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姿勢データを用いたダーツ命中予測.pdf

 姿勢データを用いたダーツ命中予測.pdf

Sports Analyst Meetup #4で発表した、ダーツ命中予測マシンの検証動画です。
ダーツが的に刺さる前にブルに当たるかどうかを予測してみました!

動画①:https://www.youtube.com/watch?v=jS4sSkPGZpI
動画②:https://www.youtube.com/watch?v=JN6fJY0QUkU
動画③:https://www.youtube.com/watch?v=-_wvRknzCgE

イベントURL:https://spoana.connpass.com/event/138392/
作者Twitter:https://twitter.com/fujitako03

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Kosuke Fujita

August 24, 2019
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Transcript

  1. リアルタイムダーツ命中予測装 置を作ってみた Sports Analyst Meetup #4 @fujitako

  2. 自己紹介 • 普段は受託系のデータサイエンティスト ◦ 株式会社ブレインパッド ◦ 新卒3年目(客先常駐3年目) • ダーツ歴 ◦

    4ヶ月 ◦ 普段ダーツやらない人にはほぼ負けないが、たまに負けそうになるレベル • 好きなこと ◦ へんなものを作ること ▪ ダジャレを入力すると、AIが面白さを判定し 面白ければふとんが吹っ飛ぶ装置
  3. 3つのキーフレーズ ① ③ ②

  4. 3つのキーフレーズ ダーツ Edge TPU 姿勢推定

  5. ダーツ • ご存知の通り、的に向かって投げるスポー ツ • 的の中心(ブル)にどれだけ「安定して当 てられるか」が勝利のカギ

  6. 姿勢推定 • 画像や動画をインプットとして人間の姿勢 をデータ化する技術 • AIが画像を読み取り、関節の位置を推定 する • オープンソースのライブラリが公開されて おり、商用利用も可能

  7. EdgeTPU • 端末の計算能力を大幅に向上することがで きる • サーバーとやりとりする必要がなく動画解析 の遅延を大きく減らせる • 日本で発売されてまもない(今年6月)

  8. この3つでつくったもの

  9. ダーツを投げたあと、的に到達する 前にブルに当たるかどうかを 音で知らせてくれる装置、

  10. なんの役にも 立ちません

  11. ダーツを投げたあと、的に到達する前にブルに当たるかどうかを 音で知らせてくれる装置 のイメージ図 撮影 動画 姿勢推定 edge tpu 基本構成

  12. ダーツを投げたあと、的に到達する前にブルに当たるかどうかを 音で知らせてくれる装置 のイメージ図 撮影 動画 姿勢推定 edge tpu ①姿勢から投てきを検知 (ルールベース)

    投げた
  13. ダーツを投げたあと、的に到達する前にブルに当たるかどうかを 音で知らせてくれる装置 のイメージ図 撮影 動画 姿勢推定 edge tpu ②投てき検知から遡って1 秒間のデータをもとに刺さ

    るかどうか予測 (機械学習) 1秒間
  14. ダーツを投げたあと、的に到達する前にブルに当たるかどうかを 音で知らせてくれる装置 のイメージ図 撮影 動画 姿勢推定 edge tpu ③音で知らせてくれる ピンポーン!

    ブブー
  15. ダーツを投げたあと、的に到達する前にブルに当たるかどうかを 音で知らせてくれる装置 のイメージ図 撮影 動画 姿勢推定 edge tpu ④落ち込む ブブー

    腕の振りが 悪かった…
  16. ダーツを投げたあと、的に到達する前にブルに当たるかどうかを 音で知らせてくれる装置 のイメージ図 撮影 動画 姿勢推定 edge tpu ⑤少し期待する ブブー

    AIに負けた くない!
  17. ダーツを投げたあと、的に到達する前にブルに当たるかどうかを 音で知らせてくれる装置 のイメージ図 撮影 動画 姿勢推定 edge tpu ⑥結果を知り(ハズレて) さらに落ち込む

    ブブー くっ...
  18. 使っているデータ • 場所 ◦ 手首、肘、肩 • 説明変数 ◦ 投げる前1秒間の各座標の ▪

    最大値、最小値、平均、標 準偏差(テキトーです) • データ数 ◦ ブル:約40 ◦ ハズレ:約200 • 予測 ◦ ランダムフォレスト
  19. 結果 ① ② ③ 動画URLは概要欄に記載!

  20. 課題 • カメラの性能不足 ◦ 秒間30フレームでは足りない ◦ USB 3.0接続にする • ブルに当たったデータ不足(実力不足)

  21. 今後は リアルタイムでなく、 普通に自分のフォーム解析していきたいです

  22. ありがとうございました!