Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Coffescript
Search
creantbits
July 26, 2013
Programming
0
82
Coffescript
Presentació de Pau sobre Coffescript i la seva utilització
creantbits
July 26, 2013
Tweet
Share
More Decks by creantbits
See All by creantbits
Somos lo peor
creantbits
0
120
check-mk
creantbits
0
140
Raspberry i Tinc
creantbits
0
140
puppet labs
creantbits
0
120
Other Decks in Programming
See All in Programming
16年目のピクシブ百科事典を支える最新の技術基盤 / The Modern Tech Stack Powering Pixiv Encyclopedia in its 16th Year
ahuglajbclajep
5
970
Patterns of Patterns
denyspoltorak
0
1.3k
SourceGeneratorのススメ
htkym
0
180
Fluid Templating in TYPO3 14
s2b
0
120
Unicodeどうしてる? PHPから見たUnicode対応と他言語での対応についてのお伺い
youkidearitai
PRO
1
1k
0→1 フロントエンド開発 Tips🚀 #レバテックMeetup
bengo4com
0
540
AI前提で考えるiOSアプリのモダナイズ設計
yuukiw00w
0
220
例外処理とどう使い分ける?Result型を使ったエラー設計 #burikaigi
kajitack
16
5.9k
開発者から情シスまで - 多様なユーザー層に届けるAPI提供戦略 / Postman API Night Okinawa 2026 Winter
tasshi
0
180
CSC307 Lecture 07
javiergs
PRO
0
540
2026年 エンジニアリング自己学習法
yumechi
0
120
AIフル活用時代だからこそ学んでおきたい働き方の心得
shinoyu
0
120
Featured
See All Featured
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
The Invisible Side of Design
smashingmag
302
51k
Conquering PDFs: document understanding beyond plain text
inesmontani
PRO
4
2.3k
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
1
420
The Illustrated Guide to Node.js - THAT Conference 2024
reverentgeek
0
250
svc-hook: hooking system calls on ARM64 by binary rewriting
retrage
1
93
Reality Check: Gamification 10 Years Later
codingconduct
0
2k
Agile Actions for Facilitating Distributed Teams - ADO2019
mkilby
0
110
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
180
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
6k
Future Trends and Review - Lecture 12 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3.2k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
24k
Transcript
Com fer-nos la vida una mica més fàcil programant per
navegadors paurullan@apsl. net Què pot fer CoffeeScript per nosaltres
programar pel navegador és JavaScript
JS com a llenguatge no és dolent
simplement no està pensat pel que s'usa avui
volem augmentar el rendiment humà
CoffeeScript: pre-parser que genera codi JavaScript
generam codi JS manco esforç més clar
No és un complet substitut sinó una ajuda (cal saber
JS)
semblança al SASS/LESS (pre-parser CSS)
The Zen of Python Beautiful is better than ugly. Explicit
is better than implicit. Simple is better than complex. Flat is better than nested. Sparse is better than dense. Readability counts.
objectiu: programar JS amb la mentalitat de Python
CoffeeScript http: //coffeescript. org
instaŀlació apt-get install coffeescript nmp install coffee-script
coffee -wc x. coffee watch + compile
$ = jQuery $(document). ready -> $("#a"). click(-> $("#b"). toggle()
)
(function() { var $; $ = jQuery; $(document). ready(function() {
return $("#a"). click(function() { return $("#b"). toggle(); }); }); }). call(this);
coffee -b x. coffee bare generació de text sense autoexecució
var $; $ = jQuery; $(document). ready(function() { return $("#a").
click(function() { return $("#b"). toggle(); }); }); bare
coffee -wc x. coffee coffee -bcw x. coffee
coffeelint npm install coffeelint http: //www. coffeelint. org/
plugins pels editors eines limitades però més que suficients
http: //coffeescriptcookbook. com CoffeeScript cook book
http: //ristrettolo. gy/ CoffeeScript Ristretto
sense problemes amb jQuery o altres llibreries
inspiració sintàtica de Ruby, Python, Haskell i Erlang
programació una mica més funcional
molt flexible, cal decidir algun idioma nosaltres som pythonistes
ús d'espais per indentació i determinar els blocs
if / else amb indentació if x < 4 console.
log(x) else alert(x)
variables sense punt i coma ni var inicial x =
1
comparació amb rangs x < a < y
funcions amb -> $("#a"). click(-> $("#b"). toggle() )
returns implícits square = (x) -> x*x
returns implícits necessari per l'estil de programació que farem
paràmetres per defecte f = (x, y=3) -> x*y
parèntesis implícits com en Ruby qx. Class. define("x. Application", extend:
qx. application. Standalone, … ) --------------------------- qx. Class. define "x. Application", extend: qx. application. Standalone,
parèntesis implícits readibility counts
diccionaris implícits bros = brother: name: "Gabriel" age: 23 sister:
name: "Carme" age: null
interpolació x = "Pau" y = "Xisco" cadena = "hola
#{x} i #{y}"
intercanvi de variables [x, y] = [1 , 2, ]
[a, b] = [b, a] (semblant al de Python però cal ficar-ho en llistes)
array destructuring weather = (location) -> # aquí obtindríem alguns
valors útils [location, 32, "Caloreta"] [city, temp, forecast] = weather("Palma")
splats tercer_endavant = (a, b, rest. . . ) ->
rest x = tercer_endavant(1 , 2, 3, 4, 5, 6) # x = 3, 4, 5, 6 *args en Python splat de Ruby
splats + destructuring s = "text a xepar per espais"
[inici, cos. . . , final] = s. split(" ") # inici = "text" # cos = ["a", "xepar", "per"] # final = "espais"
generació de rangs [1 . . 4] # [1 ,
2, 3, 4] [1 . . . 4] # [1 , 2, 3] com en Ruby range de Python
generació de rangs //[1 . . 22] var _i, _results;
(fucntion() { _results = []; for (_i = 1 ; _i <= 22; _i++){ _results. push(_i); } return _results; }). apply(this);
slicing n = [1 , 2, 3, 4, ] n[2.
. 4] n[3. . 5] = [-1 , ' a' , "bb"] [a, b. . . , x] = [1 , 2, 3, 4]
for sobre llistes for x in [1 . . 1
0] console. log(x)
list comprehension x*x for x in [1 . . 1
0] item. map((x) -> x*x) de moment no amb diccionaris
operador «@» pel «this» l = [1 , 2, 3,
4, ] h = (a, b, c, d) -> a+b+c+d l. apply(@, h)
sistema de classes class Person constructor: (opt) -> {@name, @age,
@height} = opt
source-maps mapeig del codi CoffeeScript amb el generat útil per
depurar
Preguntes?
gràcies!