Givery Consulting The Entrance Book

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1. The Entrance Book
2. 人にしか できないことを 価値に。 2
3. Index 01 目指す世界 02 ギブコンの強み 03 事業内容 04 働く人 05 働く環境 3
4. 01 目指す世界 4
5. わたしたちのあり方 現場に根差し、共に創り AIネイティブへと 変革を導く。 企業や社会の変革と成長を、AIと共に実現する「伴走者」として 本質的な課題に向き合う存在であること。 それがギブコンのアイデンティティです。 5
6. 経営理念 Vision すべての人が物心豊かな社会を実現する Mission 「人」と「テクノロジー」で、ともに描き、ともに創る Value Agility Collaboration Coverage Empathy Leap ぶっしん 変化を恐れず、素早く、柔軟に行動する 仲間と、パートナーと、共に創る 視野を広く、全体を見渡す 相手の立場に立ち、想いに寄り添い、本質を理解する 現状維持を良しとせず、常に高みを目指す 6
7. 代表メッセージ “人と向き合い、社会に 本質的なインパクトを与えたい” ギブリーの経営理念である「すべての人が物心豊かな社会を実現する」 そして“Give & Give”の精神は、私たちの原点であり、 これからも大切にし続けたい価値観です。 私たちはこれまで、 テクノロジーの力で社会や企業の課題解決に取り組んできました。 しかし、本当に社会をよくしていくためには、技術だけでは不十分です。 そこには、想いを持ち、行動する「人」の力が欠かせません。 ギブリーコンサルティングでは、ギブリーの技術的な強みを活かしつつ、 お客様に深く寄り添い、ともに変革を起こす存在を目指します。 ここには、一人ひとりが裁量を持ち、 自らの意思で社会に価値を提供できる環境があります。 そして、挑戦を後押しする仲間と、成長できる機会が揃っています。 「人と向き合い、社会に本質的なインパクトを与えたい」 「プロフェッショナルとして成長したい」 そんな想いを持つ方と、ぜひ一緒に新しい未来を創っていきたいと思っています。 代表取締役社長 長目 拓也 東京理科大学大学院卒業。ソフトバンクで事業企画や構造改革をリード、ファースト リテイリングで顧客接点改革やニューヨークの米国世界本部立ち上げに従事したのち、 2024年からギブリーに参画。2025年4月にギブリーコンサルティングを創設。 7
8. 02 ギブコンの強み 8
9. はじめに 誕生は2025年。 でも、成長は2009年から 始まっていました。 9
10. 成り立ち ギブコンは、 ギブリーのグループ企業として 2025年に誕生しました。 ※2009年創業 Givery Group 10
11. グループの歴史 ギブリーグループが 培ってきた実績と顧客基盤が ギブコンの土台です。 2009 メディア/SEO × 採用領域から創業 2012 2014 マーケティング事業の強化 (Yahoo! 広告・LINE広告) HR Tech領域へ注力し、 デジタル人材の採用・育成 サービスの立ち上げ 2017 各事業領域に AIを掛け合わせた サービスへシフト 2023 生成AIを活用した 法人向けプラットフォームを 国内最速でリリース 2025 AI Agentを 活用した ソリューション開発 創業 2024 伴走支援 サービスを始動 11
12. コンサルティングファームとしての強み “共創パートナー”として テクノロジーの先端から 「人」の力を引き出し、育み、 組織に定着させていきます。 組織・働き方変革を支援 日々変化する業務プロセスや組織づくり、人材育成をトータルにサ ポート。クライアントの状況に合わせてAIに閉じない提案を行い、 実現に向けて伴走します。 生成AIの実装支援 生成AIエージェント、プロンプト設計など最新のAI技術を活用したソ リューションを提供。お試し段階だけでなく、本格導入から運用まで 見据えて支援します。 パートナーとの強固な関係構築 日本のエンタープライズの現場には欠かせないIT 部門やセキュリティ 領域と強い連携を持ち、安全で安心できる開発・AI推進のパートナー として支援します。 12
