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De 0 ao infinito: Evoluindo um aplicativo Node....

De 0 ao infinito: Evoluindo um aplicativo Node.js em produção

Nesta palestra mostro as características que um app Node.js pode ter em diversos estágios de sua vida.

Daniel Baptista Dias

April 13, 2018
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Transcript

  1. Level 0 • "Montar uma aplicação do zero" • Rápido

    • Valor ao cliente ! • Eu já disse rápido?
  2. • Manter o que está rodando no ar • Pensar

    na infra-estrutura da sua solução Level 10
  3. • Manter o que está rodando no ar • Pensar

    na infra-estrutura da sua solução • Evoluir o código existente • Trabalhar com mais pessoas Level 10
  4. Aplicação não tão do zero "Programe como se a pessoa

    que for dar manutenção do seu código fosse um psicopata violento que sabe onde você vive."
  5. Level 100 • Manter o que está rodando no ar

    • Melhorar a infraestrutura • Evoluir o código existente
  6. Level 100 • Manter o que está rodando no ar

    • Melhorar a infraestrutura • Evoluir o código existente • Zero downtime
  7. "Zero downtime" • Não há mais como debugar erros em

    produção • A aplicação inchou e você pode quebrar códigos que nem imaginava antes • O deploy dela já não é mais tão rápido e fácil quanto antes • Como ser ágil assim?
  8. Level 1000 • Manter o que está rodando no ar

    • Melhorar a infraestrutura • Evoluir o código existente • Zero downtime • Fatores externos • Tsunami de dados
  9. Fatores externos DB Frontend CDN Node.js App Server 1 Node.js

    App Server 2 Node.js App Server 3 DB DB
  10. Fatores externos DB Frontend CDN Node.js App Server 1 Node.js

    App Server 2 Node.js App Server 3 DB DB
  11. Fatores externos DB Frontend CDN Node.js App Server 1 Node.js

    App Server 2 Node.js App Server 3 DB DB
  12. Fatores externos DB Frontend CDN Node.js App Server 1 Node.js

    App Server 2 Node.js App Server 3 DB DB
  13. Tsunami de dados • Pensar duas vezes antes de acessar

    e manipular dados • Pensar na arquitetura para lidar com os dados
  14. Tsunami de dados • Pensar duas vezes antes de acessar

    e manipular dados • Pensar na arquitetura para lidar com os dados • Lidar com computação distribuída • etc...