リアルタイム音声処理を題材に、Kotlin Flowのバッファリングと実行モデルを改めて深掘りする

GREE Tech Conference 2026で発表された資料です。
https://techcon.gree.jp/2026/session/TrackC-4

1. リアルタイム⾳声処理を題材に Kotlin Flowのバッファリングと 実⾏モデル を改めて深掘りする REALITY エンジニア Shogo Takatsuka
2. ⾃⼰紹介 • • • tkc REALITY株式会社 Androidエンジニア(10年⽬) X(twitter)のすがた tkc@tk_zzzzz 2
3. ⾃分好みのアバターで ライブ配信 REALITY（リアリティ）は、 誰でもスマホ１台でアバターの姿になり、 顔出しナシでライブ配信、ゲームやチャットなど コミュニケーションを楽しむことができるアプリで す。 3
4. 今⽇話すこと • ⾳声処理を⼿続き的な設計からKotlin Flowベースの宣⾔的 な設計に移⾏しました • 設計は綺麗になったが、不具合が多数発⽣した • Flowのバッファリングに関して理解が不⼗分だったことが 原因のひとつ • ⾳声処理のリファクタを説明しつつ、Flowのバッファリン グ周りについて説明していきます 4
5. 1. ⾳声の基礎とAndroidでの再⽣ 2. ⾳声をFlowで扱う 3. Flowのバッファリングについて 4. まとめ 5
6. そもそも⾳って？ ⾳は空気の振動。 マイクはこれを電圧の変化として捉え、電気信号に変換する。 グラフにすると、横軸＝時間 縦軸＝振幅 の波形になる。 ＝ 横軸: 時間 ∕ 縦軸: 振幅 6
7. ⾳声をデジタルで扱う [0, 16123, 7640, -6873, -18385, …] ＝ ただの ShortArray ① 波形（アナログ） ② 等間隔で測る＝サンプリング ③ 数値の列＝PCM 7
8. このアプリが扱う⾳声 48000Hz / ステレオ2ch / 16bit PCM 1 / 48000 秒 縦軸：16bit 65,536段階 … 途中省略 1フレーム = 20ms 8
9. Androidで⾳声を再⽣するには？ val format = AudioFormat.Builder() .setSampleRate(48000) .setChannelMask(AudioFormat.CHANNEL_OUT_STEREO) .setEncoding(AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT) .build() val audioTrack = AudioTrack.Builder().setAudioFormat(format).build() audioTrack.write(pcm, size, AudioTrack.WRITE_BLOCKING) OSに音声データを渡す必要がある。その受け口が AudioTrack 9
10. Androidで⾳声を再⽣するには？ val format = AudioFormat.Builder() .setSampleRate(48000) .setChannelMask(AudioFormat.CHANNEL_OUT_STEREO) .setEncoding(AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT) .build() val audioTrack = AudioTrack.Builder().setAudioFormat(format).build() audioTrack.write(pcm, size, AudioTrack.WRITE_BLOCKING) サンプルレート・チャンネル数・ビット深度は、作るときに決める 10
11. Androidで⾳声を再⽣するには？ val format = AudioFormat.Builder() .setSampleRate(48000) .setChannelMask(AudioFormat.CHANNEL_OUT_STEREO) .setEncoding(AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT) .build() val audioTrack = AudioTrack.Builder().setAudioFormat(format).build() audioTrack.write(pcm, size, AudioTrack.WRITE_BLOCKING) サンプルレート・チャンネル数・ビット深度は、作るときに決める 11
12. 1. ⾳声の基礎とAndroidでの再⽣ 2. ⾳声をFlowで扱う 3. Flowのバッファリングについて 4. まとめ 12
13. リモートからの⾳声 デコード 加⼯ BGM (.mp3) デコード 加⼯ マイク⾳声 Mix 加⼯ スピーカー リモート送信 13
14. リモートからの⾳声 デコード 加⼯ BGM (.mp3) デコード 加⼯ マイク⾳声 Mix 加⼯ スピーカー リモート送信 14
15. リモートからの⾳声 デコード 加⼯ BGM (.mp3) デコード 加⼯ マイク⾳声 Mix 加⼯ スピーカー リモート送信 15
16. リモートからの⾳声 デコード 加⼯ BGM (.mp3) デコード 加⼯ マイク⾳声 Mix 加⼯ スピーカー リモート送信 16
17. リモートからの⾳声 デコード 加⼯ BGM (.mp3) デコード 加⼯ マイク⾳声 Mix 加⼯ スピーカー リモート送信 17
18. ⼿続き的な設計：2つのwhileループ • デコード担当と再⽣担当の2クラスに分かれ、間はChannelで繋ぐ構成 • 各クラスの中⾝は1つのwhileループであり、処理順序がコードに固定化 • 機能追加のたびに、ループ処理の本体コードを直接編集する必要が発⽣ LiveBgmPlayer の while (true) ポーズ判定（300msポーリング） AudioDecoder の while (true) Channel capacity=10 MediaCodecの⼿動出し⼊れ アップサンプル → ⾳量 フレーム整形（frameSize単位） ステレオ → 設定チャンネル数 再⽣位置の更新 ローカル再⽣ と 配信送信 リングバッファへ詰め替え 処理の順番はループに固定で、部品として差し替えられなかった 18
