Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
CS329 - WordNet Similarities
Search
Emory Courses
February 10, 2021
Technology
19
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
CS329 - WordNet Similarities
CS/QTM/LING329: Computational Linguistics
https://github.com/emory-courses/cs329
Emory Courses
February 10, 2021
More Decks by Emory Courses
See All by Emory Courses
CS329 - Lexical Relations
emory
0
30
[DSA-Java] Binary Search Trees - Add
emory
0
21
[DSA-Java] Binary Search Trees - Remove
emory
0
36
[DSA-Java] Binary Search Trees - Remove Hibbard
emory
0
22
[DSA-Java] Integer Bucket Sort
emory
0
2.5k
[DSA-Java] LSD Radix Sort
emory
0
2.5k
[DSA-Java] Distribution-based Sort: Benchmarks
emory
0
2.5k
Other Decks in Technology
See All in Technology
事業成長とAI活用を止めないデータ基盤アーキテクチャの設計思想
hiracky16
0
790
Power Automateアップデート情報
miyakemito
0
290
AI時代の強いチームの作り方
yuukiyo
23
13k
なぜ、あなたのAPIは使われないのか? AX時代の設計原則、ガードレール、運用体制
yokawasa
1
1.2k
Master Dataグループ紹介資料
sansan33
PRO
1
4.8k
クラウドを使う側から、作る側へ / 大吉祥寺.pm 2026前夜祭
fujiwara3
8
2k
AIで楽になるはずが、なぜ疲れる?
kinopeee
0
150
エンタープライズデータへ安全につなぐ Production-ready なエージェント設計 ― AI × MCP リファレンスアーキテクチャ ― #AIDevDay
cdataj
1
450
『三匹の子ぶた』から学ぶネットワークセキュリティの昔と今 / Network Security: Then and Now Through the Lens of The Three Little Pigs
nttcom
1
740
20260724 情シスAI #1 「全従業員をAIネイティブにする」ために情シスがやっていること(公開版)
frtckty
0
160
DevOps Agentで運用判断をチーム資産にする~Agent InstructionsとAgent Skillを継続的に育てる~
fujioka6789
0
180
データと地図で読む 大井町の「かわるもの、かわらないもの」
yoshiyama_hana
0
900
Featured
See All Featured
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
234
17k
Money Talks: Using Revenue to Get Sh*t Done
nikkihalliwell
0
440
Google's AI Overviews - The New Search
badams
0
1.1k
Jess Joyce - The Pitfalls of Following Frameworks
techseoconnect
PRO
1
310
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
51
53k
The untapped power of vector embeddings
frankvandijk
2
1.8k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
28
2.7k
Paper Plane (Part 1)
katiecoart
PRO
1
10k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1370
210k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
24
4.1k
sira's awesome portfolio website redesign presentation
elsirapls
0
310
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
9
1k
Transcript
Path Length 13 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1
Path Length 13 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 Lowest Common Subsumer
Path Length 13 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 Lowest Common Subsumer Path = 5
Path Length 13 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 Lowest Common Subsumer Path = 5 Similarity 1 path = 0.2
Path Length 14 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT
Path Length 14 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT
Path Length 14 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT Path = 5 Similarity 1 path = 0.2
Leacock and Chodorow, 1998 15 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1
Leacock and Chodorow, 1998 15 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 Path = 5
Leacock and Chodorow, 1998 15 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 Path = 5 Similarity log path(wi, wj) 2 · max depth
Leacock and Chodorow, 1998 15 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 Path = 5 Similarity log path(wi, wj) 2 · max depth pre-determined
Leacock and Chodorow, 1998 16 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT
Leacock and Chodorow, 1998 16 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT Path = 5
Leacock and Chodorow, 1998 16 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT Path = 5 Similarity log path(wi, wj) 2 · max depth
Wu & Palmer, 1994 17 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1
Wu & Palmer, 1994 17 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 depth = 8
Wu & Palmer, 1994 17 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 depth = 8 depth = 10 depth = 10
Wu & Palmer, 1994 17 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 depth = 8 depth = 10 depth = 10 2 ⇤ depth(lcs(wi, wj)) depth(wi) + depth(wj) Similarity = 0.8
Wu & Palmer, 1994 18 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT
Wu & Palmer, 1994 18 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT depth = 11 depth = 13 depth = 13
Wu & Palmer, 1994 18 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1
causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT depth = 11 depth = 13 depth = 13 2 ⇤ depth(lcs(wi, wj)) depth(wi) + depth(wj) Similarity = 0.85
Resnik, 1995 19 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1
Resnik, 1995 19 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1
Resnik, 1995 19 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 P(c) = P w2words(c) #(w) N
Resnik, 1995 19 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 P(c) = P w2words(c) #(w) N IC(c) = log P(c)
Resnik, 1995 19 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 P(c) = P w2words(c) #(w) N IC(c) = log P(c) IC(LCS(wi, wj)) Similarity
Resnik, 1995 20 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT
Resnik, 1995 20 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1
entity#n.1 ROOT organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT IC(LCS(wi, wj)) Similarity
21 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT
organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1
21 boy student boy#n.1 male#n.2 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT
organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 enrollee#n.1 student#n.1 Lin, 1998 IC(LCS(wi, wj)) IC(ci) + IC(cj) Jiang & Conrath, 1997 (IC(ci) + IC(cj)) 2 · IC(LCS(ci, cj))
22 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT
organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT
22 child#n.2 female_offspring#n.1 offspring#n.1 relative#n.1 person#n.1 causal_agent#n.1 physical_entity#n.1 entity#n.1 ROOT
organism#n.1 living_thing#n.1 whole#n.2 object#n.1 female#n.2 boy boy#n.3 male_offspring#n.1 male#n.2 girl girl#n.3 ROOT Lin, 1998 IC(LCS(wi, wj)) IC(ci) + IC(cj) Jiang & Conrath, 1997 (IC(ci) + IC(cj)) 2 · IC(LCS(ci, cj))