Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
論文紹介: Improving Implicit Feedback-Based Recomme...
Search
Shuhei Goda
November 22, 2023
Technology
0
660
論文紹介: Improving Implicit Feedback-Based Recommendation through Multi-Behavior Alignment(Xin Xin et al., 2023)
ウォンテッドリー社内勉強会~推薦論文読み会~
https://wantedly.connpass.com/event/301781/
Shuhei Goda
November 22, 2023
Tweet
Share
More Decks by Shuhei Goda
See All by Shuhei Goda
Turing × atmaCup #18 - 1st Place Solution
hakubishin3
0
950
ジョブマッチングサービスにおける相互推薦システムの応用事例と課題
hakubishin3
3
990
とある事業会社にとっての Kaggler の魅力
hakubishin3
8
2.8k
課題の解像度が荒かったことで意図した改善ができなかった話
hakubishin3
3
1k
Wantedly におけるマッチング体験を最大化させるための推薦システム
hakubishin3
4
1.3k
Recommendation Industry Talks #1 Opening
hakubishin3
1
410
会社訪問アプリ「Wantedly Visit」での シゴトに関する興味選択機能と推薦改善
hakubishin3
0
660
Feedback Prize - English Language Learning における擬似ラベルの品質向上の取り組み
hakubishin3
0
1.1k
ウォンテッドリーにおける推薦システムのオフライン評価の仕組み
hakubishin3
7
7.1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
JTCにおける内製×スクラム開発への挑戦〜内製化率95%達成の舞台裏/JTC's challenge of in-house development with Scrum
aeonpeople
0
250
dbt開発 with Claude Codeのためのガードレール設計
10xinc
2
1.3k
はじめてのOSS開発からみえたGo言語の強み
shibukazu
3
930
AIエージェント開発用SDKとローカルLLMをLINE Botと組み合わせてみた / LINEを使ったLT大会 #14
you
PRO
0
130
データ分析エージェント Socrates の育て方
na0
5
1k
2つのフロントエンドと状態管理
mixi_engineers
PRO
3
110
250905 大吉祥寺.pm 2025 前夜祭 「プログラミングに出会って20年、『今』が1番楽しい」
msykd
PRO
1
990
なぜスクラムはこうなったのか?歴史が教えてくれたこと/Shall we explore the roots of Scrum
sanogemaru
5
1.7k
20250910_障害注入から効率的復旧へ_カオスエンジニアリング_生成AIで考えるAWS障害対応.pdf
sh_fk2
3
260
roppongirb_20250911
igaiga
1
240
5分でカオスエンジニアリングを分かった気になろう
pandayumi
0
250
AIエージェントで90秒の広告動画を制作!台本・音声・映像・編集をつなぐAWS最新アーキテクチャの実践
nasuvitz
3
320
Featured
