AWS re:Invent 2018 の視察レポート 海外メディア業界における クラウド最新動向を学ぶ / AWS reInvent 2019 recap trend in media industry

2018/12/11 に開催された AWS主催のInterBEE & re:Invent 2018 recap 登壇資料

Transcript

1. re:Inventの視察レポート 海外メディア業界における クラウド最新動向を学ぶ 株式会社 テレビ東京コミュニケーションズ 動画・データビジネス部 テックリード 段野 祐一郎
2. 自己紹介
 [経歴]
 －2007年
 　テレビ東京入社
 　情報システム局システム部 SE
 －2012年
 　技術局制作技術部 カメラマン
 －2015年
 　テレビ東京コミュニケーションズ
 　動画配信サービスの技術・システム担当
 　　・動画配信、アドサーバ、CMS
 　　・CMS開発
 　　・分析基盤構築
 　　・WEB／アプリ／プレイヤー開発管理
 
 [AWS 興味関心領域]
 
 
 
 
 
 
 株式会社テレビ東京コミュニケーションズ
 　動画・データビジネス部　テックリード
 株式会社テレビ東京 
 　コンテンツ事業局
 
 段野　祐一郎

3. アジェンダ
 ・re:Invent 2018概要 recap
 
 ・海外クラウド事例紹介
 　・21st Century FOX：ロシアワールドカップでのポスプロ用映像伝送事例
 　・Prime Video　　　：CDN最適化事例
 　・AWS Elemental　 ：Content Aware 広告ターゲティング

4. re:Invent参加目的
 ・メディア企業のアーキテクチャ事例
 事業領域やエンタープライズ領域におけるAWS設計の勘所や、アイ デアを得る
 
 ・トレンド
 AWSが今後力を入れる領域、盛り上がっている技術 
 
 ・交流
 AWSソリューションパートナー企業の開拓、AWSエキスパートとQ&A、 参加者との情報交換（英会話の練習も兼ねて） 
 ・成長
 盛り上がりや熱気を体感、刺激。ワークショップ参加、スキル向上、視野が広がる 
 
 ・AWSに集中できる環境
 ほぼ全てのセッションが、スライドはSlideShare、動画はYouTubeにアップされるが、 
 後日業務に追われながらキャッチアップするのは大変… 

5. re:Invent 2018は昨年以上に大盛況(大満足)でした

6. 5日間 3,406 セッション！
 メディア・エンターテイメント 業界向けは 合計 64セッション 主なセッションタイプ ・Session ・Workshop ・Chalk Talk ・Builders Session - AWS Expertsとの少人数グ ループセッション
7. 興味のある
 セッションは
 だいたい被る
 スケジューリングが大変…２名以上で分担推奨
 3.8 km
 徒歩38分
 ベニュー間の 移動まで考慮
 2019はメディア連合でチームを組んで知見を共有しあいましょう！
 来年は12/2-6 in Las Vegasです。

8. メディア＋ワークショップ中心に聴講
 ・Scaling Push Messaging for Millions of Netflix Devices 
 
 
 ・Another Day in the Life of a Cloud Network Engineer at Netflix 
 
 
 ・From Russia with Love: Fox Sports World Cup Production 
 
 
 ・Amazon Prime Video: Delivering the Amazing Video Experience 
 
 
 ・Broadcasting the World's Largest Sporting Events: AWS Media Services When It Matters Most
 
 
 ・How Disney Streaming Services and TrueCar Deliver Web Applications for Scale, Performance, and Availability 
 
 
 ・Any Given Thursday, Friday, Saturday: How Pac-12 Streams Hundreds of Live Events
 
 
 ・Game On! Building Hulu’s Real-Time Notification Platform for Live TV with Amazon Pinpoint
 
 
 ・M&E Leadership Session: The State of the Industry, What's New from AWS for M&E, and The Executive Perspective 
 
 
 ・Reuters Lives: Scaling & Monitoring Live Video in the Cloud 
 
 
 ・AWS DeepRacer Workshops –a new, fun way to learn reinforcement learning 
 
 
 ・Build a Game for Echo Buttons - an Alexa Gadget! 

9. トレンド
 2017
 2018
 AWS新サービス
 メディア
 Fargate / EKS
 
 Machine Learning(マネージド)
 
 Media Services
 
 AWS上で配信環境の構築事例
 - hulu
 - Pooq
 - CBS
 
 マイクロサービス
 Machine Learning(DIY)
 - Inference
 - SageMaker機能拡張
 　　→2019はメディア利用事例が
 　　　多くなる？
 
 MediaConnect
 Machine Learningの活用
 (動画コンテンツのタグ付け)
 - アーカイブ、リアルタイム
 - 広告配信
 
 CDN最適化（UX）

10. 事例紹介
 [再掲]
 ほぼ全てのセッションが、スライドはSlideShare、動画はYouTubeに アップされているので、自由に参照できます
 
 今回は私が受講した中で興味深かった事例の一部を紹介します
 
 質問は、AWSさん経由で各メディアに届けてもらいましょう…

11. 21st Century FOX：ロシアワールドカップでのポスプロ用映像伝送事例 From Russia with Love: Fox Sports World Cup Production https://bit.ly/2G23D6O ARC:アーキテクチャ ・現地にポスプロを作ると機材・人・インフラの多大なコスト
 ・全てのカメラ映像を本社に送るには回線費用が膨大になる
 →IBM・Telestream等と共同で伝送設備を構築した事例紹介

