CKE で始める！はじめての Kubernetes クラスタ インプレースアップグレード

Transcript

1. 1.

   Maneki & Neco Meetup CKE で始める︕ はじめての Kubernetes クラスタ インプレースアップグレード

   2020-02-18 サイボウズ株式会社 ⽯井 正將 (masa213f)
2. 2.

   発表タイトルについてのお詫び ▌チュートリアル的なタイトルですが チュートリアルではありません ▌Neco で実現している Kubernetes クラスタの アップグレード⽅法の説明になります 1

3. 3.

   ⾃⼰紹介 ▌サイボウズ ⼤阪オフィス勤務 • OSや仮想化に興味があったエンジニア ▌経歴 • 前職では、電機メーカーでOS・仮想化の開発 • 2018/09

   サイボウズ キャリア⼊社 • 2019/03 運⽤本部 インフラ刷新プロジェクト Neco へ異動 2
4. 4.

   質問 ▌Kubernetes v1.17 がリリースされました。 あなたの環境では Kubernetes v1.16 を使っています。 どうやって、Kubernetes クラスタを更新しますか︖

   3 ▌よく聞く⽅法 1. クラスタを新しく⽤意して、丸ごと引っ越し 2. ノードを順番に更新して、ローリングアップグレード
5. 5.

   ⽅法1: 丸ごと引っ越し ▌クラスタを新しく⽤意して、丸ごと引越し Old 4 New! App App App

6. 6.

   ⽅法2: ローリングアップグレード ▌ノードを順番に更新し、ローリングアップグレード 5 App App App App App App

   App App Old Old Old Old
7. 7.

   ⽅法2: ローリングアップグレード 1. 更新したいノードを kubectl drain ØPod が退去 (evict) &

   そのノードへの Pod の配置が停⽌ 6 App App App App App App Old Old Old Old App App 更新したい kubectl drain
8. 8.

   ⽅法2: ローリングアップグレード 2. ノードの更新 7 App App App App App

   App Old Old Old Old⇨New App App Pod動きません
9. 9.

   ⽅法2: ローリングアップグレード 3. ノードの更新が終わったら kubectl uncordon Øノード上で Pod が動作可能になる 8

   App App App App App App Old Old Old New App App Kubectl uncordon
10. 10.

    ⽅法2: ローリングアップグレード 9 App App App App Old Old Old

    New App App App App kubectl drain ▌これをノードの数だけ繰り返す • アプリケーションはいずれかのノード上で動作 Øサービス無停⽌で更新できる
11. 11.

    これらの⽅法 ▌⽅法1、2は ノードのローカルストレージに データが保存されていない場合はうまくいく ▌Neco の Kubernetes クラスタは 少し事情が異なる Ø⾃社製

    Kubernetes 管理ツール CKE で In-place Upgrade 10
12. 12.

    CKE とは (Cybozu Kubernetes Engine) ▌サイボウズで開発している OSS ▌Kubernetes クラスタの構築と運⽤を⾃動化するソフトウェア ▌Kubernetes

    Conformance Software に認定 詳しく知りたい⽅は、以下を参照ください。 n GitHub Ø https://github.com/cybozu-go/cke n CKEがKubernetes Conformance Softwareに認定されました – Cybozu Inside Out Ø https://blog.cybozu.io/entry/cke 11
13. 13.

    Neco の Kubernetes ▌Storage on Kubernetes Øローカルストレージを多⽤する 2種類のサーバで構成 (CS、SS合わせて、1クラスタ数千台 ×

    3 クラスタ) 1. CS (Compute Server) • ⾼速な CPU、SSD • AP サーバ、DBサーバ (更新頻度の⾼いデータを保存) として利⽤ 2. SS (Storage Server) • ⼤量の HDD • S3 互換のオブジェクトストレージ (更新頻度の低いデータを保存) として利⽤ 12
14. 14.

    Neco のアップグレード要件 ▌Neco の Kubernetes には⼤量のデータ • アップグレードの度に サーバ間 and/or

    クラスタ間で データのコピーはしたくない (ネットワークの負荷も上がるし、ディスクの寿命も縮まる) 13
15. 15.

    Neco のアップグレード要件 ▌Neco の Kubernetes には⼤量のデータ • kubectl drain で

    Pod を退去するとデータのコピーが不可避 Ø数千台のノードで、データをキャッチボールことに…… 14 data data Pod Pod ⼼機⼀転︕ 頑張るぞ︕ データも 送るよー︕ kubectl drain data data データないっす ⾃分も空っす Old Old Old⇨New
16. 16.

    Neco のアップグレード要件 ▌クラスタのアップグレードでアプリケーションを⽌めたくない • 好きなタイミングで、⾃由に更新したい (夜は寝ていたい) 15

17. 17.