19. 宣⾔的な設計：Flowのパイプライン Consumer 使う Producer 作る Intermediary 加⼯する Flow Flow ローカル再⽣ フレーム整形 ⾳源デコード リモート送信 アップサンプル マイク⾳声取得 再⽣位置保持 チャンネル変換 ポーズ制御 19
20. Kotlin Flowの概念ベース https://developer.android.com/kotlin/flow 20
21. 部品が差し替え可能になった Consumer 使う Intermediary 加⼯する Producer 作る ⾳源デコード 21
22. 部品が差し替え可能になった Consumer 使う Producer 作る Intermediary 加⼯する Flow フレーム整形 ⾳源デコード アップサンプル 22
23. 部品が差し替え可能になった Consumer 使う Producer 作る Intermediary 加⼯する Flow フレーム整形 ⾳源デコード アップサンプル 再⽣位置保持 チャンネル変換 ポーズ制御 23
24. 部品が差し替え可能になった Consumer 使う Producer 作る Intermediary 加⼯する Flow ローカル再⽣ フレーム整形 リモート送信 アップサンプル ⾳源デコード 再⽣位置保持 チャンネル変換 ポーズ制御 24
25. 部品が差し替え可能になった Consumer 使う Producer 作る Intermediary 加⼯する Flow ローカル再⽣ フレーム整形 リモート送信 アップサンプル マイク⾳声取得 再⽣位置保持 チャンネル変換 ポーズ制御 25
26. 部品が差し替え可能になった Consumer 使う Producer 作る Intermediary 加⼯する Flow ローカル再⽣ フレーム整形 リモート送信 アップサンプル マイク⾳声取得 チャンネル変換 再⽣位置保持 ポーズ制御 26
27. Producer / Intermediary / Consumer interface IAudioStreamProducer<T> { fun produce(): Flow<T> } interface IAudioStreamIntermediary<TU, TD> { fun transform(upstream: Flow<TU>): Flow<TD> } interface IAudioStreamConsumer<T> { suspend fun consume(data: T) } T は⾳声データ。中⾝はPCMのバイト列を持つ ByteBuffer 27
28. Producer：⾳声データをつくる Producer 作る ⾳源デコード マイク⾳声取得 28
29. Producerの実装例：⾳声ファイルをデコードする class MediaDecodeAudioStreamProducer(...) : IAudioStreamProducer<...> { override fun produce(): Flow<...> = flow { val decoder = MediaCodec.createDecoderByType(mimeType)... while (!isDoneRead || !isDoneWrite) { yield() decoder.enqueueSampleIfPossible(...) // 読む when (val r = decoder.dequeueSampleIfPossible()) { is DequeuedSample -> emit(...) // 流す else -> {} } } } } 29
30. Intermediary：流れてくる⾳声の加⼯や制御 Intermediary 加⼯する フレーム整形 アップサンプル チャンネル変換 再⽣位置保持 ポーズ制御 30
31. Intermediary override fun transform(upstream: Flow<StreamingAudioData.MediaCodecExtractedResult>): Flow<StreamingAudioData.MediaCodecExtractedResult> { return upstream.transform { result -> var offset = 0 while (ary.size - offset >= frameSizeInBytes) { val frameBuffer = audioRingBufferHolder.getNextBuffer().apply { clear() put(ary, offset, frameSizeInBytes) flip() } emit( StreamingAudioData.MediaCodecExtractedResult(...), ) offset += frameSizeInBytes } 31
32. デコーダ出⼒ 整形後のフレーム どれも同じ⼤きさ = 20ms 分 32
33. Intermediaryの実装例：フレーム整形 override fun transform(upstream: Flow<StreamingAudioData.MediaCodecExtractedResult>): Flow<StreamingAudioData.MediaCodecExtractedResult> { return upstream.transform { result -> var offset = 0 while (ary.size - offset >= frameSizeInBytes) { val frameBuffer = audioRingBufferHolder.getNextBuffer().apply { clear() put(ary, offset, frameSizeInBytes) flip() } emit( StreamingAudioData.MediaCodecExtractedResult(...), ) offset += frameSizeInBytes } 33