13. ギブコンが選ばれる理由 コンサルティング業界が抱える様々な課題に対して、 それらを解決へと導くポジションを確立しています。 業界課題 ギブコンが選ばれる理由 不透明な投資対効果 高い投資対効果 [ アセット化と完全内製化による高ROI ] 02. 総合ファーム／ AIベンダーの場合 戦略と実行の分断 [ 現場定着への執念 ] 戦略～定着まで ・「使わせる仕組み化（イネーブルメント）」まで泥臭く伴走 一気通貫した支援 ・ AIに囚われず、顧客に最適な技術・非技術の解決策を組み合わせて定着 03. SIer／ AIベンダーの場合 特定製品・自社ライセンス の売上への依存 中立性による 顧客最適提案 01. 総合ファームの場合 04. 新興ファームの場合 中長期の伴走力不足・ 基盤の不確実性 ・実績に基づくノウハウのアセット化と、全工程の完全内製化を融合 ・大手よりリーズナブルなコストで、プロトタイプをその場で高速具現化 [ 絶対的中立性と組織深層アプローチ ] ・主要ベンダーと深く提携しつつも、自社は販売ノルマを持たないルールを徹底 ・真の顧客最適提案と、評価制度など組織の深層まで一気通貫で支援 [ 5,000社の顧客基盤と2009年創業以来黒字 ] 安定的な継続伴走 ・自己資本100%の極めて安定した財務基盤のもと、累計5,000社以上の グループアセットをレバレッジ ・少額のプロジェクトで信頼を構築し、大型の全社変革へと伴走・スケール 13
14. 03 事業内容 14
15. サービス 企業が自ら テクノロジーを 活かせる状態の実現へ。 戦略立案、組織設計、人材育成、業務改善、基盤構築までを一貫して支援。 部門やフェーズを超えた伴走型の支援で、 企業が価値を生むまでを共に歩みます。 15
16. サービス領域・キーワード クライアント毎の異なる課題にあわせて柔軟かつ的確な支援を行います。 Scope of Service 戦略策定と体制構築 人材育成と文化醸成 業務プロセス変革（BPR） 技術基盤の構築 AIエージェント導入支援 事業変革と新規創出 Key word AIエージェント構築 未来創出 KPI 評価設計 研修・ワークショップ RAG構築 マルチエージェント実装 ROI評価設計 コミュニティ形成 ロードマップ作成 業務プロセス改善 事業変革 業務への組み込み 体制構築 環境構築 働き方改革 実務定着支援 セキュリティ対策 BPO 16
17. プロセス・成果 課題発見から成果創出までを伴走し、AIネイティブへと企業を導きます。 Process 課題の発見・明確化 クライアントの現状を多角的に分析 し、本質的な課題を発見。経営環境・ 組織構造・市場動向などを踏まえ、 解くべきテーマを明確化します。 戦略設計 実行・成果創出 見出した課題に対して、最も効果的 な解決策を構想。戦略立案から実行 計画の策定まで、実現可能性と持続 性の両面を重視して設計します。 計画を現場に落とし込み、クライア ントと共に実行を推進。成果の検証 や改善提案を通じて、変化を定着さ せ、持続的な成長へとつなげます。 独自の推進手法で 全社AI浸透・組織変革 BPMN×AI開発で 営業プロセス変革 ACCOMPLISHMENT ベテラン層の暗黙知を 生成AI実装で型化 17
18. プロジェクト事例① (CLIENT) 大手製造業 (PROJECT SCOPE) 戦略～AI活用推進 (CLIENT) 大手IT商社 (PROJECT SCOPE) BPR＋AIエージェント構築 AI活用の機運はあるが投資対効果を示せず、単発のPoCに留まる 推進を担う人材・知見が社内になく、部門を巻き込む動きを作れない 販管費に占める外部委託費が構造的に膨張し、収益を圧迫 業務プロセスが属人化し、AIを載せる前提の業務基盤が未整備 3年間で業務効率30%改善を経営KPIとして設定 部門横断・部門別で実行する施策ロードマップの全社展開 販管費削減に向けた経営目標を設定 BPRとAIエージェントを一体で組み込んだ業務モデルへの転換 経営層との議論を通じたAX戦略・施策ロードマップ・KPIツリー策定 優先ユースケースをビジネス×開発の混成チームで実装 推進事務局の立ち上げと内製化に向けた人材育成 対象 業務の可視化・分解と、削減インパクトに基づく優先順位付け 業務再設計とセットでのAIエージェント設計・構築・本番展開 全社展開を支えるガバナンス・運用体制の整備 18