    Neco のアップグレード要件 ▌Kubernetes は 3ヶ⽉に1度 マイナーアップデート • 陳腐化を防ぐために、追従していきたい Ø数千台のノードを、 3ヶ⽉毎に更新……

    16
18. 18.

    Neco のアップグレード要件 ▌まとめると 1. Eviction-free な In-place Upgrade • クラスタの作り直しなし

    • ノードの⼊替なし • Pod の退去 (evict) なし 2. 加えて、(できるだけ) クラスタ無停⽌ 3. さらに加えて、(頻度が⾼いので) ⾃動化したい 17
19. 19.

    Neco の構成 OS (Ubuntu) 管理サーバ (3〜5台) サーバ管理ツール (Sabakan) Kubernetes 管理ツール

    (CKE) Kubernetes ノード (数千台規模) マネージドサービス (ロードバランサー、モニタリング、データベースなど) ▌ざっくりとこんな構成 Neco Maneki + 製品開発 チーム 18 OS (CoreOS) アプリケーション (サイボウズ製品) サーバ (CS) サーバ (CS) サーバ (SS) サーバ (SS) OS (CoreOS) OS (CoreOS) OS (CoreOS)
20. 20.

    どこをアップグレードしたい︖ ▌⼤まかに分類すると4種類 1. Pod (Kubernetes ワークロード) • マネージドサービス 2. Kubernetes

    • Kubernetes コンポーネント 3. OS 4. (サーバの) ファームウェア 19 今⽇はココの説明
21. 21.

    こいつを Kubernetes のアップグレード OS (Ubuntu) 管理サーバ (3〜5台) サーバ管理ツール (Sabakan) Kubernetes

    管理ツール (CKE) Kubernetes ノード (数千台規模) マネージドサービス (ロードバランサー、モニタリング、データベースなど) ▌CKE で更新する 20 OS (CoreOS) アプリケーション (サイボウズ製品) サーバ (CS) サーバ (CS) サーバ (SS) サーバ (SS) OS (CoreOS) OS (CoreOS) OS (CoreOS) こいつが
22. 22.

    Kubernetes の構成 ▌⼤きく分けると2種類のノード 1. Masterノード (3〜7台) • クラスタ全体を管理 (etcd /

    kube-apiserver / kube-scheduler / kube-controller-manager ) 2. Workerノード (たくさん) • アプリケーション (Pod) の実⾏環境 ( kubelet / kube-proxy ) 21
23. 23.

    Master (3) Master (2) etcd Master (1) Masterノードの構成 apiserver ▌Neco

    では以下のように、Master ノードを冗⻑ • Master コンポーネントをセットで冗⻑化 • リバースプロキシ で、etcd / kube-apiserver へのアクセスをバランス 22 scheduler controller-manager リバプロ etcd apiserver etcd apiserver リバプロ リバプロ リバプロ リバプロ リバプロ scheduler controller-manager scheduler controller-manager
24. 24.

    Master (3) Master (2) etcd Master (1) Masterノードのアップグレード apiserver ▌scheduler

    と controller-manager はそれぞれリーダー選出 Ø⼀時的にコンポーネントがダウンしても、問題なし 23 scheduler controller-manager リバプロ etcd apiserver etcd apiserver リバプロ リバプロ リバプロ リバプロ リバプロ scheduler controller-manager scheduler controller-manager
25. 25.

    Master (3) Master (2) etcd Master (1) Masterノードのアップグレード apiserver ▌etcd

    と apiserver はリバースプロキシで宛先を調整 Øこちらも、⼀時的にコンポーネントがダウンしても、問題なし 24 scheduler controller-manager リバプロ etcd apiserver etcd apiserver リバプロ リバプロ リバプロ リバプロ リバプロ scheduler controller-manager scheduler controller-manager
26. 26.

    Masterノードのアップグレード ▌Master ノードの冗⻑化 & リバースプロキシでの経路制御 • Master コンポーネントが⼀時的にダウンしても Kubernetes クラスタの管理に影響はない

    ØMaster ノードを順番に更新していけばよい 25
27. 27.

    Pod Workerノードの構成 ▌Neco の Workerノードの構成 • リバースプロキシで Masterノード (kube-apiserver) へのアクセスを調整

    ØMaster が少しダウンしても問題なし 26 OS Worker ノード (たくさん) kube-proxy kubelet ipvs コンテナ コンテナ コンテナランタイム (containerd) コンテナ Pod リバプロ Master (1) Master (2) Master (3)
28. 28.

