[2025年10月版] Databricks Data + AI Boot Camp

©2025 Databricks Inc. — All rights reserved Databricks Data +
AI Boot Camp データブリックス・ジャパン株式会社 Databricksを1日で学ぶ

©2025 Databricks Inc. — All rights reserved Agenda 1. ハンズオン環境準備
2. ハンズオン ◦ Unity Catalog ◦ AI/BI ダッシュボード ◦ AI/BI Genie

©2025 Databricks Inc. — All rights reserved サンプルテーブル作成用ノートブックを開く Databricks-japan-bootcamp >
bootcamp_yyyymmdd > notebooks > aibi フォルダをクリック

©2025 Databricks Inc. — All rights reserved サンプルテーブル作成用ノートブックを実行接続をクリックしサーバーレスを選択 ※
非サーバーレスのクラスターでも本ノートブックは実行可能です

©2025 Databricks Inc. — All rights reserved ハンズオン : Unity
Catatlog 1. Databricksワークスペースにログイン ◦ ログイン方法は参加者向け事前作業ガイド参照 2. 表示言語を日本語に変更 3. サンプルのテーブルを表示 ◦ カタログ: aibi_demo_catalog ◦ スキーマ: bricksmart ◦ テーブル: gold_user 4. サンプルのテーブルの各種情報を確認 ◦ どんなデータが入っているか？ ◦ いつ、誰によって作られたか？ ◦ 誰がデータを使用できるか？ ◦ テーブル/他データ資産との関係性は？ 1. テーブルの説明の鉛筆ボタンを押してみましょう（説明を変更してもSaveを押さなければ反映されません） 2. 列のコメントの鉛筆ボタンを押してみましょう 3. transactions テーブルの概要タブの「関係を表示」ボタンを押してみましょう課題追加課題 (時間があれば挑戦)

©2025 Databricks Inc. — All rights reserved 右上のアイコンをクリック後、Settingsをクリック表示言語を日本語に変更ハンズオン操作例
午前中のハンズオンで設定済の方は実施不要です。

©2025 Databricks Inc. — All rights reserved Preferencesをクリックし、Languageを日本語に変更表示言語を日本語に変更ハンズオン操作例
午前中のハンズオンで設定済の方は実施不要です。

©2025 Databricks Inc. — All rights reserved サンプルテーブルを表示左側メニューのカタログをクリックし、カタログ一覧で
aibi_demo_catalog をクリックスキーマ一覧で bricksmart をクリックテーブル一覧で gold_user をクリック（時間があれば後で他のテーブルも参照してみましょう）ハンズオン操作例「Serverless Starter Warehouse Serverless」をクリック「Start and Close」をクリック

©2025 Databricks Inc. — All rights reserved サンプルテーブルの各種情報を確認サンプルデータタブハンズオン操作例
補足1：「Genieに聞く」ボタンをクリックすると、自然言語（日本語）でサンプルデータの内容を詳しく確認できる補足2：email列には「列レベルマスキング」を適用済：管理者グループのみがマスキング前のメールアドレスを参照できる

©2025 Databricks Inc. — All rights reserved サンプルテーブルの各種情報を確認参考：管理者グループのユーザーでの表示例ハンズオン操作例
管理者グループのユーザーが同じテーブルにアクセスすると、マスキングされていないメールアドレスが表示される

©2025 Databricks Inc. — All rights reserved サンプルテーブルの各種情報を確認依存関係タブ >
リネージグラフを表示ハンズオン操作例

©2025 Databricks Inc. — All rights reserved テーブル/カラムの説明 AI生成コメントを利用可能説明の右横の鉛筆アイコンをクリック
ハンズオン操作例 ◇のアイコンをクリック日本語で指示を書いて送信すると AIが生成したコメントが出力される • 承認を押すと反映される • 拒否を押すとキャンセル • 矢印を押すと再生成する