19. プロジェクト事例② (CLIENT) 大手自動車メーカー (PROJECT SCOPE) AI基盤・人材育成体系整備 (CLIENT) 独立系SIer (PROJECT SCOPE) AI人材育成～活用推進実行 生成AIの適用・実装の判断基準が社内になく、現場が自走できない 教育コンテンツが陳腐化し、本番環境のルール・ガバナンスも未確立 AI時代のSIビジネス競争力低下への危機感に対し、自社のAI活用が未成熟 研修・施策が部門ごとに分散し、投資が一元管理・連携されていない 全社で安全に生成AIを自走活用できる状態の実現（ロードマップ・KPI化） 研修運営を内製化し、継続的にAI人材を輩出する育成体系を確立 全社生成AI推進機関を設立し、学びから実践まで推進体制を構築 生成AI利用率100%と高度スキル人材の育成目標を段階的に設定し、 数万件規模のユースケース創出へ Copilot Studio / Power Platformを軸とした活用基盤・ガバナンス設計 教育コンテンツの刷新と研修運営の内製化支援（トレーナー育成含む） ロードマップ・KPIに基づく経営レビューと定着伴走 推進機関の組織設計・立ち上げと運営伴走 スキルレベル定義・アセスメントに基づく育成プログラムの体系化 ユースケース創出サイクル（発掘→実装→横展開）の仕組み化 19
20. 04 働く人 20
21. ギブコンの文化 誠実に、本質に向き合う ただ利益を追求するのではなく、真摯にクライアントの課題と向き合い、本当に 役立つことを提案する。その姿勢の積み重ねが、信頼と成果につながっています。 何事も、自分事にする 個の挑戦と貢献が、会社の成長そのものになる。そのオーナーシップとロイヤリ ティが、範囲や役割を越えて支え合う、ギブコンならではの「Give&Give」の文化 を体現しています。 テクノロジーを使い倒す まず自分たちが使い倒す。テクノロジーの社会実装を推進してきたギブリーグルー プのDNAを受け継ぎ、AI活用の実践者であり続けることが、お客様への価値提供 の源泉です。 泥臭く成果にこだわる 仕事を効率化しても最後に差がつくのは、人と向き合う泥臭い部分です。粘り強く、 ゴールまでお客様と向き合い、成果へ。そのこだわりを私たちは手放しません。 21
22. 数字でみるギブコン 平均年齢 20代〜40代を中心に 幅広い世代が活躍しています。 平均年収 大手ファームと同水準の 給与体系を設けています。 33.6 歳 1,022 万円 男女比率 業界水準よりも女性比率が高く、 女性が活躍できる会社です。 : 65 35 男性 コンサル・IT未経験者 前職での経験や業界知見を活かして働く 先輩社員が多く在籍しています。 女性 48 % ※2026年9月時点 22
23. キャリアストーリー 前村 真之介 大石 博之 コンサルティング部門 | ディレクター コンサルティング部門 | アソシエイトマネージャー AIという新しい変化に対して、 「Right time, right place.」がギブコンだった 熱量や推進力をもって挑戦を最大化できる 「保険の効いたベンチャー」 [ 経歴 ] [ 経歴 ] [ 入社を決めた理由 ] [ 入社を決めた理由 ] [ 入社して感じたこと ] [ 入社して感じたこと ] 前職のオプトでは執行役員・取締役として事業創造・組織構築をリードし、広告・マーケティングに加 えUX/CX設計・AI活用まで一貫した支援を推進。ギブリーコンサルティングではコンサルティング部 門のディレクターとして、戦略立案から大型DX案件のPM・AIプロトタイピングまでを横断的に担い、 企業変革を実装まで導いている。 前職では専任役員としてAI駆動開発の推進をしていました。インターネットにおけるネット広告専業とい う急成長事業に身を置いていたので、次はAIという新しい変化に対して「Right time, right place. （適切なタイミングに適切な場所にいること）」な環境に身を置くことが重要だと考えました。AIとコン サルティングを中心に据えているギブリーコンサルティングはまさにそこだったというのが決め手です。 入社前に持っていた「コンサルとエンジニアリングは融合する」という仮説が、ここでは日常として動い ている。それが一番の実感です。コンサルと実装を同じチームで一気通貫で行える構造がある。もうひと つは、AIを扱う会社だからこそ「出発点はあくまでクライアントの戦略・課題であって、AIは手段」と捉 えている点です。AIが叩き台を高速に作れるようになった分、人間の仕事は「作ること」から「作ったも のを巡ってクライアントと対話を成立させること」に移っている。この手触りは、現場に入っているから こそ得られたものです。 