Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
linear-algebra-in-n-minutes
Search
hama_du
September 21, 2015
Science
0
240
linear-algebra-in-n-minutes
某所での勉強会の発表資料。厳密性や計算方法は彼方に放り投げた
しゃべりでの補完が多いのでスライドだけだと説明不足かも
hama_du
September 21, 2015
Tweet
Share
More Decks by hama_du
See All by hama_du
Google File System
hamadu
0
80
Distinct Query using HyperLogLog
hamadu
2
82
木の上を歩こう
hamadu
1
1k
Other Decks in Science
See All in Science
04_石井クンツ昌子_お茶の水女子大学理事_副学長_D_I社会実現へ向けて.pdf
sip3ristex
0
650
データから見る勝敗の法則 / The principle of victory discovered by science (open lecture in NSSU)
konakalab
1
180
白金鉱業Meetup_Vol.20 効果検証ことはじめ / Introduction to Impact Evaluation
brainpadpr
1
970
地質研究者が苦労しながら運用する情報公開システムの実例
naito2000
0
290
学術講演会中央大学学員会府中支部
tagtag
0
310
機械学習 - 決定木からはじめる機械学習
trycycle
PRO
0
1.1k
Collective Predictive Coding as a Unified Theory for the Socio-Cognitive Human Minds
tanichu
0
100
実力評価性能を考慮した弓道高校生全国大会の大会制度設計の提案 / (konakalab presentation at MSS 2025.03)
konakalab
2
200
知能とはなにかーヒトとAIのあいだー
tagtag
0
100
Lean4による汎化誤差評価の形式化
milano0017
1
330
データマイニング - ノードの中心性
trycycle
PRO
0
280
機械学習 - SVM
trycycle
PRO
1
890
Featured
See All Featured
How GitHub (no longer) Works
holman
315
140k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
15k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
23
3.7k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.2k
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
33
2.5k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
358
30k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1371
200k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
19
1.2k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
96
6.3k
The Language of Interfaces
destraynor
162
