AI前提とはどういうことか

Hack-1グランプリ2026 (https://hack-1.com/) スポンサー基調講演のものです。

Transcript

1. 1 AI前提とはどういうことか 武⽥ ⼤佑 (どすこい) EC事業部 ECグループ 事業開発チーム Hack1グランプリ2026 04.12
2. 2 Who Am I ? EC事業部 ECグループ 事業開発チーム どすこい Daisuke Takeda 2024新卒⼊社のどすこいです！ 普段はWeb開発したり、社内のAI活⽤を推進し たり、アウトプットしたり。 最近の⾃慢:去年から23キロダイエットした 好きな漫画:葬送のフリーレン 質問あったら気軽に相談してください！ Webエンジニア X: @doskoi64
3. GMOインターネットグループは、 「AIで未来を創るNo.1企業グループへ」を掲げています その中で、GMOペパボにおけるAIを活⽤する考え⽅の⼀つ AI前提をご紹介します！ 今⽇のお話では... 3 Introduction
4. • AI前提における前提とは • AIの強みと限界 • AIをフルに活かすAI前提 • AI前提の時代でどうすればいいか Outlines 4
5. • AI前提における前提とは • AIの強みと限界 • AIをフルに活かすAI前提 • AI前提の時代でどうすればいいか Outlines 5
6. 6 みなさんこんにちは！ 早速アンケート AI前提における前提とは
7. 7 AIをどれくらい 使っていますか？？？ （⼿は何度も上げていいよ！🙋) AI前提における前提とは
8. 8 実は使ったことなくて... 🙋 AI前提における前提とは
9. 9 ちょっと相談したり、 調べ物する時は使うかな！ 🙋 AI前提における前提とは
10. 10 開発する時やレポートを書く時 など、ほとんどの時間使う！ 🙋 AI前提における前提とは
11. 11 もう、 AI使わないと何もできない... 🙋 AI前提における前提とは
12. 12 簡単に⾔うと「AI前提である」とは もう、 AI使わないと何もできない... 🙋 この⼈のような、それがないと何もできない位の状態のこと さらに、AIの⼒をフルに発揮させている状態 AI前提における前提とは
13. 13 「AI前提である」とは AIを使うことが、それがないとなにもできないく らいに当たり前になっている状態 AIの圧倒的な量や速度を減衰させずに、フルに 活かすための仕組みを整えている状態 AI前提における前提とは
14. 14 まずはここから説明します！ AIを使うことが、それがないとなにもできないく らいに当たり前になっている状態 AIの圧倒的な量や速度を減衰させずに、フルに 活かすための仕組みを整えている状態 AI前提における前提とは
15. 15 前提ってどういうこと？ AI前提における前提とは
16. 16 前提ってどういうこと？ • 「思考や議論の出発点、通常は暗黙の了解として隠れ ていることも多い」 • あらゆることの出発点で当然の仮定とされている • 存在することが当たり前で暗黙の了解になっている AI前提における前提とは
17. 17 前提ってどういうこと？ さっきの例からわかりやすく スマートフォンを 使わないと何もできない... AI前提における前提とは
18. 18 前提ってどういうこと？ さっきの例からわかりやすく インターネットを 使わないと何もできない... AI前提における前提とは
19. 19 前提ってどういうこと？ さっきの例からわかりやすく 電気を 使わないと何もできない... AI前提における前提とは
20. 20 前提ってどういうこと？ さっきの例からわかりやすく 酸素を 使わないと何もできない... AI前提における前提とは
21. 21 前提になった技術は実はたくさんある • 5年前、ChatGPTなどのLLMも前提でなかった • 20年前、スマートフォンも前提でなかった • 40年前、インターネットも前提でなかった • 200年前、電気も前提でなかった 1年後、5年後、10年後の⼈たちは今をみてどう思うのか AI前提における前提とは
22. 22 AI前提の具体的な例 • AIが指⽰書をもとにコードを書く • AIがこれまでのやりとりからメールの下書きを書く • AIが今週の予定を踏まえたり会議の⽇程調整をする • AIが近くの居酒屋を調べておすすめしてくれる • AIが悲しいことなどの相談に乗ってくれる • AIが気分に合わせた⾳楽をつくってくれる AI前提における前提とは
