Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

CS329 - WordNet Similarities

Avatar for Emory Courses Emory Courses
February 10, 2021
Technology
0
13

CS329 - WordNet Similarities

CS/QTM/LING329: Computational Linguistics
https://github.com/emory-courses/cs329

Avatar for Emory Courses

Emory Courses

February 10, 2021
Tweet

More Decks by Emory Courses

See All by Emory Courses
CS329 - Lexical Relations
Avatar for Emory Courses emory
0
26
[DSA-Java] Binary Search Trees - Add
Avatar for Emory Courses emory
0
17
[DSA-Java] Binary Search Trees - Remove
Avatar for Emory Courses emory
0
33
[DSA-Java] Binary Search Trees - Remove Hibbard
Avatar for Emory Courses emory
0
18
[DSA-Java] Integer Bucket Sort
Avatar for Emory Courses emory
0
1.5k
[DSA-Java] LSD Radix Sort
Avatar for Emory Courses emory
0
1.5k
[DSA-Java] Distribution-based Sort: Benchmarks
Avatar for Emory Courses emory
0
1.5k

Other Decks in Technology

See All in Technology
Bill One 開発エンジニア 紹介資料
Avatar for Sansan, Inc. sansan33
PRO
5
17k
Digitization部 紹介資料
Avatar for Sansan, Inc. sansan33
PRO
1
6.8k
OWASP Top 10:2025 リリースと 少しの日本語化にまつわる裏話
Avatar for Riotaro OKADA okdt
PRO
3
770
Embedded SREの終わりを設計する　「なんとなく」から計画的な自立支援へ
Avatar for SansanTech sansantech
PRO
3
2.5k
Amazon Bedrock Knowledge Basesチャンキング解説！
Avatar for 野口碧生 aoinoguchi
0
140
コスト削減から「セキュリティと利便性」を担うプラットフォームへ
Avatar for SansanTech sansantech
PRO
3
1.5k
20260208_第66回 コンピュータビジョン勉強会
Avatar for KeiichiIto1978 keiichiito1978
0
140
Claude_CodeでSEOを最適化する_AI_Ops_Community_Vol.2__マーケティングx_AIはここまで進化した.pdf
Avatar for 小笠原理久 riku_423
2
570
ZOZOにおけるAI活用の現在 ~開発組織全体での取り組みと試行錯誤~
Avatar for ZOZO Developers zozotech
PRO
5
5.6k
15 years with Rails and DDD (AI Edition)
Avatar for Andrzej Krzywda andrzejkrzywda
0
190
AIと新時代を切り拓く。これからのSREとメルカリIBISの挑戦
Avatar for ktykogm 0gm
0
1.2k
モダンUIでフルサーバーレスなAIエージェントをAmplifyとCDKでサクッとデプロイしよう
Avatar for みのるん minorun365
4
210

Featured

See All Featured
A brief & incomplete history of 
UX Design for the World Wide Web: 1989–2019
Avatar for Jason CranfordTeague jct
1
300
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
Avatar for David Neal reverentgeek
16
1.8k
Technical Leadership for Architectural Decision Making
Avatar for Kenny Baas-Schwegler baasie
1
240
Digital Projects Gone Horribly Wrong (And the UX Pros Who Still Save the Day) - Dean Schuster
Avatar for UX Y'all uxyall
0
360
Reflections from 52 weeks, 52 projects
Avatar for Jefferson Lam jeffersonlam
356
21k
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
Avatar for Frank van Dijk frankvandijk
0
170
Deep Space Network (abreviated)
Avatar for Tony Rice tonyrice
0
49
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
Avatar for panda_program panda_program
122
21k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
Avatar for Dan Newman danielanewman
31
3.1k
Statistics for Hackers
Avatar for Jake VanderPlas jakevdp
799
230k
The Art of Programming - Codeland 2020
Avatar for Erika Heidi erikaheidi
57
14k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
Avatar for Keavy McMinn keavy
128
17k

Transcript

  1. Path Length 13 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1

    entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1

  2. Path Length 13 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1

    entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 Lowest Common Subsumer

  3. Path Length 13 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1

    entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 Lowest Common Subsumer Path = 5

  4. Path Length 13 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1

    entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 Lowest Common Subsumer Path = 5 Similarity 1 path = 0.2

  5. Path Length 14 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1

    entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT

  6. Path Length 14 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1

    entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT

  7. Path Length 14 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1

    entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT Path = 5 Similarity 1 path = 0.2

  8. Leacock and Chodorow, 1998 15 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1

    causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1

  9. Leacock and Chodorow, 1998 15 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1

    causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 Path = 5

  10. Leacock and Chodorow, 1998 15 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1

    causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 Path = 5 Similarity log path(wi, wj) 2 · max depth

  11. Leacock and Chodorow, 1998 15 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1

    causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 Path = 5 Similarity log path(wi, wj) 2 · max depth pre-determined

  12. Leacock and Chodorow, 1998 16 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1

    causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT

  13. Leacock and Chodorow, 1998 16 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1

    causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT Path = 5

  14. Leacock and Chodorow, 1998 16 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1

    causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT Path = 5 Similarity log path(wi, wj) 2 · max depth

  15. Wu & Palmer, 1994 17 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1

    causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1

  16. Wu & Palmer, 1994 17 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1

    causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 depth = 8

  17. Wu & Palmer, 1994 17 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1

    causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 depth = 8 depth = 10 depth = 10

  18. Wu & Palmer, 1994 17 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1

    causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 depth = 8 depth = 10 depth = 10 2 ⇤ depth(lcs(wi, wj)) depth(wi) + depth(wj) Similarity = 0.8

  19. Wu & Palmer, 1994 18 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1

    causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT

  20. Wu & Palmer, 1994 18 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1

    causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT depth = 11 depth = 13 depth = 13

  21. Wu & Palmer, 1994 18 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1

    causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT depth = 11 depth = 13 depth = 13 2 ⇤ depth(lcs(wi, wj)) depth(wi) + depth(wj) Similarity = 0.85

  22. Resnik, 1995 19 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1

    entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1

  23. Resnik, 1995 19 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1

    entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1

  24. Resnik, 1995 19 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1

    entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 P(c) = P w2words(c) #(w) N

  25. Resnik, 1995 19 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1

    entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 P(c) = P w2words(c) #(w) N IC(c) = log P(c)

  26. Resnik, 1995 19 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1

    entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 P(c) = P w2words(c) #(w) N IC(c) = log P(c) IC(LCS(wi, wj)) Similarity

  27. Resnik, 1995 20 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1

    entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT

  28. Resnik, 1995 20 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1

    entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT IC(LCS(wi, wj)) Similarity

  29. 21 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT

    organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1

  30. 21 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT

    organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 Lin, 1998 IC(LCS(wi, wj)) IC(ci) + IC(cj) Jiang & Conrath, 1997 (IC(ci) + IC(cj)) 2 · IC(LCS(ci, cj))

  31. 22 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT

    organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT

  32. 22 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT

    organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT Lin, 1998 IC(LCS(wi, wj)) IC(ci) + IC(cj) Jiang & Conrath, 1997 (IC(ci) + IC(cj)) 2 · IC(LCS(ci, cj))