©2025 Databricks Inc. — All rights reserved ハンズオン : AI/BIダッシュボード
1. 空のダッシュボードを作成 • 名前例: EC分析ダッシュボード_山田太郎 • 使用するウェアハウス: Serverless Starter Warehouse または当日指示 • 2. ダッシュボードにテキストを追加 • テキスト例: # 基本的な分析 • 3. ダッシュボードにデータセットを追加 • gold_user テーブルを選択 • 4. ダッシュボードにグラフを追加 1. 合計ユーザー数 2. 年齢層別ユーザー数 3. 性別別ユーザー数 4. 地域別ユーザー数課題 5. ダッシュボードにフィルタを追加 1. 年齢層 2. 性別 • 6. ダッシュボードを公開 • 7. クロスフィルタリングを試す • グラフの「シニア層」などをクリックし他のグラフの変化を確認する

©2025 Databricks Inc. — All rights reserved ハンズオン : AI/BIダッシュボード
1. ダッシュボードに新しいページを追加 • 既存ページ名を基本などに変更する • 新規ページ名を応用などに変更し、 # 応用的な分析のテキストを追加する • 2. Databricks Assistantを活用して以下のデータセット用のSQLを追加 1. 地域別・年齢層別のユーザー数 2. 年齢層別・地域別の平均食品購入点数 • 3. 2のデータセットを使ってグラフを作成 • 4. ダッシュボードを公開追加課題 (時間があればチャレンジ ) 5. 公開済みダッシュボード上の Genieに聞くをクリックし、何かしらの質問をしてみる • データセットについて日本語で説明して • シニア層の定義は？ • 地域の例は？

©2025 Databricks Inc. — All rights reserved ハンズオン操作例空のダッシュボードを作成 >
ダッシュボードを作成をクリック

ダッシュボードの名前を変更

ダッシュボードの名前変更完了

ウェアハウスを選択

©2025 Databricks Inc. — All rights reserved ハンズオン操作例ダッシュボードにテキストを追加 >
テキストボックスを追加をクリックマウスカーソルを動かしてテキストボックスの配置場所を指定

テキストボックスを配置

テキストを追加テキストを追加後、テキストボックスの外側の適当な場所をクリックする

テキストの追加完了

©2025 Databricks Inc. — All rights reserved ハンズオン操作例ダッシュボードにデータセットを追加 >
データタブをクリック、テーブルを選択

gold_user テーブルを検索

gold_user テーブルを選択して確認をクリック

gold_user テーブルの結果が表示されることを確認

©2025 Databricks Inc. — All rights reserved ハンズオン操作例ダッシュボードにグラフを追加 >
ビジュアライゼーションを追加をクリック

合計ユーザー数を入力して送信アイコンをクリック

合計ユーザー数のグラフの承認ボタンをクリック補足：数字の単位はブラウザの言語設定に依存します。 • 日本語の場合、1万と表示されます • 英語の場合、10Kと表示されます

合計ユーザー数のグラフのタイトルとレイアウトを調整

年齢層別ユーザー数のグラフを追加

性別別ユーザー数のグラフを追加

地域別ユーザー数のグラフを追加

©2025 Databricks Inc. — All rights reserved ハンズオン操作例ダッシュボードにフィルタを追加 >
フィルタを追加をクリック

フィルタで複数の値を選択

年齢層用のフィルタにするためフィールドで age_group を選択

性別用のフィルタを追加、配置を整える

©2025 Databricks Inc. — All rights reserved ハンズオン操作例ダッシュボードを公開 >
公開ボタンをクリック

設定→Genieを有効にしてくださいをオンにする

公開ボタンをクリック

権限レベルに関する情報を確認、右上の × をクリックして閉じる

公開済みに切り替える

©2025 Databricks Inc. — All rights reserved ハンズオン操作例ダッシュボードに新しいページを追加 >
既存ページ名を変更、新規ページを追加ダッシュボードの編集を行う際には、公開から下書きに変更する必要がある

©2025 Databricks Inc. — All rights reserved ハンズオン操作例ダッシュボードに新しいページを追加 >
新規ページ名を変更、テキストを追加

©2025 Databricks Inc. — All rights reserved ハンズオン操作例地域別・年齢層別のユーザー数のデータセット作成 >
gold_user のSQLをコピー & ペースト SQLから作成をクリックした後、gold_userデータセットの SQLをコピーして右側のクエリエディタに貼り付ける。 ※ Databricks Assistantはクエリエディタの内容を読み取る。Databricks Assistantに正しいテーブル名を教えるのが目的。

