Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
脱SaaS脳 キャリア25年目の挑戦
Search
freee
PRO
October 20, 2026
Technology
71
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
脱SaaS脳 キャリア25年目の挑戦
freee 技術の日 2026のセッション資料です。
freee
PRO
October 20, 2026
More Decks by freee
See All by freee
dbt platform導入後の今
freee
PRO
0
280
データマネジメント × 法務で作りあげる、 freeeの新しいデータガバナンスへの軌跡
freee
PRO
3
740
freeeに点在する案件・プロジェクトを統合するための案件マスタ開発
freee
PRO
1
110
freeeにおけるSoftware Factory
freee
PRO
11
6.7k
freeeにおける AI を用いた ブラウザ動作確認の自動化の取り組み
freee
PRO
0
290
AIから最も使われやすいfreeeへ
freee
PRO
0
100
認知負荷との戦い〜 freee AIアシスタントの誕生からハーネス改善まで 〜
freee
PRO
0
150
攻めと守りを両立するデータ基盤 〜中央集権型からデータメッシュへの道のり〜
freee
PRO
0
81
セキュリティチームのAIエージェントを チーム内の誰でも改善できるようにするまで
freee
PRO
0
80
Other Decks in Technology
See All in Technology
推論基盤と Scale-Up Interconnect の現状と制約から俯瞰する技術動向
markunet
2
820
Lint の層を組み直した話
bengo4com
3
320
分析作業をどこまで任せるか自分で決められる AIネイティブBI『Golden Analytics』が 良さげな話 /golden-analytics-is-ai-native-bi
shinyaa31
0
120
Kiro 入門 (1 つのエージェントを、どの画面からでも) | 目指せ Kiro マスター 01
inariku
PRO
4
830
複雑な業務システムを高速でつくるため、チーム全員をつくれる人へ
ayakurabuchi
0
140
「いつか使う」の「いつか」は来ない 〜AI駆動開発における「作らない」判断について〜
ikki0006
0
150
Content Mapper APIの応用例~CSS Modules、言語ファイル~
uhyo
2
610
Context Ontology Accelerator 入門 (業務データの意味を、AI エージェントに渡す)
inariku
PRO
3
410
HQ駆動開発で最高のAI-Contextを作ろう
sansantech
PRO
1
110
サボる子はいねぇがー!AgentCoreハーネスの脆弱性に学ぶ、エージェントの入力バリデーション
iwamot
PRO
4
290
レガシーコードに対する loop engineering的なAI開発プロセス導入について
kubell_hr
0
270
リアクションエンジニア ― 小さなリアクションから、話しかけやすい組織をつくる ―
ryuguyana
1
130
Featured
See All Featured
AI in Enterprises - Java and Open Source to the Rescue
ivargrimstad
0
1.6k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
331
22k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
9
1.3k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
29
4.6k
SEO in 2025: How to Prepare for the Future of Search
ipullrank
3
3.9k
First, design no harm
axbom
PRO
2
1.4k
Test your architecture with Archunit
thirion
2
2.5k
How To Speak Unicorn (iThemes Webinar)
marktimemedia
1
630
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
274
21k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
31
3.4k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
85
9.7k
Lessons Learnt from Crawling 1000+ Websites
charlesmeaden
PRO
1
1.7k
Transcript
脱SaaS脳 キャリア25年⽬の挑戦 常務執⾏役員CAAO ⼟佐 鉄平 2026年10⽉3⽇