34. Consumer：流れてきた⾳声を使う Consumer 使う ローカル再⽣ リモート送信 34
35. Consumer：端末で⾳声を再⽣する override suspend fun consume(data:DualChannelAudioBuffer) { val stereoBuffer = data.stereoBuffer // 再生用 audioTrack.write( stereoBuffer, stereoBuffer.remaining(), AudioTrack.WRITE_BLOCKING) 35
36. Consumer：端末で⾳声を再⽣する override suspend fun consume(data:DualChannelAudioBuffer) { val stereoBuffer = data.stereoBuffer // 再生用 audioTrack.write( stereoBuffer, stereoBuffer.remaining(), AudioTrack.WRITE_BLOCKING) 36
37. パイプラインの組み⽴て val sharedFlow = producer.produce() .intermediateWith(FrameSizeChunkAudioStreamIntermediary(30, frameSize)) .intermediateWith(UpSampleIntermediary(...)) .intermediateWith(playbackPositionTrackingIntermediary) .intermediateWith(stereoToConfiguredChannelIntermediary) .shareIn(this) // ← 1本の上流を共有する launch { sharedFlow.consumeWith(liveStreamingSendConsumer) } // 配信へ launch { sharedFlow.consumeWith(audioTrackWriteConsumer) } // 再生へ • • intermediateWith / consumeWith は数珠つなぎの形で記述できるようにするための自作の 拡張関数。 それぞれは単純な transformとconsumeのラッパー 37
38. パイプラインの組み⽴て val sharedFlow = producer.produce() .intermediateWith(FrameSizeChunkAudioStreamIntermediary(30, frameSize)) .intermediateWith(UpSampleIntermediary(...)) .intermediateWith(playbackPositionTrackingIntermediary) .intermediateWith(stereoToConfiguredChannelIntermediary) .shareIn(this) // ← 1本の上流を共有する launch { sharedFlow.consumeWith(liveStreamingSendConsumer) } // 配信へ launch { sharedFlow.consumeWith(audioTrackWriteConsumer) } // 再生へ • • intermediateWith / consumeWith は数珠つなぎの形で記述できるようにするための自作の 拡張関数。 それぞれは単純な transformとconsumeのラッパー 38
39. パイプラインの組み⽴て val sharedFlow = producer.produce() .intermediateWith(FrameSizeChunkAudioStreamIntermediary(30, frameSize)) .intermediateWith(UpSampleIntermediary(...)) .intermediateWith(playbackPositionTrackingIntermediary) .intermediateWith(stereoToConfiguredChannelIntermediary) .shareIn(this) // ← 1本の上流を共有する launch { sharedFlow.consumeWith(liveStreamingSendConsumer) } // 配信へ launch { sharedFlow.consumeWith(audioTrackWriteConsumer) } // 再生へ • • intermediateWith / consumeWith は数珠つなぎの形で記述できるようにするための自作の 拡張関数。 それぞれは単純な transformとconsumeのラッパー 39
40. パイプラインの組み⽴て val sharedFlow = producer.produce() .intermediateWith(FrameSizeChunkAudioStreamIntermediary(30, frameSize)) .intermediateWith(UpSampleIntermediary(...)) .intermediateWith(playbackPositionTrackingIntermediary) .intermediateWith(stereoToConfiguredChannelIntermediary) .shareIn(this) // ← 1本の上流を共有する launch { sharedFlow.consumeWith(liveStreamingSendConsumer) } // 配信へ launch { sharedFlow.consumeWith(audioTrackWriteConsumer) } // 再生へ • • intermediateWith / consumeWith は数珠つなぎの形で記述できるようにするための自作の 拡張関数。 それぞれは単純な transformとconsumeのラッパー 40
