Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
第1回スクラム実験室 スクラムのアーティファクト / Scrum Artifacts
Search
deko2369
October 31, 2018
Technology
500
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
第1回スクラム実験室 スクラムのアーティファクト / Scrum Artifacts
deko2369
October 31, 2018
More Decks by deko2369
See All by deko2369
第4回 スクラム実験室 合意形成ワークショップ 〜立場が議論を熱くする〜 / Scrum Labo - Consensus Building Workshop
deko2369
1
500
第1回スクラム実験室 スクラムの概要 / Scurm Overview
deko2369
0
380
Other Decks in Technology
See All in Technology
AI-DLCを “そのまま導入しなかった”話 ~組織に合わせてアジャストした 私たちの実践共有~
hiroramos4
PRO
1
440
#エンジニアBooks 30分でわかる 「技術記事を書く技術」 / engineer-books 2026-06-30
jnchito
1
130
Agile and AI Redmine Japan 2026
hiranabe
4
500
技術・能力を向上する原理原則 #きのこセッションa #きのこ2026
bash0c7
0
140
起点・思考・出力で分解する 〜PM業務の自動化設計〜
kazu_kichi_67
2
1.1k
自分が詳しくない領域でAIを使う #プロヒス2026
konifar
20
7.9k
Docker Desktop不要の時代が来る? WSL標準の「wslc」で Linuxコンテナを動かしてみた.
ueponx
0
150
徹底討論!ECS vs EKS!
daitak
3
1.8k
コミュニティの有益性 ~JAWS Days 2026 での体験を通して~ / The Benefits of a Community ~Through My Experience at JAWS Days 2026~
seike460
PRO
0
300
Comment regagner la souveraineté de vos données tout en étant payé grâce à Nostr !
rlifchitz
0
220
UIパーツの設計を「型」から読み解く 〜TSKaigiのセッションから得た学び〜
yud0uhu
0
110
アラート調査向けAIエージェントの本番導入とその後/AI Agents for Alert Investigation: Production Deployment and After
taddy_919
1
250
Featured
See All Featured
Marketing Yourself as an Engineer | Alaka | Gurzu
gurzu
0
250
Future Trends and Review - Lecture 12 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3.6k
Highjacked: Video Game Concept Design
rkendrick25
PRO
1
400
Navigating Algorithm Shifts & AI Overviews - #SMXNext
aleyda
1
1.3k
The untapped power of vector embeddings
frankvandijk
2
1.8k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
13
1.2k
Making Projects Easy
brettharned
120
6.7k
What does AI have to do with Human Rights?
axbom
PRO
1
2.2k
Pawsitive SEO: Lessons from My Dog (and Many Mistakes) on Thriving as a Consultant in the Age of AI
davidcarrasco
0
170
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
120k
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
skipperchong
2
400
How GitHub (no longer) Works
holman
316
150k
Transcript
ୈҰճ εΫϥϜ࣮ݧࣨ εΫϥϜͷΞʔςΟϑΝΫτ !EFLP
ࣗݾհ •ࢁ ܛ !EFLP •ΣϒܥاۀۈͷΤϯδχΞ •εΫϥϜϚελʔྺ ͙Β͍ • ਓεΫϥϜ͔ΒਓͷେنεΫϥϜ·Ͱ ͞·͟·
ΞʔςΟϑΝΫτͱʁ
εΫϥϜʹ͓͚Δ Ռͷ͜ͱ
εΫϥϜʹ͓͚Δͭͷப
ಁ໌ੑɾݕࠪɾదԠ
ಁ໌ੑ దԠ ݕࠪ
ಁ໌ੑΛ ୲อ͢ΔͨΊͷͷ
ಁ໌ੑ •νʔϜͷ࡞Δ͖ͷɺλεΫɺग़དྷ্͕ͬͨ ͷΛͯ͢Λ୭ʹͰΘ͔ΔΑ͏ʹ͢Δ͜ͱ •εΫϥϜΛ࣮ફ͢Δ্Ͱͷେલఏ •͜Ε͕ͳ͍ͱ ʮͲ͜ͷԿ͕ͳͷ͔Θ͔Βͳ͍ʯ ʮΘ͔Βͳ͍ͱվળͰ͖ͳ͍ʯ
ͲΜͳͷ͕ʮಁ໌ੑʯʹ͋ͨΔ͔ •ϓϩδΣΫτͷঢ়گ • શମͷਐͲ͏͔ • ग़དྷ্͕ͬͨͷͷ࣭Ͳ͏͔ • λεΫΓͳ͘ਐΜ͔ͩ • සൟʹཁ͕݅มԽ͍ͯ͠ͳ͍͔
