Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
第1回スクラム実験室 スクラムのアーティファクト / Scrum Artifacts
Search
deko2369
October 31, 2018
Technology
500
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
第1回スクラム実験室 スクラムのアーティファクト / Scrum Artifacts
deko2369
October 31, 2018
More Decks by deko2369
See All by deko2369
第4回 スクラム実験室 合意形成ワークショップ 〜立場が議論を熱くする〜 / Scrum Labo - Consensus Building Workshop
deko2369
1
500
第1回スクラム実験室 スクラムの概要 / Scurm Overview
deko2369
0
380
Other Decks in Technology
See All in Technology
システム監視を 「システムを監視するだけ」で 終わらせないために
seiud
0
160
信頼できるテスティングAIをどう育てるか?
odan611
0
180
Claude Code並行開発環境の ムダ‧ムラ‧ムリを見直した話
muranakaaa
0
380
AIエージェントの知識表現と推論に なぜグラフが使われるのか - 記号的AIの復権とニューラルAIとの統合
yohei1126
1
250
DevOps Agentで運用判断をチーム資産にする~Agent InstructionsとAgent Skillを継続的に育てる~
fujioka6789
0
180
Power Automateアップデート情報
miyakemito
0
290
SnowflakeCoCoでデータエンジニアリング!
foursue
0
110
AI時代の強いチームの作り方
yuukiyo
21
12k
オートマトンと字句解析でRoslynを読む
tomokusaba
0
130
AI研修(Day1)【MIXI 26新卒技術研修】
mixi_engineers
PRO
2
3.1k
AI エージェント時代のデジタルアイデンティティ
fujie
2
1.3k
NYC Summit 2026 におけるAmazon Bedrock AgentCore のアップデート
ren8k
3
300
Featured
See All Featured
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
59
6.8k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
77
5.4k
The Director’s Chair: Orchestrating AI for Truly Effective Learning
tmiket
1
230
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
21
1.6k
Pawsitive SEO: Lessons from My Dog (and Many Mistakes) on Thriving as a Consultant in the Age of AI
davidcarrasco
0
200
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.8k
The agentic SEO stack - context over prompts
schlessera
0
860
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
Lessons Learnt from Crawling 1000+ Websites
charlesmeaden
PRO
1
1.5k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
528
40k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
58k
The State of eCommerce SEO: How to Win in Today's Products SERPs - #SEOweek
aleyda
2
11k
Transcript
ୈҰճ εΫϥϜ࣮ݧࣨ εΫϥϜͷΞʔςΟϑΝΫτ !EFLP
ࣗݾհ •ࢁ ܛ !EFLP •ΣϒܥاۀۈͷΤϯδχΞ •εΫϥϜϚελʔྺ ͙Β͍ • ਓεΫϥϜ͔ΒਓͷେنεΫϥϜ·Ͱ ͞·͟·
ΞʔςΟϑΝΫτͱʁ
εΫϥϜʹ͓͚Δ Ռͷ͜ͱ
εΫϥϜʹ͓͚Δͭͷப
ಁ໌ੑɾݕࠪɾదԠ
ಁ໌ੑ దԠ ݕࠪ
ಁ໌ੑΛ ୲อ͢ΔͨΊͷͷ
ಁ໌ੑ •νʔϜͷ࡞Δ͖ͷɺλεΫɺग़དྷ্͕ͬͨ ͷΛͯ͢Λ୭ʹͰΘ͔ΔΑ͏ʹ͢Δ͜ͱ •εΫϥϜΛ࣮ફ͢Δ্Ͱͷେલఏ •͜Ε͕ͳ͍ͱ ʮͲ͜ͷԿ͕ͳͷ͔Θ͔Βͳ͍ʯ ʮΘ͔Βͳ͍ͱվળͰ͖ͳ͍ʯ
ͲΜͳͷ͕ʮಁ໌ੑʯʹ͋ͨΔ͔ •ϓϩδΣΫτͷঢ়گ • શମͷਐͲ͏͔ • ग़དྷ্͕ͬͨͷͷ࣭Ͳ͏͔ • λεΫΓͳ͘ਐΜ͔ͩ • සൟʹཁ͕݅มԽ͍ͯ͠ͳ͍͔
ͳͲ •ϝϯόʔͷঢ়گ • ҰఆͷਓʹλεΫ͕ภ͍ͬͯͳ͍͔ • ϝϯόʔಉ࢜ͷτϥϒϧى͖ͯͳ͍͔ ͳͲ
εΫϥϜʹ͓͚ΔՌ ʢΞʔςΟϑΝΫτʣ •νʔϜͷঢ়گΛՄࢹԽ͢ΔͨΊʹ νʔϜ͕ཧ͢Δͷ •ϓϩμΫτόοΫϩά •εϓϦϯτόοΫϩά •ΠϯΫϦϝϯτ
