Eiji Hisamoto | Hoshino Resort | Tokyo | December 16, 2015
2015/12 1 2015年12月16日 星野リゾート 久本英司 1 Ϧκʔτʹ͓͚Δ&-,Λ׆༻ͨ͠ՄࢹԽͱڞ༗ͷऔΓΈ星野リゾートの紹介 2
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2015/12 2 Ϧκʔτͷհホテル・旅館の運営会社です 創業101年 全国35カ所 ホテル運営会社 オーナー 開発会社 運営会社 ホテル 旅館 REIT 投資会社 投資家 3 ϦκʔτͷհͷքϦκφʔϨ4
2015/12 3 Ϧκʔτͷհ星のや富士 界鬼怒川 界加賀 5 Ϧκʔτͷհ星のや東京 2016年開業 星のやバリ 2016年開業予定 6
2015/12 4 Ϧκʔτͷհ沿革 1904 創業 1995 1999 2001 2005 2011 2013 認知度 星野佳路社長就任 ー再開発 ー運営開始 旅館運営事業開始 星軽井沢 界開始 星竹富島 010203040010002000300040002001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 20137 久本英司(ひさもとえいじ) 星野リゾート グループ情報システム ユニットディレクター 2003年入社 転職5社目 リゾートライフを送りたくて移住を決意 予想外に規模が拡大しほぼ東京勤務 星野リゾートグループ全体の IT企画・開発・運用を担当 趣味はクライミングとスキーと薪割り 息子に同じ趣味を叩き込み中 ࣗݾհ8
2015/12 5 星野リゾートにおける 情報共有の取り組み 9 ϗςϧɾཱྀؗͷӡӦʹؔΘΔਓʑ情報 PAお客様 距離 経営判断流れ 情報流れ セクショナリズム 縦割り組織 機能分業 トップダウン 大規模施設運営で有効な仕組 10
2015/12 6 Ϧκʔτͷ৫ઓུフラットな 組織文化 マルチタスク 全員で 経営判断 現場スタッフ 予約センター 間接部門 社長 お客様 フロント 清掃 調理 料飲 多能工(マルチタスク) マーケティング スタッフ 情報 経営判断 総支配人 顧客満足と生産性の両立 11 ใڞ༗ڝ૪ྗͷݯઘ 経営 情報 経営判断を正しく行うために情報共有は必須 稼働情報 生産性情報 満足度情報 営業予測・実績分析データ 労働生産性実績データ 顧客満足度アンケートデータ 見化情報 喧々諤々と議論する 決める役割の人が決める 12
2015/12 7 ݱঢ়ͷ՝既存の仕組みがイケてない アルゴリズムを探索する前の前の段階 KPIの変化に ついていけない • ホテルシステム標準のBIツールが遅くて使い物にならない • CSV→Excelで分析資料を作っているため加工が大変 • データディスカバリできない • リアルタイムに対応できない • 複数の指標を組み合わせるニーズに対応できない • システムがバラバラ • データフォーマットがバラバラ • データが取れていない • 未来予測が難しい リスク対策による 制限 • 基幹システムに直接つないでデータゴリゴリを許容できない 現場ニーズの高度化 変化対応力 リスク対策 13 ELKによる 可視化の実際 14
2015/12 8 վળΞϓϩʔν とにかく貯めておける場所 あらゆる経営情報 稼働情報 生産性情報 満足度情報 Business Value Dashboard Data Discovery Tool Value Ops アルゴリズム探索 AcKon 必要な時に 必要な人が 必要な情報に アクセスできる 15 &-,ͰՄࢹԽʹऔΓΉ" !#BusinessValueDashboardDataDiscoveryToolValue Ops Action必要最小限のダッシュボードを作って仮説検証 構築・計測・学習のフィードバックループは最初から実践 開発チームとビジネスの把握や可視化のビジョンを共有 手書き マインドマップ アクロクエスト社からELKで行こうと提案 16
2015/12 9 ՄࢹԽͷࣄྫキャンセルリスクの高い予約時期や チャネルを把握する事が可能に。 17 ՄࢹԽͷࣄྫチャネルの配分比率が正しいか常に把握できる状態に。 高リスク案件(キャンセル確率が高い)ものが明らかになる。 団体客の大量キャンセルが発生 18
2015/12 10 ՄࢹԽͷࣄྫ2015年 2014年 19 ՄࢹԽͷࣄྫ会員数の増減とリピータ比率を可視化 20
2015/12 11 γεςϜߏʢকདྷߏؚΉʣWeb Beacon Access Log Google PageSpeed Insights Firewall Log Revenue Data WorkKme Data ・・・ メール あらゆるデータをElasKcsearchに投入し、可視化。 WatcherによるアラートやTimelionによる時系列分析を強化予定。 マーケティング分析から、BVD・SIEMへ発展させる。 21 ٕज़త؍͔Βݟͨ&-,ಋೖͷϝϦοτスキーマレス • データ活用が素早くできるようになった。 豊富なAPI • 複雑な集計、分析も手軽に実現できる。 Kibana • 打ち合わせをしながらカスタマイズ。 他のミドルウェアとの連携が可能 • Apache Spark等との連携による機械学習の導入による予測ブッキングカーブの実現。 ElasKc社によるサポート • 早急で親切なサポート。 22
2015/12 12 ͜Ε͔Β運営力を 最大化するための情報基盤 需要予測 稼働予測 稼働調整 リソース調整 生産性 満足度 利益 アルゴリズム アルゴリズム アルゴリズム 価値 リスク AcKvity Based Cost IoT 23 24