ͳͲ •ϝϯόʔͷঢ়گ • ҰఆͷਓʹλεΫ͕ภ͍ͬͯͳ͍͔ • ϝϯόʔಉ࢜ͷτϥϒϧى͖ͯͳ͍͔ ͳͲ
εΫϥϜʹ͓͚ΔՌ ʢΞʔςΟϑΝΫτʣ •νʔϜͷঢ়گΛՄࢹԽ͢ΔͨΊʹ νʔϜ͕ཧ͢Δͷ •ϓϩμΫτόοΫϩά •εϓϦϯτόοΫϩά •ΠϯΫϦϝϯτ
Πϝʔδ͢ΔͨΊʹ ࣮ࡍʹϓϩμΫτΛߟ͑Α͏
ϓϩμΫτ։ൃΛγϛϡϨʔτ͠Α͏ •Έͳ͞Μ͋ΔϓϩμΫτ։ൃνʔϜͷ ϝϯόʔͰ͢ •࡞ΔͷʮγϣοϐϯάαΠτʯ •࣮ࡍʹεΫϥϜͰࣄΛ͢Δ߹ɺ ͲΜͳՌΛ࡞Δͷ͔ݟ͍͖ͯ·͠ΐ͏
ϓϩμΫτͷ Πϝʔδ
ΩʔϫʔυΛೖྗ ݕࡧ ͜Μʹͪɺʓʓ͞Μ ϩάΞτ ΠΧͨ͠ϩΰ ը૾ ը૾
ը૾ ͓ஈ ͓ஈ ͓ஈ
50%0 •ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ •ը૾͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ •ͷ͓ஈ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ •ϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ •ϩάΞτ͕Ͱ͖Δ •ΠΧͨ͠ϩΰ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ •ͳͲͳͲ
ϓϩμΫτͰԿ͕Ͱ͖Δ͔Λ ཧ͢ΔϦετ
ϓϩμΫτόοΫϩά
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ ը૾͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ύεϫʔυϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ ϩΰ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ੜମೝূͰϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ ը૾͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ύεϫʔυϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ ϩΰ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜ ੜମೝূͰϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ ը૾͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ύεϫʔυϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ ϩΰ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ߴ ༏ ઌ ॱ
Ґ ੜମೝূͰϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜ
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ ը૾͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ύεϫʔυϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ ϩΰ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ߴ ༏ ઌ ॱ Ґ
ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜ ੜମೝূͰϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ - . . 4 9- ࡞ۀͷྔͷେ͖͞
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ ը૾͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ύεϫʔυϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ ϩΰ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ߴ ༏ ઌ ॱ Ґ
ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜ ੜମೝূͰϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ - . . 4 9- ࡞ۀͷྔͷେ͖͞
ϓϩμΫτόοΫϩά •தظʹͲͷΑ͏ͳ͜ͱΛ͢Δ͔Λཧ͢Δ •ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜͷ༰ ༏ઌॱҐपғͷঢ়گʹΑͬͯࠁҰࠁͱมԽ͢Δ •ৗʹ࠷৽ͷঢ়ଶʹอͭͷ͕େࣄ
ϓϩμΫτόοΫϩά ΞΠςϜ
ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜ •ͦͷΞΠςϜ͕Ͳ͏ͳͬͨΒྃͳͷ͔ ݅Λهࡌ͠·͢ •ͦͷ͜ͱΛ "DDFQUBODF$SJUFSJBʢड͚ೖΕ݅ʣ ͱ͍͍·͢
