Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Azure Kinect+Unityで軽率にBody Trackingする
Search
にー兄さん
May 09, 2020
Programming
0
2.8k
Azure Kinect+Unityで軽率にBody Trackingする
第4回バーチャル学生LTにて発表した資料
にー兄さん
May 09, 2020
Tweet
Share
More Decks by にー兄さん
See All by にー兄さん
Jetpack XR SDKから紐解くAndroid XR開発と技術選定のヒント / about-androidxr-and-jetpack-xr-sdk
drumath2237
1
400
XRエンジニアの視点から XRのイマと社会実装の実現について考える / thinking-about-xr-popularization
drumath2237
0
51
軽率にプログラミング言語のシンタックスについて考えてみよう / lets-think-about-programming-lang-syntax
drumath2237
0
87
エンジニアが軽率に趣味から始める、OSS貢献を軸とした個人活動 / oss-contribution-as-a-hoby-project
drumath2237
0
60
Babylon.js 8.0のアプデ情報を 軽率にキャッチアップ / catch-up-babylonjs-8
drumath2237
0
320
フォークギター with VFXの 制作を軽率に振り返ろう! / look back fork guitar with vfx
drumath2237
0
73
軽率に始まった Babylon.js勉強会運営の 1年間をふりかえって / look back babylonjs japan activity
drumath2237
0
110
利己的利他、 あるいは軽率2.0に備えよ。 / prepare-for-keisotsu-2.0
drumath2237
0
80
軽率にAndroidXRのJetpack SceneCoreを使って3Dモデルを表示してみる / androidxr-scenecore-3dmodels
drumath2237
0
220
Other Decks in Programming
See All in Programming
Rust 製のコードエディタ “Zed” を使ってみた
nearme_tech
PRO
0
210
AI巻き込み型コードレビューのススメ
nealle
2
1.2k
izumin5210のプロポーザルのネタ探し #tskaigi_msup
izumin5210
1
140
dchart: charts from deck markup
ajstarks
3
1k
Patterns of Patterns
denyspoltorak
0
1.4k
AIで開発はどれくらい加速したのか?AIエージェントによるコード生成を、現場の評価と研究開発の評価の両面からdeep diveしてみる
daisuketakeda
1
2.5k
Smart Handoff/Pickup ガイド - Claude Code セッション管理
yukiigarashi
0
140
LLM Observabilityによる 対話型音声AIアプリケーションの安定運用
gekko0114
2
440
組織で育むオブザーバビリティ
ryota_hnk
0
180
FOSDEM 2026: STUNMESH-go: Building P2P WireGuard Mesh Without Self-Hosted Infrastructure
tjjh89017
0
170
CSC307 Lecture 02
javiergs
PRO
1
780
Package Management Learnings from Homebrew
mikemcquaid
0
230
Featured
See All Featured
How to audit for AI Accessibility on your Front & Back End
davetheseo
0
180
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
187
22k
How to optimise 3,500 product descriptions for ecommerce in one day using ChatGPT
katarinadahlin
PRO
0
3.4k
The browser strikes back
jonoalderson
0
400
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
249
1.3M
Color Theory Basics | Prateek | Gurzu
gurzu
0
200
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
0
160
KATA
mclloyd
PRO
34
15k
A brief & incomplete history of UX Design for the World Wide Web: 1989–2019
jct
1
300
Exploring the relationship between traditional SERPs and Gen AI search
raygrieselhuber
PRO
2
3.6k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
35
2.4k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
231
22k
Transcript
Azure Kinect + Unityで 軽率にBody Trackingする 第4回バーチャル学生LT にー兄さん(@ninisan_drumath)
にー兄さん@ninisan_drumath 万年外出自粛系大学生 筑波大学情報科学類3年(coins18) リアルタイムCG、Humanoid制御、AR/VRとか好き 最近はもっぱらUnity開発がメイン バーチャル学生LT登壇は初めて(学生LTは4回目くらい?) 久しぶりの5分LTなので自信がない
スライド公開します SNSへの投稿(?)も問題ないです!
agenda Azure Kinect #とは UnityでAzureKinect BodyTracking 触ってみた感想
Azure Kinect #とは
Kinectとは? ❖ センサーデバイスのこと ❖ 天下のMicrosoft謹製 ❖ RGB画像、深度、人体検出などができる
Kinectとバージョン v1, v2 →Xbox用に作られ、後にWindowsで汎用的に開 発できるようになるが、生産終了した v3 →「Hololens」という名称で発売 現在はHololens2が出ている v4 →「Azure
Kinect」という名称で発売 3月には日本での発売も 本日は☝のAzure Kinectについて話します
Azure Kinectについてもう少し深く 従来のKinectよりも軽量かつ小型化された Azureと接続→高度な ✝AI✝ による認識性能向 上 C++とC#のSDKが配布されている 価格は47,025円(5/8現在) もちろんBody
Trackingも使える だがUnity用の公式パッケージがない
UnityでAzureKinect BodyTracking
そもそもUnityで使えるのか...? (前述のとおり)Unityの公式BodyTrakcingSDKなんてものはない しかし情報を漁ると色々出てくる →たぶんできそう(本日の軽率ポイント)
検証環境 Unity:2018.4.x Azure Kinect SDK:1.4.0 Azure Kinect Body Tracking SDK:1.0.0
これらのセットアップが済んでいることを想定
試したリポジトリ curiosity-inc/azure-kinect-dk-unity →BodyTrackingSDKのバージョン違いなのか Unityがクラッシュしてしまった satoshi-maemoto/Azure-Kinect-Unity-Body-Tracker →ちゃんと動いた、がコードリーディングで挫折(クソザコ) またチャレンジしたいところ microsoft/Azure-Kinect-Samples →よくみたら公式サンプルあるやんけ →普通に動いたしコードも簡単なので採用
実行環境の構築 READMEに書いてある通りプロジェクトをVSで開き、 コンソールからnugetパッケージをインストする 注意1:ディレクトリ階層が深すぎるとインストールに失敗する 注意2:UnityパッケージのNuGetForUnityは使えない
実行環境の構築 あとはバッチファイルを実行(dllの移動など)をすれば実行できる!コロンビア!
プロジェクト概観 main.csをいじればviewerくらい 簡単に作れそう UnityEngineとSystem.Numerics にVector3が存在するので 相互変換が必要そう Bodyも複数名前空間に存在
実はビルドしたサンプルは正常終了しなくて... ビルドディレクトリにcublas_64.dllとcudart_64.dllを含め ると動作する だが終了時にクラッシュする バックグラウンドプロセスを処理できているように見える →実際はプロセスが終了する前にアプリが落ちる →Azure Kinectのコネクションが残る厄介なバグ →Unityエディタでは起こらないのでもっと厄介 ビルドしたアプリがクラッシュするDaiGo
触ってみた感想
v2と比べていいと思ったところ • コンパクトで見た目が可愛い(カラバリとかほしい)(諸説あり) • v2のようにトラッキングが外れたときにボーンが破綻しない • 手が体の前にあっても割と認識してくれる →精度向上は微妙、みたいな意見も聞いたことあるけど自分的には • 前後判定ができる→鼻や目の位置が取れる
• ボーンの種類が変わった→数も増えたしchestのボーンがある
要望 Unity用のBodyTrackingパッケージが欲しい レコードデータをアプリに流せる機能が欲しい →v2のときにはKinect Studioで実装されている マウントホルダー的なものが欲しい(すでにある?) →小さいのでディスプレイに着けても負担が軽そう
ご清聴ありがとうございました