Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
CS329 - WordNet Similarities
Search
Emory Courses
February 10, 2021
Technology
0
10
CS329 - WordNet Similarities
CS/QTM/LING329: Computational Linguistics
https://github.com/emory-courses/cs329
Emory Courses
February 10, 2021
Tweet
Share
More Decks by Emory Courses
See All by Emory Courses
CS329 - Lexical Relations
emory
0
22
[DSA-Java] Binary Search Trees - Add
emory
0
14
[DSA-Java] Binary Search Trees - Remove
emory
0
27
[DSA-Java] Binary Search Trees - Remove Hibbard
emory
0
12
[DSA-Java] Integer Bucket Sort
emory
0
1.5k
[DSA-Java] LSD Radix Sort
emory
0
1.5k
[DSA-Java] Distribution-based Sort: Benchmarks
emory
0
1.4k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Can We Measure Developer Productivity?
ewolff
1
150
RubyのWebアプリケーションを50倍速くする方法 / How to Make a Ruby Web Application 50 Times Faster
hogelog
3
940
Oracle Cloud Infrastructureデータベース・クラウド:各バージョンのサポート期間
oracle4engineer
PRO
28
12k
開発生産性を上げながらビジネスも30倍成長させてきたチームの姿
kamina_zzz
2
1.7k
TypeScriptの次なる大進化なるか!? 条件型を返り値とする関数の型推論
uhyo
2
1.6k
AWS Media Services 最新サービスアップデート 2024
eijikominami
0
200
誰も全体を知らない ~ ロールの垣根を超えて引き上げる開発生産性 / Boosting Development Productivity Across Roles
kakehashi
1
230
Amazon Personalizeのレコメンドシステム構築、実際何するの?〜大体10分で具体的なイメージをつかむ〜
kniino
1
100
Terraform未経験の御様に対してどの ように導⼊を進めていったか
tkikuchi
2
430
Amplify Gen2 Deep Dive / バックエンドの型をいかにしてフロントエンドへ伝えるか #TSKaigi #TSKaigiKansai #AWSAmplifyJP
tacck
PRO
0
380
適材適所の技術選定 〜GraphQL・REST API・tRPC〜 / Optimal Technology Selection
kakehashi
1
400
ハイパーパラメータチューニングって何をしているの
toridori_dev
0
140
Featured
See All Featured
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
43
13k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
47
2.1k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
405
65k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
133
8.9k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
232
140k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
48
48k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
265
13k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1366
200k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
94
13k
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
16
2.1k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
131
33k
A better future with KSS
kneath
238
17k
Transcript
Path Length 13 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1
Path Length 13 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 Lowest Common Subsumer
Path Length 13 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 Lowest Common Subsumer Path = 5
Path Length 13 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 Lowest Common Subsumer Path = 5 Similarity 1 path = 0.2
Path Length 14 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT
Path Length 14 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT
Path Length 14 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT Path = 5 Similarity 1 path = 0.2
Leacock and Chodorow, 1998 15 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1
Leacock and Chodorow, 1998 15 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 Path = 5
Leacock and Chodorow, 1998 15 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 Path = 5 Similarity log path(wi, wj) 2 · max depth
Leacock and Chodorow, 1998 15 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 Path = 5 Similarity log path(wi, wj) 2 · max depth pre-determined
Leacock and Chodorow, 1998 16 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT
Leacock and Chodorow, 1998 16 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT Path = 5
Leacock and Chodorow, 1998 16 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT Path = 5 Similarity log path(wi, wj) 2 · max depth
Wu & Palmer, 1994 17 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1
Wu & Palmer, 1994 17 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 depth = 8
Wu & Palmer, 1994 17 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 depth = 8 depth = 10 depth = 10
Wu & Palmer, 1994 17 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 depth = 8 depth = 10 depth = 10 2 ⇤ depth(lcs(wi, wj)) depth(wi) + depth(wj) Similarity = 0.8
Wu & Palmer, 1994 18 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT
Wu & Palmer, 1994 18 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT depth = 11 depth = 13 depth = 13
Wu & Palmer, 1994 18 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT depth = 11 depth = 13 depth = 13 2 ⇤ depth(lcs(wi, wj)) depth(wi) + depth(wj) Similarity = 0.85
Resnik, 1995 19 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1
Resnik, 1995 19 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1
Resnik, 1995 19 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 P(c) = P w2words(c) #(w) N
Resnik, 1995 19 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 P(c) = P w2words(c) #(w) N IC(c) = log P(c)
Resnik, 1995 19 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 P(c) = P w2words(c) #(w) N IC(c) = log P(c) IC(LCS(wi, wj)) Similarity
Resnik, 1995 20 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT
Resnik, 1995 20 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT IC(LCS(wi, wj)) Similarity
21 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT
organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1
21 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT
organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 Lin, 1998 IC(LCS(wi, wj)) IC(ci) + IC(cj) Jiang & Conrath, 1997 (IC(ci) + IC(cj)) 2 · IC(LCS(ci, cj))
22 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT
organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT
22 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT
organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT Lin, 1998 IC(LCS(wi, wj)) IC(ci) + IC(cj) Jiang & Conrath, 1997 (IC(ci) + IC(cj)) 2 · IC(LCS(ci, cj))