See All Featured
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
790
250k
Gamification - CAS2011
davidbonilla
81
5.4k
A better future with KSS
kneath
239
17k
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
246
12k
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.2k
Designing for humans not robots
tammielis
253
25k
Navigating Team Friction
lara
189
15k
KATA
mclloyd
32
14k
Designing for Performance
lara
610
69k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
15k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
36
6.9k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
43
7.6k
Transcript
©2023 Wantedly, Inc. จհɿImproving Implicit Feedback-Based Recommendation through Multi-Behavior Alignment
ΥϯςουϦʔࣾษڧձ~ਪનจಡΈձ~ Nov. 22 2023 - ߹ాपฏʢΥϯςουϦʔגࣜձࣾʣ Xin Xin et al., 2023 https://dl.acm.org/doi/10.1145/3539618.3591697
©2023 Wantedly, Inc. ࣗݾհ ໊લɿ ߹ా पฏ(Shuhei Goda) ॴଐͱׂɿ
ɾΥϯςουϦʔגࣜձࣾ(2019~) ɾਪનνʔϜϦʔμʔ ɾML Tech Lead & Product Manager Kaggle Tierɿ Kaggle Competitions Grandmaster @hakubishin3 @jy_msc @shuheigoda
©2023 Wantedly, Inc. αϚϦʔ ෳͷߦಈใΛΞϥΠϝϯτͯ͠ਅͷᅂΛਪఆ͢Δख๏ΛఏҊͨ͠จ • ϞνϕʔγϣϯɿෳͷߦಈσʔλΛֶशʹ͏͜ͱͰɺ֤ߦಈσʔλͷܽΛิ͍͍ͨ • ՝ɿ •
ߦಈσʔλͷؒʹΪϟοϓ͕͋Δ • औಘ͕༰қͳߦಈσʔλ΄ͲϊΠζ͕େ͖͍ • ղܾํ๏ɿ • ϢʔβʔͷਅͷᅂΛજࡏมͱ͠ɺͦΕʹج͍ͮͨߦಈ݁Ռ͕؍ଌมͱΈͳ͢ • જࡏมΛڬΜͰɺෳͷߦಈσʔλΛదʹΞϥΠϝϯτ͢Δ
©2023 Wantedly, Inc. ຊݚڀͷϞνϕʔγϣϯ ҉తϑΟʔυόοΫΛ׆༻ͯ͠ɺߴਫ਼ͳਪનΛߦ͍͍ͨ • ҉తϑΟʔυόοΫʢimplicit feedbackʣͷྫɿΫϦοΫɺΧʔτͷՃɺߪೖ • ໌ࣔతϑΟʔυόοΫʢexplicit
feedbackʣͱҟͳΓɺ҉తϑΟʔυόοΫ σʔλΛऔಘ͘͢͠ɺଟ͘ͷਪનγεςϜ͜ΕΛͱʹֶश͞Ε͍ͯΔ ໌ࣔత ҉త σʔλྔ গͳ͍ ଟ͍ σʔλͷਖ਼֬͞ ਖ਼֬ ෆਖ਼֬ ະධՁͱωΨςΟ ϒͷ۠ผ ໌֬ ෆ໌֬ ʰਪનγεςϜ࣮ફೖʱhttps://www.oreilly.co.jp/books/9784873119663
©2023 Wantedly, Inc. ຊݚڀͷϞνϕʔγϣϯ ҰൠతʹΫϦοΫσʔλ͚ͩΛ͏͜ͱ͕ଟ͍ • ΫϦοΫσʔλ༷ʑͳ҉తϑΟʔυόοΫͷதͰಛʹ༰қʹೖखՄೳ • ͔͠͠ɺϊΠζόΠΞε͕େ͖͘ɺਖ਼֬ͳᅂͷਪఆ͕͍͠
