Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
プロポーザル・アンチパターン
Search
FUJISAKI Masanori
November 25, 2019
Technology
4.1k
12
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
プロポーザル・アンチパターン
採択されないプロポーザルで、ありがちな内容をまとめました。
プロポーザルを提出する前などのチェックにお使いください。
FUJISAKI Masanori
November 25, 2019
More Decks by FUJISAKI Masanori
See All by FUJISAKI Masanori
Site Reliability Engineeringとは。
fujisaki_hb
2
490
セキュリティの夕べ20161124_公開用.pdf
fujisaki_hb
0
170
Other Decks in Technology
See All in Technology
kintone の AI コワーカーを、 Anthropic にエージェントを"ホストさせて"作った話 #devkinmeetup
sugimomoto
0
100
環境凍結という Toil を倒す -セルフサービス型 Ephemeral テスト環境の 設計と実践
shirouz
1
2.3k
貴方はどのエンジニアリングを磨くのか
hatyibei
0
130
LLMやAIエージェントをソフトウェアに組み込むプラクティス
shibuiwilliam
1
360
Gen3R: 3D Scene Generation Meets Feed-Forward Reconstruction
spatial_ai_network
0
120
非定型なドキュメントを効率よくリファクタする 〜えぇ!?仕様書27本の移行が1日で終わったって!?〜
subroh0508
1
340
クラウド上のデータ復旧で見落としがちな制約: 医療系 SaaS の BCP 設計から得た教訓
kakehashi
PRO
0
3.4k
ボーイスカウトルールでメモリやスキルを改善しよう
azukiazusa1
1
860
AI Agent SaaS を支える自社仮想化基盤への挑戦と実運用 / ai-agent-saas-virtualization
flatt_security
2
3.8k
Control Planeで育てるBtoB SaaSの認証基盤 - SRE NEXT 2026
pokohide
1
2.3k
SREとQA 二人三脚で進めるSLO運用/sre-qa-slo
sugitak
0
470
穢れた技術選定について
watany
4
370
Featured
See All Featured
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
333
23k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
37
6.5k
How to make the Groovebox
asonas
2
2.3k
SEO for Brand Visibility & Recognition
