Lock in $30 Savings on PRO—Offer Ends Soon! ⏳
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Symfony - フレームワークの先へ
Search
Katsuhiro Ogawa
May 30, 2015
Technology
2
10k
Symfony - フレームワークの先へ
PHPカンファレンス関西2015
Katsuhiro Ogawa
May 30, 2015
Tweet
Share
More Decks by Katsuhiro Ogawa
See All by Katsuhiro Ogawa
新規プロダクト開発に伴う既存マイクロサービスのリアーキテクティングとその後
fivestar
1
150
Goで学ぶSOLID原則
fivestar
0
410
メルカリ CSE チームの 歩みと取り組み / Steps and Tries in the CSE team for Mercari
fivestar
2
960
Go in Corporate Solutions Engineering
fivestar
0
2.6k
いつまでPHP 5.x使ってるの
fivestar
1
2k
PHP のドキュメントを読んで PHP のことをもっと知ろう
fivestar
1
3.3k
CrocosSecurityBundleを Symfony3.0に対応した話
fivestar
0
300
PHP BLT だけど HTML5 の コンテンツモデルのお話
fivestar
0
2.4k
THE NEW "PERFECT PHP" WILL BE COMING SOON
fivestar
0
8.1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
「もしもデータ基盤開発で『強くてニューゲーム』ができたなら今の僕はどんなデータ基盤を作っただろう」
aeonpeople
0
240
Bedrock AgentCore Evaluationsで学ぶLLM as a judge入門
shichijoyuhi
2
240
Amazon Bedrock Knowledge Bases × メタデータ活用で実現する検証可能な RAG 設計
tomoaki25
6
2.3k
テストセンター受験、オンライン受験、どっちなんだい?
yama3133
0
140
Microsoft Agent Frameworkの可観測性
tomokusaba
1
110
Lookerで実現するセキュアな外部データ提供
zozotech
PRO
0
200
『君の名は』と聞く君の名は。 / Your name, you who asks for mine.
nttcom
1
120
ESXi のAIOps だ!2025冬
unnowataru
0
350
[Neurogica] 採用ポジション/ Recruitment Position
neurogica
1
120
事業の財務責任に向き合うリクルートデータプラットフォームのFinOps
recruitengineers
PRO
2
200
AWS運用を効率化する!AWS Organizationsを軸にした一元管理の実践/nikkei-tech-talk-202512
nikkei_engineer_recruiting
0
170
TED_modeki_共創ラボ_20251203.pdf
iotcomjpadmin
0
150
Featured
See All Featured
Six Lessons from altMBA
skipperchong
