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1. 1 エンジニア職紹介 2025.12.24 更新
2. 2 デジタル人材・業務改革・マーケティング領域を中心に、自然言語処理技術などを取り入れながら、10年以上に渡って領域特化型 のサービス・SaaSプロダクトを展開してきました。現在では顧客との共創型AI開発、AIリテラシー教育・研修、AIを活用したBPO など、従来の強みを昇華したAIプロフェッショナルサービスを提供しています。 SaaSプロダクト群 × AIプロフェッショナルサービスを展開しています。 サービス提供モデル マーケティング セキュリティ 業務改革 デジタル人材 教育・研修 Re- Skilling 生成AI 共創開発 コンサルティング BPO AI Ops SaaSプロダクト群 AIプロフェッショナル サービス Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved.
3. 3 私たちが持つ“Give & Giveの精神“と 日本ならではの“Omotenashiの精神“と掛け合わせ、 人々の生活を豊かにし、世界に向けて必要不可欠なAI実装集団へ AIの進化に対して、社会で「実用・浸透」させ「人々の生活が豊かになる」レベルに 到達するには、ソリューションファーストではなく「顧客ファースト」でなければなりません。 利用者一人ひとりのシチュエーションや課題の把握からニーズを汲み取り、 その人それぞれに最適な会話や体験を設計していく顧客中心視点、 そしてその利用シチュエーションに合わせたAIの実装が必要です。 そこで、私たちは“真に顧客の課題を解決するAIを社会実装する”ために、 Givery AI Labを立ち上げました。 株式会社ギブリー 取締役CTO 池田 秀行 PoCでは終わらせない、AIの社会実装 AI Labのミッション Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved.
4. 4 AI導入で終わらない。顧客のビジネス課題を技術で解決する「FDE」を目指せる環境です。 Forward Deployed Engineer ( FDE )に注力 短いサイクルで開発と改善を繰り 返し、変化に柔軟に対応しながら スピーディに価値を届ける開発手 法です。 開発手法 ギブリーでは、直近注目されている職種であるFDEを「顧客の現場に 深く入り込み、本気でドメインを深く理解することで、技術とビジネ ス課題を直接解決するエンジニア」と捉え、注力しています。 FDEの特徴 • OpenAIやPalantirなど、 シリコンバレーのAI企業でも注目される 新職種 • 顧客と同じスピード・熱量で課題を 定義し、"現場で動くAI"をつくる • 要件定義・設計・PoC・UI開発・LLM プロンプト設計などを横断的に担当 FDEの価値 • "受託"ではなく共創型のパートナー シップでAI導入を推進 • 業務を知らないと価値は出せないから こそ、ドメインにディープダイブ • 現場の課題を技術で解決し、実際の ビジネスインパクトを創出 顧客 深い理解 価値創出 製品 FDE 最大の価値を届けることを第一に、お客様ごとに最適な手法を取り入れ ています。特にアジャイルやハイブリッド開発手法を用い、変化の速い 時代に対応し、スピードと品質を両立した開発を実現しています。 Agile Waterfall Agile デイリースクラム 開発 レビュー 振り返り 分析・設計 スプリント ごとのイベント 基本設計 詳細設計 実装・開発 単体テスト コードレビュー 総合テスト 結合/機能テスト 計画 アジャイル開発 ウォーターフォールとアジャイル の強みを組み合わせ、品質と スピードを両立する柔軟な開発手 法です。 ハイブリッド開発 私たちの開発組織 Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved.
5. 5 AIツール等、常に新しい技術を導入。AI活用No.1を目指し、最先端の開発を進めましょう。 言語・フレームワーク インフラ その他ツール AIツール TypeScript Python React PostgreSQL (RDS) MySQL Flask Azure AWS GCP GitHub Copilot CURSOR MANA Google Workspace Devin JETBRAINS Slack GitHub Notion Miro Ovice Figma Azure CSS JavaScript FastAPI Django IDE VS Code 使用技術・ツール Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved.