41. パイプラインの組み⽴て val sharedFlow = producer.produce() .intermediateWith(FrameSizeChunkAudioStreamIntermediary(30, frameSize)) .intermediateWith(UpSampleIntermediary(...)) .intermediateWith(playbackPositionTrackingIntermediary) .intermediateWith(stereoToConfiguredChannelIntermediary) .shareIn(this) // ← 1本の上流を共有する launch { sharedFlow.consumeWith(liveStreamingSendConsumer) } // 配信へ launch { sharedFlow.consumeWith(audioTrackWriteConsumer) } // 再生へ • • intermediateWith / consumeWith は数珠つなぎの形で記述できるようにするための自作の 拡張関数。 それぞれは単純な transformとconsumeのラッパー 41
42. パイプラインの組み⽴て val sharedFlow = producer.produce() .intermediateWith(FrameSizeChunkAudioStreamIntermediary(30, frameSize)) .intermediateWith(UpSampleIntermediary(...)) .intermediateWith(playbackPositionTrackingIntermediary) .intermediateWith(stereoToConfiguredChannelIntermediary) .shareIn(this) // ← 1本の上流を共有する launch { sharedFlow.consumeWith(liveStreamingSendConsumer) } // 配信へ launch { sharedFlow.consumeWith(audioTrackWriteConsumer) } // 再生へ • • intermediateWith / consumeWith は数珠つなぎの形で記述できるようにするための自作の 拡張関数。 それぞれは単純な transformとconsumeのラッパー 42
43. パイプラインの組み⽴て val sharedFlow = producer.produce() .intermediateWith(FrameSizeChunkAudioStreamIntermediary(30, frameSize)) .intermediateWith(UpSampleIntermediary(...)) .intermediateWith(playbackPositionTrackingIntermediary) .intermediateWith(stereoToConfiguredChannelIntermediary) .shareIn(this) // ← 1本の上流を共有する launch { sharedFlow.consumeWith(liveStreamingSendConsumer) } // 配信へ launch { sharedFlow.consumeWith(audioTrackWriteConsumer) } // 再生へ • • intermediateWith / consumeWith は数珠つなぎの形で記述できるようにするための自作の 拡張関数。 それぞれは単純な transformとconsumeのラッパー 43
44. パイプラインの組み⽴て val sharedFlow = producer.produce() .intermediateWith(FrameSizeChunkAudioStreamIntermediary(30, frameSize)) .intermediateWith(UpSampleIntermediary(...)) .intermediateWith(playbackPositionTrackingIntermediary) .intermediateWith(stereoToConfiguredChannelIntermediary) .shareIn(this) // ← 1本の上流を共有する launch { sharedFlow.consumeWith(liveStreamingSendConsumer) } // 配信へ launch { sharedFlow.consumeWith(audioTrackWriteConsumer) } // 再生へ • • intermediateWith / consumeWith は数珠つなぎの形で記述できるようにするための自作の 拡張関数。 それぞれは単純な transformとconsumeのラッパー 44
45. 1. ⾳声の基礎とAndroidでの再⽣ 2. ⾳声をFlowで扱う 3. Flowのバッファリングについて 4. まとめ 45
46. val sharedFlow = producer.produce() .intermediateWith(FrameSizeChunkAudioStreamIntermediary(30, frameSize)) .intermediateWith(UpSampleIntermediary(...)) .intermediateWith(playbackPositionTrackingIntermediary) .intermediateWith(stereoToConfiguredChannelIntermediary) .shareIn(this) // ← 1本の上流を共有する launch { sharedFlow.consumeWith(liveStreamingSendConsumer) } // 配信へ launch { sharedFlow.consumeWith(audioTrackWriteConsumer) } // 再生へ 46
