la Sécurité Intérieure 11/02/2021 1/ Emilie PISTRE – Bureau Police Judiciaire Adrien Ly – Chef de projet au Datalab ST(SI)2: Dialogueur Victime Amélioration de la pré-plainte en ligne par l’IA.
d'Information de la Sécurité Intérieure Etapes du projet - Livrables Détermina*on de la nature d’infrac*on Réalisation d’une ontologie par catégorie d’infraction Génération de question sur les éléments constitutifs de l’infraction manquants
d'Information de la Sécurité Intérieure Performance des modèles Classes Précision (%) Vols 85.5 Escroqueries 83.4 Dégradation, détérioration et destruction 79.7 Délit de fuite 75.9 Vol à la roulo@e 73.5 Hors scope 78.0 Cambriolage 65.9 Vol simple d’accessoires sur véhicule immatriculé 69.2 Précision générale 82.7% Précision au second rang 96.3%
d'Information de la Sécurité Intérieure Génération de questions Approche 1 Moteur de règles + Similarité Approche 2 Classification par le proxy des questions Approche 3 Reconnaissance d’entité nommées
d'Information de la Sécurité Intérieure Les enseignements • Nécessité de revoir nos données d’entrée. • On ne peut s’abstenir de l’utilisation de champs structurés. • Dans le cadre de procédure judiciaire, il faut une certaine explicabilité des algorithmes. Les perspectives • Approche par l’IA symboliques • Travail en collaboration avec la police néerlandaise
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