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Criando Blocos WordPress utilizando Agentes de IA

Criando Blocos WordPress utilizando Agentes de IA

Como utilizar agentes de Inteligência Artificial para acelerar o desenvolvimento de blocos personalizados no WordPress?

Nesta palestra, exploramos como os agentes de IA podem transformar o fluxo de desenvolvimento WordPress, desde a interpretação de layouts até a implementação e os testes de blocos personalizados.

Vamos conhecer ferramentas, conceitos e integrações que ajudam desenvolvedores a trabalhar de maneira mais produtiva, aproveitando a IA como uma aliada na construção de soluções.

O que você vai encontrar nesta apresentação:

O que são agentes de IA e como funcionam;
Ferramentas de CLI e utilização de Markdown para fornecer contexto aos agentes;
Integração de IA com IDEs para auxiliar na escrita de código;
Introdução ao Model Context Protocol (MCP) e suas possibilidades de integração;
Desenvolvimento prático de um bloco WordPress a partir de um layout no Figma;
Testes do bloco em um ambiente WordPress utilizando Docker.

Live Coding: demonstração do processo de criação de um bloco WordPress, passando pelo layout no Figma, geração e implementação do código e testes no ambiente local.

Público-alvo: desenvolvedores WordPress, profissionais de tecnologia e pessoas interessadas em aplicar Inteligência Artificial ao desenvolvimento de software.

Sobre o palestrante:

Gabriel Cano é Tech Lead, desenvolvedor Full Stack e entusiasta de tecnologia, Inteligência Artificial e da comunidade WordPress.

Site: https://gabrielcano.com.br/

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Gabriel Cano

November 29, 2025

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Transcript

  1. O que O que são são agentes? agentes? Um Agente

    de IA é um sistema que percebe o ambiente, toma decisões de forma autônoma e age sobre ele (usando sensores e atuadores) para atingir objetivos específicos, otimizando suas ações através de processos como o aprendizado e o raciocínio.
  2. Ferramentas de Ferramentas de CLI CLI Usar Markdown para contexto

    Indexação de conteúdo Acesso externo ao projeto
  3. IDE’s IDE’s As IDEs oferecem recursos de autocompletar mais inteligentes

    e integrações com chats que permitem interação direta com o código.
  4. MCP’s MCP’s O Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) é

    um padrão aberto que permite aos modelos de IA (LLMs) e Agentes conectar-se e interagir de forma padronizada e segura com ferramentas externas (APIs, bancos de dados) e obter contexto em tempo real, tornando-os mais autônomos e funcionais.
  5. Live code Live code Vamos criar um bloco fazendo: Pegar

    o Layout do Figma; Criar o código seguindo o layout; Testar no WordPress com o Docker.