47. 処理の流れは？ ⾳声処理 ローカル再⽣ ⾳声処理 リモート送信 ローカル再⽣ ⾳声処理 リモート送信 47
48. 処理の流れは？ ⾳声処理 ローカル再⽣ ⾳声処理 リモート送信 ローカル再⽣ ⾳声処理 リモート送信 48
49. この形の流れにするのがshareIn val sharedFlow = producer.produce() .intermediateWith(FrameSizeChunkAudioStreamIntermediary(30, frameSize)) .intermediateWith(UpSampleIntermediary(...)) .intermediateWith(playbackPositionTrackingIntermediary) .intermediateWith(stereoToConfiguredChannelIntermediary) .shareIn(this) // ← 1本の上流を共有する launch { sharedFlow.consumeWith(liveStreamingSendConsumer) } // 配信へ launch { sharedFlow.consumeWith(audioTrackWriteConsumer) } // 再生へ 49
50. ShareInを使わない場合は ⾳源.mp3 デコード 変換 再⽣ 同⼀の処理が複数⾏われる ⾳源.mp3 デコード 変換 配信 50
51. ShareInを使って分岐する 再⽣ ⾳源.mp3 デコード 変換 配信 51
52. Flowは cold と hot に分かれる 比較項目 Cold Flow Hot Flow 生成タイミング collect() 呼び出し時に毎回生成開始 コレクトの有無に関わらず生 成・動作 データ保持 状態を持たない（過去値は保 持しない） 最新値や履歴（ Replay）を保 持可能 コレクターの関係 1対1（コレクターごとに独立し て実行） 1対多（複数のコレクターでス トリーム共有） 代表的な API flow { ... }, flowOf(), map StateFlow, SharedFlow 停止タイミング コレクトをキャンセルすると処 理も停止 コレクト停止後もバックグラウ ンドで動作し得る 52
53. Flowは cold と hot に分かれる ⾳声処理 ローカル再⽣ Cold ⾳声処理 リモート送信 ローカル再⽣ Hot ⾳声処理 リモート送信 53
54. Flowは cold と hot に分かれる ⾳声処理 Cold ⾳声処理 ⾳声処理 ローカル再⽣ リモート送信 New Consumer ローカル再⽣ Hot ⾳声処理 リモート送信 New Consumer 54
55. shareInを詳しく⾒る cold Flow を hot な SharedFlow に変換する関数 55
56. shareInを詳しく⾒る ⽣成‧維持のコストが⾼い cold Flow があり、その値を収集したい購読者が複数いる場合に有効 → 今回の⾳声処理パイプラインは、まさにこの条件に当てはまる 56
57. shareIn が返す SharedFlow とは MutableSharedFlow<T>( replay: Int = 0, extraBufferCapacity: Int = 0, onBufferOverflow: BufferOverflow = BufferOverflow.SUSPEND ) バッファの⼤きさと、あふれたときの挙動を、作るときに指定できる 57
58. バッファなし：extraBufferCapacity = 0 val sharedFlow = MutableSharedFlow<Int>(extraBufferCapacity = 0) launch { sharedFlow.collect { value -> println(" [Collector] 受信: $value") delay(1000) } } // 接続待ち delay(1000) for (i in 1..3) { println("[Emit] 送信開始: $i") sharedFlow.emit(i) // コレクターの処理完了までサスペンドして待つ println("[Emit] 送信完了: $i") } 58
59. バッファなし：Producer が直接 Consumer に 渡す Producer (送信) Consumer (受信) A,B,C の値を連続送信 処理が遅い (1秒) flow.emit(i) delay(1000) 59
60. バッファなし - Step 1 extraBufferCapacity = 0 ▼ 順序 → Step 1 Producer A バッファ — Consumer A を受信 Step 2 Step 3 Step 4 Step 1 Producer が A を送信。Consumer が直接 A を受け取って処理を開始します。 60
61. バッファなし - Step 2 extraBufferCapacity = 0 ▼ 順序 → Step 1 Producer A Step 2 Step 3 Step 4 B SUSPEND バッファ — — Consumer A を受信 A を処理中… Step 2 — サスペンド発⽣ Consumer が A を処理中のため B を受け取れません。バッファが無いので、Producer は即座にサスペンドします。 61
62. バッファなし - Step 3 extraBufferCapacity = 0 ▼ 順序 → Step 1 Producer A Step 2 B Step 3 Step 4 B 送信完了 SUSPEND バッファ — — — Consumer A を受信 A を処理中… B を受信 Step 3 — サスペンド解消 Consumer が A を終えて B を受け取ります。待たされていた Producer の B 送信が完了します。 62
