AI に自分の名前を聞いたら、 履歴書を書かれた話 〜 つい「やって」と言ってしまいました

9月11日 ひなたいLT会 #2で登壇した資料です。

「AI に自分の名前を聞いたら、履歴書を書かれた話 ～つい『やって』と言ってしまいました～」

AIに自分の名前を聞いただけなのに、登壇・執筆・コミュニティ活動などから人物像が組み立てられ、まるで履歴書のような回答が返ってきました。

AI時代における個人のアウトプットとデジタルな足跡について考えたLTです。

Transcript

1. ひなたい LT 会 #2 · #ひなたい #GMOYours AI に自分の名前を聞いたら、 履歴書を書かれた話 つい「やって」と言ってしまいました 平岡大祐 / Daisuke Hiraoka 日南からリモート中 · daihiraoka · @HiraokaDaisuke
2. 私、“コンテナ” を 3 周してます １周目 2周目 ３周目 Docker / Kubernetes Automation・可視化 ソフトのコンテナ 日本語の本は 0 冊。 ログが滝みたいに流れて、 追いかけられなかった。 © 2026 IBM Corporation 本のコンテナ 『コンテナ・ベース・オーケストレーション』を 11 人で共著（翔泳社, 2018）。 物理のコンテナ 新潟・越後湯沢の GX データセンター。 本物のコンテナの前に。 2
3. 名前だけだと、混ざる 平岡大祐という人物について教えてください 出てきた人たち 埼玉の教育関係者 札幌の元市議 …… と、私。 © 2026 IBM Corporation 3
4. ハンドルと所属を足したら、混ざらなくなった daihiraoka / IBM Japan / 平岡大祐という人物について教えてください © 2026 IBM Corporation 4
5. なぜ混ざるのか AIが賢くなったのではなく、私を特定する材料が増えた 1 . 検索する 「平岡大祐」で Web を引く。 2 . 上位を読む 同姓同名のページも、 当然そこに入る。 3 . 1 人にまとめる 区別する材料がないので、 合成される。 所属やハンドルネームを足すと、検索結果のほうが絞られる。 賢くなったのではなく、私が渡した情報が増えただけでした。 RAG のエンティティ解決と同じです。あとで、査定にも同じことが起きます。 © 2026 IBM Corporation 5
6. ちなみに 同じ生成でも、出てくる私が違います 有料プラン 無料プラン Daisukeさん、名前だけだと 「平岡大祐」さんが どの人物を指すのか特定が難しいです。 同姓同名の可能性や、「大輔」「大介」など表 記ゆれもあり得ます。 「平岡大祐」という名前では、少なくとも複数の同 名人物が確認できます。公開情報から特に情報がま とまっているのは、次の2人です。 1. 日本IBMのITエンジニア／技術スペシャリストの平 岡大祐氏 2. 埼玉県・秩父市の教育関係者の平岡大祐氏 同じ質問を、同じ会社の AI に聞きました。 お金を払ったほうが、答えてくれませんでした。 © 2026 IBM Corporation もしあなたが探している「平岡大祐」さんについて、 「IBMの人」「学校の校長」「宮崎県関係の人」な ど、どの人物か分かる手掛かりを1つ教えていただ ければ、その人物に絞って、経歴・学歴・現在の役 職・著書/論文・活動実績などをさらに詳しく調べま す。 ※同時期に、同じ質問文で試した結果です。モデルや検索動作の違いを厳密に比較したものではありません。 6
7. つい「やって」と言ってしまいました 同じ生成でも、出てくる私が違います プロンプトの再現 「daihiraoka / IBM Japan / 平岡大祐について教え て」と聞いた AIが詳しく答えたあと、 「①技術力を客観的に評価 ②過去の所属会社と仕事内容を深掘り ③Qiita/ブログ/登壇資料を全部追う ④社内外での評価」 と提案してきた つい「はい」か「やって」と答えた・・・ 査定が始まった © 2026 IBM Corporation 7
8. 時系列の評価表が、できていました 正直、驚きました 社内での評価は、正直わかりません。 ただ、大切だと思うことを、その都度書いていただ けなのに。 気づいたら、時系列の評価表になっていました。 © 2026 IBM Corporation 8
9. これ、書いたものが残っているだけです AI が読んだのは、LinkedIn と Qiita と SpeakerDeckとGitHub。 全部、私が置いてきたものです。 15 年前の私に聞いても、たぶん何も出てきません。 © 2026 IBM Corporation 9
10. ただし、 AI は「20 年」と答えました 湯沢の GX データセンターも、GPU も、コンテナ も、ちゃんと拾っていました。 AI の答え エンジニア歴 20 年 実際 ≠ 2002 年から、24 年 2020 年ごろに書いた「20 年以上」が、直されないまま残っていました。 AIが作った数字ではありません。古い私が、そこに残っていたんです © 2026 IBM Corporation 10
11. 5 年前、私はこう言っていました アウトプットしないことは存在しないことだ ── 2021 年 Digital Developer Conference の登壇資料より 5 年やってみて、わかったこと。 アウトプットは、していました。直していなかっただけでした。 © 2026 IBM Corporation 11
12. 2026年- 読む相手が、変わりました 20 21 20 26 人が読んでいた AI が読んで、まとめる 検索して、記事を開いて、読む。 検索して、複数のソースを繋いで、要約して出す。 AI は「20 年」と 古い事実を、そのまま自信満々に言ってきました。 AI は、書いたものはそのまま読みます。ただし、本気か冗談かまでは分かりません。 © 2026 IBM Corporation 12
13. 今夜、2 回聞いてみてください 自分の名前だけで聞く 01 たぶん、知らない人が混ざります。 名前 ＋ 所属 ＋ 推しキーワードで聞く 02 混ざらなくなったら、それがあなたのキーです。 何も出てこなくても大丈夫です。 それが出発点なので。 © 2026 IBM Corporation 13
14. 結 論 アウトプットしないことは、 存在しないことだ。 そして、直さないことは、別人でいることだ。 平岡大祐 / Daisuke Hiraoka daihiraoka · X: @HiraokaDaisuke · 日南からリモートワーク中 仕様書を AI に渡す話は、また別の機会に。 © 2026 IBM Corporation 本発表の内容は個人の見解であり、所属組織の見解を代表するものではありません。 14