29
4.1k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
85
9.3k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
12k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
254
22k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
508
140k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
174
15k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
180
10k
How to optimise 3,500 product descriptions for ecommerce in one day using ChatGPT
katarinadahlin
PRO
0
3.4k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
24k
Color Theory Basics | Prateek | Gurzu
gurzu
0
150
Lightning Talk: Beautiful Slides for Beginners
inesmontani
PRO
1
410
The B2B funnel & how to create a winning content strategy
katarinadahlin
PRO
0
190
Transcript
4ZNGPOZ ϑϨʔϜϫʔΫͷઌ খ༤େ 1 1)1ΧϯϑΝϨϯεؔ
খ༤େ 0("8",BUTVIJSP !pWFTUS ΫϩίεˠϠϑʔ ຊ4ZNGPOZϢʔβʔձ ஶॻ ύʔϑΣΫτPHP ޮతͳWebΞϓϦέʔγϣϯͷ ࡞Γํ
2
4ZNGPOZ͕ங͍͖ͯͨੈք ΤϯδχΞͷੜଘઓུ ϑϨʔϜϫʔΫͷઌ 3 "(&/%"
4ZNGPOZ͕ங͍͖ͯͨੈք 4
ࠓ͍ͨ͜͠ͱͦͷ w ࠷ۙ1)1ք۾͖ͬͯ·ͨ͠Ͷ w ͜͜ͰͲΜͳมԽ͕͔͋ͬͨ;Γ͔͑Δ w ࡢࠓͷɺ͋Δ͍ະདྷͷϑϨʔϜϫʔΫͷܗ 5
·ͣ1)1ͷਐԽ͕͋ͬͨ w 1%0 41-ͳͲඪ४ϥΠϒϥϦͷॆ࣮ w Φʔτϩʔυ w ໊લۭؒ w τϨΠτ
w ແ໊ؔ w γϯλοΫεͷॆ࣮ 6
(JU)VCͱ͍͏࠷ڧͷίϛϡχςΟ w 1VMM3FRVFTUʹΑΔίϛϡχέʔγϣϯ w 044ք۾ͦͷͷͷ׆ੑԽ 7
࣍ੈԽ͕ਐΉϑϨʔϜϫʔΫ w 4ZNGPOZ w -BSBWFM w $BLF1)1 w "VSB w
#&"34VOEBZ w FUD 8
Γ։͍͖ͯͨ4ZNGPOZ w 4ZNGPOZίϯϙʔωϯτͱ༷ͯ͠ʑͳ෦Λ ࠶ར༻ɾ֦ுՄೳͳܗͰఏڙ w %*ίϯςφͷීٴ w όϯυϧγεςϜ 9
༂ಈ͢Δ4ZNGPOZίϛολʔͨͪ w 5XJH w .POPMPH w "TTFUJD w %PDUSJOF"OOPUBUJPOT w
4JMFY 10
ඪ४Խઌಋ w ओཁͳϑϨʔϜϫʔΫͷ։ൃऀΛूΊͯ 1)14UBOEBSET8PSLJOH(SPVQΛ࡞ͬͨ w ݱࡏ1)1'*(ͱͯ͠143ΛࡦఆΛߦ͏ w ΦʔτϩʔσΟϯάϧʔϧ w ඪ४ίʔσΟϯάن
w ڞ௨ΠϯλʔϑΣΠεఆٛ 11
1&"3ʹมΘΔ࣍ੈύοέʔδཧ w $PNQPTFS1BDLBHJTUͷొ w ґଘύοέʔδཧ͕༰қʹ w ୭ͰؾܰʹύοέʔδΛొͰ͖Δ࣌ʹ w 0QFOQFBSͱͳΜͩͬͨͷ͔ 12