テレビ局の記者として企画・取材・編集を経験後、アクセンチュアにて製造業のR&D領域の業務改善や ITインフラ領域のPMOとして、プロジェクト管理・データ分析・サービス運用支援に従事。ギブリー コンサルティングではAI領域を主軸に、戦略立案から実装・定着まで一気通貫で支援するコンサルティ ングに従事し、構造化・分析・実行を統合したアプローチで企業変革を推進している。 大手ファームやスタートアップ、SIerそれぞれに構造的な弱点がある中、ギブリーコンサルティングは立 ち上げ期ながらも、母体であるギブリーの実績・顧客基盤を活かし、戦略から実装、定着までを一気通貫 で実行できるところが魅力に映りました。ベンチャー特有の事業失敗リスクを排除しながらも、熱量や推 進力をもって挑戦を最大化できる「保険の効いたベンチャー」だと感じたところが一番の決め手です。 かつては私も「いつかAIに仕事を奪われるのではないか」と戦々恐々としていた一人でした。しかし実 際に仕事で使い倒してみると、AIが定型業務を巻き取ってくれる分、人間に求められるのは「何を選 び、何を決めるか」という判断そのものだと気づきました。だとすれば、怯えて距離を置くより、AIと伴 走しながら変化を仕掛ける側に回った方が絶対に面白い、そう思うようになりました。 また、AIが賢く なればなるほど、皮肉にも「人間力」の価値は跳ね上がっていく。ありがたいことに、この会社には魅 力的なメンバーが溢れており、一緒に挑戦したいと思える仲間がいる喜びを日々感じています。 23
24. キャリアストーリー 笹野 蓮 保坂 祐季 ギブコンならば生成AIで日本を変えられる 未経験からでも、前職で培った経験を 活かしながら働ける環境が魅力的だった [ 経歴 ] [ 経歴 ] コンサルティング部門 | シニアコンサルタント 新卒でアプリケーション開発会社に入社後、クラウド・フロントエンド・バックエンド・デバイス・ DevOpsなど、幅広い領域を担うフルスタックエンジニアとして従事。その後、大手商社系SIerにて、 Azureなどのクラウドからオンプレミス基盤まで、ITインフラ領域のプリセールスを経験。ギブリーコン サルティングではコンサルタントとして、エンジニアおよびプリセールスのバックグラウンドを活かし、 コンサルティング部門 | コンサルタント 素材メーカーの情報システム部門にて、グループ全体のICT利活用と業務改革を推進。企画立案から導 入・定着まで一貫して担う中で、ユーザー視点に立った情報設計と業務プロセス改善の実行力を培って きた。ギブリーコンサルティングではコンサルタントとして、課題構造化・業務分析・改善施策の設 計・導入支援を通じ、ITと業務の橋渡し役としてクライアントの変革を前に進めている。 生成AI環境の構築や、導入に向けたBPR支援など、企業のAI活用・変革を推進している。​ [ 入社を決めた理由 ] [ 入社を決めた理由 ] きっかけは前職でのシリコンバレー出張とMicrosoft Ignite 2025の現地参加の経験でした。シリコンバ レーでは既にAI Agentの本格導入が進んでおり、その熱量を肌で感じ、AI Agentは世の中を変えていく、 同じように日本を変えたい、と感じました。スタートアップとしての柔軟性と、生成AIに関する1,000社以 上の支援実績を兼ね備えているギブコンならば、生成AIで日本を変えられる、と感じ入社を決めました。 [ 入社 して感じたこと ] 技術系出身者だけでなく、大手外資系コンサルティングファームで戦略策定などの超上流支援や、国内大手 企業でのDX推進を経験してきた社員など、様々なプロフェッショナルが集まっており、自分自身、毎日学 びがあると感じています。尊敬する大前研一さんの言葉に、『人が変わるには「時間の使い方」「環境」「つ きあう人」を変えるしかない。最も無意味なのは「決意を新たにすること」だ』というものがあります。ギ ブコンはそのすべてに当てはまる、自分自身を変えられる場所だと感じています。 素材メーカーの情報システム部門で専門性を深めるよりも、幅広いスキルや他業界に触れてみたいとい う思いが強くなり、チームで考えながら何かを作り上げるプロジェクト型の仕事に惹かれるようになり ました。様々な業界・部門の業務を知れるプロジェクト型の仕事、そして未経験からでもクライアント ワークに携われる環境が、自分の求めていたものに近いと感じました。大きな組織にいた分、少人数の 組織で一丸となって進めるフェーズであることも魅力的でした。 [ 入社 して感じたこと ] 未経験でコンサルタント・クライアントワークに携わるようになって実感するのは、圧倒的なスピード感 です。複数のクライアントを並行して担当するため、案件ごとの情報を的確に整理し、優先順位を見極め る力が求められます。こうした環境に対応できているのは、オフィスでメンバーとの距離が近く、資料作成 上の疑問やクライアントへの回答方針もすぐに相談できる環境があるから。 裁量を持って任せてもらえる 場面も多く、前職で培った経験を活かしながら働けていることが、大きなやりがいにつながっています。 24