"DDFQUBODF$SJUFSJBͷྫ •ʮΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δʯͷ"$ •ར༻ऀ͕ΩʔϫʔυΛೖྗ͠ݕࡧ͢Δ͜ͱ͕ Ͱ͖Δ •ར༻ऀݕࡧ݁ՌΛϦετܗࣜͰӾཡͰ͖Δ •ݕࡧ݁Ռ͕݅ͷ߹ͦͷࢫΛදࣔ͢Δ •ֆจࣈ͕ೖྗ͞Εͨ߹ΤϥʔΛදࣔ͢Δ
ϓϩμΫτόοΫϩάͷ ཧऀ
ϓϩμΫτΦʔφʔ
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ ը૾͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ύεϫʔυϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ ϩΰ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ߴ ༏ ઌ ॱ Ґ
ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜ ੜମೝূͰϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ - . . 4 9- ࡞ۀͷྔͷେ͖͞
ϓϩμΫτΛ ͲͷΑ͏ʹ࣮ݱ͢Δ͔Λ ཧ͢ΔϦετ
εϓϦϯτόοΫϩά
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ ը૾͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ύεϫʔυϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ ϩΰ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ߴ ༏ ઌ ॱ Ґ
ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜ ੜମೝূͰϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ - . . 4 9- ࡞ۀͷྔͷେ͖͞
ϓϩμΫτόοΫϩά ΞΠςϜΛͲ͏࣮ͬͯݱ͢Δ͔ Λ࣮ࡍͷλεΫʹදݱ͢Δ
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ - 6*ͷमਖ਼ ίʔυ ϨϏϡʔ ςετ %#ͷ ߏங σϓϩΠ
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ - 6*ͷमਖ਼ ίʔυ ϨϏϡʔ ςετ %#ͷ ߏங σϓϩΠ I
I I I I
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ - 6*ͷमਖ਼ ίʔυ ϨϏϡʔ ςετ %#ͷ ߏங σϓϩΠ I
I I I I
εϓϦϯτόοΫϩά •࣮ࡍʹ։ൃνʔϜ͕εϓϦϯτதʹ࣮ࢪ͢Δ λεΫΛཧ͢Δ •࣮࡞ۀࣄલʹఆͨ͜͠ͱͱ ҟͳΔ͜ͱ͕ଟ͍ •ͦ͏͍ͬͨνʔϜͷݱঢ়Λ εϓϦϯτόοΫϩάʹਵ࣌ө͍ͯ͘͠
εϓϦϯτόοΫϩάͷ ཧऀ
։ൃνʔϜ
εϓϦϯτͰग़དྷ্͕ͬͨ ϓϩμΫτͷࠩ
ΠϯΫϦϝϯτ
ΠϯΫϦϝϯτ •࣮ࢪͨ͠εϓϦϯτͰྃͨ͠ ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜͷ͜ͱ •ΠϯΫϦϝϯτͦͷ࣌ͰϓϩμΫτ͕ ࢢʹग़ՙՄೳͰ͋Δঢ়ଶͰ͋Δ͔͕େࣄ •ͭ·ΓεϓϦϯτ͝ͱʹϓϩμΫτ͕ ಈ࡞͍ͯ͠Δঢ়ଶ͕ඞཁʹͳΔ
ग़ՙՄೳͳঢ়ଶͰͳ͍ͱ •εϓϦϯτϨϏϡʔͰ༗ӹͳϑΟʔυόοΫ͕ ಘΒΕͳ͍ ˰ϓϩμΫτʹର͢ΔվળҊ͕ग़ͯ͜ͳ͍ •ͳͷͰɺ͜ͷঢ়ଶΛ࣮ݱ͢ΔͨΊʹ ঃʑʹϓϩμΫτΛੵΈ্͛ͯ࡞Γ্͛Δ ඞཁ͕͋Δ
ΩʔϫʔυΛೖྗ ݕࡧ ͜Μʹͪɺʓʓ͞Μ ϩάΞτ ΠΧͨ͠ϩΰ ը૾ ը૾
ը૾ ͓ஈ ͓ஈ ͓ஈ
͜Μʹͪɺʓʓ͞Μ ϩάΞτ ΠΧͨ͠ϩΰ
͜Μʹͪɺʓʓ͞Μ ϩάΞτ ΠΧͨ͠ϩΰ ը૾ ը૾ ը૾ ͓ஈ
͓ஈ ͓ஈ
ΩʔϫʔυΛೖྗ ݕࡧ ͜Μʹͪɺʓʓ͞Μ ϩάΞτ ΠΧͨ͠ϩΰ ը૾ ը૾
ը૾ ͓ஈ ͓ஈ ͓ஈ
εϓϦϯτΛ࣮ࢪ͢Δ͝ͱʹ গͣͭ͠ੵΈ্͍͛ͯ͘
ΞʔΩςΫτʹ͍ͭͯ ͭ͝հ͠·ͨ͠
ͳͥʮࠓʯΛݟ͑ΔΑ͏ʹ ͢Δͷ͕େࣄͳͷ͔ʁ
ΞʔΩςΫτ͕ݟ͑ΔԽ͢Δͷ •ϓϩμΫτόοΫϩά ˰ ϓϩμΫτͷʮࠓʯͷํੑ •εϓϦϯτόοΫϩά ˰ νʔϜͷʮࠓʯ •ΠϯΫϦϝϯτ ˰ ϓϩμΫτ͕ʮࠓʯͰ͖Δ͜ͱ
վળΛଅͨ͢Ί
ʮࠓʯ͕Θ͔Βͳ͍ͱ վળ͕Ͱ͖ͳ͍
εΫϥϜ
ݱঢ়Λݟ͑ΔԽ͠ ৫ʹมԽΛଅ͢ ϑϨʔϜϫʔΫ
·ͱΊ
ΞʔςΟϑΝΫτͱʁ
εΫϥϜʹ͓͚Δ Ռͷ͜ͱ
ϓϩμΫτͰԿ͕Ͱ͖Δ͔Λ ཧ͢ΔϦετ
ϓϩμΫτόοΫϩά
ΛΩʔϫʔυݕࡧͰ͖Δ ը૾͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ύεϫʔυϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ ϩΰ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔ ߴ ༏ ઌ ॱ Ґ
ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜ ੜମೝূͰϩάΠϯ͕Ͱ͖Δ - . . 4 9- ࡞ۀͷྔͷେ͖͞
ϓϩμΫτΛ ͲͷΑ͏ʹ࣮ݱ͢Δ͔Λ ཧ͢ΔϦετ
εϓϦϯτόοΫϩά
εϓϦϯτͰग़དྷ্͕ͬͨ ϓϩμΫτͷࠩ
ΠϯΫϦϝϯτ
ͳͥʮࠓʯΛݟ͑ΔΑ͏ʹ ͢Δͷ͕େࣄͳͷ͔ʁ
վળΛଅͨ͢Ί
2"