脱SaaS脳 ー キャリア25年⽬の挑戦 00 SaaSをリードしてきたfreeeが、AIネイティブ なサービスの実現に挑戦。ユースケースも、品 質の測り⽅も、課⾦のあり⽅もわからない。品 質やコストを追えば、慣れ親しんだSaaSへと 引き戻される。そんな不確実性の中、⾃ら構想 し、経営と議論し、マーケットへ送り出す。
AgentHubの⽴ち上げを通じて、組織との「信 頼」を武器に未知の領域を切り拓く、シニアエ ンジニアの挑戦を語ります。
常務執行役員 CAAO(AA: Applied AI) 土佐 鉄平 • 学生専門のIT系派遣会社に所属して各現場で経験を積む • 銀行システム子会社に新卒入社し、前半8年は営業店事務支援系アプリを担
当、後半5年は研究開発部門でビッグデータ技術の銀行向け導入推進を実 施 • 2015年10月freee入社 • 2年間freee会計のエンジニアを担当したのち、一人目の専任CSIRT メンバーに着任、その後担当範囲を広げCIO兼CISOを担当 • 2025年7月からCAAOに着任し、Done For You 体験の創造をリード
今日の話は2つ 注意事項 脱SaaSへの挑戦 25年の経験をどう使うか AIネイティブなアプリケーションを 作ろうとすると、何が難しいのか 正解のない仕事を、シニアとして どう引き受け、組織を動かすのか
今日の話は2つ 注意事項 脱SaaSへの挑戦 25年の経験をどう使うか AIネイティブなアプリケーションを 作ろうとすると、何が難しいのか 正解のない仕事を、シニアとして どう引き受け、組織を動かすのか
脱SaaS - 何から脱するのか 注意事項 SaaSというビジネスモデルから脱するのではない • SaaSはソフトウェア販売のビジネスモデルとしては、ある意味完成系 • 従来の受託開発 ◦
「納品して終わり」になりやすい ◦ 本当の意味で顧客価値を高め続けるインセンティブが働きにくい構造 • SaaSビジネスモデル ◦ 顧客に長く利用され続けて初めてベンダー側も投資を回収 ◦ 「スモールビジネス」の領域と極めて相性が良い
脱するのはソフトウェアの形 注意事項 これまでは作り手が業務の型を決めていた 「業務をソフトウェアにあわせる」が、さも正義のように語られる
Done 注意事項 by you の姿 サクセス サポート 代行 乗り越えないと いけない大きな山
UX ユーザー 提供価値
AIに選ばれる姿 注意事項 AIを手に入れた ユーザー 整備された API/MCP ユーザー 提供価値
Done for you の姿 注意事項 サクセス なだらかになった 丘 代行 サポート
提供価値 ユーザー ユーザの目の前に 歩み寄るUX
freee が考える脱 SaaS 注意事項 ユーザー自身がツールを学んで操作して目的の機能までたどり着く「Done by you 」から、 テクノロジーの側がユーザーに歩み寄り、必要な仕事を遂行する「Done for
you 」へ。 • これまでは提供価値の近くでユーザーが来るのを待っていた。 • これからはユーザーの目の前まで提供価値を届ける
言うは易し、行うは難し 注意事項
柔軟性と堅牢性のバランス 注意事項 推論 UX コスト 柔軟性 イベント駆動 決定論 品質、コスト、UX、売りやすさ、速度、一つ一つ正しい判断を積み重ねてくと いつの間にか普通のSaaSに戻っていく
None
Company Space - 顧問先ごとに作業スペースを分離 顧問先ごとに作業スペースを分離。業務情報 や認証情報の混入が発生しないため、安心し てAIエージェントに業務を任せられます 15
チャット UI - 自然言語で AIエージェントが自律的に業務実行 自然言語で指示をするだけで、必要な業務を自 律的に考え実行。活用にあたって ”操作を習熟 する”という概念がありません。 16
オリジナルなスキルを作成可能 AIがスキル作成 をサポートしてく れます スキルを利用で きる事業所を指 定できます 17
これまでは 業務を機能として実装 業務の型を決めるのは プロダクト開発者 Agent Hub は 業務を遂行できる エージェントを作る 業務の型を
利用者とAIが一緒に 探索する
どう使われるのか定まらない 注意事項 • ユースケースは何なのか • 品質をどう測るのか • 課金設計をどうするのか • 「ユーザーの目の前のニーズ」とは何なのか
◦ 本当にあるのか • 売れるのか
ここにあるものを 探しにいかないと いけない
AgentHub 注意事項 プロジェクトとは ユーザーと機能価値との間には、 まだソフトウェアとして取り込めていない仕事が大量にあるはず もしユースケースが見えていないのだとしたら、「ニーズがない」のではなく、 単純に、私たちがまだユーザーのところまで歩いていけていないのでは ここを探索しないまま、今まで見えていた業務だけを効率よくSaaSにしていく それでは、AIによってソフトウェアのあり方そのものが変わるこのタイミングで、 freeeの存在意義は早晩失われてしまうかもしれない。
だから、答えが分からなくても、マーケットに出して確かめる
今日の話は2つ 注意事項 脱SaaSへの挑戦 25年の経験をどう使うか AIネイティブなアプリケーションを 作ろうとすると、何が難しいのか 正解のない仕事を、シニアとして どう引き受け、組織を動かすのか
これから実績を積む 信頼貯金を使う 実りの多いチャレンジで 実績を作るフェーズ 大きな誤りと諦めがないという信頼 梯子を外されないという安心 信頼貯金
組織長で成長 成長と実績作りの ポストを解放して 新しいチャレンジを促進 ポジションに頼らず 組織横断の成果 ミッション・ビジョンを 旗印に組織を動かす
経験を武器にして、経験から導かれる答えを疑う
None