Databricks AssistantにSQL作成を指示地域別・年齢層別のユーザー数を取得する SQL文を作成して

Databricks AssistantにSQL作成を指示 SELECT region, age_group, COUNT(*) AS user_count FROM aibi_demo_catalog.bricksmart.gold_user GROUP BY region, age_group ORDER BY region, age_group アシスタントが生成する想定の SQL ※ 異なるSQLが生成された場合、以下をコピー &ペーストして利用

作成したSQLを反映 SELECT region, age_group, COUNT(*) AS user_count FROM aibi_demo_catalog.bricksmart.gold_user GROUP BY region, age_group ORDER BY region, age_group アシスタントが生成する想定の SQL ※ 異なるSQLが生成された場合、以下をコピー &ペーストして利用

データセットの名前を変更

©2025 Databricks Inc. — All rights reserved ハンズオン操作例年齢層別・地域別の平均食品購入点数のデータセット作成 >
同様の流れで実施 SELECT region, age_group, AVG(food_quantity) AS avg_food_quantity FROM aibi_demo_catalog.bricksmart.gold_user GROUP BY region, age_group ORDER BY region, age_group アシスタントが生成する想定の SQL ※ 異なるSQLが生成された場合、以下をコピー &ペーストして利用年齢層別・地域別の平均食品購入点数を取得するための SQLクエリを作成して

©2025 Databricks Inc. — All rights reserved ハンズオン操作例地域別・年齢層別のユーザー数のグラフを作成 >
データセットを選択

日本語でグラフ作成を指示地域別・年齢層別のユーザー数を棒グラフで表示

年齢層 (age_group) で積み上げ棒グラフの色分け

©2025 Databricks Inc. — All rights reserved ハンズオン操作例 Genieに聞く >
データセットについて日本語で説明して

シニア層の定義は？

地域の例は？

©2025 Databricks Inc. — All rights reserved AI/BI Genieの基礎 •
データチームがトピック固有のGenie スペースをセットアップします • ビジネスユーザーはGenieスペースでデータに対する質問への回答を得られます • データインテリジェンスプラットフォームを活用し、Genieは時間と共に学習します

©2025 Databricks Inc. — All rights reserved AI/BI Genieのセットアップのポイント指示の追加
精度の検証 • データチームは、一般的な指示やサンプルのSQL文を通じてGenieをガイド、教育することができます • データチームや信頼できるビジネスユーザーは、期待される回答をテストすることができます • 指示に対して必要な改善を行いますフォーカスされたトピックとデータ • 1つのGenieスペースは1つのトピックにフォーカスします • 適切に文書化・整理された Unity Catalogのテーブルやビューを入力にします

©2025 Databricks Inc. — All rights reserved フォーカスされたトピックとデータ • Genieはどのようなデータの
トピックにも対応できます • フォーカスしたデータセットを用意します • 推奨：不要なカラムを除外し、データを整理したビューを作成します • Unity Catalogのテーブルやビューに適切なコメントがあるとGenieの回答精度が向上します

©2025 Databricks Inc. — All rights reserved 一般的な指示（General Instructions） •
データチームは、一般的な指示を通じてGenieに直接的なガイドを提供できます • 組織独自の専門用語やロジック、コンセプト、 KPIなどを定義します • 時間経過と共に指示を見直すことを推奨しますあなたは日本における[データの名称]に関する日本人のエキスパートです。与えられた質問に対して英語を使わずに日本語で回答します。一般的な指示の例

©2025 Databricks Inc. — All rights reserved サンプルのSQL文 • データチームは、ユーザーから特定
の質問が来た場合に使用する SQL文をGenieスペースに定義できます • Genieとのやりとりの中で実際に検証したSQL文を「指示として保存」することで、Genieが今後の質問に利用するようになります

©2025 Databricks Inc. — All rights reserved Genieによるフォローアップ • ユーザーからの質問が明確でな
い場合、Genieはフォローアップや明確化するための質問を行うように設計されています

