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20230619_ChatGPT-4xNoteableプラグインで学ぶビジネストランスレーター入門

 20230619_ChatGPT-4xNoteableプラグインで学ぶビジネストランスレーター入門

NobuakiOshiro

June 19, 2023
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  1. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. ⾃⼰紹介 ⼤城信晃(twitter

    @doradora09) NOB DATA株式会社 代表取締役社⻑ / データサイエンティスト協会 九州⽀部 委員⻑ ・住まい 沖縄 -> 東京 -> 福岡 ・職歴 ヤフー-> DATUM STUDIO -> LINE Fukuoka -> NOB DATA(株) 創業 ・運営コミュニティ ・過去 ・Tokyo.R(2010-2016) ・現在 ・fukuoka.R、PyData.Fukuoka、 意思決定のためのデータ分析勉強会、 データ分析系勉強会サテライトビューイング、 オモシロAIごった煮勉強会、ChatGPT部 最近はDXにChatGPTをどう利⽤するか、 という点に興味あり
  2. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. 近況:幕張メッセに出展 &

    講演 -> Yahoo!ニュース掲載 • 6/14-16に幕張メッセで⾏われたApps Japan2023に参加 • 当⽇の40分のセミナーの資料を公開したところ、Itmediaさんが記事化&Yahoo!ニュースに転載して いただきました・・! (IT mediaさんの元記事からはDLリンクあり) 参照:https://news.yahoo.co.jp/articles/0036a2893e338771e465f8a557bdbd1094734c61
  3. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. 前回振り返り •

    ビジネストランスレーター x ChatGPTについては前回軽くご説明済み • 今回は有料版のChatGPT-4 x Noteableプラグインを⽤いた学習⽅法についてご説明
  4. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. 今⽇は、ChatGPT-4 &

    プラグイン • 前回までは、ChatGPTにソースコードを出⼒してもらい、google colabにコピペして動作確認、などを ⾏っていました • 今回は、⽉額20ドルの課⾦で使えるようになるChatGPT-4、及びそのプラグインで「ほぼ全⾃動」でデー タ分析の実⾏⽀援をChatGPTにしてもらう部分を解説したいと思います ( 特にnoteableプラグインは⾮常に強⼒です ) • 各種分析⼿法の学習にもぜひご活⽤ください
  5. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. ChatGPT-4が使えるChatGPTプラスとは •

    OpenAI社のChatGPT(ブラウザ版)で、⽉額20ドルを⽀払うと使えるようになる有料サービス (後述するプラグインも使えるようになる) • ChatGPT-3.5と⽐較すると、格段に賢い回答を返す ( ⼀説ではChatGPT-4はアメリカの司法試験にトップ10%で合格し、GPT-3.5は下位10%で合格するとも) • 現在は3時間に25回までの利⽤制限がかかっている ↑ChatGPT-4が 使えるようになる
  6. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. ChatGPTのプラグイン登場のインパクト •

    これまで、ChatGPT-4単体は例えるなら「IQ155相当の⼈が記憶を頼りに回答」している状況でした • プラグインの登場により、「ChatGPT」から「各種インターネットサービス」が使えるようになります • これにより、従来は困難だった「検索」や「プログラミングの実⾏」「宿泊施設予約」など、 さまざまなタスクを依頼することが可能となります 当初70個のプラグインが1ヶ⽉ ちょっとで400個越え
  7. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. 注意:プラグインは課⾦&設定しないと出てこない •

    有料のChatGPTプラス、にした上で、さらに設定を変更する必要あり • 2023/6/9現在はOpenAI社のブラウザ版のみ利⽤可能。 • iPhoneアプリ版や、OpenAIのAPI、AzureのAPIでは利⽤できないので注意
  8. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. 特に推したいプラグイン:Noteableプラグイン •