©2023 Wantedly, Inc. ຊݚڀͷϞνϕʔγϣϯ ΫϦοΫσʔλͰͳ͘ɺߪೖσʔλ͚ͩΛར༻͢Δͷʁ • ਪનγεςϜͰϢʔβʔʹଅਐ͍ͤͨ͞ߦಈʢeίϚʔεͰ͋ΕߪೖʣΛֶशʹ ͑ΔͷͰ͋ΕɺͦΕʹӽͨ͜͠ͱͳ͍ •
͔͠͠ɺσʔλͷεύʔεੑʹىҼ͢Δίʔϧυελʔτ͕ੜ͍͢͡
©2023 Wantedly, Inc. ຊݚڀͷϞνϕʔγϣϯ ෳͷछྨͷߦಈΛֶशʹར༻ͯ͠ɺͦΕͧΕͷܽΛิ͍͍ͨ • ิॿతͳߦಈσʔλ(ΫϦοΫ)Λར༻͢Δ͜ͱͰɺεύʔεͳλʔήοτߦಈ(ߪೖ)ͷ ༧ଌੑೳΛڧԽͤ͞Δ ΫϦοΫ
ߪೖ σʔλྔ ଟ͍ গͳ͍ ϊΠζͷେ͖͞ େ͖͍ খ͍͞ ίʔϧυελʔτ ൃੜ͠ʹ͍͘ ൃੜ͍͢͠
©2023 Wantedly, Inc. ղܾ͍ͨ͠՝ᶃ ෳछྨͷߦಈσʔλͷؒʹΪϟοϓ͕ଘࡏ͢Δ • ྫ͑ɺϢʔβʔ͕ΫϦοΫ͕ͨ͠ߪೖ͠ͳ͔ͬͨͳͲɺ֤ʑͷϊΠζʹΑͬͯੜ͡Δ • φΠʔϒʹʮߦಈͷछྨ͝ͱʹϢʔβʔͷΈΛֶशͨ͠ޙͦΕͧΕΛΈ߹ΘͤΔʯ
͜ͱΛͨ͠ͱͯ͠ɺҰ؏ͨ͠ϢʔβʔͷਅͷᅂΛਪఆ͢Δ͜ͱͦ͠͏
©2023 Wantedly, Inc. ղܾ͍ͨ͠՝ᶄ ิॿతͳߦಈσʔλͰ͋ΔΫϦοΫσʔλͷϊΠζ͕ඇৗʹେ͖͍ • ϊΠζͷେ͖͞Λߟྀ͓͔ͯ͠ͳ͍ͱɺ͜ΕͷӨڹ͕ࢧతʹͳͬͯ͠·͏
©2023 Wantedly, Inc. ઌߦݚڀͲ͏͍ͯͨ͠ʁ ෳछྨͷߦಈΛ׆༻͢Δઌߦݚڀɺ՝ᶃᶄʹରԠͰ͖͍ͯͳ͍ͱओு • ߦಈͷछྨΛҟछͷϊʔυʹஔ͖͑ͯάϥϑͰղ͍ͨΓɺϚϧνλεΫֶशΛͨ͠Γ • σʔλͷΪϟοϓΛߟྀͰ͖͍ͯͳ͍ͷͰɺීวతͳᅂදݱΛ࡞Ε͍ͯͳ͍ͷͰ •
ิॿใͷϊΠζͷେ͖͞ΛߟྀͰ͖͍ͯͳ͍ͷͰɺޮՌతͳิॿʹͳ͍ͬͯͳ͍ͷͰ
©2023 Wantedly, Inc. ຊݚڀͰࢧ͍࣋ͨ͠Ծઆ ෳछྨ͋ΔߦಈͦΕͧΕϢʔβʔͷਅͷᅂʹج͍͍ͮͯΔ ਅͷᅂ P(R_t) ΫϦοΫ P(R_g) ߪೖ
P(R_f) ʴϊΠζͳͲ ʴϊΠζͳͲ
©2023 Wantedly, Inc. Ծઆʹج͍ͮͨख๏ͷఏҊ જࡏม(ਅͷᅂ)ΛڬΜͰɺෳछྨͷߦಈσʔλΛΞϥΠϝϯτ͢Δ • ਅͷᅂΛֶशͯ͠ਪʹ͏ • ֤ߦಈσʔλͱͷؒͷKL-divͷ࠷খԽͱ֤ߦಈσʔλͷ࠷େԽΛࢦ͢ ֶशɿ
ਪɿ ਪ࣌ʹP(R_f)Λ͍ͬͯΔͷܦݧతʹྑ͔͔ͬͨΒ
©2023 Wantedly, Inc. ֶश࣌ͷ ֶश҆ఆੑΛߴ͘͢ΔͨΊʹKL-divͷܭࢉͰࣄલֶशࡁΈϞσϧΛ͏ • ࣄલʹߦಈͷछྨ͝ͱʹϞσϧΛֶश͓ͤͯ͘͞ ͷՕॴҎ֎ͷϞσϧֶ͕शର
©2023 Wantedly, Inc. ࣮ݧઃܭ ࣮ݧͰݕূ͍ͨ͜͠ͱʁ(RQ) • ఏҊख๏ͷੑೳطଘͷෳߦಈϞσϧΑΓ্͍ͯ͠Δ͔ʁ • ఏҊख๏ͷੑೳطଘͷσϊΠδϯάख๏ΑΓ্͍ͯ͠Δ͔ʁ
©2023 Wantedly, Inc. ࣮ݧઃܭ ઃܭ߲ • σʔληοτɿECαʔϏεͷΦʔϓϯσʔλʢΫϦοΫΛิॿɺߪೖΛλʔήοτͱ͢Δʣ • ධՁࢦඪɿRecall@k ͱ
NDCG@k (k=10, 20)ɺ྆ऀͱ͕ߴ͍΄Ͳྑ͍݁Ռ • ϕʔεϥΠϯɿϋΠύϥධՁσʔληοτ͝ͱʹඍௐ
©2023 Wantedly, Inc. ࣮ݧ݁Ռᶃ طଘͷෳߦಈϞσϧΑΓ༧ଌਫ਼্͕͍ͯ͠Δ͜ͱΛ֬ೝ ୯Ұ ෳ
©2023 Wantedly, Inc. ࣮ݧ݁Ռᶄ طଘͷσϊΠδϯάख๏ΑΓ༧ଌਫ਼্͕͍ͯ͠Δ͜ͱΛ֬ೝ ୯Ұ ୯Ұ σ ϊ Π
δ ϯ ά ख ๏
©2023 Wantedly, Inc. αϚϦʔ ෳͷߦಈใΛΞϥΠϝϯτͯ͠ਅͷᅂΛਪఆ͢Δख๏ΛఏҊͨ͠จ • ϞνϕʔγϣϯɿෳͷߦಈσʔλΛֶशʹ͏͜ͱͰɺ֤ߦಈσʔλͷܽΛิ͍͍ͨ • ՝ɿ •
ߦಈσʔλͷؒʹΪϟοϓ͕͋Δ • औಘ͕༰қͳߦಈσʔλ΄ͲϊΠζ͕େ͖͍ • ղܾํ๏ɿ • ϢʔβʔͷਅͷᅂΛજࡏมͱ͠ɺͦΕʹج͍ͮͨߦಈ݁Ռ͕؍ଌมͱΈͳ͢ • જࡏมΛڬΜͰɺෳͷߦಈσʔλΛదʹΞϥΠϝϯτ͢Δ