Recommendation Industry Talks #1 Opening

Recommendation Industry Talks #1 のオープニング資料です
https://recommendation-industry-talks.connpass.com/event/305091/

Transcript

1. オープニング
2. Recommendation Industry Talks #1
3. • 「実応用 × 推薦システム」を主テーマにした勉強会です • 企業の課題を推薦システムを活用してどのように解決してい るのか、また継続的な価値を生み出すために開発や運用をど のように取り組んでいるのかといった、企業における推薦シス テムの取り組みに関する事例や知見を共有する場となります • ワンショットではなく継続的な開催を予定しています🚀 本イベントの概要
4. • 3人の推薦システム開発者が所属組織の垣根を超えて 企画・運営しています 🤝 ◦ 合田 周平（ウォンテッドリー株式会社） ◦ 柳沼 慎哉（株式会社メルカリ） ◦ 金子 剛士（合同会社DMM.com） イベント運営
5. • 19:45 ~ 20:10 発表① • 20:10 ~ 20:35 発表② • 20:35 ~ 20:45 休憩 • 20:45 ~ 21:10 発表③ • 21:10 ~ 22:00 懇親会 イベントスケジュール
6. 1. DMMのあちこちをパーソナライズする推薦システムの事例紹 介(合同会社DMM.com 金子剛士) 2. メルカリホーム画面におけるレコメンド改善事例(株式会社メル カリ 柳沼慎哉) 3. ウォンテッドリーにおけるマッチング体験を最大化させるため の推薦システム(ウォンテッドリー株式会社 合田 周平) 発表について 発表20分 ＋ 質疑5分
7. 勉強会後に懇親会を開催します 本イベントでは、推薦システムの開発に関わっている人、推薦シ ステムに興味がある人が多く参加してくれています。推薦システム に関する話で交流を深めましょう！ 懇親会
8. イベント中は是非 X (旧Twitter) での積極的なコメントを お願いします！共にイベントを盛り上げていきましょう🔥 ハッシュタグ： #RecIndTalks 運営からのお願い
9. • 「実応用 × 推薦システム」を主テーマに所属企業に関わらず 登壇者を募集しています！ • テーマ例： ◦ サービスの特徴、特有の課題に対する解決策 ◦ アルゴリズム、UI/UX、MLOps、効果検証、チーム運営（開 発・運用体制）等... • 希望される方はイベント後にお送りするフィードバックフォーム にて、登壇希望の回答をお願いします 次回以降のイベント開催について