Upgrade to PRO for Only $50/Year—Limited-Time Offer! 🔥
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
第1回スクラム実験室 スクラムのアーティファクト / Scrum Artifacts
Search
deko2369
October 31, 2018
Technology
0
490
第1回スクラム実験室 スクラムのアーティファクト / Scrum Artifacts
deko2369
October 31, 2018
Tweet
Share
More Decks by deko2369
See All by deko2369
第4回 スクラム実験室 合意形成ワークショップ 〜立場が議論を熱くする〜 / Scrum Labo - Consensus Building Workshop
deko2369
1
480
第1回スクラム実験室 スクラムの概要 / Scurm Overview
deko2369
0
360
Other Decks in Technology
See All in Technology
20251209_WAKECareer_生成AIを活用した設計・開発プロセス
syobochim
5
1.4k
チーリンについて
hirotomotaguchi
3
830
Kubernetes Multi-tenancy: Principles and Practices for Large Scale Internal Platforms
hhiroshell
0
110
品質のための共通認識
kakehashi
PRO
3
220
形式手法特論:CEGAR を用いたモデル検査の状態空間削減 #kernelvm / Kernel VM Study Hokuriku Part 8
ytaka23
2
440
GitHub Copilotを使いこなす 実例に学ぶAIコーディング活用術
74th
3
1.6k
第4回 「メタデータ通り」 リアル開催
datayokocho
0
120
AI駆動開発における設計思想 認知負荷を下げるフロントエンドアーキテクチャ/ 20251211 Teppei Hanai
shift_evolve
PRO
2
190
Noを伝える技術2025: 爆速合意形成のためのNICOフレームワーク速習 #pmconf2025
aki_iinuma
2
2.1k
意外とあった SQL Server 関連アップデート + Database Savings Plans
stknohg
PRO
0
290
AI活用によるPRレビュー改善の歩み ― 社内全体に広がる学びと実践
lycorptech_jp
PRO
1
180
寫了幾年 Code,然後呢?軟體工程師必須重新認識的 DevOps
cheng_wei_chen
1
960
Featured
See All Featured
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
58
6.1k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
9
1.1k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
55
12k
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
791
250k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
515
110k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
36
6.2k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
51
51k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
16
1.8k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
162
23k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1032
470k
Building Adaptive Systems
keathley
44
2.9k
BBQ
matthewcrist
89
9.9k
Transcript
ୈҰճ εΫϥϜ࣮ݧࣨ εΫϥϜͷΞʔςΟϑΝΫτ !EFLP
ࣗݾհ •ࢁ ܛ !EFLP •ΣϒܥاۀۈͷΤϯδχΞ •εΫϥϜϚελʔྺ ͙Β͍ • ਓεΫϥϜ͔ΒਓͷେنεΫϥϜ·Ͱ ͞·͟·
ΞʔςΟϑΝΫτͱʁ
εΫϥϜʹ͓͚Δ Ռͷ͜ͱ
εΫϥϜʹ͓͚Δͭͷப
ಁ໌ੑɾݕࠪɾదԠ
ಁ໌ੑ దԠ ݕࠪ
ಁ໌ੑΛ ୲อ͢ΔͨΊͷͷ
ಁ໌ੑ •νʔϜͷ࡞Δ͖ͷɺλεΫɺग़དྷ্͕ͬͨ ͷΛͯ͢Λ୭ʹͰΘ͔ΔΑ͏ʹ͢Δ͜ͱ •εΫϥϜΛ࣮ફ͢Δ্Ͱͷେલఏ •͜Ε͕ͳ͍ͱ ʮͲ͜ͷԿ͕ͳͷ͔Θ͔Βͳ͍ʯ ʮΘ͔Βͳ͍ͱվળͰ͖ͳ͍ʯ
ͲΜͳͷ͕ʮಁ໌ੑʯʹ͋ͨΔ͔ •ϓϩδΣΫτͷঢ়گ • શମͷਐͲ͏͔ • ग़དྷ্͕ͬͨͷͷ࣭Ͳ͏͔ • λεΫΓͳ͘ਐΜ͔ͩ • සൟʹཁ͕݅มԽ͍ͯ͠ͳ͍͔
ͳͲ •ϝϯόʔͷঢ়گ • ҰఆͷਓʹλεΫ͕ภ͍ͬͯͳ͍͔ • ϝϯόʔಉ࢜ͷτϥϒϧى͖ͯͳ͍͔ ͳͲ
εΫϥϜʹ͓͚ΔՌ ʢΞʔςΟϑΝΫτʣ •νʔϜͷঢ়گΛՄࢹԽ͢ΔͨΊʹ νʔϜ͕ཧ͢Δͷ •ϓϩμΫτόοΫϩά •εϓϦϯτόοΫϩά •ΠϯΫϦϝϯτ
