speed Design
sergeychernyshev
33
1.4k
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
10
720
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
31
3k
Transcript
Com fer-nos la vida una mica més fàcil programant per
navegadors paurullan@apsl. net Què pot fer CoffeeScript per nosaltres
programar pel navegador és JavaScript
JS com a llenguatge no és dolent
simplement no està pensat pel que s'usa avui
volem augmentar el rendiment humà
CoffeeScript: pre-parser que genera codi JavaScript
generam codi JS manco esforç més clar
No és un complet substitut sinó una ajuda (cal saber
JS)
semblança al SASS/LESS (pre-parser CSS)
The Zen of Python Beautiful is better than ugly. Explicit
is better than implicit. Simple is better than complex. Flat is better than nested. Sparse is better than dense. Readability counts.
objectiu: programar JS amb la mentalitat de Python
CoffeeScript http: //coffeescript. org
instaŀlació apt-get install coffeescript nmp install coffee-script
coffee -wc x. coffee watch + compile
$ = jQuery $(document). ready -> $("#a"). click(-> $("#b"). toggle()
)
(function() { var $; $ = jQuery; $(document). ready(function() {
return $("#a"). click(function() { return $("#b"). toggle(); }); }); }). call(this);
coffee -b x. coffee bare generació de text sense autoexecució
var $; $ = jQuery; $(document). ready(function() { return $("#a").
click(function() { return $("#b"). toggle(); }); }); bare
coffee -wc x. coffee coffee -bcw x. coffee
coffeelint npm install coffeelint http: //www. coffeelint. org/
plugins pels editors eines limitades però més que suficients
http: //coffeescriptcookbook. com CoffeeScript cook book
http: //ristrettolo. gy/ CoffeeScript Ristretto
sense problemes amb jQuery o altres llibreries
inspiració sintàtica de Ruby, Python, Haskell i Erlang
programació una mica més funcional
molt flexible, cal decidir algun idioma nosaltres som pythonistes
ús d'espais per indentació i determinar els blocs
if / else amb indentació if x < 4 console.
log(x) else alert(x)
variables sense punt i coma ni var inicial x =
1
comparació amb rangs x < a < y
funcions amb -> $("#a"). click(-> $("#b"). toggle() )
returns implícits square = (x) -> x*x
returns implícits necessari per l'estil de programació que farem
paràmetres per defecte f = (x, y=3) -> x*y
parèntesis implícits com en Ruby qx. Class. define("x. Application", extend:
qx. application. Standalone, … ) --------------------------- qx. Class. define "x. Application", extend: qx. application. Standalone,
parèntesis implícits readibility counts
diccionaris implícits bros = brother: name: "Gabriel" age: 23 sister:
name: "Carme" age: null
interpolació x = "Pau" y = "Xisco" cadena = "hola
#{x} i #{y}"
intercanvi de variables [x, y] = [1 , 2, ]
[a, b] = [b, a] (semblant al de Python però cal ficar-ho en llistes)
array destructuring weather = (location) -> # aquí obtindríem alguns
valors útils [location, 32, "Caloreta"] [city, temp, forecast] = weather("Palma")
splats tercer_endavant = (a, b, rest. . . ) ->
rest x = tercer_endavant(1 , 2, 3, 4, 5, 6) # x = 3, 4, 5, 6 *args en Python splat de Ruby
splats + destructuring s = "text a xepar per espais"
[inici, cos. . . , final] = s. split(" ") # inici = "text" # cos = ["a", "xepar", "per"] # final = "espais"
generació de rangs [1 . . 4] # [1 ,
2, 3, 4] [1 . . . 4] # [1 , 2, 3] com en Ruby range de Python
generació de rangs //[1 . . 22] var _i, _results;
(fucntion() { _results = []; for (_i = 1 ; _i <= 22; _i++){ _results. push(_i); } return _results; }). apply(this);
slicing n = [1 , 2, 3, 4, ] n[2.
. 4] n[3. . 5] = [-1 , ' a' , "bb"] [a, b. . . , x] = [1 , 2, 3, 4]
for sobre llistes for x in [1 . . 1
0] console. log(x)
list comprehension x*x for x in [1 . . 1
0] item. map((x) -> x*x) de moment no amb diccionaris
operador «@» pel «this» l = [1 , 2, 3,
4, ] h = (a, b, c, d) -> a+b+c+d l. apply(@, h)
sistema de classes class Person constructor: (opt) -> {@name, @age,
@height} = opt
source-maps mapeig del codi CoffeeScript amb el generat útil per
depurar
Preguntes?
gràcies!