6. 6 技術顧問 東京大学名誉教授 竹内 郁雄 技術アドバイザー 東京大学大学院教授 江崎 浩 技術顧問 東京科学大学大学院教授 岡崎 直観 東京大学名誉教授 IPA「未踏」統括PM 日本における Lisp の草分け的な存在であり 現役のハッカー。2016年に株式会社ギブリーの 技術顧問に就任。 『初めての人のためのLISP』翔泳社、 『プログラミング道への招待』丸善出版 ほか 著書多数。 [写真 : Goto Aki] 東京大学大学院情報理工学系研究科教授 WIDEプロジェクト代表 日本ネットワークセキュリティー協会会長 日本データセンター協会副理事長 デジタル庁 初代Chief Arcitect 情報通信工学が専門。 次世代インターネット 規格策定からネットワーク実践応用まで、 研究・活動範囲は多岐にわたる。 東京科学大学情報理工学院情報工学系教授 産業技術総合研究所 招聘研究員 国立情報学研究所 科学主幹 人工知能・自然言語処理が専門。 2017年に東京工業大学情報理工学院教授に 着任。人間のように言葉を理解し会話できる コンピュータの実現を目指す。 技術顧問・技術アドバイザー紹介 Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved.
7. 7 RAGシステム構築・ 精度改善 中小企業向け金融機関 ◼ 社内ドキュメントを活用した RAG システムの回答精度向上を 目的にアドバイザリーを実施 ◼ プロンプトエンジニアリングな ど最適化手法を適用 ◼ 大規模改修なしで精度改善を 達成 コンテンツ作成支援 AIサービス PoC 大手デジタルソリューション 企業〈ユーザー系 SIer〉 ◼ アナログだったコンテンツ作成 業務のDXを推進する体制を構築 ◼ 既存データ／ノウハウを活かし 生成AIサービスのプロトタイプ を迅速開発 ◼ PoC後、リリース予定 生成AIシステム開発・ 顧客向け提案研修 大手 IT ソリューション プロバイダー ◼ 生成AIを活用した提案活動がで きる社員を増強 ◼ 提案書・企画書作成を目的とし たアイデア企画／PoC伴走型研 修を実施 生成AIコンサル・ 専用環境開発 大手自動車部品メーカー ◼ 社員が安心して使える生成AIチ ャット環境を構築し継続開発を 支援 ◼ 利用ガイドライン策定＋教育・ トレーニングを実施 ◼ 生成AI活用を包括的にサポート コンサルタント用 資料作成支援AI開発 大手コンサルティング ファーム ◼ 過去の提案資料を踏まえ、RAG でパワポ提案資料を自動生成 ◼ 社内開発プロジェクトとしてAI エンジニア／PMを配置し支援 大手エレクトロニクス・ エンターテインメント企業 ◼ 製品問い合わせ対応用チャット ボットのシステムプロンプト改 善を提案 ◼ RAG精度向上施策を含む技術ア ドバイザリーを提供 生成AIチャットボットの 回答精度改善 ◼ 社内独自データを活用する閉域 環境を構築 ◼ Azure OpenAI Service＋独自ナ レッジ×RAGで高精度回答を実 現 AOAIを活用した 専用環境構築 中堅銀行業務を展開する 独立系金融機関 ◼ 社内AIワーキンググループの設 立を加速 ◼ 要件に応じた生成AIプロトタイ プ開発を支援 ◼ 最新技術教育＆グローバル動向 の提供で戦略策定を後押し AIワーキンググループ 立ち上げ 大手総合印刷・ 情報ソリューション企業 ◼ 図面作成工程のDXをAIで推進 ◼ 精度要件に応じたシステムとAI のすみ分けを設計 ◼ 新業務プロセス構築で効率化を 推進 大手自動車用 照明機器メーカー 製造の図面作成を AIで効率化支援 大手システム インテグレーター〈SIer〉 ◼ 電話対応時にRAGを用い必要資 料を自動検索 ◼ オペレーターが正確に回答でき る支援システムを開発 ◼ AIエンジニアをアサインしてプ ロジェクト遂行 金融・保険・ コールセンターAI開発 案件事例 Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved.