25k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
46
7.7k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
31
9.7k
Transcript
/Ͱ͔ͬͨؾʹͳΔ ઢܗೖ
͓͠ͳ͕͖ w ߦྻͷ֓೦ w ߦྻͷ͠ࢉɺఆഒɺֻ͚ࢉ w ߦྻͱϕΫτϧ w ݻ༗ͱݻ༗ϕΫτϧ w
ߦྻͷ/
͜ͷࢿྉ͕Χόʔ͠ͳ͍ൣғ w ߦྻࣜ w ˠຊݻ༗ͷܭࢉʹߦྻ͕ࣜඞཁʹͳΔͷͰ͕͢ɺ࣌ ؒͷ߹্ল͍͍ͯ·͢ɻ w /࣍ݩ ࣍ݩҎ্ ͷઢܗมʹؔ͢Δٞ
w ˠߦྻͷϥϯΫͱ͔*Nͱ͔,FSͱ͔ w ݫີͳূ໌ w ˠઢܗͷڭՊॻΛಡΜͰ͍ͩ͘͞ɻ
ߦྻ
ॎԣʹ۠ΒΕͨ෦ʹࣈ͕ฒͿ
͍ΖΜͳߦྻ B C D E F G ߦྻYߦྻ
ߦྻYߦྻ B C D E F G H I J ߦྻYߦྻ
ߦྻͷ͠ࢉ ͠ࢉɺ෦͝ͱͷͷ ʢಉ͡ܗͷߦྻʹରͯ͠ఆٛ͞ΕΔʣ
ߦྻͷఆഒ ఆʢεΧϥʔʣഒɺͦΕͧΕͷ෦ΛLഒɻ
º ී௨ͷ
ߦྻͱߦྻͷֻ͚ࢉ º
ʁ
ߦྻͱߦྻͷֻ͚ࢉ º
Yߦྻ Yߦྻ
ߦྻͱߦྻͷֻ͚ࢉ º
Yߦྻ Yߦྻ
ߦྻͱߦྻͷֻ͚ࢉ º
Yߦྻ Yߦྻ
ߦྻͱߦྻͷֻ͚ࢉ º
Yߦྻ Yߦྻ
ߦྻͱߦྻͷֻ͚ࢉ º
Yߦྻ Yߦྻ
ߦྻͱߦྻͷֻ͚ࢉ º
Yߦྻ Yߦྻ
ߦྻͱߦྻͷֻ͚ࢉ º
Yߦྻ Yߦྻ
ߦྻͱߦྻͷֻ͚ࢉ º
Yߦྻ Yߦྻ
ߦྻͱߦྻͷֻ͚ࢉ º
Yߦྻ Yߦྻ
ߦྻͱߦྻͷֻ͚ࢉ º
Yߦྻ Yߦྻ
ߦྻͱߦྻͷֻ͚ࢉ º
Yߦྻ Yߦྻ
ߦྻͱߦྻͷֻ͚ࢉ º
Yߦྻ Yߦྻ
ߦྻͱߦྻͷֻ͚ࢉ º
ߦྻͱߦྻͷֻ͚ࢉ º
ߦྻͱߦྻͷֻ͚ࢉ º
✗
ߦྻͱߦྻͷֻ͚ࢉ "Y#ߦྻ $Y%ߦྻ º #$ͷ࣌ʹͷΈఆٛ͞Εɺ݁Ռ "Y%ߦྻ ʹͳΔ Ұൠʹɺ
ϕΫτϧ Y Z Y
Z P
ߦྻͱϕΫτϧ º /YߦྻͱΈͳͯ͠ɺ /Y/
/Y ͷֻ͚ࢉ͕Մೳ
ߦྻͱϕΫτϧ ݁Ռ/YߦྻͱͳΓɺ ϕΫτϧ͕ߦྻʹΑͬͯมԽͨ͠ɺͱղऍͰ͖Δ
º
ߦྻͱϕΫτϧ º
ߦྻͱϕΫτϧ º
ߦྻͱϕΫτϧ º
ߦྻͱม ˣ º
ٯͷม
º
ٯߦྻͱ୯Ґߦྻ
" " ? &
ಛघͳม
ٯߦྻଘࡏ͠ͳ͍ º º
ಛघͳม ٯߦྻଘࡏ͠ͳ͍ ˣ º
͓͠ͳ͕͖ w ߦྻͷ֓೦ w ߦྻͷ͠ࢉɺఆഒɺֻ͚ࢉ w ߦྻͱϕΫτϧ w ݻ༗ͱݻ༗ϕΫτϧ w
ߦྻͷ/
ݻ༗ͱݻ༗ϕΫτϧ " # " #
L มʹରͯ͠ɺେ͖͚͕ͩ͞มΘΔΑ͏ͳ ϕΫτϧ͕͋Δʢ߹͕͋Δʣ LΛݻ༗ɺɹɹɹΛݻ༗ϕΫτϧͱݺͿ " #
ݻ༗ͱݻ༗ϕΫτϧ
ʢ࣮ࡍʹɺ͜͜Ͱհͨ͠ݻ༗ϕΫτϧͷఆഒ ݻ༗ϕΫτϧʹͳΔʣ
ݻ༗ϕΫτϧͷҙຯ Y Z T U
ͱɹɹɹɹઢܗಠཱͳͷͰ ͜ͷΑ͏ͳT Uඞͣଘࡏ͢Δ
ݻ༗ϕΫτϧͷҙຯ Y Z T U
T U Tº Uº
ݻ༗ϕΫτϧͷҙຯ Y Z
Tº Uº ͱͱͷϕΫτϧ͕͍࣋ͬͯͨݻ༗ϕΫτϧͷΛɺ ͦΕͧΕݻ༗ഒͨ͠มʹͳΔ
ݻ༗ϕΫτϧͷҙຯ Y Z T
U Y Z T U T U Λ୯Ґͱ͢Δ ੈքʹม͑Δ
ݻ༗ϕΫτϧͷҙຯ Y Z T
U Y Z T U ݻ༗ഒ͢Δ
ݻ༗ϕΫτϧͷҙຯ
Y Z T U Y Z Y Z Λ୯Ґͱ͢Δ ੈքʹ͢
ݻ༗ϕΫτϧͷҙຯ
ߦྻͷ/
ߦྻͷ/
ߦྻͷ/ /
/
B C ߦྻͷ/ / B?/
C?/ / ?/ ?/
ϑΟϘφονྻ ʜ
ϑΟϘφονྻ B B B O B
O B O B O ΛɺOͷࣜͰද͍ͨ͠
ϑΟϘφονྻ ߦྻΛ͔͚ΔͱO͕ͭ૿͑Δ B O B O
B O B O
ϑΟϘφονྻ B O B O
B O B O B O B O
ϑΟϘφονྻ B O B O
B B / / ͕͔ΕɺҰൠ߲͕ग़ͤΔ
ϑΟϘφονྻ / ݻ༗ͱݻ༗ϕΫτϧΛग़͢͜ͱͰ/Ͱ͖Δ Ћ Ќ
Ћ Ќ / Ћ Ќ ͨͩ͠ɺЋ Ќํఔࣜ Y?Y ͷղ
ϑΟϘφονྻ B O ܭࢉ͢ΔͱʹͳΔ