Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
CS329 - WordNet Similarities
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
Emory Courses
February 10, 2021
Technology
17
0
Share
CS329 - WordNet Similarities
CS/QTM/LING329: Computational Linguistics
https://github.com/emory-courses/cs329
Emory Courses
February 10, 2021
More Decks by Emory Courses
See All by Emory Courses
CS329 - Lexical Relations
emory
0
28
[DSA-Java] Binary Search Trees - Add
emory
0
20
[DSA-Java] Binary Search Trees - Remove
emory
0
36
[DSA-Java] Binary Search Trees - Remove Hibbard
emory
0
19
[DSA-Java] Integer Bucket Sort
emory
0
1.6k
[DSA-Java] LSD Radix Sort
emory
0
1.5k
[DSA-Java] Distribution-based Sort: Benchmarks
emory
0
1.5k
Other Decks in Technology
See All in Technology
No Types Needed, Just Callable Method Check
dak2
1
2.6k
AIが盛んな時代に 技術記事を書き始めて起きた私の中での小さな変化
peintangos
0
340
Anthropic「Long-running a gents」をGeminiで再現してみた
tkikuchi
0
750
AndroidアプリとCopilot Studioの統合
nakasho
0
190
Oracle Cloud Infrastructure:2026年4月度サービス・アップデート
oracle4engineer
PRO
0
230
20年前の「OSS革命」に学ぶ AI時代の生存戦略
samakada
0
510
フロントエンドの相手が変わった - AIが加わったWebの新しいインターフェース設計
azukiazusa1
17
4k
Practical TypeProf: Lessons from Analyzing Optcarrot
mame
1
1.6k
AI時代の品質はテストプロセスの作り直し #scrumniigata
kyonmm
PRO
2
390
Shipping AI Agents — Lessons from Production
vvatanabe
0
300
GitHub Copilot CLI と VS Code Agent Mode の使い分け
tomokusaba
0
120
MySQL 9.7がやってきた ~これまでのあらすじと基本情報~ @ 日本MySQLユーザ会会2026年04月 / mysql97-yattekita
sakaik
0
150
Featured
See All Featured
Design of three-dimensional binary manipulators for pick-and-place task avoiding obstacles (IECON2024)
konakalab
0
410
Test your architecture with Archunit
thirion
1
2.2k
Are puppies a ranking factor?
jonoalderson
1
3.3k
How to build a perfect <img>
jonoalderson
1
5.4k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
12k
The browser strikes back
jonoalderson
0
1k
Building a A Zero-Code AI SEO Workflow
portentint
PRO
0
480
Marketing Yourself as an Engineer | Alaka | Gurzu
gurzu
0
190
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
25k
Ecommerce SEO: The Keys for Success Now & Beyond - #SERPConf2024
aleyda
1
2k
Data-driven link building: lessons from a $708K investment (BrightonSEO talk)
szymonslowik
1
1k
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
370
20k
Transcript
Path Length 13 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1
Path Length 13 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 Lowest Common Subsumer
Path Length 13 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 Lowest Common Subsumer Path = 5
Path Length 13 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 Lowest Common Subsumer Path = 5 Similarity 1 path = 0.2
Path Length 14 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT
Path Length 14 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT
Path Length 14 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT Path = 5 Similarity 1 path = 0.2
Leacock and Chodorow, 1998 15 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1
Leacock and Chodorow, 1998 15 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 Path = 5
Leacock and Chodorow, 1998 15 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 Path = 5 Similarity log path(wi, wj) 2 · max depth
Leacock and Chodorow, 1998 15 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 Path = 5 Similarity log path(wi, wj) 2 · max depth pre-determined
Leacock and Chodorow, 1998 16 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT
Leacock and Chodorow, 1998 16 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT Path = 5
Leacock and Chodorow, 1998 16 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT Path = 5 Similarity log path(wi, wj) 2 · max depth
Wu & Palmer, 1994 17 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1
Wu & Palmer, 1994 17 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 depth = 8
Wu & Palmer, 1994 17 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 depth = 8 depth = 10 depth = 10
Wu & Palmer, 1994 17 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 depth = 8 depth = 10 depth = 10 2 ⇤ depth(lcs(wi, wj)) depth(wi) + depth(wj) Similarity = 0.8
Wu & Palmer, 1994 18 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT
Wu & Palmer, 1994 18 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT depth = 11 depth = 13 depth = 13
Wu & Palmer, 1994 18 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT depth = 11 depth = 13 depth = 13 2 ⇤ depth(lcs(wi, wj)) depth(wi) + depth(wj) Similarity = 0.85
Resnik, 1995 19 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1
Resnik, 1995 19 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1
Resnik, 1995 19 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 P(c) = P w2words(c) #(w) N
Resnik, 1995 19 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 P(c) = P w2words(c) #(w) N IC(c) = log P(c)
Resnik, 1995 19 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 P(c) = P w2words(c) #(w) N IC(c) = log P(c) IC(LCS(wi, wj)) Similarity
Resnik, 1995 20 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT
Resnik, 1995 20 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT IC(LCS(wi, wj)) Similarity
21 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT
organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1
21 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT
organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 Lin, 1998 IC(LCS(wi, wj)) IC(ci) + IC(cj) Jiang & Conrath, 1997 (IC(ci) + IC(cj)) 2 · IC(LCS(ci, cj))
22 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT
organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT
22 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT
organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT Lin, 1998 IC(LCS(wi, wj)) IC(ci) + IC(cj) Jiang & Conrath, 1997 (IC(ci) + IC(cj)) 2 · IC(LCS(ci, cj))