aleyda
0
4.6k
Facilitating Awesome Meetings
lara
57
7k
Stewardship and Sustainability of Urban and Community Forests
pwiseman
0
280
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
790
250k
Design of three-dimensional binary manipulators for pick-and-place task avoiding obstacles (IECON2024)
konakalab
0
490
DBのスキルで生き残る技術 - AI時代におけるテーブル設計の勘所
soudai
PRO
67
56k
Navigating Weather and Climate Data
rabernat
0
310
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
225
10k
How to Build an AI Search Optimization Roadmap - Criteria and Steps to Take #SEOIRL
aleyda
1
2.1k
Transcript
ϓϩϙʔβϧɾΞϯνύλʔϯ ʙ࠾͞Εͳ͍ϓϩϙʔβϧͷಛ͔Βֶ΅͏ʙ !GVKJTBLJ@IC
ࣗݾհ ౻࡚ ਖ਼ൣ גࣜձࣾϋʔτϏʔπ දऔక झຯকع 5XJUUFS!GVKJTBLJ@IC 'BDFCPPLGVKJTBLJNBTBOPSJ
ؔΘ͍ͬͯΔͷ ɾ+VMZ5FDI'FTUB࣮ߦҕһ ϓϩάϥϜҕһ https://2019.techfesta.jp/ ɾ*OUFSOFU8FFLϓϩάϥϜҕһ https://www.nic.ad.jp/iw2019/ ɾΠϯϑϥΤϯδχΞษڧձ ICTUVEZhttps://heartbeats.jp/hbstudy/ ɾిؾ௨৴େֶ ࣾձਓཤमূ໌ϓϩάϥϜͷӡӦҕһ
ʮΣϒγεςϜσβΠϯϓϩάϥϜʯhttps://www.websys.edu.uec.ac.jp/websys/ ʮ"*ɾηΩϡϦςΟਓࡐҭϓϩάϥϜʯhttps://www.websys.edu.uec.ac.jp/aisec/
։࠵༧ఆ ɾ*OUFSOFU8FFL!ʙ ɾ+VMZ5FDI'FTUB! ɾΠϯϑϥΤϯδχΞษڧձ ICTUVEZ !݄࣍̍ඪ ɾిؾ௨৴େֶ ࣾձਓཤमূ໌ϓϩάϥϜ ืू։࢝ Ԡืઌணॱ
ʮΣϒγεςϜσβΠϯϓϩάϥϜʯhttps://www.websys.edu.uec.ac.jp/websys/ ʮ"*ɾηΩϡϦςΟਓࡐҭϓϩάϥϜʯhttps://www.websys.edu.uec.ac.jp/aisec/
ϓϩϙʔβϧɾΞϯνύλʔϯ 1SPQPTBMBOUJQBUUFSOT
લఏ ɾ͜Ε͔Βग़ͯ͘Δͷɺ͋͘·ͰՍۭͷϓϩϙʔβϧͰ͢ɻ ɾ୭͔Λ%JTΓ͍ͨΘ͚Ͱͳͯ͘ ʮ͜͏ड͚औΒΕΔ͜ͱ͕͋ΔΜͩʯͱ͍͏͜ͱΛཧղ Ͱ͖Δͱ(PPEɻ ɾٕज़ܥͷษڧձΧϯϑΝϨϯεΛఆ͍ͯ͠·͢ɻ ॴʹΑͬͯΉ͠Ζ·ΕΔ߹͋Γ͑·͢ɻ
ϓϩϙʔβϧɾΞϯνύλʔϯ ҎԼͷࢹͰྫΛ͍͖͋͛ͯ·͢ɻ ɾλΠτϧ ɾ֓ཁ ɾϓϩϑΟʔϧ