    Pod Workerノードのアップグレード ▌Kubernetes 上でアプリケーションが動く、と⾔うけれど どちらかというと、横からから⼩突いている 27 OS Worker ノード (たくさん)

    kube-proxy kubelet ipvs コンテナ コンテナ コンテナランタイム (containerd) コンテナ Pod リバプロ Master (1) Master (2) Master (3) 起動／終了／監視 ルーティング設定
29. 29.

    Workerノードのアップグレード ▌Kubernetes コンポーネントと Pod は別プロセス • Kubernetes コンポーネントが⼀時的にダウンしても Pod の動作に直ちに影響はない

    Øダウンタイムを最⼩限にして、Pod に影響がでる前に 新しい kubelet / kube-proxy に⼊れ替えればいい 28
30. 30.

    Workerノードのアップグレード ▌CKE では Kubernetes コンポーネントを Docker で起動 • 新しいコンテナイメージを事前に Pull

    • 折を⾒て再起動 Øコンポーネントの再起動は⼗数秒、すぐにアップグレード完了 アプリケーションへの影響もなく、ノードの⼊替も不要 29
31. 31.

    In-place Upgrade の注意点 ▌ただし • アップグレード前後で、⾮互換の変更があった場合 単純な再起動では済まないケースがある • その場合は、⾃⼒で頑張るしかない ▌Neco

    の場合は 1. CKE が⾃社製ツールのため、改修が容易 2. 仮想クラスタ & Stage環境 でアップグレード試験を実施 Øだから、In-place Upgrade にチャレンジできている 30
32. 32.

    まとめ • Neco は Storage on Kubernetes • ⾃社製ツール CKE

    で Kubernetes クラスタの In-place Upgrade を実現 Øアプリケーションへの影響を最⼩限に Kubernetes クラスタをアップグレードできる 31
33. 33.

    補⾜スライド

34. 34.

    ココ Pod のアップグレード OS (Ubuntu) 管理サーバ (3〜5台) サーバ管理ツール (Sabakan) Kubernetes

    管理ツール (CKE) Kubernetes ノード (数千台規模) マネージドサービス (ロードバランサー、モニタリング、データベースなど) ▌Neco のマネージドサービス (アプリケーションは管轄外) 33 OS (CoreOS) アプリケーション (サイボウズ製品) サーバ (CS) サーバ (CS) サーバ (SS) サーバ (SS) OS (CoreOS) OS (CoreOS) OS (CoreOS)
35. 35.

    Pod のアップグレード ▌Neco のマネージドサービス • Kubernetes 的なやり⽅で頑張る 34

36. 36.

    こいつを OS のアップグレード OS (Ubuntu) 管理サーバ (3〜5台) サーバ管理ツール (Sabakan) Kubernetes

    管理ツール (CKE) Kubernetes ノード (数千台規模) マネージドサービス (ロードバランサー、モニタリング、データベースなど) ▌Sabakan によるプロビジョニング 35 OS (CoreOS) アプリケーション (サイボウズ製品) サーバ (CS) サーバ (CS) サーバ (SS) サーバ (SS) OS (CoreOS) OS (CoreOS) OS (CoreOS) こいつが
37. 37.

    OS のアップグレード ▌Sabakan によるプロビジョニング • Core OS をネットワークブート • Ignition

    でノード別に設定をカスタマイズ Øノードを再起動するだけで、OS が新しくなる︕ ▌ただし、再起動の間は そのノード上で動くアプリケーションのタウンタイムが発⽣ Øデータの冗⻑化 & Pod の分散配置で対応 36
38. 38.

    データの冗⻑化 & Pod の分散配置 ▌DB でクラスタを組み、データを冗⻑化 • Rook/Ceph、Elasticsearh、MySQL のクラスタ ▌ただ、それだけでは不⼗分

    ØPod の配置に偏りがでるかもしれない ノード1 カン︕ 37 Pod data Pod data Pod data Pod data ノード2 ノード3 ノード4
39. 39.

    データの冗⻑化 & Pod の分散配置 ▌Topology Spread Constraints (Kubernetes v1.16〜) •

    複数の Failure domain に Pod を分散配置 Øノードを再起動しても問題なし、耐障害性も向上 ラック1 ラック2 ラック3 ラック4 ラック1がやられたようだな やつは最弱 38 data data data data
40. 40.

    ココ ファームウェアのアップグレード OS (Ubuntu) 管理サーバ (3〜5台) サーバ管理ツール (Sabakan) Kubernetes 管理ツール

    (CKE) Kubernetes ノード (数千台規模) マネージドサービス (ロードバランサー、モニタリング、データベースなど) ▌ファームウェアアップグレードの⾃動化はこれから…… 39 OS (CoreOS) アプリケーション (サイボウズ製品) サーバ (CS) サーバ (CS) サーバ (SS) サーバ (SS) OS (CoreOS) OS (CoreOS) OS (CoreOS)