Neo4j - Sua vida com grafos - TDC SP 2014

TDC SP 2014

Transcript

1. Neo4j Sua vida com grafos!
2. Oi! • Hanneli (‘H' mudo) • CodeMiner 42 • Café, Pokémon, Lego e bichos <3 HIRING
3. Afinal, por que grafos? faculdade precisa representação fácil memorizar
4. O que não vamos ver aqui • Teoria avançada de grafos • Guia completo de Neo4j • Introdução sobre NoSQL • Exemplos de Redes Sociais (CLÁSSICO)
5. Agenda Teoria básica surge representação Neo4j bancos Primeiros passos vantagens quando não usar
6. Dia a dia com grafos Um exemplo além de Twitter e Facebook
7. Exemplo Como a Codeminer monta os times para os projetos?
8. Exemplo Como a Codeminer monta os times para os projetos? MATCH
9. Quantas vezes você já não fez desenhos assim?
10. Breve histórico • Euler • Estatística • Patterns/relacionamento • Dependências • Trajetos
11. Persistência
12. Persistência
13. Persistência Qual uma das primeiras matérias que! vemos na faculdade?
14. Quem lembra? Fila Stack Hash Tree Grafos
15. Persistência Qual a primeira forma de armazenamento que vemos! na disciplina de Banco de dados? a. Fila b. Stack c. Hash d. Tree e. N.D.A
16. Persistência
17. Você já tinha pensado nisso?
18. Quando me dei conta disso?
19. Modelagem de usinas hidrelétricas
20. Falhas modelo relacional
21. Quero representar isso no modelo relacional USINA localizacao:float capacidade:float nome:float cidades_que_atende_ids:CIDADE usinas_vizinhas_id:USINA populacao:int
22. FUUUUUUU….
23. FUUUUUUU…. • De acordo com a população, qual vizinhança de usinas devo formar? • Se uma usina cair, qual a melhor para reassumir sem comprometer o sistema? • Como evitar subutilização? • Como monitorar?
24. Double Fail….
25. Desaprendi?
26. Olhe para isso
27. Parecidos?
28. Parecidos?
29. Bancos orientados a grafos Porque nem tudo precisa viver em tabelas
30. Neo4j
31. Nossas usinas agora em grafos Itaipu! é_vizinha Itá latitude:33.43 longitude:32:33 capacidade:1400 latitude:43.43 longitude:56:33 capacidade:700 tensao_linha:230
32. Nossas usinas agora em grafos Itaipu! é_vizinha Itá latitude:33.43 longitude:32:33 capacidade:1400 latitude:43.43 longitude:56:33 capacidade:700 tensao_linha:230 Node Relationship Attributes index
33. Representação visual
34. Nossas usinas agora em grafos Itaipu! alimenta Foz do iguaçu latitude:33.43 longitude:32:33 capacidade:1400 populacao:265000 alimenta Curitiba populacao:1700000
35. Itaipu abastece quantas pessoas?
36. Traversal - Busca Itaipu! alimenta Foz do iguaçu latitude:33.43 longitude:32:33 capacidade:1400 populacao:265000 alimenta Curitiba populacao:1700000
37. Cypher
38. Neo4j - Quando não usar?
39. Neo4j - Quando não usar? • NoSQL Hater? • Buscas - cautela (profundidade x largura) • Cloud • Monitoramento • Infra (backup) • Pouca RAM
40. Neo4j - Quando não usar? • NoSQL Hater? • Buscas - cautela (profundidade x largura) • Cloud • Monitoramento • Infra (backup) • Pouca RAM