Πϝʔδ͢ΔͨΊʹ ࣮ࡍʹϓϩμΫτΛߟ͑Α͏
ϓϩμΫτ։ൃΛγϛϡϨʔτ͠Α͏ •Έͳ͞Μ͋ΔϓϩμΫτ։ൃνʔϜͷ ϝϯόʔͰ͢ •࡞ΔͷʮγϣοϐϯάαΠτʯ •࣮ࡍʹεΫϥϜͰࣄΛ͢Δ߹ɺ ͲΜͳՌΛ࡞Δͷ͔ݟ͍͖ͯ·͠ΐ͏
ϓϩμΫτͷ Πϝʔδ
ΩʔϫʔυΛೖྗ ݕࡧ ͜Μʹͪɺʓʓ͞Μ ϩάΞτ ΠΧͨ͠ϩΰ ը૾ ը૾
ը૾ ͓ஈ ͓ஈ ͓ஈ
50%0 •ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ •ը૾͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ •ͷ͓ஈ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ •ϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ •ϩάΞτ͕Ͱ͖Δ •ΠΧͨ͠ϩΰ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ •ͳͲͳͲ
ϓϩμΫτͰԿ͕Ͱ͖Δ͔Λ ཧ͢ΔϦετ
ϓϩμΫτόοΫϩά
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ ը૾͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ύεϫʔυϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ ϩΰ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ੜମೝূͰϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ ը૾͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ύεϫʔυϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ ϩΰ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜ ੜମೝূͰϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ ը૾͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ύεϫʔυϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ ϩΰ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ߴ ༏ ઌ ॱ
Ґ ੜମೝূͰϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜ
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ ը૾͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ύεϫʔυϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ ϩΰ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ߴ ༏ ઌ ॱ Ґ
ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜ ੜମೝূͰϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ - . . 4 9- ࡞ۀͷྔͷେ͖͞
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ ը૾͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ύεϫʔυϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ ϩΰ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ߴ ༏ ઌ ॱ Ґ
ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜ ੜମೝূͰϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ - . . 4 9- ࡞ۀͷྔͷେ͖͞
ϓϩμΫτόοΫϩά •தظʹͲͷΑ͏ͳ͜ͱΛ͢Δ͔Λཧ͢Δ •ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜͷ༰ ༏ઌॱҐपғͷঢ়گʹΑͬͯࠁҰࠁͱมԽ͢Δ •ৗʹ࠷৽ͷঢ়ଶʹอͭͷ͕େࣄ
ϓϩμΫτόοΫϩά ΞΠςϜ
ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜ •ͦͷΞΠςϜ͕Ͳ͏ͳͬͨΒྃͳͷ͔ ݅Λهࡌ͠·͢ •ͦͷ͜ͱΛ "DDFQUBODF$SJUFSJBʢड͚ೖΕ݅ʣ ͱ͍͍·͢
"DDFQUBODF$SJUFSJBͷྫ •ʮΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δʯͷ"$ •ར༻ऀ͕ΩʔϫʔυΛೖྗ͠ݕࡧ͢Δ͜ͱ͕ Ͱ͖Δ •ར༻ऀݕࡧ݁ՌΛϦετܗࣜͰӾཡͰ͖Δ •ݕࡧ݁Ռ͕݅ͷ߹ͦͷࢫΛදࣔ͢Δ •ֆจࣈ͕ೖྗ͞Εͨ߹ΤϥʔΛදࣔ͢Δ