23. • AI前提における前提とは • AIの強みと限界 • AIをフルに活かすAI前提 • AI前提の時代でどうすればいいか Outlines 23
24. 24 もう、 AI使わないと何もできない... 😇 AIの強みと限界
25. 25 あれ、だけど... AIの強みと限界
26. 26 そもそも、 どうしてAI前提である必要が あるんだっけ？🤔 AIの強みと限界
27. 27 AIの圧倒的な速度と物量 AIが操作できる範囲は広い※以下は⼀部の例 • コード⽣成 • リポジトリのコードの情報を探索 • 画像⽣成、動画⽣成、⾳楽⽣成 • インターネット検索と調査 • ⽂章の作成 AIの強みと限界
28. 28 AIの圧倒的な速度と物量 AIは⼈間と違って疲れを知らない • AIは24h 365⽇で働ける • AIは幾つでも並列で動かせる • AIは⽅法さえあればずっと働ける • AIはそもそも多くのことを知っているし、必要に応じて インターネットや⼿元の情報を泥臭く探索できる AIの強みと限界
29. 29 AIの圧倒的な速度と物量 ⼀⾔で⾔うと、AIは いつでもどれだけでも動ける 必要に応じて調査や検証できる 結構なんでもできる 結構なんでも知ってる AIの強みと限界
30. 30 例えば僕の場合は... AIの強みと限界
31. 31 2022 ~ 2023 AIの強みと限界
32. 32 2024 ~ AIの強みと限界
33. 33 最近※イメージです AIの強みと限界
34. 34 34 夜も※イメージです AIの強みと限界
35. 35 https://staff.persol-xtech.co.jp/hatalabo/mono_engineer/568.html AIの強みと限界
36. 36 『エンジニアに許された特別な時間の終わり』より (https://speakerdeck.com/watany/the-end-of-the-special-time-granted-to-engineers) AIの強みと限界
37. 実際のデプロイの頻度の変化 37 AIエージェント導⼊で増えている ⽇付 デプロイの頻度 AIの強みと限界
38. 38 じゃあ全部、楽できそう？ AIに任せて仕事しなくてもいい？ 寝てても⼤丈夫？ AIの強みと限界
39. 39 ❌ 部分的にそうできるように頑張っていますが、 簡単にはいかないです。 AIの強みと限界
40. 40 さっきの図 AIの強みと限界
41. 41 実際 早く人間が 検証してください 正しいかどうか 判断してください AIの強みと限界
42. 42 実際 早く人間が 検証してください 正しいかどうか 判断してください ただし... 誤ることも しばしばある AIの強みと限界
43. 43 実際 早く人間が 検証してください 正しいかどうか 判断してください ただし... 誤ることも しばしばある AIの強みと限界
44. 44 AIの量は、そのまま価値にできない • AIのアウトプットはどんどん⾼精度になり、多くのこと が短時間でできるようになった • しかし、任せたタスクによっては、AIの誤りや質の低 いアウトプットがしばしば混ざってしまう • そのため、⼈間の評価や検証や判断がどこかで必要に なるという場⾯ががまだ多くある AIの強みと限界
45. 45 それでも、AIの⼒を最⼤限に発揮したい AIの強みと限界
46. 46 それでも、AIの⼒を最⼤限に発揮したい AIを使うことが、それがないとなにもできないく らいに当たり前になっている状態 AIの圧倒的な量や速度を減衰させずに、フルに 活かすための仕組みを整えている状態 AIの強みと限界
47. • AI前提における前提とは • AIの強みと限界 • AIをフルに活かすAI前提 • AI前提の時代でどうすればいいか Outlines 47
48. AIをフルに活かすにはどうしたら... 48 • AIの⼒を活かすと、圧倒的な価値が⽣まれるはず • しかし、AIに任せるタスクによっては、精度の低いアウ トプットが含まれることがある • AIをフルに活かすには、特定のツールや技術を導⼊す るだけでなく、価値を提供する構造を再考し整理する 必要がある AIをフルに活かすAI前提