    プラグインにはWeb検索ができるWebPilotプラグ インや、フロー図を作成可能なShow Me Diagrams、PDFを読み込むAskYourPDFなどさま ざまな便利なプラグインがありますが、 イチオシはやはりNoteableプラグインです • Noteableプラグインはgoogle colabのように、 WebサービスでPythonのコードを実⾏可能なサー ビスです ( 別途、無料アカウントの作成は必要 ) • これにより、ChatGPT⾃⾝にプログラムを書いて もらい、実⾏をし、その結果を戻し、表⽰する、 ということが可能になります。 (これまでは⼈間が 実⾏や戻す部分を担っていたが、そちらが省略で きる )
  9. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. ①ビジネストランスレーターについて聞いてみる •

    まずはChatGPT事態にビジネストランスレーターについて知っているかについて質問 • 各種プラグインを使わない状態だと間違えた回答がきます(しれっと嘘をつく問題) • ⼀⽅で、Web検索が可能なWebPilotプラグインを使って、「Web上の情報を検索して回答」させると、正 しくビジネストランスレーターについての回答が返ってきます。 Web検索なし -> 間違い Web検索あり -> 正解
  10. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. ②ビジネストランスレーターは何を学ぶべきか •

    続けて、ビジネストランスレーター 向けの研修としては何を学ぶかを聞 いてみました • 基本的にはその通りの正解 • 今回は検索はしていませんが、先ほ どの質問から連続して聞いているた め、おそらくその際の知識を使って 回答しているのだと思います • ちなみに最後の項⽬としては「実践 的なプロジェクト」を挙げていまし た
  11. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. ③本題:データ分析についてNoteableプラグイン活⽤ •

    本題です。1のデータ分析の基礎に ついて、決定⽊分析を架空のデータ を作成してもらい、実⾏してもらう 指⽰を出してみました • ほとんど全⾃動でプログラムが組ま れていくのがわかります
  12. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. ③本題:データ分析についてNoteableプラグイン活⽤ •

    本題です。1のデータ分析の基礎に ついて、決定⽊分析を架空のデータ を作成してもらい、実⾏してもらう 指⽰を出してみました • ほとんど全⾃動でプログラムが組ま れていくのがわかります
  13. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. ③本題:データ分析についてNoteableプラグイン活⽤ •

    実⾏結果はNoteableの外部サービス で確認が可能です(要ログイン)
  14. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. ④可視化などの追加オーダーも対応 •

    ChatGPT上からデータを可視化して くれ、など追加の分析依頼も可能 • ちょっと今回はシンプルなツリーな ものの、年齢が42.5歳以下かどうかで 分岐すると⾞を買うかどうか、がわ かるよという結果に Noteableのサービスにて
  15. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. ⑤ローデータの表⽰などの追加質問 •

    気になったことは遠慮なく、どんどん聞いていくことができます
  16. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. ⑥読み⽅の解説もお願いできます(ただ、ちょっと怪しい例) •

    若⼲先ほどのツリーと別の形になっている気もしますが、基本的な読み⽅は教えてくれます • こちらはShow Me Diaglamプラグインで可視化した例とその解説
  17. Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. 注意点とまとめ •

    とはいえ、ChatGPTの動作原理⾃体はあくまで「確率的にプログラミング」「確率的に⽂章を⽣成して説 明」している状態です。 ChatGPTの回答は100%正しいわけでは無いので、そこは適宜専⾨家にもアドバイスを求めましょう • ChatGPTのプラグイン登場により、ある程度のプロトタイピングはChatGPTに依頼できる状態になります ので、ビジネストランスレーターとしては 「どのような課題に対してどのような分析が有効か」 「その時必要なデータやoutputの読み解き⽅、ビジネス活⽤の仕⽅」 の⼊り⼝と出⼝を幅広く抑えておくことが重要です。 • 指⽰出しができる状態になれば、中間⼯程の 「どのようにプログラミングを書くか」「どのようにデータハンドリングをするか」 と⾔った部分はChatGPT & Noteableプラグインにお任せして、 簡単な分析なら7〜8割程度は実⾏できるようになると思います ( もちろん、実データを使って良いかどうかは各社のポリシーに依存しますので、ご注意ください )