ϓϩμΫτόοΫϩάͷ ཧऀ
ϓϩμΫτΦʔφʔ
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ ը૾͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ύεϫʔυϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ ϩΰ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ߴ ༏ ઌ ॱ Ґ
ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜ ੜମೝূͰϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ - . . 4 9- ࡞ۀͷྔͷେ͖͞
ϓϩμΫτΛ ͲͷΑ͏ʹ࣮ݱ͢Δ͔Λ ཧ͢ΔϦετ
εϓϦϯτόοΫϩά
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ ը૾͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ύεϫʔυϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ ϩΰ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ߴ ༏ ઌ ॱ Ґ
ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜ ੜମೝূͰϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ - . . 4 9- ࡞ۀͷྔͷେ͖͞
ϓϩμΫτόοΫϩά ΞΠςϜΛͲ͏࣮ͬͯݱ͢Δ͔ Λ࣮ࡍͷλεΫʹදݱ͢Δ
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ - 6*ͷमਖ਼ ίʔυ ϨϏϡʔ ςετ %#ͷ ߏங σϓϩΠ
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ - 6*ͷमਖ਼ ίʔυ ϨϏϡʔ ςετ %#ͷ ߏங σϓϩΠ I
I I I I
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ - 6*ͷमਖ਼ ίʔυ ϨϏϡʔ ςετ %#ͷ ߏங σϓϩΠ I
I I I I
εϓϦϯτόοΫϩά •࣮ࡍʹ։ൃνʔϜ͕εϓϦϯτதʹ࣮ࢪ͢Δ λεΫΛཧ͢Δ •࣮࡞ۀࣄલʹఆͨ͜͠ͱͱ ҟͳΔ͜ͱ͕ଟ͍ •ͦ͏͍ͬͨνʔϜͷݱঢ়Λ εϓϦϯτόοΫϩάʹਵ࣌ө͍ͯ͘͠
εϓϦϯτόοΫϩάͷ ཧऀ
։ൃνʔϜ
εϓϦϯτͰग़དྷ্͕ͬͨ ϓϩμΫτͷࠩ
ΠϯΫϦϝϯτ
ΠϯΫϦϝϯτ •࣮ࢪͨ͠εϓϦϯτͰྃͨ͠ ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜͷ͜ͱ •ΠϯΫϦϝϯτͦͷ࣌ͰϓϩμΫτ͕ ࢢʹग़ՙՄೳͰ͋Δঢ়ଶͰ͋Δ͔͕େࣄ •ͭ·ΓεϓϦϯτ͝ͱʹϓϩμΫτ͕ ಈ࡞͍ͯ͠Δঢ়ଶ͕ඞཁʹͳΔ
ग़ՙՄೳͳঢ়ଶͰͳ͍ͱ •εϓϦϯτϨϏϡʔͰ༗ӹͳϑΟʔυόοΫ͕ ಘΒΕͳ͍ ˰ϓϩμΫτʹର͢ΔվળҊ͕ग़ͯ͜ͳ͍ •ͳͷͰɺ͜ͷঢ়ଶΛ࣮ݱ͢ΔͨΊʹ ঃʑʹϓϩμΫτΛੵΈ্͛ͯ࡞Γ্͛Δ ඞཁ͕͋Δ
ΩʔϫʔυΛೖྗ ݕࡧ ͜Μʹͪɺʓʓ͞Μ ϩάΞτ ΠΧͨ͠ϩΰ ը૾ ը૾
ը૾ ͓ஈ ͓ஈ ͓ஈ
͜Μʹͪɺʓʓ͞Μ ϩάΞτ ΠΧͨ͠ϩΰ
͜Μʹͪɺʓʓ͞Μ ϩάΞτ ΠΧͨ͠ϩΰ ը૾ ը૾ ը૾ ͓ஈ
͓ஈ ͓ஈ
ΩʔϫʔυΛೖྗ ݕࡧ ͜Μʹͪɺʓʓ͞Μ ϩάΞτ ΠΧͨ͠ϩΰ ը૾ ը૾
ը૾ ͓ஈ ͓ஈ ͓ஈ
εϓϦϯτΛ࣮ࢪ͢Δ͝ͱʹ গͣͭ͠ੵΈ্͍͛ͯ͘
ΞʔΩςΫτʹ͍ͭͯ ͭ͝հ͠·ͨ͠
ͳͥʮࠓʯΛݟ͑ΔΑ͏ʹ ͢Δͷ͕େࣄͳͷ͔ʁ
ΞʔΩςΫτ͕ݟ͑ΔԽ͢Δͷ •ϓϩμΫτόοΫϩά ˰ ϓϩμΫτͷʮࠓʯͷํੑ •εϓϦϯτόοΫϩά ˰ νʔϜͷʮࠓʯ •ΠϯΫϦϝϯτ ˰ ϓϩμΫτ͕ʮࠓʯͰ͖Δ͜ͱ
վળΛଅͨ͢Ί
ʮࠓʯ͕Θ͔Βͳ͍ͱ վળ͕Ͱ͖ͳ͍
εΫϥϜ
ݱঢ়Λݟ͑ΔԽ͠ ৫ʹมԽΛଅ͢ ϑϨʔϜϫʔΫ
·ͱΊ
ΞʔςΟϑΝΫτͱʁ
εΫϥϜʹ͓͚Δ Ռͷ͜ͱ
ϓϩμΫτͰԿ͕Ͱ͖Δ͔Λ ཧ͢ΔϦετ
ϓϩμΫτόοΫϩά
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ ը૾͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ύεϫʔυϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ ϩΰ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ߴ ༏ ઌ ॱ Ґ
ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜ ੜମೝূͰϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ - . . 4 9- ࡞ۀͷྔͷେ͖͞
ϓϩμΫτΛ ͲͷΑ͏ʹ࣮ݱ͢Δ͔Λ ཧ͢ΔϦετ
εϓϦϯτόοΫϩά
εϓϦϯτͰग़དྷ্͕ͬͨ ϓϩμΫτͷࠩ
ΠϯΫϦϝϯτ
ͳͥʮࠓʯΛݟ͑ΔΑ͏ʹ ͢Δͷ͕େࣄͳͷ͔ʁ
վળΛଅͨ͢Ί
2"