8. 8 キャリアパス事例 Leader AIエンジニア ML/LLMモデル開発 MLOps基盤構築 AI PoC開発 AIデモ実装 技術調査 バックエンド開発 フロント実装 クラウド基盤構築 プロダクト改善 開発プロセス整備 フルスタックエンジニア 業務自動化 社内DXツール構築 業務要件整理→ワークフロー構築 社内オペレーション改善 定量レポート・ダッシュボード構築 ローコード・ノーコードエンジニア プリンシパルエンジニア 技術選定・長期的な技術ロードマップ の策定。 ソリューションアーキテクト 営業・事業部と連携した提案活動 テックリード 組織横断の技術推進 技術品質の責任者 技術戦略の立案 技術スペシャリスト系 VPoE 技術戦略の策定 組織全体の技術文化形成 エンジニアリングマネージャー プロジェクトの成功責任 開発チーム運営 プロジェクトマネージャー 採用・組織づくり メンバー育成・評価 マネジメント・リーダー系 ビジネス・プロダクト系 製品の企画・戦略立案 開発優先度の決定 クライアントのAI/IT戦略立案 プロジェクト推進 顧客課題の技術的解決提案 プロトタイプ・デモの作成 コンサル プロダクトマネージャー プリセールス Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved.
9. 9 Junior Engineer / Engineer 実装メイン。バックエンド・ フロントエンド・API・デー タ処理などの基礎業務。 コードレビューを受けつつ 先輩と協働。 Senior Engineer 複数レイヤー（API・フ ロント・データ処理な ど）や機能をまたいだ実 装ができる。 コード品質・開発効率改 善に寄与。 他のエンジニアのレビュ ー支援。 Tech Lead / Lead Engineer (IC) プロジェクト/機能単位で 技術設計 → 開発 → デリ バリーまで見通す。 チーム（数名）を技術的 に牽引。 アーキテクチャ検討、他 チームとの技術調整など も担当。 Staff / Principal Engineer 特定の技術分野やドメイ ン（例：生成AI、データ 基盤、APIプラットフォ ームなど）を深掘り。 社内外への知見展開、技 術標準化、複数プロジェ クトへの横串貢献。 マネジメントではなく 「技術の権威」として 動く。 Engineering Manager / Team Manager チームのマネジメント (メ ンバー育成、開発プロセ ス整備、採用など)、 プロジェクトマネジメン ト、ステークホルダー調 整、ロードマップ管理な ど。 Executive / Architect / Chapter Lead 複数チームまたは技術ド メイン横断での技術戦略 立案、事業と技術の橋渡 し、長期アーキテクチャ 構築、会社全体の技術基 盤整備など。 1-3年 3-6年 6-10年 10-14年 14年〜 キャリアパス Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved.
10. 10 Give&Giveなどのカルチャーを体現するメンバーを賞賛する文化があります！ 社内で人気のSlackスタンプ 賞賛しあうカルチャー Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved.
11. 11 ・Slackやメールの処理 ・PJ進捗確認 ・AI技術情報／トレンドの調査・発信（PM / Engineer職） ・最新論文調査・共有（Engineer職） 8:30 出社/始業・業務キャッチアップ 11:00トレンドキャッチアップ ・マネージャーと１対１でミーティングを実施。 進捗状況や近況を報告します。 15:00 チームミーティング・1on1 ・お客様に状況の報告を行い、すり合わせを行います。 16:30 お客様とのミーティング ・自分の溜まっている事務作業を行います。 この時間があることで、明日もスムーズに 進めることができます。 18:00 ミーティングやPM業務・ハンズオン作業 ・退勤 お疲れ様でした！ 19:00 業務終了 1日の業務イメージ Copyright © 2025 Givery, Inc. All rights reserved. ・エンジニアメンバーとオンラインで 食べることも 12:00 ランチ ・WBS作成・資料作成・開発業務 ・セミナー用資料やお客様向けの資料、 社内の作業管理を実施します。 13:30 PM・ハンズオン作業