63. バッファなし - Step 4 extraBufferCapacity = 0 ▼ 順序 → Step 1 Producer A Step 2 B Step 3 B 送信完了 SUSPEND Step 4 C SUSPEND バッファ — — — — Consumer A を受信 A を処理中… B を受信 B を処理中… Step 4 — 再びサスペンド Producer が C を送ろうとしますが、Consumer が B を処理中のため再びサスペンド。バッファが無いと毎回⾜⽌めされま す。 63
64. バッファあり：extraBufferCapacity = 2 // バッファ枠を 2 つ確保 val flow = MutableSharedFlow<Int>(extraBufferCapacity = 2) // 処理の遅いコレクター（ 1秒かかる） launch { flow.collect { value -> println(" [Collector] 受信: $value") delay(1000) } } delay(100) // 接続待ち for (i in 1..4) { println("[Emit] 送信開始: $i") flow.emit(i) // バッファに空きがあれば待たずに即完了する println("[Emit] 送信完了: $i") } 64
65. バッファあり：間にバッファが⼊る Buffer (バッファ枠: 2) Producer (送信) Consumer (受信) 1..4 の値を連続送信 flow.emit(i) 処理が遅い (1秒) 空き枠 1 空き枠 2 delay(1000) 65
66. バッファあり - Step 1 extraBufferCapacity = 2 ▼ 順序 → Step 1 Producer A バッファ — Consumer A を受信 Step 2 Step 3 Step 4 Step 5 Step 6 Step 1 Producer が A を送信。Consumer が直接 A を受け取って処理を開始します（バッファは空のまま）。 66
67. バッファあり - Step 2 extraBufferCapacity = 2 ▼ 順序 → Step 1 Step 2 Producer A B バッファ — B Consumer A を受信 A を処理中… Step 3 Step 4 Step 5 Step 6 Step 2 Consumer が A を処理中に Producer が B を送信。バッファに [ B ] がたまり、Producer は⽌まらず先へ進めます。 67
68. バッファあり - Step 3 extraBufferCapacity = 2 ▼ 順序 → Step 1 Step 2 Step 3 Producer A B C バッファ — B B, C (満杯) Consumer A を受信 A を処理中… A を処理中… Step 4 Step 5 Step 6 Step 3 Producer が C を送信。バッファに [ B, C ] が⼊り、容量の上限（2個）に達して満杯になります。 68
69. バッファあり - Step 4 extraBufferCapacity = 2 ▼ 順序 → Step 1 Step 2 Step 3 Producer A B C Step 4 Step 5 Step 6 D SUSPEND バッファ — B B, C (満杯) B, C (満杯) Consumer A を受信 A を処理中… A を処理中… A を処理中… Step 4 — サスペンド発⽣ Producer が D を送ろうとしますが、バッファが満杯のため送信が中断（サスペンド）されます。Consumer はまだ A を処理 中です。 69
70. バッファあり - Step 5 extraBufferCapacity = 2 ▼ 順序 → Step 1 Step 2 Step 3 Producer A B C Step 4 D Step 5 Step 6 D 送信完了 SUSPEND バッファ — B B, C (満杯) B, C (満杯) C, D Consumer A を受信 A を処理中… A を処理中… A を処理中… B を処理中… Step 5 — サスペンド解消 Consumer が A を終えて B を受け取り、バッファから B が消えます。空いた枠に D が⼊り、サスペンドが解けます。 70
71. バッファあり - Step 6 extraBufferCapacity = 2 ▼ 順序 → Step 1 Step 2 Step 3 Producer A B C Step 4 D Step 5 D 送信完了 SUSPEND Step 6 E SUSPEND バッファ — B B, C (満杯) B, C (満杯) C, D C, D (満杯) Consumer A を受信 A を処理中… A を処理中… A を処理中… B を処理中… B を処理中… Step 6 — 再びサスペンド Producer が E を送ろうとしますが、バッファは [ C, D ] で再び満杯。ふたたびサスペンドします。 71
72. バッファの⼤きさ ＝ 読まれていない値を溜めておける数 Producer Consumer バッファ 0 Consumerが処理を終えるまでProducerは次の値をEmitできない Producer Consumer バッファ 2 バッファが満杯になるまでProducerは次の値をEmitできる。 バッファが満杯になればProducerはバッファが空くまで次の値を Emitできない。 72
73. 1. ⾳声の基礎とAndroidでの再⽣ 2. ⾳声をFlowで扱う 3. Flowのバッファリングについて 4. まとめ 73
74. まとめ • • • • Flowで⾳声データを扱う⽅法を説明しました。 Flowのバッファリングについても説明しました。 このバッファリングを理解できていないことにより様々な不具合が発⽣した Flowで⾳声などのリアルタイム性の⾼い処理を⾏う場合は、バッファリングまで含 めて理解して扱うことで複雑な処理を安全に扱うことができる。 74
75. ご清聴ありがとうございました