12. 世界卓球のような大規模中継制作の、放送・配信制作ワークフロー構築 【Fox事例との共通点】
 現地制作　｜　同時刻の複数フィード　｜　放送／配信までトータルでサポート

13. Overviews
 ロシアーアメリカ間は10,000 km
 WAN RTT : 180 msec(TCPスループット理論値：2.62Mbps)

14. ビジネス要件

15. システム概要
16. FOXスポーツの設備
17. ロシアのインジェスト設備 ベースバンド信号の
 モニタリング
 Telestreamの
 スケジューリング
 コンソール
 オペレータ卓

18. ソリューションマトリクス Content productionはオンプレ設備
 トランスコード・パッケージングはTelestreamのオンプレ・クラウド両製品を利用

19. 動画のパス
20. ネットワークバックボーン
21. 詳細なネットワーク構成
22. 自動化されたウイルススキャンワークフロー
23. 自動化されたウイルススキャンワークフロー
24. TCPスループットの理論値は2.62Mbps
25. 最適化
26. 知見
27. 今後
28. Prime Video：CDN最適化事例 Amazon Prime Video: Delivering the Amazing Video Experience CTD:コンテンツデリバリー https://bit.ly/2EkFEy4 Amazon Prime Videoのトラフィックはアメリカの全トラフィック8%を占 める。安定的なサービス提供およびUX観点からキャッシュ戦略が非 常に重要。CloudFrontの設計事例。

29. Prime Video概要
30. Prime Videoだけでアメリカの通信の８％弱
31. スパイクの予測が不可欠
32. オリジン保護のために行っていること
33. CloudFrontのトラフィックマネジメント
34. CloudFrontのトラフィックマネジメント
35. Prime VideoにおいてCFのトラフィック傾向
36. コンテンツの視聴傾向
37. 大量コンテンツのキャッシュ最適化
38. デマンドカーブ
39. キャッシュ効率の改善
40. CloudFrontのコンフィグ即時設定
41. 最適なCDN選択
42. UX最適化
43. CDNパイプライン
44. 実際にUXが改善
45. CF関係のメトリクス
46. ログも直クエリ可
47. 知見
48. AWS:Content Aware 広告ターゲティング Personalized Ad Targeting Using Real-Time, Content-Aware Machine Learning CTD:コンテンツデリバリー https://bit.ly/2G5nHoU プライバシー保護を観点においた、コンテンツ文脈での
 パーソナライズした広告配信手法の提案
 MLを使ったコンテンツのタグ付け

49. Sky News : AI/MLを使ったリアルタイムのセレブ認識AI/ML Contents Awareワークフロー事例 内容 2018/5/19にイギリス王室のロイヤルウェディングのライブ 配信にて、参列者の顔をリアルタイムに AI/MLで自動認識 し、情報を付与する新しい体験を提供。 リアルタイム識別と関連情報のタグ付け re:Invent 2018セッション ・Build Your Own Royal Wedding Celebrity Viewing Experience ・Build Interactive Live Video with Amazon ML Featuring the Royal Wedding 使用AWSサービス Rekognition / Transcribe / Translate / Comprehend
50. 【脱線】HQ trivia的なアプリを作るセッションもありました UnicornTrivia - Building a Live Trivia Mobile App Using AWS AppSync, AWS Amplify, and AWS Media Services 使用AWSサービス
51. 現状の広告ターゲティング手法
52. 将来の広告
53. プライバシーが保護された上での広告配信は？
54. Content Aware Clipping
55. Content Aware Clipping　MLを利用
56. Content Aware Ads
57. この他にも魅力的なセッションが多いので、ぜひチェックしてみてください
 ・Build, Train, and Deploy ML Models Quickly and Easily with Amazon SageMaker, ft. 21st Century Fox ・Build Automated Video Social Posts for Player Records and Highlights ・Unlock the Full Potential of Your Media Assets, ft. Fox Entertainment Group ・Build a Searchable Media Library & Moderate Content at Scale Using Machine Learning ・Modernizing Media Supply Chains with AWS Serverless ・Deploy Live Video and Machine Learning for Rapid Decision-Making & Budget Efficiency ・All the World’s a Stage … Enriching Minds with OTT Video ・Building and Moving Live Broadcasting to AWS ・Build Your Own Royal Wedding Celebrity Viewing Experience ・Personalized Ad Targeting Using Real-Time, Content-Aware Machine Learning ・Customize a "VOD on AWS" Transcoding Solution with QC, DRM, and More
58. 来年はもっと多くのメディア企業（私も含め）が 参加できることを期待しています （シアトルのトランジットでAmazon本社やGoにも寄れるよ）