Πϝʔδ͢ΔͨΊʹ ࣮ࡍʹϓϩμΫτΛߟ͑Α͏
ϓϩμΫτ։ൃΛγϛϡϨʔτ͠Α͏ •Έͳ͞Μ͋ΔϓϩμΫτ։ൃνʔϜͷ ϝϯόʔͰ͢ •࡞ΔͷʮγϣοϐϯάαΠτʯ •࣮ࡍʹεΫϥϜͰࣄΛ͢Δ߹ɺ ͲΜͳՌΛ࡞Δͷ͔ݟ͍͖ͯ·͠ΐ͏
ϓϩμΫτͷ Πϝʔδ
ΩʔϫʔυΛೖྗ ݕࡧ ͜Μʹͪɺʓʓ͞Μ ϩάΞτ ΠΧͨ͠ϩΰ ը૾ ը૾
ը૾ ͓ஈ ͓ஈ ͓ஈ
50%0 •ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ •ը૾͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ •ͷ͓ஈ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ •ϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ •ϩάΞτ͕Ͱ͖Δ •ΠΧͨ͠ϩΰ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ •ͳͲͳͲ
ϓϩμΫτͰԿ͕Ͱ͖Δ͔Λ ཧ͢ΔϦετ
ϓϩμΫτόοΫϩά
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ ը૾͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ύεϫʔυϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ ϩΰ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ੜମೝূͰϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ ը૾͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ύεϫʔυϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ ϩΰ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜ ੜମೝূͰϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ ը૾͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ύεϫʔυϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ ϩΰ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ߴ ༏ ઌ ॱ
Ґ ੜମೝূͰϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜ
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ ը૾͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ύεϫʔυϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ ϩΰ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ߴ ༏ ઌ ॱ Ґ
ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜ ੜମೝূͰϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ - . . 4 9- ࡞ۀͷྔͷେ͖͞
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ ը૾͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ύεϫʔυϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ ϩΰ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ߴ ༏ ઌ ॱ Ґ
ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜ ੜମೝূͰϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ - . . 4 9- ࡞ۀͷྔͷେ͖͞
ϓϩμΫτόοΫϩά •தظʹͲͷΑ͏ͳ͜ͱΛ͢Δ͔Λཧ͢Δ •ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜͷ༰ ༏ઌॱҐपғͷঢ়گʹΑͬͯࠁҰࠁͱมԽ͢Δ •ৗʹ࠷৽ͷঢ়ଶʹอͭͷ͕େࣄ
ϓϩμΫτόοΫϩά ΞΠςϜ
ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜ •ͦͷΞΠςϜ͕Ͳ͏ͳͬͨΒྃͳͷ͔ ݅Λهࡌ͠·͢ •ͦͷ͜ͱΛ "DDFQUBODF$SJUFSJBʢड͚ೖΕ݅ʣ ͱ͍͍·͢
"DDFQUBODF$SJUFSJBͷྫ •ʮΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δʯͷ"$ •ར༻ऀ͕ΩʔϫʔυΛೖྗ͠ݕࡧ͢Δ͜ͱ͕ Ͱ͖Δ •ར༻ऀݕࡧ݁ՌΛϦετܗࣜͰӾཡͰ͖Δ •ݕࡧ݁Ռ͕݅ͷ߹ͦͷࢫΛදࣔ͢Δ •ֆจࣈ͕ೖྗ͞Εͨ߹ΤϥʔΛදࣔ͢Δ