©2025 Databricks Inc. — All rights reserved 1. Genieスペースを作成 •
Title例: EC分析スペース_山田太郎 • Default warehouse: Serverless Starter Warehouse または当日指示 • Tables: aibi_demo_catalog > bricksmart スキーマの全テーブルを選択 • 2. 商品のカテゴリーの理解 • ブリックスマートの商品のカテゴリーを Genieに聞く • 回答が英語の場合、日本語で回答するように Genieに指示を追加する • 3. 商品のサブカテゴリーの理解ハンズオン : AI/BI Genie 課題 4. 回答にフィードバックを付与 • Good/Badを付与 • 管理者にレビューリクエストを送信 • 5. スペース設定の更新 • 説明とサンプル質問を追加 • 6. スペースの共有 • ワークスペースのユーザーに作成した Genieスペースを共有

©2025 Databricks Inc. — All rights reserved ハンズオン : AI/BI
Genie 1. 地域の傾向を分析（以下は観点の例） • ユーザーがいる地域 • 東京と大阪のカテゴリー別の売上金額と割合 • 東京と大阪のカテゴリー別の購買客数・客単価・購買頻度 • 2. 年齢層の傾向を分析 • ユーザーの年齢層 • 年齢層ごとのカテゴリー別の売上金額と割合 • シニア層と中年層の食料品の売上構成の差追加課題 (時間があればチャレンジ ) 3. 更に時間があれば自由に質問を行いデータの隠れた傾向を炙り出す以下は分析軸の例 • 性別ごとの傾向 • 組み合わせによる傾向 i. 若年層の地域別の傾向 ii. ｖシニア層の地域別の傾向

©2025 Databricks Inc. — All rights reserved ハンズオン操作例 Genieスペースを作成 >
左側メニューで Genieを選び、Newをクリック

カタログとして aibi_demo_catalog を選択（表示されない場合は検索する）

スキーマとして bricksmart を選択

bricksmart スキーマのすべてのテーブルを選択し、作成をクリック

設定でタイトルとウェアハウスを選択し、保存をクリック

設定を×で閉じる

©2025 Databricks Inc. — All rights reserved ハンズオン操作例商品のカテゴリーの理解 >
Genieに質問：ブリックスマートの商品カテゴリーとサブカテゴリーの一覧を教えて

カテゴリーとサブカテゴリーが表示される（※ 回答文が英語で返ってくる場合がある）

設定から指示を選び、日本語で回答してなどと記載し、 Saveをクリック

再度同じ質問：ブリックスマートの商品カテゴリーおよびサブカテゴリーの一覧を教えて

日本語で回答が返ってくることを確認する

Show code (生成されたコードを表示 ) をクリック

Genieの回答作成に使用された SQL文が表示される

Genieに質問：商品のカテゴリーごとの売上金額を教えて、多い順で並べて

Genieの回答を確認：日用品の方が売上金額が多い

Genieの回答を確認：トップ 3は医薬品、冷暖房器具、スポーツ・アウトドア用品

直近の回答を正しいと評価し、モニタリングをクリック

チャットに戻り、レビューをリクエストをクリック、適当なコメントを入力して送信

適当な文言を入れてレビュー済みとしてマーク、モニタリングをクリック

レビュー済みになることを確認

サンプル質問を追加：ブリックスマートの商品のカテゴリとサブカテゴリは？：Addをクリック

保存をクリック、新しいチャットをクリック

チャットに戻り、追加したサンプル質問をクリック

適切な結果が返ってくることを確認

下矢印をクリック

適当なユーザーをクリック（ここではすべてのワークスペースユーザーを選択）

実行可能を選択し、追加をクリック

アクセス許可が追加されたことを確認

質問例：東京と大阪のカテゴリーごとの売上金額と割合東京と大阪の結果がまとめられてしまう場合がある

東京と大阪を分けて出力するように指示を追加東京と大阪の結果が分けて表示される

質問例：東京と大阪のカテゴリー別の購買客数・客単価・購買頻度を出力して

質問例：ユーザーの年齢層ごとのカテゴリー別の売上金額を高い順で出力

質問例：ユーザーの年齢層ごとのカテゴリー別の売上金額と比率

質問例：シニア層と中年層の食料品の売上構成の違い、年齢層・売上金額の多い順で出力

[2025年10月版] Databricks Data + AI Boot Camp

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