ϓϩϙʔβϧɾΞϯνύλʔϯ ʙλΠτϧฤʙ
ΧϯϑΝϨϯεͷ༰ʹԊ͍ͬͯͳ͍ ɾαʔόʔϨεͷΠϕϯτͰ ࠓɺ͋͑ͯΦϯϓϨΛ͘ޠΔ
ϏοάϫʔυʹཔΓ͗ͯ͢Δ ɾڊେγεςϜͷצॴ ɾΤϯλʔϓϥΠζΫϥεͷηΩϡϦςΟ ɾ"*Λར༻ͨ͠Πϯϑϥӡ༻
λΠϛϯάΛ֎͍ͯ͠Δ ɾ̋̋࣌ͷʙ ɾ̋̋ੈͷʙ ɾʮݹ͍πʔϧʯͷʙ
Կͷٕज़ͷ͔Θ͔Βͳ͍ ɾϏοάσʔλΛॲཧ͢ΔγεςϜͷࣄྫ ɾ͏ͪͷγεςϜΛΫϥυҠઃͨ͠
ٙܗͰ͓ΘΔ ɾͲͷΑ͏ʹ̋̋Λղܾ͔ͨ͠ʁ ɾ̋̋ͷͱ͖Ͳ͏Δ͖͔ʁ
Ͱҟ༷ʹ͍ ɾΦϯϓϨ࣌Λੜ͖Ԇͼ͖ͯͨࢲͱ ͋ͳͨͰߟ͑Δ࣍ੈٕज़ͷબͷ ํ ʙΫϥυ࣌Λੜ͖ԆͼΔͨΊ ʹࢲ͕औͬͨߦಈͱʙ
ओͱ෭͕ٯ ɾΫϥυ࣌Λੜ͖ԆͼΔͨΊʹ ʙ࣍ੈٕज़ͷબͷצॴʙ
ωΨςΟϒ ɾͭΒ͍ɺ͠ΜͲ͍ɺ̋̋ͰԜΜͩ
ࣗͷͰऴΘΔ ɾॳ৺ऀͷࢲ͕ʙ͕Ͱ͖ΔΑ͏ʹͳΔ·Ͱ
ϓϩϙʔβϧɾΞϯνύλʔϯ ʙ֓ཁฤʙ جຊλΠτϧͱηοτͰߟ͑Δ
λΠτϧ͔Β૾͢Δதͱҧ͏ ʮΫϥυϚΠάϨʔγϣϯ͢Δࡍͷݟʯ ฐࣾͷαΠτ̋̋Λ"84Ҡઃ͠·ͨ͠ɻͦͷ ࡍʹ౿Μͩτϥϒϧɺ͔ͦ͜ΒಘͨݟΛڞ༗ ͠·͢ɻ
͗͢Δ ɾ̋̋ʹ͍ͭͯΛ͠·͢ɻʢ̍ߦʣ
ฉ͘ਓΛΠϝʔδͰ͖͍ͯͳ͍ ɾ̋̋ʹ͍ͭͯΛ͠·͢ʢ࠶ܝʣ
ෆ֬ఆཁૉ͕͋Δ ɾ̋̋ʹ͍ͭͯΛ͢Δ༧ఆͰ͢ɻ ɾ̋̋ ݱࡏݕূத ʹ͍ͭͯ͠·͢ɻ
۩ମੑ͕ͳ͍ ɾ ̋̋ΤϯδχΞ͔Β̋̋ΤϯδχΞ ʹͳͬͨɺ͜Ε·ͰͷΛ͠·͢ɻ
՝ͷҰൠԽ͕Ͱ͖͍ͯͳ͍ ɾࢲ͕ʙͰۤ࿑ͯͨ͠͠Λ͠·͢ɻ
എܠ͕໌֬Ͱͳ͍ ɾศརͳ̋̋Λ͍·ͨ͠ɻ ͦͷ࣌ͷܦݧ͔ΒֶΜͩΛ͠·͢ɻ
Ӧۀ એ ͞Εͦ͏ զࣾ̋̋ͳ՝Λ͍ͬͯΔਓ͚ʹ ʮ ˚ ˚ ˚ ʯͱ͍͏αʔϏεΛߦ͍ͬͯ ·͢ɻࠓചΕ͍ͯΔຊαʔϏε˘
˘ ˘ ͳ͕ॏཁͰɺͦΕΛՄೳʹٕͨ͠ ज़ʹ͍ͭͯઆ໌͠·͢ɻ
࠾༻׆ಈ͞Εͦ͏ զࣾͷΤϯδχΞ̋̋ͳಛ͕͋Γɺ ͦͷڧΈΛͭ͘ΔͨΊಛघͳਓࡐҭΛ ࣮ࢪ͍ͯ͠·͢ɻͦͷਓࡐҭʹ͍ͭͯ ͓͠ɺզࣾΤϯδχΞͷΩϟϦΞʹͭ ͍ͯڞ༗͠·͢ɻ
ϓϩϙʔβϧɾΞϯνύλʔϯ ʙϓϩϑΟʔϧฤʙ
ͲΜͳਓ͔Θ͔Βͳ͍ ɾॴଐձࣾɺܦݧɺ࣮ɺࣄ༰ ίϛϡχςΟͰͷ׆ಈͳͲ͕ແ͍ ɾ4/4ΞΧϯτ͕ͳ͍ ʢ5XJUUFSɺ'BDFCPPLɺ(JU)VCͳͲʣ ɾϙϦγʔɺ࠲ӈͷɺ৴೦ͳͲ ਓฑ͕Θ͔Δͷ͕ͳ͍ ɾझຯɺٕज़తͳᅂ͕ͳ͍
ϓϩϙʔβϧɾΞϯνύλʔϯ ·ͱΊ νΣοΫϦετ
λΠτϧฤ ɾΧϯϑΝϨϯεͷ༰ʹԊ͍ͬͯΔ͔ ɾϏοάϫʔυʹཔΓ͍͗ͯ͢ͳ͍͔ ɾλΠϛϯάΛ֎͍ͯ͠ͳ͍͔ ɾԿͷٕज़ͷ͔Θ͔Δ͔ ɾٙܗͰ͓Θͬͯͳ͍͔ ɾͰҟ༷ʹ͘ͳͬͯͳ͍͔ ɾओͱ෭͕ద͔ ɾωΨςΟϒͳදݱʹͳ͍ͬͯͳ͍͔ ɾࣗͷͰऴΘ͍ͬͯͳ͍͔
֓ཁฤ ɾλΠτϧͱͷζϨͳ͍͔ ɾ͗͢ͳ͍͔ ɾฉ͘ਓΛΠϝʔδͰ͖͍ͯΔ͔ ɾ༰ʹෆ֬ఆཁૉ͕ͳ͍͔ ɾ۩ମੑ͕͋Δ͔ ɾ՝ͷҰൠԽ͕Ͱ͖͍ͯΔ͔ ɾഎܠ໌֬ʹ͑ΒΕ͍ͯΔ͔ ɾӦۀ એ
ͩͱࢥΘΕͳ͍͔ ɾ࠾༻׆ಈͩͱࢥΘΕͳ͍͔ ϓϩϑΟʔϧฤ ɾͲΜͳਓ͔ӡӦʹΘΔ͔
͝੩ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ɻ