25. 05 働く環境 25
26. 本気で挑戦する人を、 本気で支える仕組み。 評価制度も、教育・育成制度も、福利厚生も。 ひとつひとつの仕組みは、挑戦する人の 背中を押すために存在しています。 26
27. キャリアパス 年齢や入社年次に関わらず、期待役割に対する実績で昇進・昇格が可能です。 Member 業務遂行 ・コンサルタント ・アナリスト Leader 案件リード Manager 案件統括・育成 Director 戦略・事業戦略 ・アソシエイトマネージャー ・シニアコンサルタント ・シニアマネージャー ・マネージャー ・パートナー ・ディレクター 提案リード・後輩育成 モジュールオーナーとして 論点設計・品質担保 アカウント統括・大型案件リード 提案責任・チーム編成・収益管理 経営方針・事業ポートフォリオ責任 主要クライアントとの 関係構築・新規領域開拓 設計リード・後輩育成 モジュール実装オーナーとして 品質担保 技術リード・案件横断品質責任 技術選定・アーキテクチャ責任 技術戦略・組織設計 技術ブランド構築・採用責任 CONSULTING 課題整理・仮説検証・資料作成 分析実行・インタビュー支援・ 議事録 Technology 実装・調査・検証 コード作成・テスト・ ドキュメント整備 27
28. グレードと給与レンジ 大手コンサルファームと同等の報酬水準に加え、 実績に応じてインセンティブを支給します。 （年収） 2,500 2,500万円 2,000万円 1,600 1,500万円 1,200 1,000万円 750 550 500万円 2,000 480 アナリスト 600 コンサルタント 960 720 シニア コンサルタント 1,400 1,150 900 アソシエイト マネージャー マネージャー シニア マネージャー ディレクター ※上記の給与レンジはコンサルタント／エンジニアの場合です。インセンティブや福利厚生に関連する各種手当を除く金額にて記載 28
29. 評価制度 個人の貢献度に応じた、公平で納得感のある評価制度があります。 MBO目標制度(Consulting) 役割 成果評価 （50%） 行動評価 （50%） MEMBER アナリスト コンサルタント LEADER シニア コンサルタント DIRECTOR MANAGER アソシエイト マネージャー マネージャー シニアマネージャー ディレクター お客様への基本対応・リピート評価 顧客満足度 CXOとのリレーションシップ プロジェクト内での目標達成 プロジェクト継続率 新規サービス立ち上げ 各種資料作成の質・納期遵守 新規案件・アップセルへの貢献 事業計画上のKPI達成度 基礎スキルの習熟度 リーダーシップ 経営視点を踏まえた事業貢献 チームへの貢献 チーム・メンバー育成 ミドルマネジメント育成 基本行動指針の遵守 社内外のナレッジ整備・共有 社内外へのプレゼンス発揮 ※MBO評価の具体的な項目は期初の段階で上長とすり合わせの上、自身の成長させるスキル・経験などに応じて個別設定 29
30. 人材開発 スキル開発とキャリア開発の掛け合わせで 社員の自己実現をバックアップします。 skill スキル開発 研究で学ぶ 仕事で学ぶ AI勉強会 コンサル スキル研修 OJT 最新AI 環境整備 Career キャリア開発 1on1 目標設計 評価面談 メンター制度 30
31. オフィス 本社オフィスは渋谷区南平台にあり、 2028年には渋谷マークシティ直結 新築商業ビル最上階30・31階への 移転が決定しています。 31
32. 会社紹介 企業名 設立 従業員数 代表 所在地 株主 グループ会社 株式会社ギブリーコンサルティング 2025年4月28日 47名（2026年9月時点） 長目 拓也 東京都渋谷区南平台町15-13 帝都渋谷ビル8F 株式会社ギブリー（100％） 株式会社ギブリー
 株式会社Resola
 株式会社セキュアサイクル
 Givery Technologies India Pvt. Ltd 32
33. note X