ίϯϙʔωϯτࢦͳ࣌ w -BSBWFMΛࢧ͑Δ4ZNGPOZίϯϙʔωϯτ w ܰྔͰΫϦʔϯͳ"VSBͳͲొ w ҰຕؠͷϑϨʔϜϫʔΫͰͳ͘ɺࣗ༝ʹ ίϯϙʔωϯτΛΈ߹ΘͤΒΕΔ࣌ʹ 13
ۀքͷࢿ࢈Λ૿͍ͯ͘͠ w ྑ࣭ͳίϯϙʔωϯτ͕૿͍͑ͯ͘͜ͱͰ ۀքͷࢿ࢈͕૿͍͑ͯ͘ w ۀքશମͷʹͭͳ͕Δ 14
ߴԽ͢ΔϑϨʔϜϫʔΫ w ૄ݁߹ͳΈΛٻΊΒΕΔ w ֦ுੑɺ࠶ར༻ੑΛࢧ͑ΔΦϒδΣΫτࢦ ͷ༷ʑͳςΫχοΫ͕ٻΊΒΕΔ w ΦϨΦϨ࣮Ͱͳ͘ύλʔϯʹ 15
ΦϒδΣΫτࢦͷॏཁੑ w ܧঝ͚ͩͬͯΕ͍͍࣌͡Όͳ͍ w ʮεΫʔΦϒδΣΫτࢦʯͰݕࡧʂ w ΦϒδΣΫτࢦͷΑ͏ͳجૅྗͷ্͕ඞཁ 16
ΤϯδχΞͷੜଘઓུ 17
ࠓ͍ͨ͜͠ͱͦͷ w ϑϨʔϜϫʔΫચ࿅͞Ε͍͍ͯͬͯ·͕͢ w զʑΤϯδχΞ͍ͯ͠ΔͷͩΖ͏͔ w ΤϯδχΞ͕Ͳ͏͋Δ͖͔ 18
ͦͦΤϯδχΞͷࣄͬͯ w ϑϨʔϜϫʔΫΛ͍͜ͳ͢͜ͱͰͳ͍ w γεςϜΛ࡞ͬͯϢʔβʔʹՁΛఏڙͨ͠Γ ੈͷதΛΑΓΑ͘͢Δ͜ͱ͕త w Ͱ͢ΑͶʁ w ݴޠϑϨʔϜϫʔΫಓ۩ʹ͗͢ͳ͍
19
ϑϨʔϜϫʔΫͷઌ w ϑϨʔϜϫʔΫϏδωεϩδοΫ·Ͱ໘ Έͯ͘Εͳ͍ w ϏδωεϩδοΫ෦ͦ͜ΤϯδχΞͷղܾ ͖͢ຊ࣭తͳ՝ 20
ઃܭೳྗΛΈ͕͘ w ΦϒδΣΫτࢦઃܭͷཧղΛਂΊΔ w ༷ʑͳύλʔϯઃܭݪଇΛʹ͚ͭΔ w 1PG&"" 40-*%ݪଇ FMTF w
ͦΕΒΛֶͿ͜ͱ͕ϑϨʔϜϫʔΫͷཧղͷ ॿ͚ʹͭͳ͕Δ 21
Ϗδωεͷ՝ʹͲ͏͖߹͏͔ w ͨͱ͑%%%ΛֶͿ 22
ઃܭྗΛੜ͔ͤΔϑϨʔϜϫʔΫͷબఆΛ w ϑϨʔϜϫʔΫ͕ϏδωεϩδοΫͷ࣮ͷ ͛ʹͳͬͯຊస w ༷ʑͳઃܭΛڐ༰͢ΔϑϨʔϜϫʔΫΛબͿ w ͦ͏ͩͶɺ4ZNGPOZͩͶ 23
ཁ݅ʹಛԽͨ͠ϑϨʔϜϫʔΫΛ࡞Δ w ͞Βʹޮతʹ։ൃΛߦ͑ΔΑ͏ʹɺཁ݅ʹ Ԡͨ͡ϑϨʔϜϫʔΫΛ࡞ΓɺطଘͷϑϨʔ ϜϫʔΫͱΈ߹Θͤͯରॲ͢Δ 24
ཧతʹՁΛஅ͢Δ w ݴޠʹͤΑϑϨʔϜϫʔΫʹͤΑ͖ݏ͍Ͱ அͤͣɺཁ݅ڥʹΑͬͯదͳͷΛ બఆ͍ͯ͘͠ 25
पลڥɺ͋Δ͍ݴޠ w ߴػೳͳ*%&Λ͍ޮతͳ։ൃΛ w /0.03&फڭઓ૪ w తʹԠ༷͡ʑͳݴޠΛ͍͜ͳͤΔΑ͏ʹ w 1)1ͷ͍͍ͱ͜ΖΛվΊͯߟ͑ͯΈΔ 26
νʔϜϏϧσΟϯάେ w νʔϜશମͷ։ൃྗΛҭ͍ͯͯ͘ w ίʔυϨϏϡʔΛऔΓೖΕΔͱ͔ w ίϛϡχέʔγϣϯΛͱΖ͏ 27
ϢʔβʔʹՁΛఏڙ͢Δ͜ͱ w ιʔείʔυͷΫΦϦςΟͱγεςϜͷ͍ উख·ͨผͷ w Ͳ͏͢ΕϢʔβʔʹͱ͍ͬͯқ͍ͷ͕ Ͱ͖͕͋Δͷ͔ w اըతͳࢹڧԽ͍ͯ͘͠ 28
ϑϨʔϜϫʔΫͷઌ 29
ϑϨʔϜϫʔΫ w ϑϨʔϜϫʔΫͷߏཁૉΛׂ͠ɺ ࢿ࢈ͱͯ͠ڞ༗Ͱ͖Δܗʹ w ΞʔΩςΫνϟͳͲຊ࣭తͳ෦Ͱҧ͍Λ ੜΈग़͢͜ͱʹྗ w %4-ͳͲతʹΑΓಛԽͨ͠ܗΛ 30
ΤϯδχΞ w ϑϨʔϜϫʔΫಓ۩ʹ͗͢ͳ͍ w ͪΖΜಓ۩Λ͍͜ͳ͢͜ͱඞཁ w ΑΓຊ࣭తͳʹྗ͍ͯ͘͠ w ϏδωεͷཁٻʹԠ͑ΔͨΊઃܭೳྗͳͲ ༷ʑͳͷΛຏ͍͍͔ͯͳ͚ΕͳΒͳ͍
31
࣌ʹྲྀ͞Εͳ͍ٕࣝज़Λ w ϑϨʔϜϫʔΫͷྲྀߦΓഇΓʹࠨӈ͞Εͳ͍ ֬ݻͨΔجૅΛʹ͚ͭΔ w ΦϒδΣΫτࢦઃܭɺ%%% w ͭΑ͍νʔϜ࡞Γ 32
ϑϨʔϜϫʔΫ͚ͩͰ ੜΈग़ͤͳ͍ՁΛ Ϣʔβʔʹఏڙ͠Α͏ 33
ϓϩϑΣογϣφϧͳ ΤϯδχΞΛࢦͯ͠ 34
ϑϨʔϜϫʔΫͷઌ 35
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ খ༤େ 36