49. AIの不確実さをうまくあつかう⼀例を紹介 49 • そもそもAIは確率的な挙動を内包する技術であり、AIの 振る舞いから不確実さを剥がすことは難しい • そんなAIの不確実な挙動を、決定的で確実なシステム で制御する • AIに渡すタスクも詳細で具体的な指⽰で⼩さいタスク を渡すようにする、⼤きい抽象的なタスクを⼩さく具 体的なタスクに分解する AIをフルに活かすAI前提
50. 50 AIによる開発 ※開発フローの⼀部をまとめて、切り取ったものです。他のフローもあります。 リリース AIの出力をそのままリリースすると 壊れたり、将来の変更が困難になったりすることがある AIの不確実さをうまくあつかう AIをフルに活かすAI前提
51. 51 AIによる開発 リリース 人による レビュー AIの大きな物量に対して、人のレビューが追いつかず、 AI価値をフルに活かしきれない AIの不確実さをうまくあつかう AIをフルに活かすAI前提
52. 52 AIによる開発 リリース 人による レビュー 機械による 自動テスト 静的解析による 品質保証 システムによって安全なリリースが可能かを プログラマブルで決定的なシステム を用いて先に一部検証 少し楽に なった！ AIの不確実さをうまくあつかう AIをフルに活かすAI前提
53. 53 AIによる開発 リリース 人による レビュー 機械による 自動テスト 静的解析による 品質保証 AIに任せる開発を小さいタスクに分解 して一つを簡単にする 少し楽に なった！ 大きなタスク を、複数の 小さいタスクに 分解 AIの不確実さをうまくあつかう AIをフルに活かすAI前提
54. 54 AIによる開発 リリース 人による レビュー 機械による 自動テスト 静的解析による 品質保証 大きなタスク を、複数の 小さいタスクに 分解 AIによる レビュー 必要な情報を渡し、前段でシステムによるテストをした 状態でレビューのタスクをまずはAIに任せる 少し楽に なった！ AIの不確実さをうまくあつかう AIをフルに活かすAI前提
55. 55 ※開発フローの⼀部をまとめて、切り取ったものです。他のフローもあります。 さらに外側でも工夫できることがある タスクの 指示を詳細に エラー検知後 自動巻き戻し AIの不確実さをうまくあつかう AIをフルに活かすAI前提
56. 56 • これまでのソフトウェア開発のプラクティスを適⽤で きたり、考えが参考になることが多くある • これまでの知識を地盤にして、新しい状況に対応する AIの不確実さをうまくあつかう AIをフルに活かすAI前提
57. • AI前提における前提とは • AIの強みと限界 • AIをフルに活かすAI前提 • AI前提の時代でどうすればいいか Outlines 57
58. AI前提の時代でどうすればいいか 58 今の時点でAIをあまり触ってなかった⼈も、普通くらい だったなぁって⼈も 今⽇をきっかけにAIが前提に なる程に使ってみてください！ AI前提の時代でどうすればいいか
59. AI前提の時代で 59 AIを使うことで • 熱意があれば、あまり詳しくない領域の知識や技術 も、深く学んだり実装したりできるようになった • 熱意があれば、すぐに実装したり、すぐに技術を試し たりすることができようになった • 熱意があれば、試す→評価→改善というフィードバッ クループを⾼速に回すことができるようになった AI前提の時代でどうすればいいか
60. AI前提の時代で 60 AIを使うことで • 熱意があれば、あまり詳しくない領域の知識や技術 も、深く学んだり実装したりできるようになった • 熱意があれば、すぐに実装したり、すぐに技術を試し たりすることができようになった • 熱意があれば、試す→評価→改善というフィードバッ クループを⾼速に回すことができるようになった AI前提の時代でどうすればいいか
61. 61 Hack-1参加者のみなさんはすでに熱いものがあるはず！！ “ 熱意 + AI前提 = 無限” AI前提の時代でどうすればいいか
62. 62 速く試して、速く壁にあたって、速く学び、速く解決し、 また速く試す。AIを前提とした熱意と速さが無敵の武器です。 “ 熱意 + AI前提 + 速 = 最強” AI前提の時代でどうすればいいか
63. 63 Enjoy with AI