20210330_QA_Tech_Night_vol3_Microsoft_Shimoda&umedu

Transcript

1. マイクロソフトのエンジニアが考えるQAの未来 ～AI and Gaming Research Summitから～
2. スピーカー
3. AI and Gaming Research Summit
4. Microsoft AI : Microsoft Researchによる成果 MSR Beijing MSR Cambridge MSR Redmond MSR Montreal MSR New England MSR New York MSR India MSR Shanghai 96% on RESNET vision test 人と同等の 物体認識 39.5 Teraflops with Intel Stratix 10 初めて FPGA を データセンターに 展開 89.4% on Stanford CoQA test 人と同等の 会話形式のQ&A 69.9% with MT Research system 人と同等の 機械翻訳 94.9% on Switchboard test Switchboard Switchboard cellular Meeting speech IBM Switchboard Broadcast speech 人と同等の 音声認識
5. Microsoft Research の研究成果
6. AI Agents AI and Gaming Research Summit 2021
7. Assisting and Coordinating with Humans Anca Dragan, University of California, Berkeley
8. Assisting and Coordinating with Humans Anca Dragan, University of California, Berkeley
9. Assisting and Coordinating with Humans Anca Dragan, University of California, Berkeley
10. Assisting and Coordinating with Humans Anca Dragan, University of California, Berkeley
11. Project Paidia https://www.youtube.com/watch?v=YBreOnD0vr0
12. Coordinated Self-Play to Ad-Hoc Teamwork In Bleeding Edge Raluca Georgescu, Microsoft Research
13. Coordinated Self-Play to Ad-Hoc Teamwork In Bleeding Edge Raluca Georgescu, Microsoft Research
14. Coordinated Self-Play to Ad-Hoc Teamwork In Bleeding Edge Sam Devlin, Microsoft Research
15. Coordinated Self-Play to Ad-Hoc Teamwork In Bleeding Edge Sam Devlin, Microsoft Research
16. Agents for Game Development Julian Togelius, New York University, co-founder of modl.ai
17. Agents for Game Development Julian Togelius, New York University, co-founder of modl.ai
18. Agents for Game Development Julian Togelius, New York University, co-founder of modl.ai https://modl.ai/
19. Designer-Friendly ML and RL for Videogames Adith Swaminathan, Microsoft Research, Brian Broll, Vanderbilt University
20. Designer-Friendly ML and RL for Videogames Adith Swaminathan, Microsoft Research, Brian Broll, Vanderbilt University
21. セッションの感想 https://www.microsoft.com/en-us/research/event/aiandgaming2021/ https://developer.microsoft.com/en-us/games/events/game-stack-live/
22. Minecraft のMLコンテスト「MineRL」
23. Generative Design in Minecraft -Computational Creativity -
24. Game Stack Live 2021 https://developer.microsoft.com/en-us/games/events/game-stack-live/ 2021年4月20、21日 8時～(PTD） アジア時間配信と日本語セッションも実施予定 Intelligent Bot Automation for Testing In this talk, we will share the evolution of our bot testing tools from complex, fragile code to a much more powerful and flexible toolset. Our talk focuses on the advantages (and challenges) of utilizing game state information and re- usable actions to contextually control the bots. We'll demonstrate some of the system's newest capabilities to control bots in coordinated tests and how these have already been successfully utilized on titles such as Forza, Gears of War, and Minecraft Dungeons. テスト用のインテリジェントBotオートメーション この講演では、複雑で脆弱なコードからはるかに強力で柔軟なツールセットへの ボットテストツールの進化を共有します。今回は、ゲームの状態情報を利用するこ との利点(および課題)と、ボットを文脈的に制御するための再使用可能なアク ションに焦点を当てています。協調テストでボットを制御するシステムの最新機能 と、Forza、Gears of War、Minecraft DungeonsなどのタイトルでBotがどのように 活用されているかについて説明します。 アクセシビリティとインクルージョン（ゲームを多様な方々にプレイしていただくために） 「すべてのユーザーのためのゲーム」イニシアチブでのパートナーシップを通じて共有されるノウハウや アクセシビリティツールにより、多くのゲーマーにリーチし、インクルーシブを実現できます。 制作からパブリッシュまで リリース管理、パブリッシュ、認証、QA、生産に関するエキスパートのヒントやコツを使用して ゲームを Xbox にすばやくリリースします。
25. 本資料は情報提供のみを目的としており、本資料に記載されている情報は、本資料作成時点でのマイクロソフトの見解を示したものです。状況等の変化により、内容は変更される場合があります。 本資料に表記されている内容（提示されている条件等を含みます）は、貴社との有効な契約を通じて決定されます。それまでは、正式に確定するものではありません。従って、本資料の記載内容と は異なる場合があります。また、本資料に記載されている価格はいずれも、別段の表記がない限り、参考価格となります。貴社の最終的な購入価格は、貴社のリセラー様により決定されます。マイ クロソフトは、本資料の情報に対して明示的、黙示的または法的な、いかなる保証も行いません。 © 2020 Microsoft Corporation. All rights reserved.