ϓϩμΫτόοΫϩάͷ ཧऀ
ϓϩμΫτΦʔφʔ
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ ը૾͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ύεϫʔυϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ ϩΰ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ߴ ༏ ઌ ॱ Ґ
ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜ ੜମೝূͰϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ - . . 4 9- ࡞ۀͷྔͷେ͖͞
ϓϩμΫτΛ ͲͷΑ͏ʹ࣮ݱ͢Δ͔Λ ཧ͢ΔϦετ
εϓϦϯτόοΫϩά
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ ը૾͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ύεϫʔυϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ ϩΰ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ߴ ༏ ઌ ॱ Ґ
ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜ ੜମೝূͰϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ - . . 4 9- ࡞ۀͷྔͷେ͖͞
ϓϩμΫτόοΫϩά ΞΠςϜΛͲ͏࣮ͬͯݱ͢Δ͔ Λ࣮ࡍͷλεΫʹදݱ͢Δ
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ - 6*ͷमਖ਼ ίʔυ ϨϏϡʔ ςετ %#ͷ ߏங σϓϩΠ
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ - 6*ͷमਖ਼ ίʔυ ϨϏϡʔ ςετ %#ͷ ߏங σϓϩΠ I
I I I I
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ - 6*ͷमਖ਼ ίʔυ ϨϏϡʔ ςετ %#ͷ ߏங σϓϩΠ I
I I I I
εϓϦϯτόοΫϩά •࣮ࡍʹ։ൃνʔϜ͕εϓϦϯτதʹ࣮ࢪ͢Δ λεΫΛཧ͢Δ •࣮࡞ۀࣄલʹఆͨ͜͠ͱͱ ҟͳΔ͜ͱ͕ଟ͍ •ͦ͏͍ͬͨνʔϜͷݱঢ়Λ εϓϦϯτόοΫϩάʹਵ࣌ө͍ͯ͘͠
εϓϦϯτόοΫϩάͷ ཧऀ
։ൃνʔϜ
εϓϦϯτͰग़དྷ্͕ͬͨ ϓϩμΫτͷࠩ
ΠϯΫϦϝϯτ
ΠϯΫϦϝϯτ •࣮ࢪͨ͠εϓϦϯτͰྃͨ͠ ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜͷ͜ͱ •ΠϯΫϦϝϯτͦͷ࣌ͰϓϩμΫτ͕ ࢢʹग़ՙՄೳͰ͋Δঢ়ଶͰ͋Δ͔͕େࣄ •ͭ·ΓεϓϦϯτ͝ͱʹϓϩμΫτ͕ ಈ࡞͍ͯ͠Δঢ়ଶ͕ඞཁʹͳΔ
ग़ՙՄೳͳঢ়ଶͰͳ͍ͱ •εϓϦϯτϨϏϡʔͰ༗ӹͳϑΟʔυόοΫ͕ ಘΒΕͳ͍ ˰ϓϩμΫτʹର͢ΔվળҊ͕ग़ͯ͜ͳ͍ •ͳͷͰɺ͜ͷঢ়ଶΛ࣮ݱ͢ΔͨΊʹ ঃʑʹϓϩμΫτΛੵΈ্͛ͯ࡞Γ্͛Δ ඞཁ͕͋Δ
ΩʔϫʔυΛೖྗ ݕࡧ ͜Μʹͪɺʓʓ͞Μ ϩάΞτ ΠΧͨ͠ϩΰ ը૾ ը૾
ը૾ ͓ஈ ͓ஈ ͓ஈ
͜Μʹͪɺʓʓ͞Μ ϩάΞτ ΠΧͨ͠ϩΰ
͜Μʹͪɺʓʓ͞Μ ϩάΞτ ΠΧͨ͠ϩΰ ը૾ ը૾ ը૾ ͓ஈ
͓ஈ ͓ஈ
ΩʔϫʔυΛೖྗ ݕࡧ ͜Μʹͪɺʓʓ͞Μ ϩάΞτ ΠΧͨ͠ϩΰ ը૾ ը૾
ը૾ ͓ஈ ͓ஈ ͓ஈ
εϓϦϯτΛ࣮ࢪ͢Δ͝ͱʹ গͣͭ͠ੵΈ্͍͛ͯ͘
ΞʔΩςΫτʹ͍ͭͯ ͭ͝հ͠·ͨ͠
ͳͥʮࠓʯΛݟ͑ΔΑ͏ʹ ͢Δͷ͕େࣄͳͷ͔ʁ
ΞʔΩςΫτ͕ݟ͑ΔԽ͢Δͷ •ϓϩμΫτόοΫϩά ˰ ϓϩμΫτͷʮࠓʯͷํੑ •εϓϦϯτόοΫϩά ˰ νʔϜͷʮࠓʯ •ΠϯΫϦϝϯτ ˰ ϓϩμΫτ͕ʮࠓʯͰ͖Δ͜ͱ
վળΛଅͨ͢Ί
ʮࠓʯ͕Θ͔Βͳ͍ͱ վળ͕Ͱ͖ͳ͍
εΫϥϜ
ݱঢ়Λݟ͑ΔԽ͠ ৫ʹมԽΛଅ͢ ϑϨʔϜϫʔΫ
·ͱΊ
ΞʔςΟϑΝΫτͱʁ
εΫϥϜʹ͓͚Δ Ռͷ͜ͱ
ϓϩμΫτͰԿ͕Ͱ͖Δ͔Λ ཧ͢ΔϦετ
ϓϩμΫτόοΫϩά
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ ը૾͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ύεϫʔυϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ ϩΰ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ߴ ༏ ઌ ॱ Ґ
ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜ ੜମೝূͰϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ - . . 4 9- ࡞ۀͷྔͷେ͖͞
ϓϩμΫτΛ ͲͷΑ͏ʹ࣮ݱ͢Δ͔Λ ཧ͢ΔϦετ
εϓϦϯτόοΫϩά
εϓϦϯτͰग़དྷ্͕ͬͨ ϓϩμΫτͷࠩ
ΠϯΫϦϝϯτ
ͳͥʮࠓʯΛݟ͑ΔΑ͏ʹ ͢Δͷ͕େࣄͳͷ͔ʁ
վળΛଅͨ͢Ί
2"