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teorema de bayes prob y est

teorema de bayes prob y est

teorema debayes que trata sobre la empresa sony

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francisco gtz

October 14, 2026

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  1. Teorema de Bayes Equipo: Francisco Javier Gutierrez Carlos y Angel

    Rafael Gracia Blane Materia: Probabilidad y estadística · Fecha: 13/octubre/2026
  2. CONTEXTO E HISTORIA DE SONY 01 ¿Qué es Sony? Es

    una empresa multinacional japonesa líder en electrónica, entretenimiento y tecnología 02 Fundadores: Masaru Ibuka y Akio Morita 03 Año de fundación: 1946, en Tokio, Japón 04 En una frase: "Sony transforma la tecnología en emociones, innovando siempre para mejorar la vida de las personas"
  3. MISIÓN, VISIÓN Y VALORES 🎯 Misión Ser una empresa que

    inspira y satisface las necesidades y curiosidad de las personas 🔭 Visión Crear tecnologías y contenidos que conecten el mundo 💎 Valores Innovación, integridad, pasión por los clientes, responsabilidad social y creatividad
  4. PRODUCTOS Y SERVICIOS PRINCIPALES 📱 Electrónica Televisores Bravia, cámaras Alpha,

    audífonos WH-1000XM, celulares Xperia 🎮 Entretenimiento PlayStation 5, PlayStation VR2, videojuegos exclusivos 🔬 Tecnología Sensores de imagen, semiconductores, equipos profesionales de audio y video 🎬 Contenidos Sony Pictures, Sony Music Entertainment
  5. PRESENCIA GLOBAL Tokio 109,000+ Emplea amásde109,000personas en todoel mundo 180+

    Operaenmásde180 países Mercados clave Ejemplo de mercados clave: Japón, Estados Unidos, Europa, China y Latinoamérica
  6. INNOVACIONES IMPORTANTES DE SONY 01 02 03 04 1950 1979

    1994 2020 Lanzamiento del Walkman — revolucionó la música portátil Lanzamiento de PlayStation — entró al mercado de videojuegos PlayStation 5 — consola de nueva generación Primer grabador de cinta en Japón 05 "La innovación no es solo crear cosas nuevas, sino mejorar la vida con ellas"
  7. EL TEOREMA DE BAYES ¿Quién fue Thomas Bayes? Matemático inglés

    del siglo XVIII Idea principal: Actualizar una probabilidad cuando aparece nueva información Signif icado: • P(A) = Probabilidad a priori • P(B|A) = Verosimilitud • P(B) = Probabilidad total de la evidencia • P(A|B) = Probabilidad a posteriori Fórmula: P(A ∣B) = P ( B ∣P (AB))⋅ P ( A ) P(A|B) = [P(B|A) · P(A)]/P(B)
  8. EJERCICIO 1: FÁBRICA DE CONSOLAS PLAYSTATION Si una consola llega

    con fallos, ¿qué probabilidad fue fabricada en la Planta A? Datos Probabilidad de Planta A: 0.50 · Planta B: 0.30 · Planta C: 0.20 Probabilidad de defecto si la consola es de Planta A: 0.01 · de Planta B: 0.02 · de Planta C: 0.03 Paso 1: calcular la probabilidad total de defecto Probabilidad total de defecto = (0.01×0.50) + (0.02×0.30) + (0.03×0.20) = 0.017 Paso 2: aplicar Bayes Probabilidad de que la consola sea de Planta A si tiene defecto = (0.01 × 0.50) / 0.017 = 0.294 Respuesta: 29.4% de probabilidad
  9. EJERCICIO 2: GARANTÍA Y SATISFACCIÓN DE CLIENTES 📧fallos,Problema: El 85%

    de los productos Sony no presentan fallos en su primer año; el 15% restante sí. Si un cliente no reportó ¿cuál es la probabilidad de que esté satisfecho? 📋probabilidad Datos: de que el cliente esté satisfecho = 0.75; probabilidad de que esté insatisfecho = 0.25 probabilidad de no tener fallos si está satisfecho = 0.90; probabilidad de no tener fallos si está insatisfecho = 0.20 🧮 Paso 1: probabilidad de no tener fallos = (0.90×0.75) + (0.20×0.25) = 0.725 🧮 Paso 2: probabilidad de que el cliente esté satisfecho si no tiene fallos = (0.90 × 0.75) / 0.725 = 0.931 ✅ Respuesta: 93.1% de probabilidad
  10. EJERCICIO 3: DETECCIÓN DE PRODUCTOS FALSIFICADOS DE SONY 🔍 Problema:

    8% de los audífonos "Sony" en línea son falsos. ¿Probabilidad real de que un producto marcado como original lo sea? 📋 Datos: 🧮 Paso 1: probabilidad de que el 0.92. Probabilidad de que sea falso: 0.08. Probabilidad de que el sistema lo detecte como original si es original: 0.95 Probabilidad de que el sistema lo detecte como original si es falso: 0.10 🧮 Probabilidad de que sea original: sistema lo detecte como original = (0.95×0.92) + (0.10×0.08) = 0.882 Paso 2: probabilidad de que sea original si el sistema lo detecta como original = (0.95 × 0.92) / 0.882 = 0.993 ✅ Respuesta: 99.3% de probabilidad